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深圳市寶安區(qū)跨區(qū)域管理肺結核患者轉診到位情況及影響因素分析

2015-05-10 02:28:25王云霞趙梅桂郭玲趙安貴黃政歐陽選
中國實用醫(yī)藥 2015年15期
關鍵詞:區(qū)域管理

王云霞 趙梅桂 郭玲 趙安貴 黃政 歐陽選

·衛(wèi)生論壇·

深圳市寶安區(qū)跨區(qū)域管理肺結核患者轉診到位情況及影響因素分析

王云霞 趙梅桂 郭玲 趙安貴 黃政 歐陽選

目的 探討跨區(qū)域管理肺結核患者的到位情況及影響因素, 為優(yōu)化跨區(qū)域管理機制、提高治療效果提供理論依據(jù)。方法 以2009~2013年深圳市寶安區(qū)跨區(qū)域管理的肺結核患者為研究對象,比較轉診到位與未到位患者在人口學特征、診斷結果、轉入轉出信息等方面的差異, 同時采用非條件Logistic回歸分析探討影響跨區(qū)域轉診到位的主要因素。結果 2009~2013年深圳市寶安區(qū)跨區(qū)域管理肺結核患者的轉診到位率為77.15%。到位與未到位患者在年齡、職業(yè)、離開時狀態(tài)、轉出前治療時間、患者及聯(lián)系人電話填寫完整性的構成方面比較差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05);多因素非條件Logistic回歸分析顯示, 患者及聯(lián)系人電話填寫完整和轉出前治療時間>30 d與患者到位顯著相關, OR(95%CI)分別為12.162(1.481, 99.848)和0.109(0.031, 0.383)。結論 患者及聯(lián)系人電話填寫完整是跨區(qū)域轉診患者到位的保護因素, 轉出前治療時間>30 d是危險因素, 相關部門應根據(jù)影響患者到位的主要因素, 采取針對性措施。

肺結核;跨區(qū)域管理;影響因素;到位

流動人口結核病是結核病防控工作面臨的挑戰(zhàn)之一[1]。為了保證流動人口肺結核患者的規(guī)則和全程治療, 中國疾病預防控制中心于2009年制定了《全國跨區(qū)域肺結核患者管理程序(試行)》。跨區(qū)域管理的肺結核患者能否順利在轉入地就診直接關系到其管理治療效果。本研究對深圳市寶安區(qū)近5年跨區(qū)域肺結核患者的轉診到位情況進行分析,并探討其影響因素, 從而為優(yōu)化結核病跨區(qū)域管理機制、提高流動人口肺結核患者的管治效果提供理論依據(jù)。現(xiàn)報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 資料來源于深圳市寶安區(qū)結核病管理信息系統(tǒng)中“轉入患者管理”和“轉出患者管理”中患者的個案信息, 包括患者的人口學特征(年齡、性別、民族、職業(yè)等)、診治情況(診斷結果、治療分類)、轉入轉出信息(離開時狀態(tài)、轉出時間)和聯(lián)系方式(患者聯(lián)系電話、其他聯(lián)系人電話)等。本研究以2009~2013年在深圳市寶安區(qū)登記轉出到其他縣/區(qū)(轉出患者)和在其他縣/區(qū)登記轉入到寶安區(qū)的肺結核患者(轉入患者)為研究對象。患者臨床診治情況參照《中國結核病防治規(guī)劃實施工作指南》執(zhí)行, 患者的轉入、轉出管理及相關定義按照《全國跨區(qū)域肺結核患者管理程序》(試行)執(zhí)行。

1.2 統(tǒng)計學方法 運用SAS9.0統(tǒng)計學軟件進行數(shù)據(jù)整理和分析。采用χ2檢驗比較跨區(qū)域管理到位和未到位患者在人口學、診治情況、轉入轉出信息等方面的差異;采用非條件Logistic回歸分析探討影響患者到位的主要因素。P<0.05表示差異具有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 患者到位情況 2009~2013年, 在深圳市寶安區(qū)轉入和轉出的肺結核患者共1282例, 到位989例, 到位率為77.15%。其中, 轉入患者149例, 到位132例, 到位率為88.59%;轉出患者1133例, 到位857例, 到位率75.64%,轉入患者的到位率顯著高于轉出患者差異有統(tǒng)計學意義(χ2=12.5264, P=0.0004)。

2.2 到位與未到位患者主要特征比較 跨區(qū)域轉診到位和未到位的患者在年齡、職業(yè)、離開時狀態(tài)、轉出前治療時間、患者及聯(lián)系人電話填寫完整性方面比較差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05);在性別、民族、診斷結果、治療分類、是否為省內跨區(qū)域管理等方面比較差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。見表1。

2.3 影響患者到位的多因素非條件Logistic回歸分析 根據(jù)χ2檢驗結果并結合專業(yè)知識, 以跨區(qū)域管理的患者是否到位為因變量, 將性別、年齡、治療分類、離開時狀態(tài)、轉出前治療時間、患者及聯(lián)系人電話填寫是否完整納入非條件Logistic回歸模型。分析結果顯示, 患者及聯(lián)系人電話填寫完整是到位的保護因素, OR(95%CI)為12.162(1.481, 99.848);轉出前治療時間>30 d是到位的危險因素, OR(95%CI)為0.109(0.031, 0.383)。見表2。

表1 到位與未到位跨區(qū)域管理肺結核患者的主要特征比較(n, %)

表2 跨區(qū)域管理肺結核患者到位影響因素的非條件Logistic回歸分析結果

3 討論

深圳市寶安區(qū)是我國流動人口最多的地區(qū)之一, 每年新發(fā)肺結核患者中流動人口占90%以上[2]。流動人口具有流動性大、結核病患病率高和患病后管治困難的特點[3], 為寶安區(qū)結核病疫情的控制帶來了困難。跨區(qū)域管理的患者轉出后能夠在轉入地轉診到位是其進行繼續(xù)治療的前提。以往研究多從結核病防治機構的角度對轉入和轉出患者的特征和管治效果進行比較, 本研究則首次從人口學和轉入轉出特征、患者信息填寫完整性等方面探討跨區(qū)域管理患者轉診到位的主要影響因素。

近5年深圳市寶安區(qū)跨區(qū)域管理肺結核患者的到位率為77.15%, 略低于管紅云等[4]報道的深圳市跨區(qū)域管理肺結核患者到位率, 但高于陳亮等[5]報道的廣東四縣跨區(qū)域管理患者到位率。其中, 轉入患者的到位率高于轉出患者, 分析其原因, 主要是由于患者轉出后, 其后續(xù)管理和信息反饋由轉入地負責, 轉入工作的好壞影響著患者后續(xù)治療的銜接[5]。轉入患者的到位率主要受轉入地工作的影響, 而轉出患者的到位率則需要轉入地和轉出地結防機構的協(xié)調和配合, 工作難度相對較大。

在人口學特征方面, 跨區(qū)域管理到位和未到位的患者在年齡和職業(yè)構成方面差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。未到位患者中, 30歲以上人群所占比例較高, 其他職業(yè)人群所占比例較低。當肺結核患者從現(xiàn)住址流動至另一地點時, 不僅是居住地點的改變, 也意味著將失去原有工作。這一時期是肺結核患者經(jīng)濟較為拮據(jù)的時期, 而對于30歲以上的患者, 多已成家并成為家庭主要經(jīng)濟支柱, 此時的經(jīng)濟壓力較重, 由于經(jīng)濟條件變差而放棄治療的可能性相對較大。

患者離開現(xiàn)住址時如能告知結防機構, 將有利于結防機構對其開展跨區(qū)域管理的健康教育, 并進行目標明確的追蹤。因此, 到位患者中, 離開狀態(tài)為“轉入貴地”的患者比例顯著高于未到位患者(χ2=265.8267, P<0.0001)。在實際工作中,仍有部分結核病患者在治療過程中未說明任何原因而突然中斷治療, 轉出地結防機構在未能與其取得聯(lián)系時, 將其狀態(tài)標記為“自行離開可能回到貴地”。

有研究顯示, 省內跨區(qū)域管理患者的到位情況優(yōu)于省間患者[5], 但在本研究中, 兩者比較差異無統(tǒng)計學意義(χ2=2.4683, P>0.05), 說明經(jīng)過多年的推行, 各地的結防機構均執(zhí)行了《全國跨區(qū)域肺結核患者管理程序(試行)》, 并建立了較為通暢的協(xié)調機制。

轉出前治療時間、患者及聯(lián)系人電話填寫完整是影響患者到位的獨立因素。轉出前治療時間>30 d患者的到位幾率僅為<30 d患者的10.90%。其原因可能為, 患者結核病知識缺乏, 治療超過30 d時患者可能會因為癥狀緩解而不愿繼續(xù)治療。患者及聯(lián)系人電話填寫完整有利于結防機構對跨區(qū)域管理患者進行追蹤, 因此, 信息填寫完整的患者到位的概率是未填寫完整的12.162倍。

綜上所述, 本研究針對影響跨區(qū)域管理肺結核患者轉診到位的主要因素, 提出以下幾點建議:①對結核病患者的健康教育應貫穿始終[3]。在結核病患者首次登記、每次復查、以及跨區(qū)域轉診時, 均需對其進行結核病相關知識的宣傳教育, 使其明確結核病可防、可治, 堅持“早期、聯(lián)合、適量、規(guī)律、全程用藥”是確保治療效果的關鍵;②完善流動人口醫(yī)療保障政策。經(jīng)濟條件是影響流動人口結核病患者治療依從性的重要因素[6]。在治療過程中, 免費藥物以外的其他藥品和診療所引起的費用為流動人口結核病患者造成了較為沉重的負擔。因此, 相關部門應引起重視, 完善流動人口的醫(yī)療保障政策, 從而歸其治療提供經(jīng)濟支持;③明確機構職責。將患者信息, 特別是聯(lián)系方式等內容填寫的完整性納入監(jiān)督和考核, 以避免由于缺少患者聯(lián)系方式而導致的追蹤困難。同時, 明確轉入地結防機構對轉入患者的管理責任[7], 提高轉入地結防機構工作積極性, 以確保患者轉出后的治療管理能夠及時、有效的銜接。此外, 還應關注重點人群, 如年齡>30歲的患者, 應密切注意其到位和后續(xù)治療管理情況, 并及時采取針對性措施。

[1] 中華人民共和國衛(wèi)生部疾病預防控制局, 中華人民共和國衛(wèi)生部醫(yī)政司, 中國疾病預防控制中心.中國結核病防治規(guī)劃實施工作指南(2008年版).北京:中國協(xié)和醫(yī)科大學出版社, 2009:15.

[2] 黃建英, 鐘球, 周琳, 等.深圳市寶安區(qū)肺結核病患者門診醫(yī)療費用及其構成分析.華南預防醫(yī)學, 2014, 40(2):144-148.

[3] 高翠南,許卓衛(wèi),譚青云,等.廣州市流動人口肺結核患者治療管理模式研究.廣東醫(yī)學, 2010, 31(15):1920-1922.

[4] 管紅云, 楊應周, 譚衛(wèi)國, 等.深圳市流動人口肺結核患者跨區(qū)域管理實施效果評價.中國熱帶醫(yī)學, 2011, 11(10):1192-1194.

[5] 陳亮, 鐘球, 蔣莉, 等.廣東省四縣區(qū)流動人口肺結核患者跨區(qū)域管理實施效果分析.中華臨床醫(yī)師雜志(電子版), 2011, 5 (8):2299-2303.

[6] 周揚, 朱立國, 朱葉飛, 等.省間跨區(qū)域肺結核患者管理程序實施及患者治療轉歸情況分析.中華疾病控制雜志, 2012, 16 (10):874-876.

[7] 李杰.流動人口肺結核患者治療成功影響因素分析.中國疾病預防控制中心, 2011.

Analysis of transfer treatment arrival and its in fluence factors in cross-regional m anagement of tuberculosis patients in Baoan district of Shenzhen city


WANG Yun-xia, ZHAO Mei-gui, GUO Ling, et al. Department of Tuberculosis Control, Shenzhen City Baoan District Chronic Disease Prevention and Control Hospital, Shenzhen 518101, China

Ob jective To investigate transfer treatment arrival and its influence factors in crossregional management of tuberculosis patients, in order to provide theoretical reference for optimizing crossregional management mechanism and improving the curative effect.M ethods Tuberculosis patientsin crossregional management during 2009~2013 in Baoan district of Shenzhen city were selected as study subjects.Comparisons were made on demographic features, diagnosis results, and transfer information between arrival patients and non-arrival ones.Non-conditional Logistic regression analysis was app lied to analyze main influence factors for transfer treatment arrival.Resu lts The arrival rate was 77.15% in tuberculosis patients in crossregional management during 2009~2013 in Baoan district of Shenzhen city.The differences of age, occupation, leaving state, treatment time before transfer, complete filling of contact numbersbetween arrival patients and nonarrival patients had statisticalsignificance (P<0.05).The results of multi-factornon-conditional Logistic regression analysis showed that there was a correlation incomplete filling of contact numbers, treatment >30 d before transfer and patient arrival OR (95%CI) as 12.162(1.481, 99.848) and 0.109(0.031, 0.383).Conclusion Complete filling of contact numbers is a protective factor forcross-regionalpatient arrival, and treatment >30 d before transfer is a risk factor.Targeted measures should be taken according to the main influence factors of patient arrival by relevant departments.

Tuberculosis; Cross-regional management; Influence factors; Arrival

10.14163/j.cnki.11-5547/r.2015.15.201

2015-01-04]

“十二五”國家科技重大專項“深圳市寶安區(qū)、廣州市番禺區(qū)結核病防治示范區(qū)”(項目編號:2012ZX10004-903);深圳市寶安區(qū)科技計劃項目“利用通訊工具改進結核病患者督導管理的可行性研究”(項目編號:2014121)

518101 深圳市寶安區(qū)慢性病防治院結核病防治科,深圳市寶安區(qū)結核病防治重點專科

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