“宅男”拯救世界

從嘉

你坐在咖啡館靠窗的位置，目不轉睛地盯著街對面，一輛半新不舊的汽車緩緩駛來，車上下來一個戴著鴨舌帽、提著大包的男人，你看不清他的臉，只看到他滿臉的胡子。一個穿風衣的男子從街的另一頭走來，兩人交會的瞬間，包已經交到另一個人手上了，你發出收網命令，整個街道槍聲大作……

也許你和我一樣，對捉拿恐怖分子還停留在“007”的故事和好萊塢電影的層面，不過在大數據時代一切都會不一樣，最終抓住那個想炸飛機的壞蛋的人，很可能是一個戴著眼鏡的技術“宅男”。

伊恩·霍斯利在英格蘭中部長大，他是個普通得不能再普通的“宅男”。年輕時，他只想當一名會計，后來女朋友的父親幫他找了一份銀行出納的工作。在銀行工作期間，霍斯利熱衷研究人類行為學，銀行很快就發現了他的特長，讓他負責研究金融欺詐行為。

霍斯利熟悉不同客戶群體的情況，比如西非移民是支票偽造高手，而東歐人則是出色的個人身份信息竊賊。他組建了一個數據分析和特征篩選團隊，編寫了能夠搜索銀行數據庫以識別詐騙行為的電腦程序。

有一天，國家情報局的人找到他。他們認為，霍斯利提供的算法既然能夠通過篩選浩瀚復雜的銀行數據找到詐騙犯，那么使用類似的算法，也應該能找到恐怖分子。就這樣，這個看上去給“007”拎包都不像的“宅男”，開始用他的大數據理論，在茫茫人海中尋找恐怖分子。

恐怖分子不會把自己的網名取為“炸彈”，也不會在互聯網上求購雷管，但霍斯利發現，他們還是有一些行為和一般客戶有顯著差別。比如，他們通常以郵箱作為聯系地址，且地址變化頻繁;其中有些人經常給其他國家匯款，也經常收到來自其他國家的匯款，但匯款數額通常較小，他們往往一次性存入大量現金，隨后經常取出小額現金;他們的銀行業務沒有反映出正常的生活費用，例如租金、公用事業費用、汽車還貸等;他們每月存錢和取款的時間沒有明顯的規律可言;他們支取現金比使用支票的比例明顯高出許多……

另外，恐怖分子也不大會開儲蓄賬戶（你聽說過有恐怖分子買五年期國債的嗎），更不會投保人身險（把自己炸上天保險公司可不會來理賠）。

霍斯利根據恐怖分子不同于其他人的行為特征，創建了一個算法，一旦算法得到最佳調整，就可以從銀行數據庫中挖掘信息，識別隱藏的罪犯。

也許你喝酒的酒吧原本會沖進一群暴徒拿著機關槍掃射，也許你愉快的飛行之旅原本會“砰”的一聲變成噩夢，但是像霍斯利（這只是個化名）一樣的無名英雄的存在拯救了你。你可能永遠不會知道他是誰，他們不會飆車，更不會開飛機，見到美女也很靦腆，他們只是一些不起眼的“宅男”罷了。