大數據時代圖書館創新發展探究

劉陽　吳鳴曉

摘 要：當前已經進入大數據時代，這對人們的思維、工作、生活方式產生了重要影響，學校圖書館必然要進行改革，與此同時面臨著很多問題。本文論述了大數據時代的特點，明確當前圖書館已經具備了大數據特點，并指出基于大數據時代的圖書館該如何應對挑戰。

關鍵詞：大數據；圖書館；服務創新

一、大數據概述

在20世紀80年代，美國最早出現了“大數據”概念，在30多年的發展中，社會不同領域的數據量得到了迅猛增長，人們越來越認識到“大數據”的重要性?！按髷祿敝饕揽俊霸朴嬎恪?，這在一些發達國家和政府中得到普遍重視。由于海量儲存、數據庫、數字圖書館、云計算、物聯網和社會性網絡等技術的發展，導致大數據的出現。

隨著社會向前發展，圖書館中的讀者越來越多，整個圖書館行業要想獲得充分發展必須依靠新技術核心工具。圖書館應發揮大數據技術的作用，充分識別和研究存在于用戶行為中的結構化與半結構化的數據信息，進一步延伸圖書館服務，預測圖書館服務模式的發展，保證圖書館資源、服務與讀者需求相協調。

二、大數據時代圖書館面臨的問題

1.缺乏圖書館大數據思維

當前，圖書館不能實現大數據圖書館轉型的主要原因就是不具備大數據思維模式。第一，圖書館管理者不能用發展眼光看待大數據圖書館，不能正確對待圖書館建設與發展。第二，圖書館工作人員不具備大數據思維方式，也就是不能依靠大數據時代背景，進一步開拓圖書館業務。

2.圖書館大數據技術和基礎設施有待補充

當前，由于用戶數據量的迅猛增長，圖書館對存儲能力和計算能力提出了新的要求，只依靠圖書館當前的數據中心技術不能與大數據應用和知識服務相契合，因此必須建立完善的知識服務架構。數據種類的多樣化也對圖書館的傳統分析提出了更高的要求，必須達到處理大量異構數據的要求。數據總量和類型的變化也與圖書館的基礎設施不相適應，因為本身運行資金有限，很多圖書館只能借助中低端硬件構成的大規模計算機集群來取代高端服務器。

3.圖書館大數據人才的匱乏

應用大數據需要較高的技術，如集成人工智能、商業智能、數字算法、自然語言理解、信息技術等。我國已經進行數字圖書館建設多年，也培養了大量的數據庫技術人才，但還是缺少異構化分析與挖掘能力的大數據人才，主要是缺乏數據圖書館員、數據服務館員等。

三、圖書館應對大數據時代的對策

1.高瞻遠矚，構建科學的圖書館大數據發展戰略

第一，圖書館管理者要用發展眼光看問題，依據自身實際情況準確定位大數據，在充分研究圖書館位置、服務地區、服務對象、館藏特色等因素的前提下，應用分層、分級、分類的服務措施，進一步尋求建立大數據體系構建模型、業務模型、知識服務模型與技術模型。圖書館要建立新型數據管理部門，主要管理收集數據、存儲數據、開發數據、應用數據，制定數據收集、應用、管理政策，要求館內不同部門做好分工合作。第二，圖書館還需在服務業務中應用大數據思維，改革傳統服務模式，主動為用戶提供圖書服務。

2.引進、開發和掌握圖書館大數據技術

當前，圖書館已經具備一部分較為成熟的大數據技術。Hadoop的應用有利于實現大數據的存儲和管理，可以有效解決用戶數據增多、系統可靠性、實用性等問題。數據挖掘技術將人工智能、機器學習、統計學、模式識別等結合在一起，可以在各種各樣的實際數據中提取那些潛在的價值信息。在將來的大數據圖書館建設中，要發揮新興大數據技術的作用，利用各類大數據技術，自行研制開發圖書館大數據移動技術，在技術上有力支持大數據圖書館的建設。

3.加快培養大數據人才，培養技術人才

目前，圖書館大數據人才還較為稀少，因此圖書館要轉變認識，在資金上有力保障人才培養，要在最短時間內培養出與大數據圖書館發展相協調的大數據技術人才和服務管理人才。提倡高校與企業聯合的教育模式，如北京航空航天大學計算機學院、軟件學院與百度、淘寶、騰訊等企業合作，共同承擔培養大數據專業工程碩士的任務，圖書館行業也可以借鑒這種人才培養模式，爭取利用較短時間培養出高素質的圖書館技術人才。

4.做好安全保障

第一，圖書館大量應用數據，所以要求工作人員必須具有較高的專業素質與職業道德，要防止個人數據和信息數據發生泄露，要準確確定數據的開放范圍，保護用戶個人隱私，保證國家信息安全。第二，要積極應用大數據安全技術，杜絕不良分子進入系統破壞數據，制定嚴格的數據開放流程，圖書館大數據資源要做到合理、安全使用。第三，政府需在保證數據安全方面建立相關法律法規，利用立法的形式保障數據的安全，對那些惡意破壞數據、濫用數據、侵害數據的不法分子給予嚴厲打擊，情節嚴重的追究刑事責任。

在大數據時代，圖書館應該轉變服務理念，改變服務模式，適應大數據發展趨勢，重點做好圖書館大數據發展戰略，引進研發大數據技術，培養圖書館大數據人才，保證數據安全等工作，保證圖書館在大數據時代得到健康穩定的發展。

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