大數據時代會計面臨的挑戰與出路分析

張漢東　劉闖

[摘要]伴隨著當今信息產業以及科學技術的高速發展，我們所處的社會也隨之發生了跨越式的變化，當前世界已經步入了大數據時代。大數據，開啟了一個全新的重大社會變革時代。這項變革對企業的思維模式、商業模式、管理模式造成巨大的沖擊和挑戰。作為傳統信息之一的會計信息在大數據時代依然是核心信息，其相關數據種類和規模迅猛增長，會計與財務的理念、功能、模式和方式方法將發生一場顛覆性的變革。這就要求企業直接與數據接觸的會計部門要充分抓住大數據時代的發展機遇，盡量克服其帶來的數據容量和來源上的制約，充分利用現代信息技術。

[關鍵詞]大數據時代；會計數據和信息；安全管理

[DOI]1013939/jcnkizgsc201552045

1大數據背景下會計呈現的新特點

大數據背景下傳統會計在會計數據和信息、會計目標、會計人員等方面呈現出新特點。

11會計數據和信息

大數據的大量和多樣性，是指來源于關系和非關系數據庫、內部和外部的結構化和非結構化數據體量龐大、繁雜多樣。這個特性表明，未來人們希求的是更加全面和寬泛的數據，所以未來會計數據來源從自身向外部拓展、種類從結構化向非結構化轉變是大勢所趨。會計數據發生質和量的變化，而會計信息是經過篩選的有用的會計數據。所以，會計信息也將會有嶄新的呈現。

12會計目標

會計目標本身離不開特定環境的影響，傳統會計目標是用歷史靜態結構數據來表達歷史，并耗時很久得出財務報告，這顯然不適合現代快速發展節奏。大數據時代，要盡可能地了解客戶需要去分析數據；提高企業運營效率也需要分析數據；提升業務靈活也需要分析數據；進行業務的合規性也需要分析數據。挖掘到數據價值將是最有價值的競爭優勢。能夠充分利用數據的企業將占據先機；如果企業不重視并逐漸采用大數據相關的新興技術，那么企業會逐步落后。財務數據，與企業內外的其他類型數據相比，在非大數據時代就是企業最基本、積累量最為豐富的一種數據。大數據本身沒有太多價值，基于大數據的處理和分析才能為企業帶來巨大的增值價值。通過大數據技術，能夠及時甚至實時采集到與企業生產制造成本相關的各種類型數據，并將這些海量數據應用于企業成本控制系統，通過準確匯集、分配成本，分析企業生產費用構成因素，區分不同產品的利潤貢獻差別并進行全方位的比較，從而為企業進行有效的成本控制提供科學的決策依據。

13會計從業人員角色

大數據的價值高特性，不僅是商業價值，社會、政府、民生領域都受益匪淺。隨著“大數據時代”的到來，企業的決策依據很大層面來自對會計數據采集、挖掘、分析形成的會計信息，摒棄傳統的會計核算的主觀性，所以會計的管理職能應該會越來越重要，依托大數據的價值高的特點，會計人員從角色上更趨近管理、預測和風險防控。財會專業人員，除了必須掌握扎實的財務知識以外，還必須掌握更多的管理知識技能、分析能力。能夠從記錄、核算、審查財務數據，發展為管理企業各項數據庫，與IT、信息管理等部門密切配合，具備整合財務數據與非財務數據的能力，善于利用大數據技術評估企業業績、企業風險。未來要求財會人員越來越向“通才”發展，將更大范圍介入企業的生產經營管理各項流程中去，與企業內外部各利益相關方協調處理、控制、管理各種數據將是一項核心職能。

2大數據時代會計行業面臨的挑戰

21會計數據收集和信息處理技術落后

傳統的會計處理工作，就是以會計數據記錄、核算為主。會計數據處理技術在一定程度上表現出不足：一是會計數據甄選和信息分析系統落后。傳統信息化會計因為存放非結構化數據的原始憑證沒有進入會計信息系統，加上傳統的漏斗式的數據甄選模式，大量非結構化和結構化數據浪費掉了。二是對信息系統平臺的軟硬件和相關技術標準也是一個挑戰。傳統的會計數據多是源自內部的、結構化的，往往形成“信息孤島”，像財務分析報表、人事統計系統、ERP等。不同于傳統的會計信息，大數據會計信息來源復雜，格式多樣化，不僅包括結構化數據，還包括非關系型數據庫、數據表單、傳感數據、文本、文檔、音頻、視頻等非結構化數據。大數據是大容量、高速和多樣化的信息資產，它的使用需要企業能夠打破業務條線和部門之間的數據區隔，并借助主流的大數據處理軟件工具，對來自企業內部和外部的海量的結構化數據和非結構化數據進行過濾，且以眾多歷史數據為基礎進行科學預測，同時實時更新數據信息。

22會計信息的安全無法保障

大數據時代會計信息安全存在諸多隱患，一是網絡安全形勢嚴峻，使得會計數據在存儲、傳輸過程中容易丟失或被侵襲。二是因為管理失調、企業競爭造成的會計信息被竊取、篡改或非法訪問。三是因為人員操作失誤，造成誤刪。四是因為技術難題出現的加密系統失靈等。所以，保證信息安全和數據隱私、阻擋惡意程序、建立安全的云端信息存儲與分析系統是會計行業面臨的又一挑戰。

23會計行業人才稀缺

據麥肯錫公司預測，美國到2018年需要深度數據分析人才缺口將近20萬人，2014年中國大數據行業調查顯示：選擇非專業人士難入手這一難題的比例達到了465%，說明在全球范圍內，大數據下的會計從業人員稀缺是客觀現實，也是會計行業面臨的最大挑戰。一方面，高等院校的會計專業的教育理念還停留在傳統會計信息化的基礎上，重會計核算忽略管理的問題凸顯。另一方面，個別從業人員對大數據在會計工作中應用認識嚴重不足，這勢必會影響大數據在會計工作中的推廣與應用。在未來，財會人員的職責極有可能發生重大轉變，甚至被重新定義；財務部門將極有可能從服務部門轉變為關鍵業務服務部門，將處于戰略決策的核心位置。這也正好契合了“財務會計”向“管理會計”轉型的時代要求。

3大數據時代會計行業的出路

31建立會計信息系統平臺及相關技術標準

大數據對會計行業帶來重大機遇，要做好以云計算為基礎的會計數據發掘和信息分析系統建設成為首要解決的問題。維克托·邁爾·舍恩伯格在著作《大數據時代》中指出，大數據時代處理數據的本質與觀念三大改變之一是效果比絕對精確更重要。由于數據量的巨大，人們不用擔心某個數據點的差錯對整個系統分析的不利影響。在小數據時代，必須強調信息的精確，因為那時收集的信息非常少，一點點錯誤可能會造成很大的決策失誤，甚至影響最終的定性結果；而這種高度的精確性要求，又使得人們很難掌握大數據。大數據技術可以給信息使用者帶來的收益將遠遠大于因精確性喪失所造成的損失。從成本效益原則出發，決策者也能夠接受不精確數據的存在。

32實現會計數據信息安全管理

在制度建設方面，制定嚴格的規章制度和行業崗位責任制，對內部不同人員劃以不同級別，對不同級別的管理人員賦予不同的會計數據信息查看、傳輸與分析的權限；在技術層面，通過開發最新的全方位的生物信息識別和信息加密解密技術，不定時更換密碼，24h監控系統等方式，加強安全管理；在網絡安全監管層面，采用內網和外網聯合，關鍵性的硬件設備可采用云端和硬盤備份，制訂系統安全預警方案；另外，在軟件方面，采用可信度高的會計信息系統產品，聘用網絡安全公司全方位監督。

33會計需求部門和人才要適應時代變革

為了能勝任大數據時代對會計的新要求，良好的工作作風很重要，更關鍵的是要擁有過硬的專業知識，這就要求會計人員除了要鞏固老基礎，更好掌握新知識、提高學歷層次、改善知識結構，更應該順應經濟環境的發展變化，調整基本認知，將自身定位轉向管理和風險防控。未來要求財會人員越來越向“通才”發展，將更大范圍介入企業的生產經營管理各項流程中去，與企業內外部各利益相關方協調處理、控制、管理各種數據將是一項核心職能。《大數據時代》中提到另一項思維理念轉變，是我們應該更加重視各種問題之間的相關關系，而非單一追求嚴格意義的因果關系。在大數據時代，數據分析強調相關關系而不是因果關系。大數據分析主要告訴的是會發生什么（相關關系），而不是為什么發生（因果關系）。它給我們財務分析提供了全新的思路，在對企業內外部各種相關數據進行集成、處理、控制、分析、整合等基礎上，通過與其他工具（BI、網絡報銷、費用控制等）的配合，獲取比較全面的影響因子，從而作出合理決策。

參考文獻：

[1]維克托大數據時代：生活、工作、思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013

[2]袁振興大數據對會計的挑戰及其應對[J].會計信息化，2014（32）

[3]金香淑，俞英蘭大數據下促進會計信息化——于云會計視角[J].科技經濟市場，2014（9）

[4]秦榮生大數據時代的會計、審計發展趨勢[J].會計信息化，2014（32）

[5]麻佩麗財務信息化及管理水平的提高[J].中國市場，2012（41）

[6]李曉蓉， 張翊晟基于可持續發展的企業會計信息化建設[J].中國市場，2012（22）