大數據時代中國新常態經濟增長路徑與政策的轉型

任保平　辛偉

內容提要 新常態下的中國經濟增長必須面對世界經濟發展的大趨勢，目前全球已經邁進大數據時代。與傳統小數據時代相比，現在這個時代的數據在體量上已經呈現出指數化的增長，數字化技術以及信息化和智能化已經成為促進經濟增長的主要動力。在大數據的發展趨勢下，傳統的經濟增長方式已經不再適應現代社會的要求。因此，本文從大數據的背景出發，探討大數據時代中國新常態經濟增長面臨的挑戰和機遇，并從新常態中國經濟增長的實際出發，從戰略、動力機制、實現路徑和經濟政策轉型方面，研究面向大數據時代中國新常態經濟增長的路徑與政策轉型的取向。

關鍵詞 大數據 經濟增長 轉型

〔中圖分類號〕F061.2 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕0447-662X（2015）04-0029-07

大數據時代的到來成為世界經濟發展的新現象，也標志著全球進入了一個新的經濟增長階段，大數據帶來了智能化和信息化的革命。在大數據背景下形成了產業融合現象，產業融合與大數據帶來的智能化和信息化是中國在大數據時代下實現經濟增長轉型的必備要素，只有充分利用大數據時代的優勢，才能對經濟增長轉型給出正確的指導。當前中國經濟增長進入新常態，在新常態下中國經濟由高速增長轉向中高速增長的同時，需要通過經濟發展方式轉變、結構調整、創新驅動來進一步開發經濟增長的潛力，而這些都必須充分面對大數據時代經濟增長的特征。本文從大數據時代的特點出發，以智能化和信息化為線索，以產業融合、結構變化和要素調整為主要手段，分析中國在新常態下的經濟增長轉型所面對的挑戰和機遇以及轉型的路徑與政策。

一、大數據時代對經濟增長機制的影響

大數據時代是相對于小數據時代而言的，根據庫茲涅茨提出的國民經濟核算方程，在小數據時代推動經濟增長的傳統方式是擴大內需、進行投資以及出口三種方式。而傳統經濟學家研究的經濟增長機制也是在小數據時代下對宏觀經濟領域的研究。在大數據時代下，這些方式已經暴露出一些弊端：過于重視宏觀方面的增長，忽視了由結構變化和要素需求和供給變化對微觀主體造成的影響。①雖然也有一些學者從產業結構調整和升級方面對經濟增長的影響進行分析，但在基于小數據的背景下，無法對結構方面存在的問題進行深入的分析。而在大數據時代所提供的完備并且種類多樣的數據前提下，可以進行充分的分析和計算，而從這些分析的結果中可以看出，在大數據背景下，經濟增長的機制完全與以前不同。這些不同可以從微觀、中觀和宏觀三方面進行分析：

1.對微觀要素、產品供給和需求的影響

小數據時代，要素、產品的供給和需求無法精確到每一個個體，要素的供給和需求只能按照市場平均價格定價，對每個廠商的特殊要素要求無法實現，因此會造成資源的浪費和利潤的損失；對產品的需求和供給在消費市場上有營銷的“長尾效應”。在短頭部分存在著為數不多的大規模需求，而在長尾部分存在著很多不同的需求，但每種需求的消費者群體都不多，如果按照這種需求情況投產，生產者只能生產大規模的同質產品，而對具有不同偏好的消費者，只能消費同質化的產品，這對生產者來說無法實現利潤的最大化，而對消費者來說，消費者剩余無法滿足，消費者剩余將大大減少。倪慶平：《信息化對經濟增長促進作用的理論分析》，《經濟問題》2001年第2期。

而在大數據時代，基于大量存在的數據和高超的數據分析技術，以及第三次工業革命導致的制造業呈現出的數字化、智能化、定制化、互聯化和生態化等特點，傳統的產品要素需求和供給結構已經被打破。3D打印技術的出現已經使得“長尾理論”徹底顛覆，這種大數據時代的產物為滿足消費者個性化的長尾需求提供了契機。市場將能夠提供每個消費者所需要的異質化產品，由此將導致廠商的利潤實現最大化，而消費者的消費需求也將得到滿足，消費者也將得到最大的消費者剩余，整個社會將會實現帕累托最優，達到經濟增長的最優狀態。

2.對中觀產業結構轉變的影響

小數據時代，產業之間是相互分離的，工業化與信息化是社會經濟發展進程中兩種不同的生產方式。而且在小數據時代，在數據獲取成本比較高和數據分析技術落后的條件下，產業發展利用數據創造利潤的能力非常有限。工業產值在國民經濟總產值中所占的比重很大，產業結構基本上仍然呈現出農業、工業和服務業分層的格局，三產之間的融合和同一產業內部的融合程度很低。產業的信息化和智能化程度低下，產業結構從第二次工業革命以來基本沒有大的變化。

在大數據時代，由于信息化、大數據和工業化的融合，產業制造的智能化時代已經來臨。信息化、智能化與產業發展的不斷融合使得產業呈現出融合趨勢，產業結構得到不斷優化。席曉麗：《信息化進程中的產業融合與產業結構升級》，《產業經濟》2007年2月。信息化能夠利用先進的信息技術和智能技術，推動信息資源的開發，促進信息資源的充分利用，促進知識共享，并最終提高經濟增長質量，推動經濟結構調整。依據產業經濟學的基本理論，產業結構優化是通過現代新興科技改造傳統產業，并通過優勢產業部門來代替衰退產業部門來實現的。一個產業部門的優勢地位在外因上表現為需求拉動；而內因上表現為產業競爭力增強、要素成本降低，特別是產業競爭力是以技術創新為驅動力來推動效率提升而形成的。通過技術創新與業務交叉的形式促進了產業之間的融合，使產業共用性加強，導致產業邊界模糊，使得相關產業融合到技術水平高的產業部門中去，推動產業創新和融合，使產業結構得到優化升級，并進一步使產業競爭力得到提高。

產業融合不僅提升了產業競爭力，而且改變了社會的生產方式，大數據時代產業融合的表現就是3D打印機，由3D打印技術與大數據相互融合所構成的數字制造將對傳統產品制造造成沖擊，生產和制造將由工廠轉變到社會，整個社會將會出現無數個微制造中心。

3.對宏觀經濟增長驅動力的影響

傳統社會的生產制造將完全轉型為社會制造，每個個體都在提供信息，每個個體都參與生產過程。未來的生產模式首先通過計算確定短頭和長尾兩種制造模式的比例，在長尾需求和短尾需求之間確定均衡點，生產同質化產品的短尾需求仍然由專業的大規模廠商制造，以便降低成本，而面對長尾需求的差異化產品，則由個人制造。而二者之間均衡的確定要依靠大數據技術的支持。

在摩爾定律和數據指數化增長的背景下，數據將在社會生產中變得越來越重要。大數據時代的到來帶來了數據分析行業的全面崛起，數字化技術的發展為數據分析方法帶來了革新，傳統的消費、投資和出口都將基于精確的數據分析展開。數據作為中間的橋梁將傳統工業文明和現代智能化社會連接起來。由大數據分析引起的智能化和信息化將與產業發展融合起來。信息化廣泛而深刻的應用，不斷推動社會生產力的進步，推動了工業化水平的提升和經濟增長質量的提高。因此，數字化、智能化和信息化產業的發展將是大數據背景下推動中國新常態經濟增長一個新的驅動力。

二、大數據時代給中國新常態經濟增長帶來的挑戰和機遇

在大數據時代下，隨著數據的獲取、存儲和分析等技術的開發和應用，大量數據交叉聚合所形成的突變效應進一步提升，數據作為一個新的生產要素在價值創造和價值形成過程中起到重要作用。而這種現象又將對依靠傳統生產要素實現經濟增長模式帶來一系列沖擊，傳統的經濟增長機制將面臨挑戰。與此同時，大數據對減少市場運行中的信息不對稱和信息不完全、鼓勵正面的市場競爭、優化資源配置、提高市場運行效率、降低社會運行成本、促進產業融合等特征將給中國新常態的經濟增長帶來新的機遇。

1.大數據時代中國新常態經濟增長面臨的挑戰

大數據時代催生了更多新的經濟增長點，促進著新常態下中國新經濟增長模式的形成，這些對中國新常態的經濟增長帶來了嚴峻的挑戰，主要挑戰表現在：

（1）對基于傳統生產要素經濟增長模式的挑戰。大數據只是技術應用的創新，不是經濟增長的直接決定要素，數字化是把經濟現象轉化成能夠進行制表分析的一種量化形式的過程，通過信息技術的應用，提高產出效率，促進經濟增長和經濟發展。在信息革命出現之前，一些經濟學家就已經注意到信息是一種有價值的新型資源，但由于技術手段的限制，在傳統經濟學的分析框架中，信息僅僅被視為一個假設條件，被排除在經濟學分析的理論框架之外。而信息技術的應用可以減少不確定性，能夠降低交易成本，促進新價值的創造。信息化和信息技術被廣泛應用之后，具有很強的積累效用，在經濟發展中由于產業融合會產生放大效應，改變經濟學上傳統的規模報酬不變或遞減的假設，從而形成規模報酬遞增機制。因此，大數據時代信息應被作為一種全新的生產要素，而不再是被當做一個假設條件。

（2）由數據化引導的智能化對勞動力市場的挑戰。大數據時代，信息技術的發展和智能化機器的誕生標志著，機器能以比人類勞動力更加低的成本生產同樣的產品，這就形成了機器對人的勞動力的替代。一方面，經濟增長能以更低的成本，更有效率和更大范圍的方式實現，這對新常態中國經濟增長提高效率的要求是十分有利的。但另一方面，與世界上其他國家的發展趨勢一樣，中國也存在著嚴重的機器替代人類勞動力的現象，這種現象在第一次工業革命時期表現得尤為明顯，只不過那個階段是替代體力勞動。而在大數據時代，這種智能化浪潮又對腦力勞動者帶來了巨大的挑戰。因為相對于人類，智能化機器在數據處理分析和做出更理性的決策方面表現得更為有效，而且成本更低。因此，在大數據時代下，由數據化引導的智能化對勞動力市場帶來了挑戰，如何權衡經濟增長的效率與失業造成的效率損失是大數據時代中國新常態經濟增長需要思考的問題。

（3）對經濟增長效果的挑戰。在傳統經濟增長時代，經濟增長效果取決于資源利用水平。而在大數據時代，經濟增長的效果則取決于數據的質量與數據利用水平。對于經濟指數、物價指數等各類經濟參數的計算，在大數據時代可以采用新的模式，提高數據質量，徹底改變傳統方式來計算。對于統計學中可能存在的異常點，傳統的處理方式是丟、替代或者是平滑。但在大數據背景下，由于數據樣本眾多，異常點成為受重視的資源和有意義的研究對象。傳統的原始統計數據和各類經濟參數是經過加工和處理以后形成的結構化數據，而在大數據時代，在數據的處理和應用中，人們更加重視這些有突出特點的原始數據和非結構化數據，因為統計數據一旦經過加工處理，就會成為二手數據，如果一手數據處理和加工的過程出現問題，那么就必然會導致二手數據出現誤差、失真和變異。同時，大數據為高頻數據的研究奠定了基礎，提高了數據分析和利用的效果。而這些統計數據衡量方式的變革也將會對新常態的中國經濟增長效果產生非常大的影響。

（4）對企業核心競爭力的挑戰。企業的核心競爭力一般是指在競爭性的市場經濟條件下，企業通過影響數據質量來培育自身競爭能力、競爭優勢和競爭手段，獲得外部資源，在市場中為顧客創造和生產新價值的基礎上，實現企業自身價值的一種綜合性能力。在激烈的市場環境中企業要立于不敗之地，就必須尋找與新競爭環境及其相匹配的經營管理模式。企業傳統的競爭力包括：人才競爭力、決策競爭力、組織競爭力、員工競爭力、文化競爭力和品牌競爭力等。在大數據時代，數據正在逐步取代人才成為企業的核心競爭力，數據和信息作為資本取代人力資源成為企業最重要的具有智能化的載體。這些能夠被企業隨時獲取和充分利用的信息和數據，可以引導企業對其業務流程進行優化和再造，幫助企業做出科學的決策，提高企業管理水平。大數據時代對企業核心競爭力帶來了挑戰，對數據的收集、分析和共享帶來影響，為企業提供了一種全新的數據分析方法，數據正成為企業最重要的資本之一，而數據分析能力正成為企業贏得市場的核心競爭力。面對大數據時代的這一挑戰，企業必須把大數據的處理、分析和有效利用作為新常態下打造企業核心競爭力的重要戰略。

2.大數據時代中國新常態經濟增長面臨的機遇

2010年中國GDP首次超過日本，成為世界第二大經濟體，中國的經濟發展戰略開始由追求經濟大國向追求經濟強國轉變。同時中國經濟增長已經進入到了新常態，新常態的關鍵是經濟結構調整和經濟發展方式的轉變，進一步開發經濟增長潛力。因此，在新常態背景下追求經濟強國的過程中，大數據時代的到來也給中國新常態下的中國經濟增長帶來了新的發展機遇：

（1）宏觀層面加快經濟增長方式轉變的機遇。中國傳統的經濟增長方式在動力上是要素驅動型發展，在目標上是數量型增長，在戰略上是追趕型增長，在結果上是環境破壞型增長。這種增長方式在造就了改革開放前期中國經濟增長奇跡的同時，也帶來了嚴重的問題，目前這種經濟增長方式已經走到了盡頭，經濟增長方式的轉變必須加快。經濟增長要從要素驅動轉向創新驅動，從數量型增長向質量型增長、從追趕型戰略向質量效益型戰略轉變。大數據時代的到來，為推動中國經濟增長方式轉變提供了機遇，大數據時代數據是知識經濟時代重要生產要素，成為經濟運行中的關鍵性資源。大數據的作用機理是數據生產信息，信息改善決策，進而提高生產力。在中國新常態下的經濟增長中，信息化、工業化、城鎮化與農業現代化一起構成了“新四化”，這是中國新階段經濟社會發展的必然選擇。經濟增長方式的全面轉型是大數據時代的戰略任務，大數據決策對完成新四化的戰略任務意義重大，大數據應用不僅能夠成為企業競爭力的來源，也將成為造就國家競爭力的重要手段，大數據時代的來臨，必將助推中國新常態經濟發展方式的轉變，為新常態下中國經濟增長方式轉變提供了新機遇。

（2）中觀層面推動產業融合的機遇。大數據引起的創新導致了知識經濟、網絡經濟的快速發展以及新經濟模式的興起。而新興經濟模式中信息化和智能化的作用促進了產業融合。信息化和數字化的廣泛滲透和深入應用，提高了生產效率，推動了社會生產力水平提高，提升經濟增長的效率。單元媛、趙玉林：《國外產業融合若干理論問題研究進展》，《經濟評論》2012年第5期。目前中國經濟增長進入新常態，經濟增長面臨著資源、能源和環境方面的嚴重約束，推進和加快信息技術和數字技術的應用，發揮信息化技術和數字技術在知識的生產、利用和擴散等方面的作用，提高信息技術和資源對經濟增長的貢獻率，在轉換經濟增長的動力機制，降低資源的消耗、減輕環境壓力，建立資源節約型和環境友好型社會，以及經濟結構調整和經濟增長方式轉變方面都有重要的現實意義。而且信息化的發展也突破了時間和空間對生產活動的限制，使人類生產活動的時間和空間范圍得到擴展，形成了經濟增長的創新驅動力，提高了技術創新和生產力發展的新水平。數字化、智能化使得人類對生產過程做到了精準控制，實現最大的投入產出比，同時對環境的污染達到最小，提高了生產效率。王金友：《基于信息化的產業融合與創新探析》，《四川大學學報》2009年第3期。這對中國新常態下產業融合給出了一條新的發展道路，而這種產業融合也為新常態的經濟增長提供了新的增長點。

（3）微觀層面給企業商業模式創新帶來的機遇。商業模式是指企業在市場中與客戶、供應商及其他商業合作伙伴之間的商業合作關系，并由此給企業帶來的營利機會和盈利空間。隨著經濟全球化一體化、信息化、市場化和生態化不斷加深，企業傳統的商業模式面臨著巨大的挑戰，企業對商業模式的創新勢在必行。在市場經濟發展中，市場主體是多種多樣的，每個市場主體的需求也是不同的，為具有不同需求特點的客戶提供滿足其個性需求的產品和服務，能夠給企業創造更大價值。在大數據時代，由于企業生產方式的變化，企業獲取利潤的條件和空間都隨之發生了變化，企業可以近似精確地了解到市場主體的消費需求和習慣，能夠預測到客戶的需求及其變化，甚至做到比客戶更了解他們的需求，將能夠促進企業在提供標準化服務的能力和條件基礎上創造個性化的新附加值，這是大數據時代企業利潤最重要的源泉。在大數據時代，隨著企業信息化和智能化水平的提升，當數據積累到一定程度后，需要從大量存在的數據中挖掘出對人們更有價值的信息，來獲得對客戶需求的全面了解，及時發現和捕捉客戶需求的這些新變化，這就需要加快企業商業模式的創新，從而建立新的盈利模式，使得企業以客戶需求為導向，要加快企業從過去的以生產為核心的盈利模式向以客戶需求為核心的盈利模式轉型。因此，大數據時代為推動中國新常態下的企業商業模式創新提供了機遇。

（4）制度層面降低經濟增長交易成本的機遇。交易成本是指在經濟發展的社會關系中，市場主體在交往和合作中為達成交易所支付的成本支出。交易成本的形成原因主要在于人的有限理性、投機主義傾向、資產專用性、交易的不確定性和復雜性、信息不完全和不對稱等因素，交易費用的存在會限制合作，制約了經濟增長和經濟發展的效率提升。在大數據時代，信息技術的應用，將降低市場主體之間的交易成本，促進合作。各類經濟主體的決策方式由感性的主觀驅動走向客觀的數據驅動，大大降低了交易過程中的有限理性和機會主義傾向；由信息化而導致的市場透明化程度的提升將使得監督實施成本下降和違約支付成本上升，減少市場參與者的機會主義行為；與信息化相伴產生的細分市場和智能制造，將降低市場交易中的資產專有性，提高資產的通用性，促進交易的形成；市場的透明化程度提高和信息的完全化和對稱化，將降低交易的不確定性、復雜性，促進市場合作；在大數據時代，信息溝通將變得便捷高效，不同信息之間無法溝通的現象將進一步減少，市場被少數人壟斷的市場結構狀態將得到改變，少數交易的行為將減少。因此，大數據時代為中國新常態經濟增長中的交易成本降低提供了機遇。

（5）決策層面實現決策機制科學化的機遇。大數據時代的經濟增長、企業管理和生產決策中數據思維將逐漸代替經驗思維，使得決策思維變得更加理性和科學，從產品設計到市場定位，從組織變革到大的戰略調整，從組織部門調整到市場開發，企業的決策和管理都將以數據信息作為決策的主要依據，數據和信息使得管理走向科學化的軌道。大數據時代，企業管理的基本問題將變成提出正確問題，然后依據海量數據的篩選來給出正確的答案，據此進行科學的決策和管理。依靠科學的決策和管理方式將給企業帶來巨大利潤空間和盈利機會。而且依靠數據所形成的科學決策還會指導消費、儲蓄和投資等行為，這將提高企業決策的科學性，對經濟增長和發展提供最有效率的支持。依據大數據所形成的科學決策，企業將從過去粗放型投資轉到精確型投資，企業投資效率和投資收益將大大提高。因此大數據時代，為實現科學決策提供了機遇，無論是宏觀還是微觀，科學決策會使得經濟增長的效率得到提升，經濟增長的質量也會得到提高。

三、大數據時代中國新常態經濟增長轉型的取向

進入大數據時代，中國新常態的經濟增長面臨著一系列的挑戰和機遇。傳統的經濟增長方式已經不適應大數據時代的要求。因此，新常態下的中國經濟增長要適應大數據時代的特點，充分抓住大數據以及信息化和智能化帶來的優勢，結合中國新常態的實際情況，對經濟增長方式做出全面轉型。

1. 經濟增長戰略轉型的取向

大數據時代數據的開放性、低價值密度性以及精確性等使得數據在獲取和處理上較以前的小數據時代有很大進步，數據質量也大幅提高。馬建光、姜巍：《大數據的概念、特征及其應用》，《國防科技》2013年第2期。因此，在數據分析的基礎上，經濟增長的戰略應該從粗放式數量型增長轉向基于精確數據分析上的集約式質量型經濟增長。

基于傳統數量型經濟增長，中國經濟增長呈現出重視短期、忽視后果的增長方式。基于經濟增長數量為首要目標的政策主張，中國在改革開放以來的經濟增長一直呈現出“唯數量論”，這種論點雖然導致了經濟在短期內迅速增長，但是也帶來了嚴重的后果。“唯數量論”在不精確計算和分析的情況下盲目做出決策，忽視了經濟增長過程中帶來的嚴重后果，降低了資源配置和利用效率。環境污染、不平等程度加劇都隨著經濟增長而來。這樣的經濟增長將會有很大一部分用來補償外部性，真正能被人民分享的經濟增長成果只占了其中很小一部分。

在大數據時代，基于數據分析和由此引起的智能化和信息化將對傳統經濟增長和發展方式帶來變革。基于大數據的優勢，經濟增長能做到精確的衡量和計算，并且能在此基礎上做出最佳的理性決策，從而可提高資源配置和利用效率。這一切都保證質量型經濟增長成為可能，基于龐大的數據基礎和分析結果，可以在經濟增長和外部性之間實現均衡，確保在兼顧其他方面的情況下，實現提高經濟增長質量的目標，進一步實現新常態經濟有質量的增長。

2. 經濟增長動力機制轉型的取向

傳統推動經濟增長的動力是基于小數據下的不完全分析，以及由此做出決策的投資和出口，而在大數據時代，數據分析行業快速崛起，由數據分析引起的產業信息化和智能化將成為經濟增長的新動力，知識經濟和網絡經濟將成為新的經濟增長模式。

在大數據時代，中國新常態經濟增長的動力要從要素驅動向數據驅動轉型。隨著土地、勞動力、能源成本的不斷提高，中國現有的以要素驅動的經濟增長方式將難以持續，必須促進經濟增長方式的轉變，把經濟增長的驅動力從要素投入驅動轉向創新驅動。而數字化技術、信息技術和智能技術的創新及其應用將成為經濟增長的新動力，3D打印技術、在線學習技術等新興產業的興起都是以數據分析和計算為基礎的。而這些新興的產業不以資源為依托，而重點強調新思想、新信息以及大數據對經濟增長和發展的影響。與傳統的依靠自然資源的發展方式截然不同，在這些產業發展過程中形成了低投入、高產出的產業發展格局，經濟增長效率和質量將大幅提高。在新一輪的產業革命背景下，數據技術將給創新帶來不同的影響，以信息化和智能化為代表的新型創新時代已經到來。在這種背景下，新常態的中國經濟增長方式不但要從要素驅動型向創新驅動型轉變，更將從傳統的創新方式向數字化創新方式轉變。

同時由大數據引起的創新將在知識經濟和網絡經濟的作用下被不斷放大，由此引起從一個行業或產業的創新擴展到全社會的創新。由數據引領的智能化和信息化將給經濟增長注入新的活力，數據作為一種新的生產要素將對社會中的各個行業和產業產生影響。從統計指標到做出理性決策，數據已經內生到了經濟增長的過程中。

3. 經濟增長實現路徑轉型的取向

一方面在大數據時代，經濟增長的動力發生了變化，經濟增長的路徑要從數量型體制向質量型體制轉型。一是在行政管理體制轉型方面，要形成新的政府政績考核機制，改變以GDP為核心的速度型績效考核體系，逐步將創新驅動、產出效率、能源資源利用效率、生態環境代價、污染減排水平、人的發展等質量和效益型指標納入政府考核范圍；正確處理政府與市場的關系，減少政府對企業的不當干預，調動企業創新的積極性，依據大數據時代的要求，為大數據時代企業智能化和信息化創新的發展創造條件。二是在價格形成機制的轉型方面，要充分發揮市場機制在資源配置中的作用，通過價格機制引導產出行為，并以此引導企業的創新行為，激勵市場主體提高要素的利用效率，發揮創新驅動的作用，實現經濟增長質量的提高。三是在科技體制的轉型方面，以提高投資效率為目標，建立適合大數據時代的科技創新體制，實現從投資激勵向創新激勵的轉變，促進大數據時代創新驅動機制的形成。在投資體制的轉型方面，建立健全大數據時代投資決策的體制機制，抑制投資決策的短期行為，強化監督約束機制。引導經濟主體在大數據分析下做出理性的和科學的投資決策，減少盲目擴大投資規模所導致的重復投資和產能過剩現象，優化投資結構，提高投資效率，實現質量效益型投資。

另一方面促進產業發展從傳統產業分立向產業融合轉型。從亞當·斯密時代開始，產業分工一直明確是經濟增長和評價社會效率的重要指標。這一指標在大數據時代仍然有效，但在大數據時代，基于海量數據的分析和計算，產業之間的聯系更加緊密，互動性加強。而信息和數據的使用將在經濟增長質量提高方面發揮重要的作用。一方面信息化導致的產業融合有利于提高產業效率。基于信息化和數字融合為基礎的產業融合，使得產業從產業分立走向產業融合，產生多部門共享的公共平臺，產業之間的公用性加強，使要素能在更大范圍內有效地配置和合理的利用，提高產業效率。李林：《產業融合：信息化與工業化融合的基礎及其實踐》，《上海經濟研究》2008年第6期。另一方面信息化導致的產業融合有利于增強產業之間的聯系效應。產業融合是在數字化技術創新、高新技術深入應用和原產業間聯系效應加強的基礎上，在管制放松的外力推動下，實現產品、業務、市場和業務流程的交叉融合，強化產業間的多向聯系效應。吳穎、劉志迎：《產業融合——突破傳統范式的產業創新》，《科技管理研究》2005年第2期。同時信息化導致的產業融合有利于人力資源作用的有效發揮。產業融合不僅提升了產業的廣度和深度，而且提升了產業的技術層次和知識密集度，產業的技術層次和知識密集度都是通過人力資源作用發揮來實現的。

4.經濟增長政策轉型的取向

在大數據時代下，需要進行經濟增長政策轉型，政府應該實行開放的數據政策，提高數據利用的共享性。在大數據時代的經濟增長中，數據的開放將有助于推動大眾創新，快速滋生新的數據文明。不但要擴大信息和數據公開的力度，更要將原始數據公開供社會使用。在數據開放的政策推動下，數據對經濟增長的作用才能真正發揮出來。美國政府從1967年就通過了《信息自由法》，而中國政府在2008年前后，才制定了《政府信息公開條例》，從實施績效來看，效果還不理想，同時在規制方面的力量也還不成熟。在信息公開的實踐中，不僅有民間的訴求，還需要新聞界以及司法力量對政府的監督。

在大數據引起的智能化和信息化浪潮下要應對這些挑戰，必須大力發展教育，通過提高全民素質，讓民眾具備應對這種轉型和挑戰的能力。同時還要鼓勵全民在線學習的行為，只有更好地掌握了現代信息化和網絡化手段和獲取數據、知識的能力，才能保證大數據時代的經濟增長有高素質的人力資源做支撐，才能促使大數據時代新增長模式的形成。也只有這樣，經濟增長才不會為勞動力短缺所制約，高素質的勞動力結合智能化的機器將給經濟增長提供新的動力。俞立平：《大數據與大數據經濟學》，《中國軟科學》2013年第7期。而這種新的經濟增長動力將對已經進入經濟增長新常態下的我國經濟增長來說，給出了一條全新的道路。在對傳統產能過剩行業進行縮減和傳統經濟增長方式進行批判的背景下，大數據基礎上的智能化和信息化給新常態下的中國經濟增長提供了另一種動力機制，能夠保證新常態背景下經濟增長潛力的進一步釋放。

作者單位：西北大學經濟管理學院

責任編輯：韓海燕