葛亮
[摘要]本文對不完全信息下的醫患關系進行了博弈分析,提出在醫患雙方目標沖突,并且患者對自身情況的掌握不如醫方準確時(本文中的“醫方”包括醫院、醫生等醫療服務供給方),雙方沒法達到最有效的結果,文章最后針對博弈分析的結果給出了相關政策建議。
[關鍵詞]不完全信息;醫患關系;博弈
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.04.020
1引言
1.1醫患關系定義
醫患關系指醫方在向患者提供醫療服務時形成的相互關系。
醫患關系大體上包括三方面:①醫患利益關系;②醫患合同關系;③醫患服務關系。本文著眼于經濟學的角度,只研究醫患利益關系(下文簡稱為醫患關系)。
在醫患關系中,患者的目標是效用最大化,即花最少的錢享受到盡可能高品質的服務。在經濟模式轉型時期,政府調控不能完全到位,故而醫方實際上是以利潤最大化作為從事診療活動的目標。顯然,醫患雙方的目標發生了矛盾,而這可能就是層出不窮的醫患糾紛甚至惡性事件的導火索。
1.2醫患關系現狀
我國在20世紀80年代末啟動醫療衛生事業改革,這在某種意義上是將原有的計劃經濟體制下的醫患關系轉變為市場經濟條件下新的醫患關系。最近幾年,又開始了新一輪的醫改。然而,在不斷改革的過程中,醫患關系日趨緊張,惡性事件頻發。關系到百姓福利的醫療衛生行業存在的這些問題很自然地成為了社會關注的焦點,從而迫切的要求我們探究這些問題的根源并給出良藥。
每個人都會經歷生老病死,誰都不可能不接觸醫生。醫患關系本應該是人類最親密的關系。現狀卻是,醫方在防范患者,患者也在防范醫方,可謂“兩頭害怕”。我國的醫患關系為什么會這么緊張?究其根源在于制度上。如果制度不合理,相應的雙方行為也會不合理,最終導致不合理的醫患關系。
從經濟學視角看,醫患關系也可以看作一種博弈關系。博弈一般有三種形式:一是“零和博弈”,你贏我輸;二是“負和博弈”,兩敗俱傷;三是“正和博弈”,實現雙贏。我國目前的醫患關系雖然比過去有所緩和,但基本上仍處于對立狀態,形式上屬于前兩者居多。
醫患雙方既有恢復患者健康的共同目標,同時在經濟利益上又是對立的,所以容易產生矛盾。在保證治療效果的基礎上,患者希望能盡可能地節約開支,而醫方則有利用專業技術性、壟斷性、主導性增加經濟收益的激勵。我們改革的目標之一就是構建一個更加合理的制度,在這個制度中醫方和患者的利益一致,患者的成本越低,醫療支出越少,醫生可以從政府等部門獲得越多的獎勵和回報,這也就是所謂的“正和博弈”。
我國的醫療衛生體制目前最大的弊端在于,不少公立醫院披著公益、非營利性的外衣,本質上做著逐利的事。而政府由于財政投入不足,從而默許甚至鼓勵公立醫院通過以藥養醫以及以械養醫的方式獲得補償,而不是通過以技養醫,服務質量更被拋在腦后。從醫生的角度看,由于自身的勞務技術價值被低估,故給患者開大處方、讓患者多檢查也就不可避免,使得過度治療泛濫,在加重患者的經濟負擔的同時也產生了很多醫源性疾病,而醫源性疾病正是很多醫鬧事件的源頭,比如2013年轟動一時的溫嶺殺醫案。醫生把患者看成賺錢的工具,而患者把醫生看作是唯利是圖的商人,醫患關系蛻變成一種經濟利益關系,而不是救死扶傷的關系。所以一旦療效不是很理想或者發生醫療事故,一些患者很自然地就會對醫生心存不滿,甚至于暴力傷害醫生,這就使本已經羸弱的醫患關系更加惡化。
1.3醫患關系博弈分析研究綜述
近幾年已經有一些學者嘗試對醫患關系進行博弈分析,試圖從博弈論的視角找出解決目前醫患關系中存在問題的良藥。已經見刊的文章不多,且所用的博弈模型大部分比較簡單,也基本沒有考慮信息不對稱的情況。周宇楠(2011)建立了一個包含醫生、患者和醫保機構的博弈模型,考慮了信息不對稱的情況,但該文是為了證明醫保機構介入醫院費用的控制機制對于改善醫患關系的作用,而非著眼于醫患關系本身。王秋芬等(2012)就“托人看病”這種社會現象產生的原因及其理論依據等方面作了分析,建立一個簡單的完全信息靜態博弈模型,從而證明“托人看病”是醫患博弈的一種非理性的戰略。黃瑞寶等(2013)指出醫患之間缺乏信任是引起醫患關系緊張的關鍵因素,建立了一個三方博弈模型進行分析,探討重新構建醫患信任的途徑。陳聲亮等(2013)對醫患之間的經濟利益關系進行了博弈分析,但未考慮信息不對稱的情況。
本文通過構建一個醫患關系博弈模型,進而試圖解出醫患博弈的納什均衡解,通過博弈分析揭示醫患關系現狀背后的內在機理,并針對現存的問題給出可行的政策建議。
2不完全信息下醫患關系博弈分析
2.1醫患之間的信息不完全性及其影響
醫患雙方信息構成和傳遞中最明顯的特征就是信息不對稱程度很高。本文把這種非對稱的不完全信息劃分成兩種:
第一種是醫療診斷的相關信息。醫療行為需要的專業性很高,從而患者判斷自身情況的能力比醫方要差很多,患者也無從了解有哪些方案可供選擇,從而很難選出最合理省錢的方案。
第二種是醫院管理的相關信息,如醫療活動的價格信息、醫療質量的統計結果以及醫生專業技術能力等信息。
患者在對這兩種信息的掌握上總處于劣勢地位。對于醫院管理的相關信息,可通過一定的制度安排來緩解其非對稱性。比如通過信息公開、加強監管等措施讓醫方公開相關信息,以減少患者的信息成本。然而對于醫療診斷的相關信息來說,這些措施并沒有那么好的效果,患者對于自己病情的理解和掌握能力也比醫生差得多,專業性決定了這一切,從而導致現實中患者的被動性。
2.2醫患關系不完全信息靜態博弈模型構建
醫患關系的影響因素眾多,為了盡量簡潔地把一個不完全信息靜態博弈模型建立起來,需要有如下四個假設:
假設一:醫院和醫生之間的目標函數一致,暫時忽略兩者之間的委托代理關系,一律稱為“醫方”。
假設二:醫方、患者都是理性的經濟人。
假設三:醫患之間不完全的信息在模型中用不確定的診斷類型來體現。
假設四:醫患雙方在同一時間選擇各自戰略,并通過支付函數獲得各自的收益。
有了這幾個假設,本文可以構建醫患關系不完全信息靜態博弈模型,以下是對該模型的基本設定:
(1)博弈參與人僅包括醫方、患者。
(2)醫方的戰略集合是醫療質量對應的醫療服務成本函數值域S;患者的戰略集合是患者所承擔的醫療費用函數值域F。
(3)對患者病情的診斷信息不對稱,在模型里用診斷類型v加以體現,v服從[0,1]上的均勻分布。
(4)醫方、患者對病情的判斷分別為vh和,均符合[0,1]上的均勻分布。醫患之間的醫療活動可以看成是一場交易,價格談攏了買賣才能進行。假設醫方參與醫療活動時的成本用s表示,s在戰略集合S里;患者可以支出的最高醫療花費用f表示,f在戰略集合F里。假設當f不小于s時,醫患雙方之間可以經過“議價”后最終以折中后的價格p=(f+s)/2交易。當f比s小時,則不進行交易。
(5)支付函數
B16可以看出在線性均衡時,當且僅當vi≥vh+14時醫療活動才會進行。只有當患者對自身情況的掌握比醫生更靠譜時才尋求醫療救治,這是由不對稱的信息決定的。在納什均衡下,對病情判斷準確的患者,會選擇最合適的治療方案,讓自己的效益最大化。
在現實生活中,本文博弈分析中設定的各種假設不一定成立,實際情況也遠比博弈模型復雜得多,博弈的參與者也未必理性,故而可能無法實現納什均衡這個最優狀態,但本文的博弈分析依然有其現實意義。對醫學常識有了解的人,比如自己是醫生或者有親戚朋友是醫生,就不太容易在看病時花冤枉錢。另外如果隱私部位有疑似性病等癥狀,如果患者自己不知道,或者諱疾忌醫,耽誤了最佳的治療時間,而在私人診所被騙取錢財?!澳懿怀运幘筒怀运?,能吃藥就不輸液。”一位醫生曾經告訴筆者,是藥三分毒,除非萬不得已,他們都不會讓自己的孩子輸液。
3政策建議
3.1醫改進程需要加快
政府需要把握好改革的正確方向,制定科學的發展規劃,合理布局,在為人民群眾提供優質高效的醫療服務方面發揮政府主導作用。政府需要進一步強化公立醫院的公益性,增加公共財政的投入力度,引導公立醫院健康、科學發展。政府需要堅持走以技術、人才為核心資源的道路,提高人才培養的速度,并引導人才流向社區和農村,提高相關地區的醫療技術水平。政府要加強社會醫療保障體系建設并繼續推動藥品流通體制改革,從而在根本上緩解人民群眾看病難、貴的問題。政府要不斷普及醫學健康常識,增加人民群眾的健康意識。
3.2公立醫院要加強內涵建設,提高醫院管理、服務水平
公立醫院可以通過建設醫療安全和醫療質量相關制度,切實提高醫療技術水平,減少醫療事故發生。公立醫院可以研究發展更便捷高效的醫療服務流程,讓人民群眾就醫更方便。公立醫院可以通過建立人才管理培養機制以及考核機制,深化醫院改革,提高醫護員工積極性。公立醫院可以通過加強醫院文化建設,堅持以人為本的理念,增強員工的主動服務意識,增進醫患溝通,提高服務質量。
3.3建立醫患沖突預防及處置的新機制
要解決目前層出不窮的“醫鬧”問題,就需要向患者及時提供醫學和法律方面的咨詢服務,降低患者依法維權的成本,引導患者進行合法有序的維權心動。建議政府按照依法、公平、及時、便民的原則,同時建立預防機制,制定醫患沖突預防及處置的具體措施,明確各方的責任,爭取在沖突發生的第一時間進行疏導,避免矛盾激化,引導矛盾雙方解決糾紛。政府如果想要從源頭上解決醫患之間的信任危機,必須依靠深化醫改,從根本上改變以藥養醫的不合理體制,讓醫生真正靠技術和服務質量吃飯,從而把醫患之間經濟對立的態勢扭轉過來。
參考文獻:
[1]張維迎.博弈論與信息經濟學[M].上海:上海人民出版社,2004.
[2]周宇楠.商業醫保對改善醫患關系作用的博弈分析[J].前沿,2011(7):148-151.
[3]王秋芬,管燕平.“托人看病”的醫患博弈策略分析[J].醫學與哲學,2012(12):37-38.
[4]黃瑞寶,陳士福,馬偉.醫患信任危機的成因及對策:基于博弈視角的分析[J].山東社會科學,2013(2):143-147.
[5]陳聲亮,張秀生.醫患經濟利益博弈分析[J].財會通訊,2013(11):64-65.