基于因子分析法的冷鮮雞物流商選擇研究

余偉 黃綺琪

[摘要] 為解決冷鮮雞供應鏈中由于物流商選擇的不恰當而導致的品質污染、冷鏈斷鏈等問題，本文利用因子分析法探索選擇冷鮮雞物流商的合理方法，運用便捷有效的方法幫助冷鮮雞供應商選擇適合自己的物流配送商，對促進冷鮮雞供應鏈的發展有重要意義。

[關鍵詞] 因子分析法；冷鮮雞供應鏈；物流供應商

[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2015.24.069

1 因子分析法

因子分析法的核心思想是降維，從眾多相關的指標中找出少數幾個綜合性指標來反映原來指標所包含的主要信息。它解決了指標間信息重疊問題，又大大簡化了原指標體系的指標結構，可操作性較強，而且綜合評價結果唯一，客觀合理。

2 因子分析法步驟介紹

2.1 對指標向量進行標準化處理

由于各項指標數據的量綱不同，首先必須對所有指標數據進行無量綱化處理。

2.2 計算樣本相關系數矩陣，并進行因子分析適宜性檢驗

觀察相關系數矩陣，如果相關系數矩陣中的大部分相關系數值小于1，則不適宜做因子分析。

2.3 確定公共因子個數K

確定公共因子個數的原則是：每個公共因子的特征值都須大于1，且因子的特征值之和占總特征值較大比例的時候，取前K個因子作為公共因子，代替原來的所有指標。

2.4 求因子載荷，計算因子載荷矩陣A

2.5 按因子得分及方差貢獻率大小，計算綜合得分

綜合得分，根據綜合得分進行排序，F值越大，說明區域物流競爭力越強，反之亦然。

3 冷鮮雞物流商評價指標體系的確定

3.1 冷鮮雞物流商評價指標

選擇物流商是在遵循科學性、完整性、可比性、定性與定量相結合性等原則的前提條件下，建立一個滿足冷鮮雞供應鏈發展要求的物流商評價指標體系。本文參考余偉（2015）對冷鮮雞供應鏈評價指標的選擇，結合實際情況，本文擬選取以下4項指標作為B2C模式下物流商的評價指標，分別是Al：物流設備；A2：運輸時間；A3：衛生條件；A4：T人健康。

3.2 冷鮮雞物流商評價指標量化

專家評價法是在定量和定性分析結合的基礎上，以打分等方式做出定量評價的研究方法，其結果具有數理統計特性。我們邀請了在九位不同領域的專家和企業中高層管理人員為指標體系中各個冷鮮雞物流商指標進行評分，評分范圍為1～9分，9分表示該指標風險最大，而1分則為影響最小。分值越小，影響越小。

4 實例驗證

4.1 評價方法及結果

利用SPSS21.0統計分析軟件，對4個評價指標，樣本容量為10的一組數據進行分析。按照特征值大于1的原則，選人2個公共因子，其累計方差貢獻率為83.1%，具有足夠的說服力來反映冷鮮雞物流服務商的競爭力，各個主因子對應的特征值及方差貢獻率見表1。

4.2 因子得分系數

根據Kaiser標準化的正交旋轉法，可以得到因子得分系數（見表2）。

4.3 冷鮮雞供應商評價模型構建

以各主因子的方差貢獻率作為權重構造冷鮮雞物流商評價模型：

4.4 冷鮮雞物流商的綜合得分情況

根據前2個主成分的方差貢獻率和10個供應商在前2個主成分的得分情況，可以有如下物流商的綜合得分情況（見表3）。

5 結論

本文以冷鮮雞為研究對象，運用因子分析法對冷鮮雞物流商的競爭因素進行研究，建立冷鮮雞供應商評價模型，對促進冷鮮雞供應鏈的發展，降低消費者的食用風險具有很重要的價值。同時，可以看出利用因子分析法對評價指標進行分析，可以得到不同樣本的得分情況，避免了傳統評價方法中的主觀性，提高了評價結果的科學性、可信性，具有很好的實用性。