影響居民消費水平的因素分析オ

孟芷汀

[摘要]本文主要通過對2013年居民的消費水平及其影響因素的分析來揭示中國居民消費水平的現(xiàn)狀，其分析過程是以全國各省份的消費水平為樣本，通過建立以居民消費水平為因變量，以其他可量化影響因素為自變量的多元線性回歸模型來進行數(shù)量化分析的，并以此提出部分意見和建議。

[關鍵詞]居民消費水平；GDP；稅收；居民收入；人口

[DOI]1013939/jcnkizgsc201521.040

1經濟背景及研究意義

進入新世紀以來，中國經濟飛速發(fā)展，人們的生活水平和文化程度不斷提高，對物質的需求與消費也在不斷增加。消費是人類社會經濟生活中不可缺少的一部分，是經濟活動的起點，是拉動經濟增長的動力，是一切物質文化需求的始源。對于處于經濟轉型中的中國，消費是一項至關重要的綜合性指標。

2確定研究自變量

基于基本理論分析，先試圖引入以下基本自變量，如地區(qū)生產總值（GDP）、稅收、收入和人口。地區(qū)生產總值（GDP）是指按市場價格計算的地區(qū)所有常住單位在一定時期內生產活動的最終成果，所以消費水平可能會因為GDP而受到影響；稅收則可能通過一地區(qū)的稅收征收額而影響居民消費水平；收入是一切經濟活動的來源，有收入才會有消費；人口則可能通過其數(shù)量影響消費總額，進而影響居民消費水平。除了以上因素，其他影響居民消費水平的因素通過其他擾動項來反映。

3模型的設定

設定原模型為：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+u

y=consum——居民消費水平（元）

x1=gdp——地區(qū)生產總值（億元）

x2=tax——各地財政稅收（億元）

x3=income——各地居民人均收入（元）

x4=popu——各地年末常住人口數(shù)（萬人）

4模型的參數(shù)估計、檢驗與修正

4.1對被解釋變量居民消費水平與各解釋變量的總體回歸得

con[AKs^]um=-6254.74-005gdp+1.54tax+080income

-035popu

（2971.96）（0107）（1..116）（0118）

（0358）

n=31R2=0926F=81.927

由以上回歸結果可以得出的擬合值為92.6%，較大，所以擬合結果較好；F值為81.927，也算是比較顯著。但是觀察它們的t值，在幾個因變量里，只有收入一項對消費水平有顯著影響，其他變量的影響不太顯著，而且，回歸結果里的常數(shù)值較大，再者，本文所涉及的變量都是比較大的數(shù)字，基于以上原因，我們可以對變量加log來進行回歸，觀察其顯著性和擬合效果，結果如下：

log（con[AKs^]um）=5269+0363log（gdp）+0288log（tax）+0325log（income）-0556log（popu）

（2.055）（0106）（0098）

（0207）（0091）

n=31R2=0947F=116440

對于加log后的回歸模型來說，常數(shù)項系數(shù)明顯變小，利于下面的數(shù)據分析，而且擬合值R2增加為0947，比原模型的0926高，擬合效果變得更好，同時，F(xiàn)值也增加到了116440，比原來提高了，顯著性增強。但是現(xiàn)在的t值結果顯示，原來對消費水平影響最為顯著的居民收入變得不顯著了，相反，原先影響不顯著的其他變量變得顯著了，結合經濟現(xiàn)實分析可能存在多重共線性，利用Eviews6來進行自變量的相關性檢驗，得如下結果：

LOG（GDP）LOG（TAX）LOG（INCOME）LOG（POPU）

LOG（GDP）1095635664409589410491050710862404609122694709968906

LOG（TAX）0956356644095894110662711054350484208089237242111776

LOG（INCOME）0491050710862404606627110543504842101550666671586983

LOG（POPU）0912269470996890608089237242111776015506666715869831

由以上相關系數(shù)表可以看出，各解釋變量相互之間的相關系數(shù)較高，確實存在多重共線性。下面，我們采用對各個變量逐個回歸、剔除的方法來解決這個問題。分別對log（consum）做log（gdp），log（tax），log（income），log（popu）的一元回歸，前三個解釋變量對因變量都有顯著影響，但影響的大小不同，擬合程度也不同，其中，收入的影響最大，擬合程度也最好，而GDP的影響較其他兩個來說影響最小，擬合程度最差；第四個人口因素則對因變量影響不顯著。所以我們先將人口因素剔除，且以log（income）為基礎，順次加入其他兩個變量逐步回歸。加入log（tax）后，兩個解釋變量都顯著，并且擬合效果也比加入log（gdp）的擬合效果好一點，所以保留log（tax），再加入log（gdp）進行回歸，發(fā)現(xiàn)在log（income）和log（tax）的基礎上加入log（gdp）后，雖然R2改進了一點，但是各解釋變量的t的絕對值變小了，變得不顯著了，所以最后選擇將log（gdp）剔除。最終的回歸結果如下：

log（con[AKs^]um）=-4.67+1.34log（income）+008log（tax）

（1.422）（0155）（0037）

n=31R2=087DW=1.05

4.2異方差檢驗

異方差檢驗中的B-P檢驗結果如下：

Heteroskedasticity Test：Breusch-Pagan-Godfrey

F-statistic12.97655ProbF（2，28）00001

Obs*R-squared14.91195ProbChi-Square（2）00006

Scaled explained SS13.54628ProbChi-Square（2）00011

由圖表可知，上述回歸結果確實存在異方差，所以我們需要消除或減弱異方差，經過嘗試，可以選擇在回歸方程中加入權數(shù)income^3*tax^2，以此來減弱異方差。修正后可以看出，回歸方程的R2=095，比未修正前的R2 提高了008，擬合效果變得更好，而且兩個解釋變量的t值也相應提高，尤其是收入這個自變量，對因變量的影響變得更加顯著了，F(xiàn)值也提高不少。綜合以上結果，修正后的模型變得更為準確。

4.3自相關檢驗

在α=005的條件下，由上表可知，DW=2.29≈2，所以模型不存在自相關。綜上分析，最終模型為：

log（con[AKs^]um）=-987+1.78log（income）+015log（tax）

（1..143）（0095）（0060）

n=31R2=095

5結論

第一，地區(qū)生產總值對居民消費水平的影響不是很大。據分析，可能是因為GDP 在計算過程中已經把稅收和收入包含在內了，所以其與其他兩個解釋變量的相關性比較大，而且GDP的涉及面比較廣，因此它的影響不是那么很明顯。第二，稅收對居民消費水平有影響。由以上模型可以看出，稅收增加1%，居民消費水平就會提高015%。這一點也可以想到，稅收增加了，意味著國民經濟發(fā)展狀況好，人們的消費水平也就隨之提高，反之，消費水平提高后，稅收也有可能再次增加，兩者構成一個正相關的關系。第三，收入對居民消費水平的影響很大。由以上回歸結果可知，收入增加1%，消費水平就會提高1.78%，這在意料之中，因為人們的收入增加了，資金就變多了，刺激人們邁向更高的消費水平，而且消費水平提高的幅度要比收入增加的幅度快，其根本原因可能是人們的消費心理在起作用，因為人們的可支配收入變多后，就會放開手大膽去消費，而這一結果往往導致消費結果超出預期，即超出收入增加的幅度。第四，人口對居民消費水平的影響很小。其原因可能是消費水平是計算的人均結果，人口變動后，其社會總的消費水平也會隨之變動，并可能成比例變動，但平均到人均結果上，其消費水平變動得就不太明顯。

6建議

居民的消費水平代表了在中國現(xiàn)代化的建設下，中國居民生活水平的發(fā)展程度和發(fā)展趨勢。通過對以上模型的分析，可以提出以下兩點建議。第一，個人收入是居民消費水平的決定因素，通常被用于衡量一國居民生活水平的變化情況。個人收入通常與其個人工資、就業(yè)情況等相關，而工資又與各行業(yè)有關，所以國家應該合理制定并調整各行業(yè)各階層的工資水平，同時，也要注意國內居民的就業(yè)情況，防止出現(xiàn)大規(guī)模居民失業(yè)情況的發(fā)生，以此來控制消費水平，防止消費過熱或過冷。第二，稅收是決定居民消費水平的次要因素，稅收主要包括政府向個人繳納的所得稅與贈予稅、不動產稅、汽車使用稅等，所以國家的稅收政策與居民的消費水平有很大關系，國家應該合理制定各項稅收政策，并根據實際情況來實時調整政策，以此控制居民消費水平，使其盡量趨于穩(wěn)定并隨著經濟增長而平穩(wěn)增加的態(tài)勢。

參考文獻：

[1]伍德里奇計量經濟學導論[M].北京：高等教育出版社，2014.

[2]中國國家統(tǒng)計局中國統(tǒng)計年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計出版社

[3]影響居民消費水平的主要因素分析[EB/OL].[2012-12-19].http：//wwwdocincom/p-557874164.html