喬子珈 王德晶??



[摘要]本文主要研究GDP和CPI與中國商品進口額的關系,并根據實證分析的結果,提出了相關的對策和建議。
[關鍵詞]進口額;GDP;CPI;貿易順差
[DOI]1013939/jcnkizgsc201521..164
2015年3月7日,十二屆全國人大三次會議記者會中,商務部部長高虎城就“培育消費新亮點 構建開放新格局”的相關問題對中外記者的問題進行了解答。他指出,2014年中國依然居于全球貨物貿易第一大國的位置很穩定,并提出今年的進出口將會維持在6%左右的增長。可見進出口額的增長無疑是對中國經濟發展的關鍵,從表1中我們看到,從2006—2013年,進出口總額持續增長,進口額、出口額也相對穩定的增長著,進口額的增長額總是低于出口額,相應的進出口差額也在逐步增大,使得貿易順差越來越大。自從中國加入世界貿易組織之后,經濟全球化進程加快,我國的生產力急劇增加,吸引外資,進而增加出口能力,增加出口額。可是巨額的貿易順差會帶來弊端,生產的增多使得資源和環境被過度利用,污染日漸嚴重,影響我國人民生活質量;中國經濟依賴出口多于進口,由于外匯的不穩定,所以存在一定的風險性;巨額的貿易順差,導致人民幣升值增加,外匯儲備的增加,外匯供給大于需求,影響資金流通和通貨膨脹,影響經濟市場的穩定;還有就是在貿易中會產生貿易摩擦,影響各國之間貿易的友好發展關系。在國際貿易中,通過貿易往來,一國貿易順差持續增加,另一國持續逆差,就會導致貿易不平衡,順差國影響逆差國經濟發展,繼而產生矛盾與摩擦。近幾年,我國一直處于進出口貿易大國的地位,使得有些國家一直盯著我國的一舉一動,吹毛求疵,這樣會影響我國貿易的發展,影響經濟的穩定性,影響各國間的和諧關系。為什么近幾年我國總有貿易爭端問題?從數據看2013年我國的貿易順差達到了16093.98億元,不可否認貿易順差的增加確實加劇了貿易摩擦。所以我們的對外貿易不能太過積極,要在謹慎中求穩,求勝,我們要不斷回顧我們的發展過程,從中找到適合我們發展的道路。
2014年,中國的國內生產總值增長74%,居民消費價格CPI上漲2%,研究中國商品進口數量與國內生產總值的關系,以探究中國進口商品的增長規律。在本文中,忽略對其他經濟因素的計算來構建計量經濟學模型,對進口與GDP和CPI之間關系的實證研究,以測試的多重共線性等計量測試和驗證。
2數據收集
為了了解中國進口商品額與GDP、CPI之間的關系,選擇“中國商品進口額”為被解釋變量,用Y表示;選擇“國內生產總值”和“居民消費價格指數”為解釋變量,分別用X1、X2表示。通過查閱中國統計年鑒,本文將中國從1985年到2013年的國民生產總值商品進口額,居民消費價格指數,整理如表2所示。3模型建立
3.1設定多元回歸模型
為了解中國商品進口額與國內生產總值、居民消費價格指數的關系,建立多元線性回歸模型將模型設定為對數模型:LnY=β0+β1LnX1+β2LnX2+u,其中β1>0,β2<0。
在其他條件不變的情況下,隨著GDP的增長,擴大國內需求,中國進口的商品也要增加,所以β1>0;居民消費者價格指數上升,其他條件不變的情況下,貨幣的貶值,將減少進口,促進出口,所以中國大宗商品進口量應減少,β2<0。使用EViews生成對數變量數據進行最小二乘法估計,模型估計結果如下:
LnY=-2.150963+1.420692LnX1-0778065LnX2
t=(-1.604344)(63409)(-1.249415)
R2=0912957F=1363515
Dependent Variable:LNY
Method:Least Squares
Date:12/18/14 Time:21:03
Sample:1985 2013
Included observations:29
VariableCoefficientStdErrort-StatisticProb
C-2.1509631.340712-1.60434401207
LNX11.4206920224053634086900000
LNX2-07780650622744-1.24941502226
R-squared0912957Medn dependent var9556535
Adjusted R-squared0906261SDdependent var1.535311
SEof regression0470063Akaike info criterion1.425795
Sum squared resid5744928Schwarz criterion1.567240
Log likelihood-1767403Hannan-Quinn criter1.470094
F-statistic1363515Durbin-Watson stat1.728708
Prob(F-statistic)0000000
由此可見,該模型 R2=0912957,F=1363515,F檢驗也很顯著。但是,t檢驗不顯著,說明可能存在多重共線性,即國民生產總值GDP與居民消費價格指數CPI之間有可能存在線性關系,故需要進行進一步的多重共線性檢驗。
3.2統計意義上的檢驗
3.2.1擬合優度檢驗
R2=0912957說明所建模型整體上對樣本數據擬合較好,即解釋變量“國內生產總值”“居民消費價格指數”對解釋變量“商品借口額”的絕大部分差異做出了解釋。
3.2.2F檢驗
針對H0:β1=β2=0,給定顯著性水平α=005,在F分布表中查出自由度為k-1=1和n-k=28的臨界值Fα(1,28)=4.2,由F=1363515>Fα(1,28)=4.2,應拒絕原假設H0:β1=β2=0,說明回歸方程顯著,即國內生產總值和居民消費價格指數聯合起來是對我國商品進口額有影響的。
3.3多重共線性檢驗
通過簡單相關系數檢驗得到表3,我們可以看到,商品的進口占GDP的體積與CPI高度相關,且有一定的關系。通過Lnx1 與Lnx2存在線性關系我們得出國內生產總值與居民消費價格指數存在線性關系(見表3)。
通過建立回歸模型,對中國的國內生產總值和商品進口量最大的關聯度分析發現與國內生產總值關系最大。所以,設一元回歸方程為:
log(Y)=A1+A2LOGX1+U1
并逐步引入其他變兩個,確定最適合的回歸方程:
log(Y)=B1+B2LOGX2+U2
由數據得到,回歸方程結果為:
lnY=-3.497444+1..154824lnX1
即log(Y)=-3.497444+1..15482logX1
最后通過自相關性檢驗及修正對模型進行White自相關性檢驗、DW檢驗和偏相關系數檢驗,驗證模型的正確性。由White檢驗知,α=005,檢查分配表,599的臨界值,超過nR2,和P值大于005,所以不存在異方差性。由模型估計結果我們得到DW=1.728708,共29個樣本,模型中的1個解釋變量,檢查數據統計顯示,dL=1.341,dU=1.483,模型中dU lnY=-3.497444+1..154824lnX1 該模型得出在其他變量的背景相同的經濟意義下,國內生產總值增長了1%,進口額增加1..154824%。可見進口額與國內生產總值是成正比的關系。 4模型的不足及改進方向 4.1模型存在的缺陷 第一,數據從1985—2013年,未對商品進口額做長時間的研究,較少的樣本數據的選擇的數量,從而降低表示模型代表性。第二,我們在建立模型時還有一些因素沒有加以考慮,如:出口額、人民幣匯率、外商直接投資等,并假設它們無影響或影響不大。在這種情況下,降低了模型的可靠性,該模型與實際情況存在些許差距。 4.2改進方向 第一,增加數據容量,延長時間序列,力求使得模型更具權威性。第二,增加影響因素的個數,擴大分析范圍。 5結論與建議 通過對模型的分析不難發現,建立,中國商品進口量受多種因素影響,其中主要因素是國內生產總值GDP。從上表中我們看到近幾年我國進口額增長緩慢,相應的進口額增長率也不高,可能與我國鼓勵出口政策有關系。我國將重心放在出口額上,不能一味的出口而忽略了進口,適當地增加進口會對我國經濟增長的提高起作用。第一,進口額的增加能緩解人民幣升值壓力,增加我國外匯儲備量,緩解通貨膨脹壓力,短期內的通貨膨脹,使國內市場價格上漲,假設匯率沒有波動,出口商品的價格要隨之提升,所以出口受到抑制;但是進口商品的價格沒有顯著變化,相對來說價格下跌,對進口商品的需求變大,會導致進口額的增加。長期來看,通貨膨脹會導致貨幣匯率下跌,導致出口增加和進口減少,抵消短期的影響。第二,進口額的增加,能使我國生產汲取國外優秀之處,引進國外先進的技術和設備,進一步加強我們的產品實力,有利于實現產品的升級換代,更有利于我國對外貿易的發展,在不斷進取中變得更強。第三,隨著出口的增加,中國對外的貿易摩擦也會加大,對各國經濟發展均沒有好處,要保持進出口的平衡發展才能減少貿易摩擦,和平共處。 我國的政策應適當做些調整,減小貿易順差帶來的弊端,在繼續保持出口增長速度的同時適當提高進口額的比率,將進出口發展平衡戰略提到日程上來。為了使我國對外貿易發展穩健,建議國家抵制一些不良出口貿易,適當增加一些有意義的進口,增加我國的競爭實力,增加我國的貿易水平,引導企業進行合理的進口,增加我國外幣存儲量,逐步引導一些中小企業在外貿中發展起來,發揮地方優勢,活躍地方經濟,維持生存發展空間,使我國在外貿中不斷前進并立于不敗之地。 參考文獻: [1]中國國家統計總局中國統計年鑒[M].北京:中國統計出版社,2013. [2]張曉峒Eviews使用指南與案例[M].北京:機械工業出版社,2007 [3]孫敬水計量經濟學[M].北京:清華大學出版社,2010 [4]龐皓計量經濟學[M].北京:科學出版社,2010 [5]劉明興,馬曉野國際貿易波動—理論綜述及評價[J].國際貿易問題,2001(2):32-35 [6]易丹輝數據分析與Eviews應用[M].北京:中國統計出版社,2002.