試論大數據應用模式與安全風險

孫偉 胥斌

【摘要】 當前社會發展形勢下，人們需要處理的數據越來越多，應運而來的大數據應用模式也越來越普遍，而在大數據應用模式中，保障數據安全尤為重要，它既是現代信息技術發展的重要內容，也是我國當代社會發展的客觀要求。本文在分析大數據應用模式的基礎上，進一步討論了其相關的安全風險問題。

【關鍵詞】 大數據 應用模式 安全風險

大量數據信息的云端存儲和集中處理，在方便用戶獲取和計算的同時，也面臨著安全風險的考驗，一旦數據被竊取、篡改和破壞，都可能給個人和社會帶來巨大損失。因此，針對當前大數據應用模式特點，建立風控體系，實施防范措施，構建數據安全，已成為保障用戶利益的首要任務。

一、大數據應用模式

目前，互聯網已經成為推動經濟飛速發展的重要引擎，提高網絡傳輸速度和數據存儲規模成為現代化網絡建設的主要內容。其中云計算正是解決此問題的關鍵技術，是計算機技術與網絡結合發展的重要成果，它基于互聯網相關服務的增加、使用和交付模式，提供動態易擴展且是虛擬化的資源，也成為大數據處理的重要應用模式。云計算通過把原來的數據模型從個人計算機轉移到大型的計算機數據中心，實現了計算機硬件、軟件等資源的有效配置。云計算架構將計算節點分布在大量的分布式計算機上，利用互聯網實現了隨時隨地的資源共享。全球的云計算設施已經有過萬的服務器來進行網絡活動，用戶可以根據自己的需要對數據進行各種操作，云的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需求。另外，云計算把將計算資源連接起來，由軟件自動管理，人們可以在任何時候任何地點登陸云[1]。用戶通過虛擬的平臺使用資源，而不用關心資源究竟在哪里，只需要將自己的需求提交給云，云返回用戶所要的結果就可以了，用戶只需用一個終端就可以隨時獲得想要的資源和服務，使用起來非常方便，而且對客戶端計算機硬件要求不高，降低用戶的成本。

二、大數據應用模式存在的安全風險分析

云計算的特點是存儲空間大、運算成本低、應用廣泛，然而在這個計算機技術不斷發展的時代里，云計算作為一種大數據處理模式，其同樣面臨著較大的安全風險。第一，云計算面臨著計算機病毒的威脅。計算機病毒及病毒散發者在云計算系統中插入破壞系統的代碼，從而達到病毒入侵的目的。計算機病毒有著傳播性、感染性、破壞性以及隱蔽性，使得一般終端用戶難以防范。人們在利用云計算系統處理數據的時候，很容易造成云計算系統中的數據被竊取或篡改，從而影響到用戶的利益。另外，在當代社會發展形勢下，人們使用計算機網絡處理各種日常事務的行為也越來越多，計算機網絡也成為人們生活中必不可少的一部分。然后在這個物質社會中，人們的貪圖便宜的心理很容易被網絡攻擊者給利用。木馬程序編輯者利用這種心理，在計算機網絡中編輯各種木馬程序，人們稍有不慎就會深陷其中，一旦木馬程序深入到計算機網絡中，木馬就會肆意的擾亂用戶的網絡系統，篡改、竊取用戶計算機網絡系統中重要的信息，給網絡用戶造成難以計量的損失[2]。

三、大數據應用模式安全防范措施

1、數據備份。數據備份的目的就是為了防止數據被竊取、篡改、刪除。在這個數據呈幾何級數增長的時代，人們利用計算機存儲數據大大的提高了數據的處理效率，在利用計算機存儲數據的同時，將重要的數據進行多樣備份，一旦數據被竊取、篡改或者刪除后，用戶可以根據備份的數據進行恢復，從而保障數據的完整性。2、數據加密。加密技術能夠有效地保障計算機網絡的安全。云計算數據安全保護的關鍵就是對數據的安全和隱私保護，利用動態加密的方式對數據進行加密，可以保證云計算的數據安全。將要傳輸的數據進行加密，然后存儲到云端，這樣能有效的提高數據的安全性，防止數據被竊取，如果數據被黑客竊取，沒有相對應的動態密碼，密碼只有用戶自己知道，被竊取的數據也不會被破解[3]。3、加強管理。云計算的空間大、虛擬化等特點就決定了對大數據要進行有效的管理，保障大數據的可靠性、安全性。在云計算中，采用的管理技術主要有GFS（可擴展的分布文件系統）和BigTable（基于結構化的分布式存儲系統），GFS能夠對云計算數據進行多出備份，并重復的執行；BigTable能對云計算數據進行壓縮優化，而且數據的讀取速度也非常快，有效的滿足了現代化社會發展的需要[4]。

四、結語

在這個信息化飛速發展的時代里，大數據模式的應用越來越普遍了。在云計算領域中，云系統有著空間大、數據處理方便的特點，得到廣泛應用。然而隨著互聯網技術的發展，云計算逐漸與網絡結合，大數據面臨著安全風險也在加大。為了保證數據安全，針對數據安全問題，就必須采取有效防護措施，提高數據的安全性能，防止數據被惡意篡改或竊取，進而保障用戶的利益。

參 考 文 獻

[1]馮登國，張敏，李昊. 大數據安全與隱私保護[J]. 計算機學報，2014，01：246-258.

[2]閆智，詹靜. 大數據應用模式及安全風險分析[J].計算機與現代化，2014，08：58-61.

[3]方巍，鄭玉，徐江. 大數據：概念、技術及應用研究綜述[J]. 南京信息工程大學學報（自然科學版），2014，05：405-419.

[4]王巍棟. 互聯網大數據改變了什么[J]. 現代商業，2014，34：20-27.