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解析木材檢驗(yàn)技術(shù)中的簡(jiǎn)捷計(jì)算方法

2015-05-30 07:58:56閆福林
農(nóng)民致富之友 2015年13期

閆福林

摘要:木材檢驗(yàn)是當(dāng)下林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中十分重要的一個(gè)組成部分,并且隨著近年來林業(yè)的發(fā)展與進(jìn)步,木材檢驗(yàn)的作用也越來越重要。然而,木材檢驗(yàn)技術(shù)也是一項(xiàng)比較復(fù)雜的技術(shù),尤其是其技術(shù)中一些計(jì)算方法的運(yùn)用。本文主要闡述了木材檢驗(yàn)的概況,并對(duì)木材檢驗(yàn)技術(shù)中的簡(jiǎn)捷計(jì)算方法進(jìn)行了一定的探索,旨在為提高我國(guó)木材檢驗(yàn)技術(shù)的水平而提出一些有價(jià)值的參考意見。

關(guān)鍵詞:木材檢驗(yàn);計(jì)算;植樹造林

近年來,在林業(yè)領(lǐng)域的不斷發(fā)展下,木材檢驗(yàn)技術(shù)的水平也得到了很大程度的提高,同時(shí)在木材檢驗(yàn)技術(shù)相關(guān)研究人員的不斷努力下,我國(guó)的木材檢驗(yàn)技術(shù)也逐漸的走向成熟,并且木材檢驗(yàn)技術(shù)為林業(yè)的發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。在該技術(shù)的應(yīng)用中,木材相關(guān)方面的計(jì)算方法是其技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵。因而,對(duì)于木材檢驗(yàn)技術(shù)中簡(jiǎn)捷計(jì)算方法的研究具有十分重要的意義。本文主要以木材檢驗(yàn)技術(shù)中的簡(jiǎn)捷計(jì)算方法為研究重點(diǎn),對(duì)其簡(jiǎn)捷計(jì)算方法進(jìn)行了深入的探究。

一、木材檢驗(yàn)概述

木材檢驗(yàn)是木材生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)工作中不可缺少的環(huán)節(jié),是現(xiàn)代化林業(yè)企業(yè)工作的核心內(nèi)容。所謂的木材檢驗(yàn)是森工企業(yè)在工作中采用的各種技術(shù)手段來對(duì)木材材料進(jìn)行檢驗(yàn)和分析的一種工作手段,在工作中是從林業(yè)生產(chǎn)、管理、經(jīng)營(yíng)、銷售等各環(huán)節(jié)入手總結(jié)和歸納的一個(gè)系統(tǒng)化工作體系。在目前的林業(yè)生產(chǎn)工作中,做好營(yíng)林工作不僅能夠提高林業(yè)資源的利用效率,也可以提高林業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益,更是整個(gè)社會(huì)發(fā)展中最值得我們重視和關(guān)注的環(huán)節(jié)。

二、木材檢驗(yàn)技術(shù)中的簡(jiǎn)捷計(jì)算方法

由上述可知,木材檢驗(yàn)對(duì)于當(dāng)前林業(yè)的發(fā)展有著十分重要的作用,因而其簡(jiǎn)捷計(jì)算方法的研究也就十分重要。筆者在此提出了以下幾個(gè)常用的木材檢驗(yàn)簡(jiǎn)捷計(jì)算方法,僅供參考。

1、長(zhǎng)短徑平均數(shù)的簡(jiǎn)捷計(jì)算

原木檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定:檢尺的檢量,是通過小頭斷面中心先量短徑,再通過短徑之差年2cm以上或短徑足26cm以上,其長(zhǎng)短徑之差自4cm以上者,以其長(zhǎng)短徑的平均數(shù),經(jīng)進(jìn)舍后為檢尺徑;長(zhǎng)短徑之差小于上述規(guī)定者,以短徑經(jīng)進(jìn)舍后為檢尺徑。

若用數(shù)學(xué)式表示可寫成:

A<26cm,b-a≥2cm或a>26cm,b-a≥4cm,則Dp=(a+b)/2,由Dp進(jìn)舍后舍后而為檢尺徑Dj,式中a為短徑(cm);b為長(zhǎng)徑(cm);Dp為平均直徑(cm),Dj為檢尺徑(cm)。

通常Dp=(a+b)/2算起來較麻煩,不易馬上算出,特別是對(duì)大的直徑更是如此。如一根原木短徑a=27cm,長(zhǎng)徑b=31cm,Dp=(27+31)/2=29cm,Di=30cm。

2、缺陷限度尺寸的簡(jiǎn)捷計(jì)算

先從與檢尺徑有關(guān)的原木分等缺陷限度15%的評(píng)等說起。如針葉樹加工用原木一等材活節(jié)、死節(jié)最大尺寸不得超過檢尺徑的15%。在評(píng)定等級(jí)時(shí),一般以檢尺徑乘以缺陷尺寸超過計(jì)算出來的等級(jí)缺陷限度15%的尺寸,評(píng)為下一級(jí)材;否則評(píng)為缺陷度15%相應(yīng)的等級(jí)。例如,有一根針葉樹加工用原木,檢尺徑為24cm,材身有一個(gè)24cm,材身有一個(gè)4cm的死節(jié)。一般計(jì)算的方法是檢尺徑24cm×一等限度15%的尺寸3.6cm,應(yīng)評(píng)為二等材。這一計(jì)算方法24×15%=3.6cm。

(1)擴(kuò)倍與折半

缺陷限度擴(kuò)大一倍與檢尺徑相乘的積數(shù)折半,與缺陷尺寸對(duì)比評(píng)定等級(jí)。如上述例子中,用24cm×30%=7.2cm。由于4cm>3.6cm,故評(píng)為二等材。

(2)缺陷限度擴(kuò)大一倍與檢尺徑的一半相乘的積數(shù),與缺陷尺寸對(duì)比評(píng)定等級(jí)。如上述例子,用12cm×30%=3.6cm,由于4cm>3.6cm,故評(píng)為二等材。顯然,該簡(jiǎn)捷計(jì)算方法,也適用于與檢尺長(zhǎng)、彎曲內(nèi)曲水平長(zhǎng)有關(guān)缺陷度為15%、1.5%的評(píng)等計(jì)算計(jì)算問題。

2、檢尺徑15%簡(jiǎn)捷計(jì)算法

此法基于高檢尺徑為D15%D=D×15%=(10D+5D)/100=(D+0.5D)/10,也就是說檢尺徑為15%為“檢尺徑加檢尺半徑半數(shù)的和再縮小l0倍”。如上面例題檢尺徑24cm的15%為(24+12)/10=3.6,由于死節(jié)4cm>3.6cm,故評(píng)為二等材,檢驗(yàn)員心算就可以了。在實(shí)際工作中熟練后,采用下面方法計(jì)算檢尺徑的15%,即快又準(zhǔn)?!翱s小10倍后的檢尺徑加其半數(shù)”。

3、心腐限度的簡(jiǎn)捷計(jì)算

現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定,心腐是以心腐面積與檢尺徑斷面面積相比進(jìn)行計(jì)算。由于面積相比,計(jì)算起來要麻煩一點(diǎn),復(fù)雜一點(diǎn)。那么如何才能快速計(jì)算呢?把缺陷限度的面積比換算為直徑比進(jìn)行計(jì)算。這是當(dāng)前大家熟悉、普遍應(yīng)用和最簡(jiǎn)單的一種方法。即利用dx與dj或與i比較評(píng)定材質(zhì)。其中dx/dj與i比較評(píng)定材質(zhì)。其中dx為內(nèi)腐直徑(mm);dj為檢尺徑(cm):i為直徑相比的內(nèi)腐缺陷限度(%)。面積比I與直徑比i的關(guān)系是:I=i2。式中I為面積相比的心腐限度(%)。

事實(shí)上,木材檢驗(yàn)技術(shù)中簡(jiǎn)捷計(jì)算方法涉及的方面很多,所以,對(duì)于其簡(jiǎn)捷計(jì)算方面的研究還可以從其他多個(gè)方面進(jìn)行考慮,例如,原條徑級(jí)檢量等等。而以上僅僅是筆者從木材檢驗(yàn)簡(jiǎn)捷計(jì)算方法的幾個(gè)主要方面的研究,并且其研究?jī)?nèi)容也比較淺顯,對(duì)于木材檢驗(yàn)水平是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。因此,對(duì)于木材檢驗(yàn)技術(shù)中簡(jiǎn)捷計(jì)算方法的研究還有有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

結(jié)語:綜上所述,木材檢驗(yàn)技術(shù)中簡(jiǎn)捷計(jì)算方法的研究不僅有利于木材檢驗(yàn)水平的大幅度提高,同時(shí)更有利于我國(guó)林業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展和進(jìn)步。然而,木材檢驗(yàn)技術(shù)中的計(jì)算方法本身就很復(fù)雜,再加之我國(guó)木材檢驗(yàn)領(lǐng)域?qū)τ诤?jiǎn)捷計(jì)算方法的研究還沒有達(dá)到一定的深入程度,因而不利于實(shí)際計(jì)算方法的提高。所以,在今后的木材檢驗(yàn)技術(shù)中,要加強(qiáng)對(duì)簡(jiǎn)捷計(jì)算方法的重視和研究,并且要從木材檢驗(yàn)的多個(gè)角度,從簡(jiǎn)捷計(jì)算方面的多個(gè)方面進(jìn)行研究,從而促進(jìn)我國(guó)木材檢驗(yàn)技術(shù)水平的進(jìn)一步提高。

參考文獻(xiàn):

[1]鄒振和,高文海,肖清剛.木材檢驗(yàn)技術(shù)中的簡(jiǎn)捷計(jì)算[J].農(nóng)村新技術(shù).2010(08);

[2]鄒振和,高文海,肖清剛.談木材檢驗(yàn)技術(shù)中的簡(jiǎn)捷計(jì)算[J].農(nóng)村實(shí)用科技信息.2010(01).

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