趙然等
[摘要]本文首先介紹了智慧供應鏈的相關概念,對當今供應鏈的不足進行了總結;講述了智慧供應鏈的特點與發展方向,并從多方面提出了解決供應鏈的制約因素;最后就構建智慧供應鏈提出了相關的建議。
[關鍵詞]智慧供應鏈;供應鏈;特點;建議
1智慧供應鏈的概念及特點
2009 年,復旦大學羅鋼博士在上海市信息化與工業融合會議上首先提出“智慧型供應”的概念。“智慧供應鏈”是結合物聯網技術和現代供應鏈管理的理論、方法和技術,在企業中和企業間構建的,實現供應鏈的智能化、網絡化和自動化的技術與管理綜合集成系統。
智慧型供應鏈的核心是著眼于使供應鏈中的成員在信息流、物流、資金流等方面實現無縫對接,盡量消除不對稱信息因子的影響,最終從根本上解決供應鏈效率問題。由于嵌入了智能信息網絡技術,“智慧供應鏈”與傳統供應鏈相比,具備以下特點。
1.1技術的滲透性更強在智慧供應鏈的大環境下,供應鏈管理者和運營者會采取主動方式,系統地吸收包括物聯網、互聯網、人工智能等在內的各種現代技術,實現管理在技術變革中的革新。
1.2可視化、移動化特征更加明顯智慧供應鏈更傾向于使用圖片、視頻等可視化的形式來表現數據,采用智能化和移動化的手段來訪問數據。
1.3信息整合性更強借助于智能化信息網絡,智慧供應鏈能有效打破供應鏈內部成員的信息系統的異構性問題,更好地實現無縫對接,整合和共享供應鏈內部的信息。
1.4協作性更強在高度整合的信息機制下,供應鏈內部企業能夠更好地了解其他成員的信息,并及時掌握來自供應鏈內部和外部的信息,并針對變化,隨時與上下游企業聯系,做出適當調整,更好地協作,從而提高供應鏈的績效。
1.5可延展性更強在基于智慧信息網絡的智慧供應鏈下,借助先進信息集成,信息共享變得可以實現,企業可以隨時溝通,供應鏈的績效也不會因供應鏈層級的遞增而明顯下降,延展性會大大增強。
2智慧供應鏈技術
2.1感知技術
感知技術主要包括硬件技術和識別技術,其中硬件技術主要是指提供外部功能的電子機械設備和提供計算能力的電子設備;識別技術以 RFID 為代表,主要實現對物聯網中物體標識和位置信息的獲取,感知技術的使用,使得智慧供應鏈能更加有效的運行。
2.2可視化技術
可視化一詞源于英文Visualization,詞義是:將不可見的、不能表達的或抽象的一些東西,轉變為可以看到的或者大腦可以想象的圖形圖像。早在20 世紀初,人們已經將表格和統計圖等原始的可視化技術應用到了科學數據分析中。1986 年 10 月,在美國國家科學基金會的圖形、圖像處理和工作站討論會上,提出了科學計算可視化概念,從此可視化技術被正式提出。現代可視化技術的概念更為寬泛,指的是以計算機圖形技術為基礎,通過計算機生成對人體視覺刺激的圖像,以便于人們接受、理解原始數據、信息的技術方法。它作為一門交叉學科涵蓋了許多研究領域,包括:計算機圖形學、計算機視覺、計算機輔助設計、幾何學、感知心理學和人機交互等技術。
2.3導航定位技術
導航定位技術是20世紀出現的最有價值的電子信息技術之一。以GPS技術、GIS技術為代表的導航定位技術不僅在軍事領域具有非常重要的應用價值,而且它所提供的精確、廉價的導航定位與授時能力在大地測量、氣象與地震預報、飛機/船舶/車輛導航、城市交通管理、公共安全、搜索救援、精細農業、精確授時等領域展現出廣泛的應用前景。值得指出的是,隨著移動通信技術、互聯網技術的普及以及物流“智慧供應鏈”的發展,導航定位系統必將成為物流“智慧供應鏈”中的重要組成部分。
2.4物聯網技術
物聯網的定義是在互聯網技術的基礎上,利用感知手段將物的屬性轉化為信息,在相關標準規范的約束下通過傳輸介質進行物與物之間的控制與管理的一種網絡。在這個網絡中,物品能夠彼此進行“交流”,而無須人的干預,其實質是利用包括射頻識別技術(RFID)、傳感器技術、納米技術、智能嵌入技術等,通過信息傳感設備,按約定的協議,把任何物品與Internet 相連接,在Internet基礎上延伸的一種網絡,其用戶端擴展到了任何物品之間,進行信息交換和通信,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。
2.5移動互聯技術
移動通信技術(指移動終端設備通過移動通信網絡進行通信)與互聯網技術的有機結合產生了移動互聯技術。與固定的有線互聯網相比,移動互聯網特點主要體現在終端設備和接入網絡,以及由于終端和移動通信網絡的特有功能所帶來的獨特應用。
2.6云計算與智慧供應鏈
云計算(cloud computing)是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網,后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此,云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力,擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心,按自己的需求進行運算。
2.7大數據與智慧供應鏈
大數據(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理,并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
3供應鏈面臨的五大問題
在新的智能經濟時代,許多先進的管理模式如 JIT 生產方式、敏捷供應鏈等得到應用。顯然,這些模式能夠提升供應鏈運作效率,但同時也造成了供應鏈在抵抗各類干擾事件風險應對能力的不足。當今,供應鏈模式存在難以解決的五大難題,具體問題如下。
3.1成本控制問題
持續的快速變革使得這一傳統優勢不再突出。
3.2可視性問題
信息量大增,供應鏈必須尋找,做出判斷,并利用合適的信息采取行動。
3.3風險管理問題
并不僅僅只是首席財務官們關注風險;風險管理已成為供應鏈管理的首要任務。
3.4客戶親密度問題
盡管客戶需求是公司發展的原動力,可公司與供應商的聯系遠比客戶更緊密。
3.5全球化問題
與最初的設想不同,全球化更能推動企業增加收入,而不僅僅是預想中的節省成本。在這種背景下,智慧供應鏈孕育而生。如何建立面向未來的智慧供應鏈是當前面臨的挑戰與機遇。
4構建智慧供應鏈的途徑
4.1持續改進
企業獲得利潤所依靠的載體是源于產品的持續改進。然而,在智慧供應鏈的大環境下,企業要實現產品持續改進,必須借助產品生命周期管理(PLM)方面的信息化技術,來增強產品的數據集成性和協同性。建立集成的產品研發、生產計劃及執行的業務流程,實現產品研發管理集中化,并控制生產工藝,制定合理的生產標準,并在不同生產基地實施,增強供應鏈成員在集成技術下的一致性和協同性。
4.2完善生產計劃系統
作為供應鏈的成員,企業需要從整體出發,努力構建完整的生產計劃管理系統,使不同產品能夠與相適應的計劃模式、物料需求及配送模式進行匹配,從而拉動物料需求計劃。實現 ERP 系統與 SCM 系統完美對接,增強銷售過程的可視化和規范化,營造涵蓋客戶交易執行流程與監控的平臺,動態控制過程,及時掌握相關重要信息,以便對可能出現的問題進行預測。
4.3實現財務管理體系標準化和一體化
在現代企業管理制度中,標準化管理是提升企業核心競爭力的重要手段之一。財務管理工作歷來是企業管理的核心,更需要標準化。處于供應鏈中的成員,迫切需要建立標準化的財務管理。在日常工作中,供應鏈中的企業可以通過查看財務數據來及時了解企業的運營信息。在具體實現過程中,企業需要利用 ERP 系統來實現企業的財務業務的一體化,從傳統記賬財務業務分析轉向價值創造財務分析。在成功實施 ERP 后,可以構建基于數據倉庫平臺數據分析及商業智能應用。通過財務管理的標準化和統一化,增強供應鏈的可視性和共享性。
4.4定制化的供應鏈可靠性設計
供應鏈管理也被稱為需求管理,其中一大難題——不斷擴大的客戶需求。在智慧供應鏈管理下,企業能與客戶保持緊密關系,形成良好的互動機制。在智慧供應鏈中,客戶將被視為供應鏈系統難以分割的一部分。作為供應鏈管理人員,一方面,設身處地地站在客戶角度來思考問題,以客戶需求為根本,融入供應鏈管理;另一方面,激勵客戶參與供應鏈系統設計、運行和管理。智慧供應鏈著眼于整個產品生命周期都與客戶緊密聯系。通過大量的信息交互,智慧供應鏈對客戶進行細分,為客戶提供定制化服務。
從供應鏈可靠性角度來看,客戶需求是一種需要關注與整合的資源,合理利用客戶需求將有助于平衡供求關系,從而確保供應鏈系統的供應可靠性;從客戶角度來看,可以通過參與供應鏈的設計、運行和管理,從而改善自己的購買方式,購買切合自身需求的產品。但是客戶對于服務標準是不一樣的,智慧型供應鏈管理需依據不同標準合理區分顧客,提供可靠的個性化服務解決方案。
4.5可以借助標尺競爭,提升供應鏈可靠性
標尺競爭理論的中心思想是通過引入相同類型的企業,并以此作為參照對象,需要監管企業成本和資金投入分別由類型相同企業的成本和資金投入決定。在標尺競爭監管情況下,由于價格取決于同類企業的成本,監管企業要獲得較多利潤,就必須努力做到使自身成本低于同類企業的平均水平,這樣就達到激勵待監管企業提高效率、降低成本、改善服務的目的。最終,待監管企業選擇同類企業的平均效率水平,從而達到納什均衡狀態。
智慧供應鏈通過正確地運用標尺競爭理論,供應鏈管理者可以不需要全面了解各成員企業的成本與投入等相關信息。這樣不僅能夠有效地減少監管機構對被監管成員企業的信息依賴問題,而且解決了信息不對稱情況下的監管問題。對價格采用價格上限監管方式,服務可靠性監管從供應可靠度與產品合格率兩方面進行控制,采用相應的數學分析方法建立了相應的監管數學模型,促使成員企業提高各自的服務可靠性,從而達到提升供應鏈整體可靠性的目的。
5結論
隨著未來智能技術的發展和管理方式的改善,智慧供應鏈將更具智能性、可視性、高度信息整合性、高協作性,供應鏈管理和決策將會變得更加柔性化,能夠有效解決目前供應鏈管理普遍存在的五大難題。
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