大數據時代政府治理發展趨勢

王萌萌

在十八屆三中全會上，習近平總書記強調科學的宏觀調控，有效的政府治理，是發揮社會主義市場經濟體制優勢的內在要求。在大數據時代，海量、多樣、多源、動態的數據將對政府治理體制、模式和方法產生巨大的影響。國外大數據系統研究權威發言人維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書中強調，大數據是一場深刻的變革，政府時刻都在與數據表達的信息進行博弈，這將迫使政府在治理領域上做出重大變革。國內信息管理專家涂子沛在《大數據》一書中指出“在了解大數據成因、背景和趨勢的過程中，我常常被數據的力量和美感所震撼。筆者將這種新的特點和趨勢概括為‘大數據時代的‘循數管理和‘數據競爭”。當前我國部分領域已在探索大數據治理，為更好發揮大數據在公共領域上的魅力，我國政府應把握好大數據時代政府治理之趨勢，做好大數據相關準備工作，以促進政府治理能力的提升。

一、大數據時代政府治理體制：從碎片化到協同化

2009年，英國政府建立公共數據資源網站data.gov.uk，向公眾開放來自7個部門的官方數據；同年，美國政府整合1279個政府部門、236個民間組織和103個移動網絡媒介的數據資源，開放data.gov網站。英國、美國等國家還建立相應的信息數據管理局，整合資源，制定了相關的發展規劃與規范性制度，以使其數據治理走上協同化道路。

在國內，碎片化的政府治理體制導致公共治理陷入低效率、低產出、高成本的困境。各級政府各單位都存有海量的數據，約占整個社會80%以上的核心信息與數據，包括經濟、資源、民生等各類公共原始數據，構成了社會經濟發展與公共治理的基礎。但海量數據至今仍沉睡在“碎片化”的部門里而沒有得到充分利用，部門內部數據僵化，部門之間數據固化，對外“孤島”化現象嚴重，這無異于最大的資源浪費。實現政府在大數據治理中的協同化是大數據時代政府所面臨的挑戰，同時也是機遇。

政府治理體制從碎片化到協同化是大數據時代政府治理能力提升的必然趨勢。其一，價值協同化。實現政府治理體制的轉變，破除價值碎片化的問題。大數據時代背景下，各層級政府及各個單位在思想價值判斷上應統一。價值碎片化是表面性服從、象征性執行等現象產生的根源。提升政府治理能力，應破除各層級政府或部門的小團體狹隘思想，及其追求部門利益行為；其二，預算協同化。實現政府治理體制的轉變，破除預算碎片化的現象。在預算方面，各級政府內部及機構間應統一管理和協調，促進資源融合，保障設備、人員、組織運行等經費來源的穩定，以實現預算的集約化利用、數據的集中采集與多方共享。避免各部門資源重復投入、各自為利和各層級數據的條塊分割現象；其三，機制協同化。隨著大數據時代的到來，大數據已成為所有治理主體共同享有的公共資源。促進治理機制協同化，應建立數據的共享共建機制，明確和細化現有職能部門責任，朝提高政府數據整合能力的方向探索。從國家層面加強研究擬定大數據戰略規劃，盡快建立數據應用的標準，避免部門以不同方法加密數據的行為，以促使省、市、縣三級數據平臺的聯通與互動協作，協同多元治理主體使海量數據流動起來。

二、大數據時代政府治理模式：從機械化到智能化

政府治理模式從機械化到智能化是大數據時代政府治理能力提升的必然趨勢。其一，人才智能化。大數據時代要求建設智能化政府，而強大的智能化政府必須要有強大的智能化資源作為支撐。智能化資源是指人才隊伍的智能化。智能化治理模式須建立一支由數據分析師、工程師與計算機專家等組成的矩陣式團隊，他們分散于各個部門、公益性數據組織或商業數據組織中，主要任務為數據的采集、分析與挖掘。這將為智能化政府治理的實踐提供智力支撐、數據及技術上的服務；其二，決策智能化。大數據時代政府的決策應實現其智能化，提升其科學性，降低失誤率與滯后性。決策智能化須打破單一主體的治理模式，消除信息鴻溝，使政府及時獲取公民與社會組織的意見與建議方案。同時也有利于激發大眾創新力，為政府開發更多的智能決策系統。運用智能化的決策系統進行科學決策，實現從機械化治理向智能化治理模式的轉變。其三，應急智能化。當今社會，衡量各國治理能力高低一個重要方面就是政府在應急管理中表現。提升政府治理在應急方面的能力在于其智能化程度。應急智能化將運用智能傳感設備、視頻監控設備與風險數據庫的分析將事前的預測、事中控制與事后補救做到超前化、針對化與精細化，其在應急資源的配置上也將更加科學高效，而這一切都有賴于應急管理的智能化設備與智能系統。

三、大數據時代政府治理方法：從經驗化到數據化

2009年，美國交通管理局整合跨年度、跨地區的數據，通過了循“數”治理有效地降低了交通事故死亡率，并形成了多方參與的良性“政策競爭”氛圍。美國等諸多國家的政府治理方法已然走向了數據化。促進數據化治理，其中最主要的就是加強“循數”治理，即以數據為依據、資源、工具來發現、分析和解決公共問題，以此保證治理更為科學客觀理性。

在國內，大多數政府部門的治理方法依舊是傳統的經驗推導演繹法，缺乏先進管理手段和方式。政府往往依靠有限個案治理經驗，進行邏輯推理，預測當前及未來的治理需求；或基于部分地區的實踐經驗來決定區域或國家的治理方式和政策措施。這種傳統的治理方法有很大的局限性，使得政府治理效果差、執行費用高而效率低，政策缺乏科學性與精準性。現代政府處于一個數據化的環境中，各種數據源交互在一起使人類產生的數據越來越具有非結構化特點，這對政府責任的具體設置與構成的穩定性帶來了一定的沖擊。政府治理方法必然將從經驗化向數據化轉變，這是大數據時代政府所面臨的挑戰，同時也是機遇。

政府治理方法從經驗化到數據化是大數據時代政府治理現代化的必然趨勢。其一，思維數據化。提升政府部門及其公務員思維的數據化，是政府治理方式數據化的首要前提。應開展系列大數據戰略思維宣傳培訓，運用高校、各級黨校及行政學院等教育資源開發培訓課程，邀請知名學者及專業技術人才進行宣傳講解，使其逐步樹立大數據思維。引進大數據專業人才，為政府部門的思維注入催化劑，同時開發大數據平臺，為大數據思維提供實踐平臺。其二，技術數據化。隨著大數據時代的到來，政府已然是海量“高價值”數據的主要載體。政府治理運用大數據技術，有利于實現政策的科學化。政府部門將組織工作人員參加數據分析與大數據技術運用相關培訓，使其依據所掌握的跨區域、跨年度數據，運用數據挖掘技術、數據分析技術與可視化技術進行科學決策，實現從以經驗推理為基礎向“用數據說話”轉變。其三，執行數據化。實現政府治理方式向數據化的轉變，其中重要的一方面是將政策的執行效果數據化、量化。“循數”治理的重要環節即執行過程將執行效果量化并公之于眾，以吸引足夠的關注、更多的細節問題的挖掘與更好的方案。通過對具體政策執行效果的數據化，有助于決策的科學化、精準化與民主化。進過大量的數據對比，新的政策與更好的方案將得以科學的推廣。

《孫子兵法》指出“算則勝，不算則不勝；多算勝，少算則不勝。”“算”即如何利用數字來做決策。大數據不僅僅是一場技術革命，而是政府治理領域的變革。大數據將對現代政府治理體制、方法與模式帶來巨大沖擊，大數據共享困難、思維缺乏及人才技術的缺少等是大數據時代政府治理不可避免的挑戰。但大數據對政府的治理思維、體制與模式所產生的重塑效應則是極為深刻的，直接促使治理體制協同化、方法數據化與模式智能化。順應大數據時代趨勢，政府應形成對大數據科學的認知，并從治理體制、方法和模式及時作出調整與規劃，以實現政府治理的現代化。

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作者單位：中共重慶市委黨校研究生院

責任編輯：張 波endprint