紡織企業綠色供應商評價指標體系的構建

趙雙軍，楊建民，高 強

（1.陜西工業職業技術學院，陜西咸陽 712000；2.陜西華潤紡織有限公司，陜西咸陽 712000）

紡織企業綠色供應商評價指標體系的構建

趙雙軍1，楊建民1，高 強2

（1.陜西工業職業技術學院，陜西咸陽 712000；2.陜西華潤紡織有限公司，陜西咸陽 712000）

為了使紡織企業能科學合理地選擇和評價綠色供應商，通過文獻分析和企業調研建立預選指標集合.根據企業實際調研獲得的樣本數據，分析預選指標的分辨力與相關度，剔除分辨力低的指標和相關度高的指標，借助統計分析軟件SPSS 19.0應用因子分析法對17個有效指標進行統計分析，并提取5個主因子.利用信度分析驗證了指標體系的可信性，構建了具有層次結構的綠色供應鏈下紡織企業供應商評價指標體系，并對5個主因子的物理意義做了進一步闡述.

紡織企業；綠色供應鏈；評價指標體系；因子分析法

0 引 言

近年來，國內外市場對紡織品的綠色度要求越來越高，這就需要紡織企業構建適宜的綠色供應商評價指標體系來科學地評價與選擇供應商.目前許多紡織企業在選擇供應商時，依舊以產品價格、產品質量、交貨速度等指標為主，以致于構建的評價指標體系不符合綠色供應鏈管理的要求.將環境指標納入到供應商的評價體系，構建一套環保指標與傳統指標相融合的綠色供應商評價指標體系成為紡織企業所面臨的重要議題.由已有的研究文獻可知，國外Kulak［1］提出了基于綠色供應鏈的運輸服務商評價和5個評價標準.XenoPhon［2］認為新產品開發能力是供應商選擇時的一個重要的指標.Thomas［3］構建了美國汽車行業的供應商評價指標體系并對評價指標進行了排序.Anjali Awasthi等［4］設計出綠色供應商評價時常用的17個評價指標.國內閻玉秀［5］構建了服裝企業的7個一級指標和25個二級指標的供應商評價體系.劉明［6］從供應商生產績效、環境保護、技術能力、生產資源等方面構建供應商綠色評價指標體系.顧麗娟［7］構建了石化企業的綠色供應商綜合評價體系.黃梅芳等［8］設計了一套9個一級指標的綠色供應商評價指標體系.顏波［9］構建了一套含環境影響度、能源消耗度、資源回收率3個一級指標的綠色供應商評價指標體系.盧亞萍等［10］依據絲綢企業特點構建了一套6個一級指標和22個二級指標的供應商評價指標體系.李小鵬等［11］基于綠色供應鏈針對汽車制造企業建立了一套供應商評價指標體系.基于以上研究可以看出：（1）基于綠色供應鏈下，企業已逐步將環保指標納入到供應商評價體系，評價指標體系呈現系統化.（2）企業所處的行業不同，在選取環保指標時有所不同.（3）針對紡織行業建立基于綠色供應鏈的供應商評價指標體系研究相對匱乏.因此，本文在現有的研究成果基礎上，采用文獻分析和企業調研相結合的方式，借助統計分析軟件SPSS 19.0應用因子分析法，構建適合紡織企業的綠色供應鏈的供應商評價指標體系，為紡織企業選擇綠色供應商提供參考.

1 預選評價指標集合構建

1.1 評價指標的獲取

通過在中國期刊全文數據庫檢索，分別鍵入“綠色供應鏈”、“供應商選擇”、“紡織企業”等關鍵詞，進行模糊匹配查詢，檢索時間限定在2008～2015年，共檢索到相關文獻69篇，閱讀相關文獻，獲得綠色供應鏈下的紡織企業供應商的初始評價指標集合.

1.2 問卷調查

根據綠色供應鏈下的紡織企業供應商的初始評價指標集合，設計相應的指標體系調查表.調查表主要針對佛山、杭州、寧波、義烏、西安、咸陽等地的紡織企業，以參加企業研討會，與企業采購人員訪談等方式，向被調查企業的采購部門發放調查表，并要求選擇相對重要的指標及補充認為相對重要的指標.累計發放調查表112份，獲得有效調查表93份，歸納整理企業人員的合理化建議，對擬定的初始評價指標集合做相應的調整，設計出一套基于綠色供應鏈的紡織企業供應商評價預選指標體系，見表1.

表1 基于綠色供應鏈的紡織企業供應商評價預選指標體系Table 1 Evaluation primary index system of the textile enterprises supplier based on green supply chain

2 評價指標體系的建立

在構建供應商評價指標體系時，采用因子分析法優化評價指標體系，借助統計分析軟件SPSS 19.0進行數據分析，最終確定基于綠色供應鏈的紡織企業供應商評價指標體系.

2.1 收集預選指標樣本值

根據確定的20個預選指標，設計基于綠色供應鏈的供應商信息調查表.通過網絡調查、電話詢問、實地訪談相結合的方式，調查了9家供應10S紗線的供應商，獲得20個預選指標的相對真實有效的樣本數據，見表2.

表2 預選指標樣本數據Table2 The primary index of sample data

2.2 指標分辨力

指標分辨力是指標區分其所指狀態的差異能力.通常用變異系數來衡量指標分辨力，若變異系數比臨界值小，說明各個備選供應商在該指標上趨于一致，難以區分，應當將該指標舍棄.反之變異系數比臨界值大，說明各個備選供應商在該指標上差異性較大，說明該指標能較好地分辨各個備選供應商，應將該指標納入評價指標體系中.

根據20個指標相對真實有效的樣本數據，計算指標變異系數，進行指標分辨力分析.變異系數等于某個指標值的標準差與該指標平均值之比，見表3.一般選取變異系數的臨界值為0.2.C2，C20指標的變異系數值均小于臨界值0.2，將這2個指標納入到評價指標體系中沒有實質意義，故排除掉C2，C20.

表3 各指標變異系數表Table 3 The variation coefficient of each index

2.3 指標相關度

指標相關度是存在指標間的信息重疊情況.若指標之間存在相似性，相似的指標就不能公正地評價供應商.為了消除不同指標之間的量綱和量綱單位的不利影響，需要對指標進行相關度分析.首先對剩余指標進行規范化處理，得到標準化數據.然后應用統計分析軟件SPSS 19.0，計算各指標間的相關系數，見表4.依據經驗選取相關系數臨界值為0.9.計算結果顯示，C9和C10的相關系數均大于0.9，說明這兩個指標存在比較嚴重的信息重疊，因此，只選擇其中一個作為評價指標即可，本文選擇C9指標.

表4 各指標相關系數表Table 4 The correlation coefficient of each index

2.4 公共因子提取

通過指標分辨力分析與指標相關度分析，剔除不具有分辨力的指標及重疊信息的指標，確定17個有效指標.在進行因子分析之前，先對供應商評價的17個有效指標進行巴特利特球度檢驗與KMO檢驗.檢驗結果顯示，KMO系數為0.831，Bartlett′s球形檢驗的顯著性概率小于0.01，符合KOM和Bartlett′s球形檢驗判斷標準，說明適合做因子分析.

本文使用統計分析軟件SPSS 19.0進行因子分析，通過對17個有效指標采取主成分分析和方差最大化正交旋轉，采用Kaiser標準提取主因子，可提取5個新因子作為17個有效指標的主因子.計算得出5個主因子的方差累計貢獻率分別為24.164，44.418，63.187，79.499.89.966.一般而言，提取公共因子的累計貢獻率達到80%～85%就比較滿意.這5個主因子的累計方差貢獻率達89.966%，即5個主因子能反映17個有效指標89.966%的信息量，說明具有較高的構建效度.

2.5 公共因子命名

分析旋轉后的因子載荷矩陣見表5.旋轉后的結果顯示，第1個因子在產品合格率、質量管理體系的實施成效這兩個指標上具有較大載荷，該指標反映的是供應商的產品質量，因此將該主因子命名為產品質量因子.第2個因子在產品價格、運輸費用率這兩個指標上有較大的載荷，這兩個指標能夠反映出采購成本，因此將該主因子命名為采購成本因子.第3個因子在凈收益增長率和新產品開發率這兩個指標上具有較大載荷，而這兩個指標所反映的是供應商的發展能力，因此將該主因子命名為企業發展能力因子；第4個因子在交貨準時率和訂單變更反應速度這兩個指標上具有較大載荷，而這兩項指標反映的是供應商的交貨能力，因此將該主因子命名為交貨水平因子.第5個因子在企業員工環保意識、綠色設計能力、廢棄物的預防和處理、環境管理體系的實施成效、能源管理體系的實施成效、生態紡織品認證、環境違規記錄、環保資金投入率、企業綠色形象這九個指標上的載荷較大，而這九個指標反映的是供應商的綠色度，因此將該主因子命名為企業綠色度因子.

表5因子分析旋轉后的載荷矩陣Table 5 The rotated loading matrix after factor analysis

2.6 信度分析

信度的高低可采用可靠性系數表示.SPSS 19.0統計分析軟件有5種分析模型可供選擇來計算可靠性系數，本文采用最適合同質性檢驗的α系數模式，以檢驗每一個主因子中各個指標的內部一致性的特征.一般來說，α系數應大于0.6.α系數越大，表示測量的可信度越高，說明評價的結果可信度越高.計算得出各個主因子的α系數均大于0.7，說明基于綠色供應鏈的紡織企業供應商評價指標體系的構造具有較好的一致性和有效性.最終構建具有分層、分級結構的供應商評價指標體系見表6.

表6 基于綠色供應鏈的紡織企業供應商評價指標體系Table 6 The textile enterprises supplier evaluation index system based on green supply chain

3 結束語

對評價指標體系中5個主因子進行內涵說明，是選擇指標體系的基礎.產品的質量和采購成本是傳統供應商評價最重要的評價指標，這兩項指標直接關系紡織企業的經濟績效.企業發展能力作為選擇供應商評價指標，有助于紡織企業選擇具有良好發展潛能的供應商，有助于提高供應鏈中采購合作關系的穩定性.交貨水平能夠有效反映供應商的交貨能力及生產柔性，供應商的交貨水平直接影響紡織企業的競爭能力，故選擇交貨水平成為評價指標體系中不可或缺的一項指標.環保指標是評價傳統供應商和綠色供應商之間的本質區別之一，選擇企業綠色度進行評價是選擇綠色供應商的重點，應該將該項指標給予高度重視.因此，紡織企業在選擇供應商時，應從供應商的產品質量、采購成本、企業發展能力、交貨水平、企業綠色度方面進行綜合評價.

相比傳統的評價體系，本文構建的基于綠色供應鏈的紡織企業供應商的評價指標體系，注重對供應商的綠色度的評價，要求供應商履行環保責任，以促進整條供應鏈的環境績效和經濟績效.盡管本文通過企業調研獲得了相關數據，但是仍然存在一定的局限性：（1）企業調研范圍較小，調研的樣本數量較少，會對研究結論產生一定的影響.（2）不同的紡織企業有各自的特點，選擇綠色供應商時評價指標也有一定的區別.若對某項原輔料的供應商進行評價與選擇時，需要對本文所提出的評價體系作適當的修改.

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編輯、校對：武暉

Construction of textile enterprises green supplier evaluation index system

ZHAO Shuangjun1，YANG Jianmin1，GAO Qiang2

（1.Shaanxi Polytechnic Institute，Xianyang 712000，Shaanxi，China；
2.Shaanxi Huarun Textile Co.Ltd，Xianyang 712000，Shaanxi，China）

In order to make textile enterprise choose and evaluate green supplier scientifically and reasonably，the primary index system was establisted by analyzing the literature and investigating enterprise.According to the sample data of surveyed enterprise，through the analysis of the primary index of resolution and relevancy，the indicators of low resolution index and high relevancy index were excluded.By means of statistical analysis software SPSS 19.0factor analysis，17effective indexes were statistically analyzed and 5main factors were extracted.The credibility of the index system was verified by reliability analysis，the supplier evaluation index system of the textile enterprises based on the green supply chain was constructed with the hierarchical structure，and the physical meaning of the 5main factors was described.

textile enterprises；green supply chain；evaluation index system；factor analysis method

TS 101.8

A

1674－649X（2015）05－0623－07

10.13338／j.issn.1674－649x.2015.05.019

2015－05－22

陜西工業職業技術學院院級科研項目（ZK13－45）

趙雙軍（1984—），男，陜西省寶雞市人，陜西工業職業技術學院講師，研究方向為紡織企業供應鏈管理.E－mail：292706325＠qq.com