大數據背景下社區教育的變革

秦笑

摘要：隨著信息技術的發展，大數據運用到各個領域，影響著人們的生活方式。本文在分析了大數據基本特點的基礎上，對大數據背景下社區教育面臨的挑戰進行分析，討論了大數據背景下社區教育變革的途徑，實現大數據技術在社區教育領域的應用。

關鍵詞：大數據；社區教育；數據分析

中圖分類號：TP3 文獻標志碼：A 文章編號：2095-9214（2015）04-0276-01

隨著信息技術和互聯網的飛速發展，數據無所不在，在互聯網中與人類的行為相關的數據呈現爆炸式增長，人類進入了“大數據”時代。大數據時代的到來引發思維方式的變革，教育環境與教育方式的改變。社區教育也面臨著大數據的挑戰，本文從大數據的特點出發，探討大數據背景下社區教育的變革。

一、大數據的內涵

大數據是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產[1]。大數據是一個正在發展的概念，是以一種全新的方式通過對海量數據進行相關分析，從而發現潛藏于其中的巨大價值并形成變革之力。大數據時代的到來能夠改變人類看待和使用數據的方式，改變已有的教育模式。

二、大數據的特點

大數據的最顯著特點是數字數據以前所未有的速度急劇增長。研究表明，在2007年，人類大約存儲了超過300EB數據，相當于3000億個GB，其中，只有7%的數據存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上，剩余的數據都是數字數據。大數據具有典型的4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）[2]。針對于社區教育領域，大數據也有其獨特的特點[3]：

一是數據之間的聯系緊密。雖然在社區教育中涉及多種多樣的數據，數據來源不盡相同，但數據之間的聯系緊密。比如學生的課程選擇與興趣之間的聯系、課程與成績之間的聯系。

二是數據屬于異構存儲。不同的數據采用不同的存儲方式，一般來說，課程視頻數據采用非結構化存儲，而學生信息一般選用二維表的方式存儲。異構的存儲方式，增加了數據的管理負擔，對數據的處理和利用能力提出了更高的要求。

三、大數據時代社區教育面臨的挑戰

社區教育是一種以社區為依托，以社區成員為教育對象，通過為社區成員提供學習機會和條件，來實現社區全體成員素質的提高和生活質量的改善的一種區域性教育活動和過程。信息技術的發展促使新的社區教育方式的發展，如虛擬社區、在線課程等，新的教育方式促使信息技術成果與社區教育相結合。但隨著大數據對教育方式的變革，社區教育也面臨著一系列的挑戰，主要如下：

1、社區教育系統缺乏整體統一規劃，信息存儲不規范。目前，各個社區教育組織機構通常設有本社區的教育網站或獨立系統，使得信息處于零散的孤島狀態。并且，信息的存儲方式沒有統一的規范，各個社區教育網站或教育系統的信息互不兼容，無法形成大數據庫。“信息孤島”一方面會形成信息的冗余，即各個社區教育機構的教育課程重疊或類似，浪費存儲空間，另一方面會限制信息共享，不利于教育資源的廣泛傳播。

2、社區教育系統的可擴充性較差，缺少信息分析和決策支持功能。我國信息化社區教育的主要方式是通過社區教育系統進行網絡課程、虛擬社區等，社區教育系統主要是提供課程資源，通常無法直接提供各種綜合程度的數據采集、分析及綜合利用的功能。實際上，社區教育的一個主要特征是教育對象具有廣泛性，不同的社會群體興趣愛好不同。教育對象的廣泛性更需要社區教育機構對教育對象的特點及興趣進行分析，針對不同人群設計不同的教育方式和教育內容。因而，對于數據的采集、分析和處理提出了更高的要求。而目前，我國社區教育系統的擴展性較差，沒有考慮到社區教育的數據處理需要，缺乏對大數據的信息挖掘和決策支持的功能。

3、社區教育管理人員素質不能和大數據時代相適應。大數據的發展對社區教育的管理人員提出了更高的要求。社區教育管理人員的工作任務不僅僅局限于對社區教育系統的維護及對學習者運用系統的指導，而還需要具備對潛在信息的挖掘和利用能力，要具備信息共享意識和整體觀念。社區教育管理人員對學習者信息的實時采集，對學習興趣的挖掘和對課程內容的深入分析影響著社區教育的實施成效。

四、大數據背景下社區教育的變革策略

通過分析大數據背景下社區教育網站面臨的挑戰，針對性地提出的解決方案如下。

1、現代化管理社區教育資源數據，加強資源共享。面對大數據背景下社區教育出現的海量的、高增長率和多樣化的信息，需要實現數據的有效管理。對于社區教育中的結構化數據，可以制定統一的存儲規范，實現各社區教育機構的分布式管理和資源共享，提高存儲和利用效率。而面對日益增長的非結構化數據，則需要大數據技術對復雜海量數據進行處理，發掘數據價值，整合數據資源。

2、挖掘數據價值，實現個性化教育。大數據技術能夠收集、整理、分析、深入挖掘和匯總大量數據，提供最為真實、最為個性化的學生特點信息，觀察學生的興趣走向以及學生在某一領域的學習進展，從而根據學習者的基本信息、學習風格、學習感知以及學習滿意度等方面的特征實現資源的個性化推送，實現真正意義上的因材施教。與此同時，學習者也可以通過大數據技術的分析結果，了解自身的學習進展情況，根據數據分析得出的建議及自身進展適度調整學習進度及學習內容等，提高學習效率。

3、提高社區教育管理人員素質，強化管理機制。對大數據技術的充分利用離不開社區教育管理工作人員。在社區教育中，一方面，要注意引進懂得計算機、大數據等方面的專業人才，實現社區教育管理系統的維護及大數據應用的展開，提升大數據技術在社區教育中的普及；另一方面，要加強對社區管理人員的培訓，通過培訓班、研討會等多種形式，提高對信息技術的應用能力及數據挖掘的能力，實現對社區教育數據的有效利用。

（作者單位：曲阜師范大學）

參考文獻：

[1]楊旭，湯海京，丁剛毅.數據科學導論：北京理工大學出版社，2014.

[2]Shi Y，Xie W，Xu G.Smart remote classroom：Creating arevolutionary real-time interactive distance learning system//Advances in Web-Based Learning.Berlin：Springer，2002：130-141.

[3]陳池，王宇鵬，李超等.面向在線教育領域的大數據研究及應用[J].計算機研究與發展，2014，51：67-74.