企業創新能力影響機制研究——基于河北省高新技術產業集群創新網絡的實證分析

頊玉卿

（石家莊經濟學院管理科學與工程學院，河北石家莊050031）

企業創新能力影響機制研究——基于河北省高新技術產業集群創新網絡的實證分析

頊玉卿

（石家莊經濟學院管理科學與工程學院，河北石家莊050031）

摘要：企業創新能力受其所在產業集群創新網絡關系和結構特征的雙重影響，網絡關系強度、穩定性、互惠性和中心性與企業創新能力正相關，而網絡密度則相反。為此，改善網絡關系、優化網絡結構將對企業創新能力提高具有重要作用。

關鍵詞：高新技術；產業集群；創新網絡；創新能力；網絡穩定性；網絡互惠性；網絡密度

創新日益成為企業取得長期競爭優勢的核心驅動力。近年來，研究者試圖從不同的理論視角來研究產業集群的演進模式、競爭力及其創新能力[1]。顧志剛，吳曉波[2]提出基于產業集群共享性資源的集群內企業技術創新模型，對其影響因素進行研究。蘇依依，周長輝[3]從企業行為理論和組織生態學的角度，探究了產業集群對企業創新戰略的作用機制。另外，有些學者從網絡結構視角分析集群的創新活動[4]，考察了產業集群的演化與創新[5]。李志剛等[6]分析集群創新網絡的成員組成、聯系方式、結構和功能特征。李慧[7]分析了特定產業集群創新網絡系統，并對其成員及其關系進行分析。

本文在前人研究基礎上，以河北省高新技術產業為背景，分析高新技術產業集群對集群內企業創新能力的作用，提出并驗證了相應理論假設。

一、研究模型和理論假設

基于關系和結構兩個維度的社會網絡分析方法對產業集群創新網絡的分析具有較強的解釋能力，主要表現在以集群整體網絡為對象，分析集群企業與其他成員間的網絡關系[8]，或者以集群企業個體為對象，分析其在網絡結構中的位置、規模、密度等[9]。本文主要聚焦于高新技術產業集群的創新網絡對企業創新能力的影響，關注了網絡強度、網絡穩定性和網絡互惠性等關系特征變量以及網絡密度、網絡中間性等結構特征變量與企業創新能力之間的關系，進而提出本研究的理論假設。

（一）集群創新網絡關系特征對企業創新能力的影響

1.集群創新網絡關系強度與企業創新能力的關系。網絡關系強度描述了網絡中各成員之間相互聯結的程度。Uzzi[10]指出網絡成員間的強關聯關系在幫助網絡成員面對外部機會和威脅方面很有效。當然，理論界同樣存在著對弱連結優勢的強調。例如，Granovetter[11]認為弱連結關系占據信息流通中“橋”的位置時，通過弱連結關系傳遞的往往是高價值的非冗余信息，可對行動者帶來更大的價值。國內學者吳曉冰實證檢驗了關系強度和關系質量對企業的知識獲取具有顯著的正向影響[12]。

根據以上研究理論，結合高新技術產業集群以知識創新為基礎的特點，本研究提出以下假設H1a：集群創新網絡關系強度越大，集群內企業獲取知識越多，企業創新能力越強。

2.集群創新網絡穩定性與企業創新能力的關系。網絡穩定性可以提升集群成員間的信任關系，又可促進知識在各成員間的流動和共享。因此，提出以下假設H1b：集群創新網絡穩定性對集群內企業的創新能力有正向影響。

3.集群創新網絡互惠性與企業創新能力的關系。互惠性規則可以使集群內企業在知識交換過程中具有控制權，雙方能夠共擔風險，協同創新。因此，本文提出以下假設H1c：集群創新網絡互惠性對集群內企業創新能力有正向影響。

（二）集群創新網絡結構特征對集群內企業創新能力的影響

1.集群創新網絡密度與集群內企業創新能力的關系。高密度的集群創新網絡結構，為集群企業和其他網絡創新成員間產生大量且異質性高的協作與聯系，進而為企業創新行為提供多樣化的信息。所以，提出以下假設H2a：集群創新網絡密度對集群內企業創新能力有正向影響。

2.集群創新網絡中間性與集群內企業創新能力的關系。集群網絡中間性反映集群企業在網絡中所占據位置的重要程度。“結構洞”（Structuralhole）理論認為，產業集群中占據重要位置的節點，對創新資源有直接利用的機會，而其他節點必須通過它才能分享資源。因此，提出以下假設H2b：集群創新網絡中間性對集群內企業創新能力有正向影響。

綜合上面的分析，本文提出以下理論模型，見圖1。

二、研究樣本

（一）樣本及其特征

圖1　高新技術產業集群對企業創新能力影響機理假設模型

本文數據來源于對河北省高新區內企業的調研，包括電子信息、生物與新醫藥、高端裝備制造、高技術服務、新能源、新材料等行業。本調研主要針對企業高中層管理人員和研發主管來發放問卷，回收問卷166份，有效問卷138份，有效率為83.13%。

（二）變量測量

高新技術集群創新網絡特征包括關系維度和結構維度兩個準則層，共5個指標層如表1所示。集群內企業的創新能力包括四個指標層如表2所示。以下測評指標中，有關上下游企業的題項分別代表兩個問題。本文對變量的測度均采用李克特5點度量方法，1分到5分代表“完全不認同”“比較不認同”“一般”“比較認同”和“完全認同”。每項指標的得分取各指標所設計的題項得分的平均值。

根據調研問卷數據統計，集群創新網絡特征各指標的Cronbach's Alpha系數分別為0.736、0.715、0.891、0.784和0.797，集群企業創新能力各指標的Cronbach's Alpha系數分別為0.865、0.872、0.921和0.865。各個指標的Cronbach's Alpha系數均大于0.7，說明本文對變量的測量具有較高的信度。

表1　高新技術產業集群創新網絡特征測評指標

三、實證結果分析

運用SPSS17.0統計軟件對各變量之間的關系進行多元回歸分析，分析結果見表3所示。網絡關系特征和網絡結構特征預測企業創新能力時，調整后R2=0.764，說明本文所建的多元線性回歸方程擬合度較好，通過假設檢驗。

根據網絡關系強度預測創新能力的結果，標準化β= 0.315，通過假設檢驗（α=0.001），驗證集群網絡關系強度與集群企業創新能力顯著正相關。

根據網絡穩定性預測創新能力的結果，標準化β=0.389，通過假設檢驗（α=0.001），驗證集群網絡穩定性與集群企業創新能力顯著正相關。

根據網絡互惠性預測創新能力的結果，標準化β=0.457，通過假設檢驗（α=0.001），驗證集群創新網絡互惠性與集群企業創新能力顯著正相關。

根據網絡密度預測創新能力的結果，標準化β=-0.284，通過假設檢驗（α=0.05），實證結果與假設相反，表明集群網絡密度對企業創新能力的提高負相關。

根據網絡中心性預測創新能力的結果，標準化β= 0.543，通過假設檢驗（α=0.001），驗證網絡中心性對創新能力顯著正相關。

根據以上實證分析，集群創新網絡關系強度越強，網絡越穩定，集群內企業與其他網絡節點之間信息轉移與交流速度越快，利于集群內企業的創新活動。網絡互惠性越高，表明創新主體相互交流和共享信息程度越高，越有利于集群內企業創新能力的提升。

網絡密度越大，集群內企業間的信息重復性越高，阻礙了集群外先進思想的流入，產品的趨同程度加強，不利于企業創新管理能力的提高。網絡中心性體現了集群內企業在創新網絡中的地位，地位越重要，獲得技術信息的能力越強，對企業創新能力的提高越有利。

表2　企業創新能力測評指標

表3　集群創新網絡對企業創新能力的回歸分析結果

四、政策建議

基于前面的討論，本文從產業集群創新網絡建設角度，對提升河北省企業創新能力提出以下建議：

1.進一步改善集群中各創新主體的網絡關系，以提高企業創新能力及產品附加值。企業創新能力的提升，不僅依靠自身的內部資源，也越來越依賴于產業集群創新網絡中其他企業、高校、科研機構等成員的資源共享和協同合作。所以，在構建產業集群創新網絡時，應從網絡互惠性和穩定性方面提供相應政策支持，為高新技術產業發展提供一個良好的氛圍。

2.優化產業集群創新網絡結構，均衡網絡密度。合理的產業集群創新網絡結構和網絡密度，可以使企業在最大范圍內實現信息共享和資源整合的同時，減少同質性數據冗余。同時，為加強企業對外部環境的適應性，也要保持集群創新網絡的開放性，為企業創造更多條件和途徑來獲取集群外部多樣性、異質性的資源。

3.加強政府對高新技術產業集群創新網絡的扶持力度。政府應進一步完善技術創新、知識交流的平臺，為群內企業提供技術和信息服務，并建立一套有利于創新的制度和政策體系，包括知識產權制度、風險管理制度、創新擴散的激勵政策、科技咨詢和金融服務等，激勵創新主體的創新行為，從而推動整個產業集群創新能力的提升。

參考文獻：

［1］ShaverJ.M.，FlyerF.Agglomeration Economies Firm Heterogeneity and Foreign DirectInvestmentin the United States ［J］.Strategic ManagementJournal，2000，（21）：1175-1193.

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［4］周勁波，王燁.高新技術產業集群創新網絡概念模型構建［J］.山東工商學院學報，2012，（4）：69-73.

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［10］Uzzi B.Social structure and competition in interfirm networks：The paradox of embeddedness［J］.Administrative Science Quarterly，1997，（42）：35- 67.

［11］Granovetter M.The strength of weak ties［J］.American Journalof Sociology，1973，（78）：1360-1380.

［12］吳曉冰.集群企業創新網絡特征、知識獲取及創新績效關系研究［D］.杭州：浙江大學，2009.

責任編輯、校對：焦世玲

Enterprise Innovation Ability Influence M echanism Research

Xu Yuqing

（Schoolof ManagementScience and Engineering Institute,Shijiazhuang Economics College,Shijiazhuang 050031,China）

Abstract:The enterprise innovation ability is influenced dually by the relationship between industrial cluster innovation network relationship and structure characteristics, the network relation intensity, stability, reciprocity and centricity positively related to the enterprise innovation ability, and network density is on the contrary, on the other hand. Therefore, improving network relations and optimizing the network structure willplay importantrole in raising enterprise innovation ability.

Key words:high and new technology, industrial cluster, innovation networks, innovation ability, the stability of network, network reciprocity,network density

中圖分類號：F270

文獻標識碼：A

文章編號：1007-2101（2015）04-0068-03

收稿日期：2015-01-15

基金項目：石家莊科技局軟科學課題（145790165A）；河北省高校重點學科建設項目資助

作者簡介：頊玉卿（1980-），女，河北藁城人，石家莊經濟學院管理科學與工程學院講師，研究方向為產業與企業發展、資源規劃與評價。