我國承接服務外包的影響因素研究——基于廣東數(shù)據的實證分析

劉曼琴，尹今格，張海霞（.廣東金融學院經濟貿易系，廣東 廣州505；.廣東培正學院 經濟學系，廣東廣州 50830）

我國承接服務外包的影響因素研究——基于廣東數(shù)據的實證分析

劉曼琴1，尹今格2，張海霞1
（1.廣東金融學院經濟貿易系，廣東 廣州510521；2.廣東培正學院 經濟學系，廣東廣州 510830）

摘要：國內生產要素比較優(yōu)勢變動要求我國產業(yè)升級與轉移，承接發(fā)達國家的服務外包被認為是我國服務業(yè)發(fā)展的重要契機。理論上而言，影響廣東承接服務外包的因素可歸為兩類，即人力資源稟賦與環(huán)境稟賦，而實證上可以細化為五個指標：勞動力成本、信息網絡基礎設施投資、服務業(yè)發(fā)展水平、人力資本存量以及科研投入水平。采用廣東省2003-2012年的相關數(shù)據做實證分析，結果顯示人力資本存量是影響廣東省服務外包發(fā)展的首要因素；由于我國相關行業(yè)勞動力成本低，與因變量相關關系不顯著。為增強廣東承接服務外包的吸引力，應提升人力資本存量，增強企業(yè)的創(chuàng)新能力，擴大共享信息平臺建設。

關鍵詞：服務外包承接；影響因素；實證分析

在后工業(yè)化階段，生產性服務業(yè)的發(fā)展，已成為衡量一個經濟體經濟發(fā)展階段的新標志。承接服務外包，已成為我國承接上游國家產業(yè)轉移的重要方式。經歷30多年發(fā)展，國內生產要素比較優(yōu)勢發(fā)生變化，實行產業(yè)升級是國內因素、國際環(huán)境推動與要求的結果。從政策環(huán)境看，廣東擁有深圳前海、珠海橫琴、廣州南沙等三大國家層面規(guī)劃區(qū)域，同時也屬國家自貿試驗區(qū)。以此為契機，建設“以生產性服務業(yè)為主導的現(xiàn)代產業(yè)新高地”，再次引領我國新一輪產業(yè)升級被認為是國家對廣東的期許。在此背景下，利用廣東的相關數(shù)據去分析、檢驗影響我國承接服務外包的因素，并深化對其研究，有助于為相關方面提供經驗與啟示。

自20世紀90年代服務外包興起，探討發(fā)展中國家承接服務外包影響因素的相關理論與實證研究隨之增多。有研究將之歸因于硬件上良好的信息基礎設施，與發(fā)包國相通的語言環(huán)境、完善的法律體系與自由的市場環(huán)境［1］。而從發(fā)包國角度看，影響其選擇承包國的因素有：供應網絡、工資水平、工業(yè)規(guī)模、合同的完備性、技術工人的素質與商業(yè)環(huán)境的友好程度等［2］。低工資被認為是吸引服務外包的最直接原因，但高工資同時也傳遞勞動力素質高的信號。若低工資國家的成本優(yōu)勢不能彌補其在員工素質、基礎設施和法律規(guī)范等方面的劣勢，它在離岸外包的承接上將喪失競爭優(yōu)勢［3］。針對服務外包承接的影響因素，國內研究也逐步增多，代表性的研究觀點有：基礎設施、人力資源、特定素質勞動力的國際相對價格、政策與整體路徑［4］；外生因素、催化因素和商業(yè)環(huán)境因素［5］。基于我國數(shù)據的、針對信息技術服務外包的影響因素的實證研究，結論也不一而足：勞動力成本、勞動力素質、IT基礎設施以及經濟發(fā)展水平對其具有顯著影響，而文化差異無顯著影響［6］；發(fā)展中國家發(fā)展服務外包的影響因素有經濟自由度、真實匯率、人力資源稟賦等,勞動力豐裕度與勞動力成本無顯著的影響［7］；一國的科研水平與勞動力豐裕度顯著影響該國承接服務外包的競爭力［8］。

基于廣東省的實情，本文先對廣東省承接服務外包的影響因素加以分析與界定，并對這些因素與承接服務外包額的影響方向做成理論假設。然后，利用廣東省2003-2012年的相關數(shù)據進行實證檢驗與分析。

一、廣東省承接服務外包的影響因素

（一）人力資源稟賦

人力資源稟賦對服務外包的影響可從兩個角度衡量：其一，人力成本。服務外包主要以發(fā)展現(xiàn)代高新技術服務業(yè)為主，如設計、研發(fā)、信息技術、軟件服務等，這些行業(yè)需要大量人力資本投入，它構成服務外包的主體成本。其二，人才技能，它影響服務外包承接過程的生產函數(shù)。企業(yè)進行外包是在相似或相同品質的基礎上實現(xiàn)低成本，有些則是為了基礎專業(yè)分工上的更優(yōu)質的產品或服務質量。隨著服務外包產業(yè)高端化發(fā)展，對勞動力技能要求也更高。

（二）環(huán)境稟賦

其一，文化和語言。語言的相通與文化的相融，對于國際貿易與國際經濟合作都至關重要。印度的服務外包之所以大力發(fā)展，相當程度得益于其英語語言體系。相通的語言、相似的文化背景，可以減少雙方交流障礙，降低交易成本。有社會學研究結果認為，同時具有相同文化背景的人更容易產生信任感。廣東地理位置毗鄰香港，在文化背景和語言風俗方面都有相當程度的共通共融，這也能解釋多年以來香港是我省主要外包集中地的現(xiàn)象。其二，市場規(guī)模。一國或地區(qū)市場規(guī)模直接決定其服務外包承接容量，而市場規(guī)模直接受當?shù)亟洕l(fā)展程度影響。其三，服務業(yè)發(fā)展水平。一國或地區(qū)服務質量和水平越高，越有利于其開展服務外包業(yè)務。一國或地區(qū)服務業(yè)發(fā)展水平越高，服務業(yè)從業(yè)人員生產效率就越高，服務業(yè)相關法則和流程就更加規(guī)范，服務外包開展就更具備可執(zhí)行性和穩(wěn)定性。用良好的服務業(yè)發(fā)展水平為服務外包行業(yè)發(fā)展奠定基礎。其四，服務業(yè)開放程度。一國或地區(qū)服務業(yè)開放程度反映了其經濟開放程度，同時從側面反映了其經濟市場化程度。廣東省對外開放較早，是我國對外開放領軍者，經濟總量和對外貿易額一直處于我國內地省份的領先地位。2008年的金融危機讓外向型經濟特征明顯的廣東省抓住了金融危機中出現(xiàn)的契機，推動產業(yè)升級，大力助推服務業(yè)，服務業(yè)貿易得到了迅速發(fā)展。

二、廣東省承接服務外包影響因素實證分析

（一）變量設定與數(shù)據來源

基于第一、二部分的文獻梳理與結合廣東實際的理論分析，在實證研究前對因變量的界定、自變量的遴選與數(shù)據來源說明如下：其一，服務外包量。服務外包量（RSO）為因變量。當前我國的統(tǒng)計體系中對服務外包額尚無統(tǒng)一標準，參照現(xiàn)有研究的常規(guī)處理方法，本文即以對外承包工程、勞務合作合同金額作為服務外包量。因為數(shù)據的可獲得性所限，“服務外包量”內容沒有包括承包工程及勞務合作外的其他服務外包量。樣本數(shù)據選取的時間跨度為2003-2012年。結合此前對廣東省服務外包影響因素的分析，對于影響服務外包承接量的自變量可選擇五個因素，即信息網絡的基礎設施投資、服務業(yè)發(fā)展水平、勞動力成本、人力資本存量與科研投入水平。其二，信息網絡基礎設施投資。服務外包基礎設施（TEL），主要包括信息運輸、計算機服務和軟件業(yè)等產業(yè)。服務外包基礎設施投資的增加，可優(yōu)化承接服務外包的環(huán)境。故，預設該變量對因變量回歸系數(shù)符號為正。本文以信息運輸、計算機服務和軟件業(yè)全社會固定投資總額作為衡量信息網絡基礎設施投資，單位（億元），數(shù)據來源于2003-2012年廣東省統(tǒng)計年鑒。其三，服務業(yè)發(fā)展水平。服務業(yè)發(fā)展水平（DVP），在一定程度上綜合體現(xiàn)了該國或該地區(qū)服務外包發(fā)展產業(yè)環(huán)境、相關政策完善程度。產業(yè)轉移理論認為，地區(qū)內產業(yè)發(fā)展水平越高，其在承接先發(fā)國家產業(yè)轉移時越具有比較優(yōu)勢。因此，預設該變量對因變量回歸系數(shù)的符號為正。本文以第三產業(yè)占廣東省生產總值的比重表示，單位為百分比，數(shù)據源自于對歷年《廣東省統(tǒng)計年鑒》的整理。其四，勞動力成本。勞動力成本（WAGE）在承包國與發(fā)包國之間的差異，被認為導致服務外包的最直接原因。如前文所述，工資成本構成服務外包的顯成本，低的勞動力成本會吸引更多的服務外包。因此，預設該變量對因變量回歸系數(shù)的符號為負。本文以廣東省信息技術、計算機軟件行業(yè)從業(yè)人員平均工資表征勞動力成本，單位為元，數(shù)據來源于2003-2012年統(tǒng)計數(shù)據整理。其五，人力資本存量。人力資本存量（HRS），可用以衡量一個國家或地區(qū)的人力資本數(shù)量與質量。人力資本存量的提高，為服務外包業(yè)發(fā)展提供智力支持，有助于服務外包業(yè)的發(fā)展。因此，預設該變量對因變量回歸系數(shù)的符號為正。本文選取廣東省高等學校在校生人數(shù)作為衡量標準，單位為萬人，數(shù)據源自于對歷年《廣東省統(tǒng)計年鑒》的整理。其六，科研投入水平。一國或地區(qū)服務產業(yè)由低往高升級，除了受前文所述及的人力資本存量影響以外，該地區(qū)的科研投入水平（RD）也被認為是影響服務外包承接量的因素，它能為該地區(qū)的服務外包產業(yè)提供人才與技術的保障。因此，預設該變量對因變量回歸系數(shù)的符號為正。本文以廣東省研究與試驗發(fā)展經費支出來表征科研投入水平，單位為萬元，數(shù)據源自于對歷年《廣東省統(tǒng)計年鑒》的整理。

表1　廣東承接服務外包影響因素的說明

（二）模型構建

為了考察表1中基礎設施投資等解釋變量對服務外包量解釋變量的影響，我們按照一般方法［9］建立多元線性模型，并且對各變量均取對數(shù)，以考察服務外包量對各解釋變量間的彈性，模型設定如下：

μt為隨機擾動項，包含除上述已設自變量以外的因素，如語言、文化、地理位置等對外包變量的影響。

（三）單位根與協(xié)整檢驗

含有時間序列回歸模型的一個重要前提是平穩(wěn)性的假設。為了避免造成偽回歸，本文先對面板數(shù)據做相關的面板單位根和協(xié)整檢驗。相關的檢驗結果分別顯示為表2、表3。

表2　單位根檢驗結果

然后，再作協(xié)整檢驗。由于lnHRS與其他變量不同階單整，故lnHRS與lnRSO不存在協(xié)整關系，對其進行差分，并將差分后的該變量表示為lndHRS，分析其他變量與lnRSO的關系。對同階單整進行OLS回歸（得到eq01），計算出殘差，對殘差進行單位根檢驗，得到殘差平穩(wěn)，故它們存在協(xié)整關系。

表3　協(xié)整檢驗結果

（四）模型估計和檢驗

本文采用最小二乘法進行回歸，結果如表4、5所示，并由此得到公式（2）。回歸結果中，R2較大且接近于 1，F(xiàn)=257.534 1＞FMMS(5,4)=6.26，因變量 RSO與自變量間總體線性關系顯著。自變量lndHRS和常數(shù)項在 a=0.05顯著性水平下通過檢驗。但是ln RD、ln WAGE、ln-TEL則未通過顯著性檢驗。變量DVP符號為負，同預期相反。這表明極可能存在多重共線性問題。計算各解釋變量的相關系數(shù)，得相關系數(shù)矩陣，如表6。

表4　首次回歸模型變量值

表5　首次模型回歸主要統(tǒng)計值

表6　解釋變量相關系數(shù)矩陣

上表中的相關系數(shù)矩陣顯示，各解釋變量之間相關系數(shù)較大，說明存在有多重共線性，需要加以變量甄選與修正。在操作中，我們采用了逐步回歸方法，具體操作如下：第一，分別作LNRSO對LNWAGE、LNdHRS、LNRD、LNTEL、LNDVP的一元回歸。第二，在LNHRS基礎上，依次加入LNDVP、LNTEL、LNWAGE進行回歸檢驗。第三，比較前兩步的回歸結果，經比較可以看出在LNHRS基礎上，新加入LNRD的方程R2=0.993 842，擬合度得到最大程度改進，并且各參數(shù)都通過了顯著性檢驗，因此保留LNRD，并在此基礎上再加入LNDVP、LNTEL、LNWAGE進行逐步回歸。第四，在保留LNHRS和 LNRD前提下，加入LNDVP后，可決系數(shù)改進最大，且變量顯著。加入LNTEL后，變量t統(tǒng)計值變小，予以剔除。而加入LNWAGE后，R2同樣有所增大，但是變量無法通過顯著性檢驗，故保留變量LNDVP，再加入其他新變量進行回歸。第六，在保留LNHRS、LNRD、LNDVP情況下，加入變量LNTEL后，可決系數(shù) 有所增大，但是LNTEL無法通過顯著性水平。變量LNWAGE同理，減弱了其他參數(shù)t統(tǒng)計值，應予以剔除。為了精煉起見，上述步驟結果不呈現(xiàn)于正文中。最終，保留下變量LNHRS、LNRD、DVP，對新方程再次做回歸分析，變量的相關系數(shù)與主要統(tǒng)計值，分別如表7、表8。

表7　二次回歸模型變量相關系數(shù)值

表8　二次模型回歸主要統(tǒng)計值

將系數(shù)的估計值代入

回歸結果中，R2達0.995 789，說明方程擬合度高。而F=472.955 5＞FMMS(5,4)=6.26，因變量RSO與自變量間總體線性關系顯著。從DW值大小判斷，殘差項之間不存在自相關，故估計效果可靠。

根據（3）式的回歸結果顯示，廣東服務外包承接額與服務業(yè)發(fā)水平、表示人力資本存量的高等學校在校人數(shù)、表示科研水平的研究與試驗發(fā)展經費支出三個量相關。服務業(yè)發(fā)展水平每增加1%，廣東省服務外包承接額將減少2.051%；高等學校在校人數(shù)每增加1%，廣東省服務外包承接額將增加1.798%；研究與試驗發(fā)展經費支出每增加1%，廣東省服務外包承接額將增加0.719%。

三、計量結果及結語

實證結果顯示，人力資本存量、科研水平以及服務業(yè)發(fā)展水平對廣東省服務外包承接影響顯著，前兩個變量呈正相關關系，而服務業(yè)發(fā)展水平則呈負相關關系。勞動力成本和基礎設施條件對廣東省外包承接影響不顯著。現(xiàn)對以上結果進行逐一分析：第一，勞動力成本。實證結果顯示，勞動力成本與廣東省承接服務外包量并不顯著相關。前文假設為，勞動力成本與廣東省承擔服務外包額呈負相關關系。之所以導致基礎理論分析的原假設和檢驗結果不符的原因，可歸為我省該行業(yè)的勞動力工資明顯低于發(fā)包國，以至于雖然勞動力工資上升，但也不足以影響發(fā)包額度與承包國的選擇。雖然近年我省軟件業(yè)工資有所上浮，但對我省該產業(yè)勞動力成本相對價格低的優(yōu)勢幾乎不產生影響。當我省勞動力相對價格上升超過閾值，勞動力的工資成本會成為影響發(fā)包額的重要影響。第二，信息網絡基礎設施投資。實證結果同樣顯示出，信息運輸計算機服務和軟件業(yè)全社會固定投資總額，與廣東省承接服務外包額沒有呈現(xiàn)顯著相關。實證結果沒能檢驗該假設，其中有多方面原因。一方面，隨著經濟發(fā)展，廣東省基礎建設現(xiàn)代化水平程度明顯提高，優(yōu)化了我省承接服務外包的硬件環(huán)境。由于產業(yè)特征，服務業(yè)受投資的影響弱于工業(yè)。另外，基礎設施投資的增加對服務業(yè)外包的影響，還存在一定滯后效應。二方面，基礎設施投資包含項目較多，交通運輸、倉儲、郵政、電信等對于服務外包都有一定影響，本文鑒于數(shù)據可獲得性，僅選取了信息運輸、計算機軟件作為代表。三方面，指標量化過程中數(shù)據選取的“流量”與“存量”有偏差。對服務外包提供優(yōu)質環(huán)境，使得承接服務外包有更適宜、友好的環(huán)境是發(fā)展過程中投資的存量。由于存量的動態(tài)變化與難以準確獲得，我們在檢驗分析中用的“信息運輸計算機服務和軟件業(yè)全社會固定投資總額”，是該年度該行業(yè)投資量的增量。第三，服務業(yè)發(fā)展水平。實證結果顯示，服務業(yè)發(fā)展水平與廣東省承接服務外包額呈負向相關關系。這與前文假設不符。從服務業(yè)內部結構來看，為服務外包行業(yè)構成支撐體系的金融業(yè)、信息運輸、計算機服務及軟件業(yè)等的發(fā)展水平相對較低，競爭力也相對較弱。所以，籠統(tǒng)地以第三產業(yè)在GDP中的比重為衡量服務業(yè)發(fā)展水平，難以表現(xiàn)服務外包發(fā)展所需要的特定的“生產性服務”對服務外包的貢獻，從而使得實證結果與假設偏離。第四，人力資本存量。實證結果顯示，人力資本存量彈性系數(shù)為1.798 384，t檢驗值為7.544 072，在顯著性水平下通過檢驗。回歸結果表明人力資本存量對廣東省服務外包額有著顯著影響，且為正效應。這一檢驗結果與此前的假設一致。截至2013年，廣東省共計有64家服務外包人才培訓機構，大學畢業(yè)生占從業(yè)人數(shù)比重達到72%。大量高素質勞動力資源為廣東省發(fā)展服務外包創(chuàng)造了條件。第五，科研水平。實證結果顯示，科研水平彈性系數(shù)為0.713 999，t檢驗值為3.813 398，在顯著性水平下同樣通過檢驗，與前文假設的科研水平對廣東省服務外包額明顯正效應相一致。與制造業(yè)相比，服務外包行業(yè)是信息技術密集型行業(yè)，對科研水平要求較高。因此，科研投入水平對廣東省承接服務外包的額值有顯著的關系。

通過實證檢驗數(shù)據的實證檢驗結果顯示，人力資本存量、科研投入水平以及服務業(yè)發(fā)展水平對廣東省服務外包承接影響顯著。前兩個變量與因變量間呈正相關關系，而服務業(yè)發(fā)展水平與因變量呈負相關關系。而勞動力成本和基礎設施條件對廣東省外包承接影響不顯著。

可以從三個方面進一步強化承接服務外包的吸引力。首先，提高人力資本存量。改革開放后，率先發(fā)展的珠三角成為全國勞動力轉移的洼地。但與發(fā)展制造業(yè)不同，發(fā)展服務外包需要技術與知識密集型的人才，所以廣東需要進一步加大人力資本存量：一是省內通過高校、科研機構培養(yǎng)；二是構建吸引人才的良好環(huán)境，增強對優(yōu)質人力資本的吸引力；三是企業(yè)要注重“干中學”機制。其次，加強信息網絡基礎設施建設。基礎設施，既指信息網絡傳遞與共享的硬件設置，而信息共享的網絡平臺建設更為重要。信息網絡平臺的建設，可以增強該產業(yè)的網絡外部性，實現(xiàn)該產業(yè)領域的規(guī)模效益，降低顯性成本，提高傳遞效率，從而使總成本降低，有助于在承接服務外包的競爭中獲得優(yōu)勢。再次，從企業(yè)的角度來看，應加強企業(yè)的創(chuàng)新能力、技術水平、管理水平。在國際經濟合作中，合作的制度環(huán)境固然重要，但從微觀層面來看具體承接服務外包的主體是企業(yè)。在服務外包行業(yè)，承接方應著力培育企業(yè)的創(chuàng)新力，有助于企業(yè)技術水平、管理水平的提升，從而提高企業(yè)在承接服務外包環(huán)節(jié)的競爭力。

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（責任編輯：曾耳）

中圖分類號：F27

文獻標識碼：A

文章編號：1007-5348（2015）07-0089-06

［收稿日期］2015-04-23

［基金項目］廣東省教育廳育苗工程項目（人文社科類）課題“東亞區(qū)域經濟一體化與外需主導經濟增長模式轉型”（2013WYM _0059）

［作者簡介］劉曼琴（1976-），女，湖南邵陽人，廣東金融學院經濟貿易系副教授；研究方向：地方經濟。

Influence Factors of Undertaking Service Outsourcing: Em pirical Research Based on the Data of Guangdong Province

LIU Man-qin1，YIN Jin-ge2，活ZHANG Hai-xia
（1.Department of Business and International Trade,Guangdong University of Finance,Guangzhou 510521; 2.Department of Economics,Guangdong Peizheng College Guangzhou 510830,Guangdong,China）

Abstract:With the development of China's economic,the comparative advantage of production which based on domestic factors has being changed.To adept it,industry upgrading and transfer are requested.Undertaking the service outsourcing from developed countries is thought to be an important opportunity to the service industry development of our country.Theoretically,the influence factors of undertaking service outsourcing can be classified into two categories,namely,human resource endowments and environmental endowment.The factors can be empirically divided into five indicators suchas Labor costs,the input of informationnetwork infrastructure,the development level of service industry,the stock of human capital and the investment level of R&D.The results of empirical analysis which is based on the data in Guangdong Province from 2003 to 2012 showed that the stock of human capital is the primary factor affecting the development of Guangdong service outsourcing.And there is insignificant relationship between labor cost and the dependent variable,which can mostly be attributed to low relative wages in our country.In order to enhance the Guangdong’s attractiveness of undertaking service outsourcing,it is suggested thatwe should improve the talent capital,enhance the innovation ability of enterprises,and expand the sharing information platform construction.

Key words:undertaking service outsourcing;influencing factors;empirical analysis