潘愛霞(濰坊學院 數學與信息科學學院,山東 濰坊 261061)
基于決策者偏好的多目標最優決策法
潘愛霞
(濰坊學院 數學與信息科學學院,山東 濰坊 261061)
摘 要:對于有限個方案的多目標決策問題,本文提出了一個簡潔實用的最優決策方法,并進行了算例分析。關鍵詞:多目標決策;正理想點;負理想點
在現代社會中,經常遇到涉及多個目標的決策問題,例如:某種運輸問題有多個方案,按照運輸成本越低越好,效率越高越好的目標,要求從中選擇一種方案等等.解決這類問題的方法有多種,其中TOPSIS法和最小隸屬度偏差法[1-3]是兩種借助于多目標決策問題的理想點去排序的方法.本文利用正理想點和負理想點[4-5]以及決策者的偏好給出了一種簡潔有效的最優決策方法,且進行了算例分析。
所謂正理想點是各個屬性值都達到各候選方案中的最好的值,而負理想點是使各目標值都達到各候選方案中的最壞的值,原有的方案集中一般并沒有這種正理想點和負理想點,我們需采用一個評價標準去判斷該方案的優劣。
下面我們給出求最優方案的算法.具體步驟如下:(1)對于前面假設的多目標決策問題,其決策矩陣為:
(2)求正理想點和負理想點:
(3)構造關于正理想點的模糊函數:
(4)構造關于負理想點的模糊函數:
顯然,一方面,決策者希望得到的解離負理想點越遠越好,所以希望越小越好,另一方面,希望得到的解距離正理想點越近越好,所以希望越大越好,因此
(5)對于每個方案計算:
(6)按 由大到小的順序排列,排在最前面的方案即為最優方案。
例 某人擬購買一套住房,有四處小區可供選擇,有關信息如下:

方案 價格 住房面積 據工作地點距離 配套設施 小區環境y1(萬元) y2(平米) y3(千米) y4 y5X1 3.0 100 10 7 7 X2 2.5 80 8 3 5 X3 1.8 50 20 5 11 X4 2.2 70 12 5 9
這是一個具有5個目標的決策問題,其中,住房面積、配套設施和小區環境為效益型目標,越大越好,價格、距離為成本型目標,越小越好,給出的四個方案都是有效的(非劣的)。
首先求權系數,設決策人對各屬性作成對比較后的判斷矩陣為:
1)利用層次分析法,得到偏好系數為
負理想點為:
3)構造關于理想點的模糊函數:
構造關于負理想點的模糊函數:
通過實例驗證,我們給出的方法是一種實用有效的方法.
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作者簡介:潘愛霞(1980-),女,山東青州人,碩士,講師,研究方向:最優化方法及其應用。