淺析小微電商的數據管理

方旭儒 宋朝霞 姬晨迪 宋哲 莫家欣

摘 要：數據是信息獲取的基礎，是經營決策的依據。無論規模多小的電商企業，如果不想在電商的浪潮中被淹沒，都必須要樹立數據管理的意識，用數據指導網店的運營使其更有競爭力。本文主要探討了小微電商進行數據管理的優勢以及如何利用數據管理幫助店鋪獲得市場競爭優勢。

關鍵詞：小微電商；數據管理；數據分析；淘寶店鋪

隨著電子商務的發展，數據中心的建立以及對這些數據科學合理的管理不僅對于中大型電商企業的發展來說是重中之重，對于小微型電子商務的發展也越來越必要，數據是信息獲取的基礎。數據管理不僅包括對數據的收集，還包括處理數據和分析數據。通過對客戶信息、資金流量、產品信息、物流信息等數據進行有效管理，可以為小微型電子商務商家在客戶管理、財務管理、銷售推廣等方面提供有效支撐，使小微型的電子商務商家可以充分利用便捷的數據管理的優越性更好、更規范地經營店鋪，提升店鋪的核心競爭力。因此，小微電商們若想在這股電商洪流中脫穎而出，必須具備數據管理的意識。

1 小微電商數據管理的必要性

對于每一個電商而言，無論是大中型或小微電商每天都會產生大量的數據。馬云曾說過一個很巧妙的關于數據的比喻：“基于數據，就像為每個小企業裝上一個GPS，為每個船裝上一個雷達，我相信你出海的時候，你更有把握，死亡率會大大降低。”店鋪的運營是以數據為依據的。電子商務數據反映了現實商業活動在虛擬世界中的表現，對電子商務的運作和發展起到支撐作用。小微電商合理有效的收集運營過程中產生的數據并進行分析能對網店的運營方案做出指導，使網店更有競爭力，獲得市場競爭的機會。數據管理能幫助小微電商獲得如下優勢：①輔助經營決策和營銷決策。賣家通過數據管理可以更好地識別客戶、定位客戶。通過總結顧客的年齡、階層、性別、地址、愛好等，根據顧客特征合理地調整自己店鋪的產品定位，店鋪裝修風格及營銷策略等，更為精準地明確店鋪的經營方向等戰略決策。②適時調整銷售策略。通過對數據的管理賣家可以得知店鋪最近各個產品的銷售情況，了解到店鋪最熱賣的產品，依據產品的受歡迎程度適時調整產品銷售策略及進貨備貨策略。賣家還可以依據市場行情的實時變化，調整店鋪的廣告、導航欄等裝修設計，開展針對特定人群或特定商品的促銷活動，選擇更為靈活的符合店鋪實際情況的促銷方式和廣告宣傳方式。③提高溝通效率，提高訪客轉化率。在網絡銷售過程中，買賣雙方缺乏面對面的直接交流，買家也無法直接查看、觸摸商品，因此，成交前的語言和文字溝通成為客戶成功下單的關鍵環節。這就需要賣家用“心”與客戶溝通。而用“心”的前提來自于賣家對客戶需求及客戶特征的了解與掌握。通過數據管理，賣家可以了解到其所經營產品的主流消費者人群的特征，尤其是地域和偏好，了解到消費者對于此產品的著重需求，以此建立更有針對性的溝通預案，采用客戶更易于接受的溝通用語，有利于快速與客戶間建立信任關系，促進成交。④維護客戶關系。通過數據管理，賣家可以看出重復購買的客戶比例，分析重復購買客戶的來源與特征，了解到老客戶的行為習慣，以此有針對性的維護與老客戶的關系。眾所周知，企業80%的利潤來自20%的顧客。維系一個老客戶的成本遠遠低于開發一個新客戶的成本。因此，小微電商要獲得長遠的發展，回頭客這個寶貴的客戶資源不可放棄。

2 小微電商做好數據管理需要關注哪些店鋪數據

要做好數據管理，關鍵在于店鋪經營者們要能在龐大繁雜的數據中把握到經營要害的重點數據指標，時刻關注這些數據，讓數據成為店鋪經營中會說話的重要工具。店鋪的重點數據指標主要包括以下幾種：①首頁數據。首頁數據主要包括訪問人數、停留時間、點擊率、跳失率。訪問人數指訪問店鋪的總人數。停留時間指客戶每次訪問店鋪停留的總時間。停留時間不宜過長也不能過短，過長說明頁面內容過于豐富，買家不一定有時間一直看完你的首頁，認為浪費精力；過短說明店鋪頁面內容過少，買家覺得沒有什么東西，下次可能就不會再來或是再去看首頁。點擊率是指瀏覽者對店鋪感興趣的商品的查看情況。跳失率指用戶訪問首頁后，直接跳出的用戶數占首頁訪客總數的百分比，反映了店鋪對瀏覽者的吸引能力。跳失率越低，說明店鋪首頁有東西能吸引買家點擊，從而有機會向瀏覽者展示其他商品頁面；若跳失率過高，說明首頁不夠優化，不能讓瀏覽者快速找到其感興趣的產品或是產品不夠有競爭力。②寶貝數據。寶貝數據主要包括寶貝瀏覽量、咨詢人數、訪問深度均值、寶貝收藏量。寶貝瀏覽量指寶貝被訪問的總次數，一個用戶多次點擊或刷新同一頁面被視為多次瀏覽。咨詢人數和寶貝收藏量代表了寶貝對客戶的吸引程度及受歡迎程度。訪問深度指用戶一次連續訪問的店鋪頁面數。因此，小微電商掌柜在優化寶貝的同時一定要注意在寶貝頁面添加豐富的內容，讓進來的買家能夠多訪問幾個頁面，這樣可以提高交易成功的可能性；但是要注意，寶貝不要太多太雜，那樣容易引起買家反感而直接關掉頁面。③成交轉化率。成交轉化率指本店成交人數占總訪客數的比率。提高店鋪的成績轉化率是店鋪時時刻刻都應該注意的內容。提高店鋪的成交轉化率不僅僅受到商品價格的影響，還受到商品質量、頁面設計、客服人員的溝通能力等因素的影響。它需要注意兩個方面的問題。一是提高瀏覽者向咨詢者的轉化率；二是提高咨詢者向付款成交者的轉化率。④客戶數據。客戶數據中蘊含了大量的客戶信息，不僅包括客戶喜好、客戶需求、客戶聯系方式等基本信息，還包括客戶購買產品或服務的記錄、購物商品類型、購物數量、購物價格、購物頻率、客戶與小微電商的聯絡記錄，以及客戶的消費行為，客戶偏好等相關的信息。小微電商經營規模和利潤的實現卻在極大程度上依賴于客戶的需要和認同。因此，通過對客戶數據的管理，店鋪能及時發現客戶需求和市場規律，在經營決策上更有針對性的靠近市場。此外，所謂“知己知彼，百戰百勝”，熟悉客戶信息有利于小微電商經營者們與客戶建立良好的信任關系，提高客戶滿意度和忠誠度，進而提高店鋪利潤。

3 數據管理采用的常用方法

對于數據的管理和分析需要用到一定的算法，借助一定的技術才能實現。數據挖掘技術是目前較為合適的分析技術。透過店鋪內儲存的大量數據資料，通過分析原有數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的需求模式。它可以幫助我們從大量數據中獲取有價值的信息。其原理是基于“消費者過去的行為預示著其今后的消費傾向”。通過收集、分析和處理消費者消費行為的數據，經過提取潛在的有價值的信息，指導小微電商調整營銷策略，給客戶提供個性化的高效率的服務。

基于數據挖掘技術，目前市面上能夠分析和處理數據的平臺有淘寶網推出的量子恒道和數據魔方等。這是淘寶網專門為其網站上駐扎的小微店鋪推出的數據分析工具。它可以用來分析店鋪內部數據資源的優勢，分析市場機會中內部優勢、劣勢部分等，幫助店鋪明確自身的發展定位和現狀。

以這兩種數據分析工具為例，量子恒道主要用于分析網店內部核心的多維度數據資源，它主要包括銷售分析功能、來源分析功能、裝修分析功能；而數據魔方不僅能夠用來分析店鋪內部數據，其更核心的功能在于行業數據的分析。通過“數據魔方”平臺，商家能夠直接獲取所在行業的宏觀情況、自身品牌的市場狀況、消費者行為情況，以及同行業中競爭對手的地域、規模與信用等情況。其主要功能包括行業分析、自有店鋪分析、市場細分分析，以及淘詞功能。行業分析有助于商家掌握行業市場大盤，了解熱賣店鋪買家信息、行業內熱銷寶貝等信息，以此幫助商家做定價、定向營銷、品類管理；自有店鋪分析可幫助商家了解店鋪整體運營情況；市場細分分析從產品、品牌、屬性的角度分析熱銷寶貝及熱賣店鋪買家信息等，幫助商家進行更細致更深入的市場分析；淘詞功能通過隨意查找關鍵詞，診斷寶貝標題，分析行業的熱詞榜，以此幫助商家及時更新關鍵詞，優化標題引進流量。

4 總結

電子商務數據管理的成敗決定著電子商務的成敗，這一點無論是針對大中型電子商務企業還是小微型電子商務商家都同樣適用。目前，我國大中型電商企業對數據管理問題已經投入了相當多的重視和資金，但是對于小微型電商企業來說，其絕大部分還沒有意識到數據管理的重要性。因此，小微型電子商務商家也應該充分利用數據管理的優勢來更好地管理店鋪，成為佼佼者。這將十分有利于一個網店的生存和發展，是其持續發展過程中不可缺少的環節。

參考文獻：

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作者簡介：方旭儒（1969年），女，籍貫，四川省南充市，漢，工程師，管理科學與工程碩士，主要研究方向：電子商務，工商管理。