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IT產業專利情報分析與應用

2015-07-29 12:20:21胡斌

胡斌

摘 要:IT產業的快速發展,給整個社會帶來了一場意義深遠的信息革命,IT產業做為一個新興的產業極大地提高了社會運行效率。本文運用專利情報分析方法,對國內IT產業領域內的專利情報的應用進行分析,以借助專利情報分析促進IT產業發展。

關鍵詞:專利情報;IT產業;分析應用

IT產業的快速發展,讓人們步入信息高速公路,迎來了新的發展契機, IT產業的飛速發展,給整個社會帶來了一場意義深遠的信息革命。IT產業做為一個新興的產業已融入到現代社會中,給世界各國人們的工作和生活帶來翻天覆地的變化,全球性、高效率的信息資源體系已逐步形成,信息技術已成為當前社會發展的推動力量,極大的提高了社會運行的效率。中國于1985年4月實施了《專利法》,改變了信息生產、分配和利用的格局。時代的發展讓社會各界更加重視知識產權的保護,專利制度為專利情報的分析和應用提供了法律基礎,中國在經濟發展中越來越注重知識產品的保護,注重專利情報的傳播和利用。我國經濟的發展還要依賴于知識產權的利用和保護水平,在頂層設計層面要提高對知識產權的保護和應用,提高管理水平。本文運用專利情報分析方法,對國內IT產業領域內的專利情報的應用進行分析,借助專利情況分析技術促進IT產業的發展。

1 IT產業專利情報的分析

IT產業專利情報的分析要在專利檢索的基礎上,對現有的技術進行全方位的分析,這是滿足專利情報應用的重要環節。在IT產業專利情報進行分析時,需要使用較專業的專利情報分析技術。主要使用數據挖掘技術、聯機分析處理技術、專用專利情報計算機分析技術來對專利情況進行分析。在分析的基礎上,做好高層決策的數據支撐工作。數據挖掘技術是在大數據時代對海量信息進行處理的過程,幫助人們從繁雜的數據中獲取有效信息,進行數據檢索。聯機分析處理技術能夠對復雜的數據加以分析,從多個維度進行數據分析,增強決策分析功能。三是專用專利情報計算機分析技術。能夠把專利情報文獻及技術內容數據化,提供清晰的數據分析報告。

2 IT產業專利情報的應用

2.1 技術開發

IT產業專利情報的應用較為廣泛,在進行技術開發前要對擬開發的產品所取得專利情況加以分析,以避免產品重復開發,特別是在技術開發中可結合已有的科技成果,對IT產業的生產加以改良,改進IT產業的產品、制作方法、工藝水平等,對現有的流程進行梳理,對裝置加以改善,學習現有的技術經驗,以此為基點進行改良創新,能夠站在一個較高的起點上開展技術研發活動,在生產中結合現有情況進行實踐運用,以獲得專利技術的保護。有創造性、有價值的技術開發可在多國申請專利,以為公司爭取更大的利益。

2.2 專利申請

當IT產業技術人員發現創造,進行技術創新后,對于新開發的新技術、產品等可申請專利。在申請之前要進行有效的情況分析,對既有信息檢索,確定此發明創造的創新性與唯一性,要確保此發明創造是一項創新性的活動,不是與他們技術有相似之處的作品。通過系統信息檢索確認后,再行申請專利,有利于提高產品申請專利的效率,避免不必要的時間、金錢與精力的付出,增加專利申請的通過率。

2.3 技術引進

IT產業企業在生產新產品、新技術時,當自有技術不到位,現有技術人員無法在短時間內開發出新技術時,就需要引進新技術、專利技術,引進新技術能夠將國外先進的技術快速的應用到現有的生產線中,能夠較快提升企業生產水平,加快企業技術革新的進程。引進國外先進技術的同時也同時會引進先進的專利技術,在引進專利技術上要做好IT產業專利情況的搜集工作,一是要確保專利技術的真實性。要查閱大量的文獻,確定擬引進的專利技術的真實性、權屬的確定性、時限的有效性等信息,可查閱大量的文獻資料, 對擬引進的專利進行情報分析,確保真實性。二是要確保專利技術的先進性。對于專利技術的引進目的是為獲得能夠推進產業升級、產品創新的新專利技術。如果此技術在國外已屬于淘汰技術,或未來發展受限,都是不宜引進的。要有前瞻性,從長遠發展眼光引進新技術。外商為了獲取更多的利益,在談判中也會對專利技術的情況進行包裝,以獲得較為高額的技術使用費。因此在引進之前,更需要對專利技術情況加以檢索,確保技術的先進性,為企業發展提升良好的技術支持。

2.4 產品出口

IT產業產品出口時要對專利情況進行檢索搜集,確保此技術專利的有效性,對專利技術情況要有全盤把握,避免利益受損。例如擬出口產品到某個國家,通過檢索發現此國家具備此技術的專利權,那么在出品產品前就需要采取一定的措施,避免出口到專利國出現侵權賠償問題。在通常情況下,通過對出口國專利文獻的查閱能夠檢索出該產品在該國家的專利情況,有效避免不必要的經濟糾紛。

2.5 技術競爭

通過IT產業專利情報分析可判斷出某國家、地區專利水平的持有水平、技術創新的能力,國家對于專利技術的支持力度及批準數量,是一項重要的指標,也是國家綜合實力的評判參數。

3 結論

在IT產業采用數據挖掘技術、聯機分析處理、專用專利情報計算機分析技術對IT產業專利情報進行檢索和分析,在技術開發、專利申請、技術引進、產品出口、技術競爭等方面的應用,通過對專利的發展情況有所了解和預測,可促進IT產業企業的發展進步,這是未來工作的方向。

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