吉林省進出口貿易總額分析預測

□文/張馨文 張卜元

（1.吉林財經大學統計學院；2.吉林財經大學國際經濟貿易學院吉林·長春）

吉林省進出口貿易總額分析預測

□文/張馨文1張卜元2

（1.吉林財經大學統計學院；2.吉林財經大學國際經濟貿易學院吉林·長春）

為了研究吉林省進出口貿易情況，采用時間序列中二次曲線擬合法以及殘差自回歸模型對吉林省進出口貿易進行預測，并最終預測出吉林省未來十年進出口貿易總額。

進出口貿易；時間序列；二次曲線擬合；殘差自回歸模型

收錄日期：2015年6月9日

表1 1978～2013年吉林省進出口貿易總額

一、引言

進出口貿易是指一個國家（地區）與另一個國家（地區）之間的商品和勞務的交易，分為進口貿易和出口貿易，按照類別可分為貨物進出口貿易和服務進出口貿易。改革開放初期，吉林省進出口貿易總額相對較少，直到20世紀80年代中期，全省進出口貿易總額才突破10億元大關，而隨著中國經濟融入世界經濟一體化進程的加快，進出口貿易在全省國民經濟中的地位也越來越重要，到2013年全省進出口貿易總額已達到16，011億元。目前，有大量學者研究我國及各省的進出口總額情況，并對其影響因素進行分析，同時提出相應的政策措施。本文用時間序列分析方法對1978～2013年吉林省進出口貿易總額變動進行分析并預測未來10年的進出口貿易總額。

表2 吉林省進出口貿易總額的單位根檢驗

表3 殘差的單位根檢驗

表5 吉林省未來10年進出口貿易總額最終預測值

二、數據來源

本文選用的是1978～2013年吉林省進出口貿易總額這一指標進行分析，數據來源于2014年吉林省統計年鑒。（表1）

表4 殘差的自回歸模型估計結果

圖1 殘差的序列相關圖

圖2

三、實證分析

（一）數據的平穩性檢驗。根據表1中的數據，利用eviews分析軟件進行數據的平穩性檢驗并最終發現：吉林省進出口貿易總額的這一數據并非平穩性數據，而是呈現出一定的線性趨勢。為了更加清楚的說明該序列為非平穩序列，我們對這一序列進行單位根檢驗，檢驗結果見表2。（表2）可以看到，ADF檢驗的t統計量為4.21，大于1%、5%以及10%水平下的臨界值，因此原序列不適合用ARMA模型。

（二）模型的確定。再次對原數據進行觀察發現，原序列呈現出一定的二次曲線趨勢，于是利用非平穩時間序列的確定性因素進型分析，并采用曲線趨勢進行擬合。得到最終的擬合結果并建立模型：

（三）模型檢驗。從上述結果可以看出，模型中t與t2的t統計量分別為-4.93以及9.96，其p值都小于0.05，因此拒絕原假設，接受備擇假設，認為該模型的參數估計結果良好，模型中R2=0.93，調整后的R2為0.93，即可見模型的擬合程度也十分良好，另外F= 238.73，可見F統計量也十分顯著，因此可以認為該模型通過檢驗。但是，為了檢驗該模型的信息是否提取充分，我們仍需對殘差進行進一步的分析，其分析結果見表3。（表3）可以發現，殘差的單位根檢驗P值大于0.05，因此可以認為殘差是平穩的。為了更好的說明模型的信息提取充分，再次對殘差的相關系數進行檢驗，檢驗結果見圖1。（圖1）圖1顯示，殘差的序列相關圖的Q統計量的P值全都小于0.05，因此可以認為殘差為非白噪聲序列，說明模型的信息提取不充分。殘差序列的自相關拖尾，偏自相關一階截尾，因此建立殘差自相關為AR（1）模型。模型估計結果見表4。（表4）

為了能夠檢驗模型信息提取是否充分，我們對該模型的殘差進行檢驗，檢驗結果見圖2。（圖2）由圖可知，自相關模型的殘差為白噪聲序列，模型信息提取充分，因此可以建立最優模型最優模型為：

（四）模型預測。從上述檢驗中我們知道，模型提取的信息十分充分，可以利用該模型進行相關的預測。因此，可以對吉林省未來10年的進出口總額作出最優預測，預測結果見表5。（表5）

四、結論

從上述分析中可以看到，吉林省進出口貿易總額年度數據是一個不平穩的時間序列。從預測結果中可以發現，吉林省未來10年進出口貿易總額仍呈現逐年上升趨勢，并將在2018年左右突破2，000億元，在2023年左右接近3，000億元。這不僅有利于經濟發展，同時也創造了一定的就業崗位，拉動人民的消費以及生活水平。對此，當地政府首先要把握好長期戰略政策，利用吉林省得天獨厚的資源優勢，開辟并占領海外市場；其次，要加大宣傳力度，以便更好地宣傳吉林省，并向國外輸出產品；最后，要對特色產業進行扶持，以便占有更多的市場份額，從而吸引外資，以拉動吉林省經濟發展。

［1］王艷.應用時間序列分析［M］.北京：中國人民大學出版社，2015.1.

［2］張世晴.陳文政.進口貿易拉動GDP增長的HP濾波分析及協整檢驗——基于1978-2007年我國數據的分析［J］.國際貿易問題，2010.2.

F7

A