大學(xué)評(píng)價(jià)對(duì)高校錄取分?jǐn)?shù)排名影響的列聯(lián)分析

李興國(guó)，趙曉冬，王偉偉

(1.燕山大學(xué) 發(fā)展戰(zhàn)略研究中心,河北 秦皇島　066004；2.燕山大學(xué) 公共管理學(xué)院，河北 秦皇島　066004)

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大學(xué)評(píng)價(jià)對(duì)高校錄取分?jǐn)?shù)排名影響的列聯(lián)分析

李興國(guó)1，趙曉冬2，王偉偉1

(1.燕山大學(xué) 發(fā)展戰(zhàn)略研究中心,河北 秦皇島066004；2.燕山大學(xué) 公共管理學(xué)院，河北 秦皇島066004)

通過(guò)對(duì)2008-2012五年間38所“985高校”在武書(shū)連和邱均平大學(xué)評(píng)價(jià)中的排名與其在河北省高考錄取分?jǐn)?shù)線排名的列聯(lián)分析，探討大學(xué)評(píng)價(jià)對(duì)高校錄取分?jǐn)?shù)排名的影響。大學(xué)評(píng)價(jià)排名與大學(xué)錄取分?jǐn)?shù)排名存在顯著的正相關(guān)，即大學(xué)排名上升會(huì)引起招生質(zhì)量的提高；大學(xué)評(píng)價(jià)排名對(duì)大學(xué)錄取分?jǐn)?shù)排名的影響會(huì)受到招生人數(shù)變化的抑制，這種抑制效應(yīng)會(huì)減弱甚至抵消前者對(duì)后者的影響；大學(xué)評(píng)價(jià)排名對(duì)大學(xué)錄取分?jǐn)?shù)排名的影響程度對(duì)于“名校”而言相對(duì)較低。

大學(xué)評(píng)價(jià)；大學(xué)排名；錄取分?jǐn)?shù)；列聯(lián)表

大學(xué)排名作為高等教育發(fā)展過(guò)程中的一種全球性現(xiàn)象，近年來(lái)引起了人們的廣泛關(guān)注。盡管大學(xué)排名存在著諸多不足，“然而，人們又都在使用它們，因?yàn)槿绻褂玫卯?dāng)，對(duì)消費(fèi)者、決策者以及跟國(guó)內(nèi)外同行作比較的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)而言，它們還是具有一定的價(jià)值[1]”。

自1987年《科技日?qǐng)?bào)》刊載了由中國(guó)管理科學(xué)研究院對(duì)國(guó)內(nèi)87所重點(diǎn)大學(xué)的排名之后，我國(guó)大學(xué)排行的研究開(kāi)始興起。此后20年間，先后由20家機(jī)構(gòu)發(fā)布了近百個(gè)大學(xué)排行榜[2]。中國(guó)管理科學(xué)研究院發(fā)布的“中國(guó)大學(xué)評(píng)價(jià)年度排行”(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“武書(shū)連大學(xué)評(píng)價(jià)”)和武漢大學(xué)中國(guó)科學(xué)評(píng)價(jià)研究中心發(fā)布的“中國(guó)高校競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)排行”(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“邱均平大學(xué)評(píng)價(jià)”)是其中具有代表性的2個(gè)大學(xué)評(píng)價(jià)排名。大學(xué)評(píng)價(jià)排名對(duì)高校的錄取分?jǐn)?shù)有沒(méi)有顯著影響，即大學(xué)評(píng)價(jià)在考生填報(bào)志愿時(shí)有沒(méi)有發(fā)揮引導(dǎo)作用，以上是本文要探討的問(wèn)題。

一、確定“大學(xué)評(píng)價(jià)”與“錄取分?jǐn)?shù)”排名變化趨勢(shì)的方法

d=r08+r09-r11-r12，

根據(jù)以上規(guī)則，判定結(jié)果如表1和表2所示：

表138所“985高校”“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”變化趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)

上升不變下降合計(jì)武書(shū)連版1941538邱均平版1681438

表238所“985高校”“錄取分?jǐn)?shù)排名”變化趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)

趨勢(shì)上升不變下降合計(jì)數(shù)量1622038

二、兩個(gè)“大學(xué)評(píng)價(jià)”排名數(shù)據(jù)分布的檢驗(yàn)

本研究選取2008—2012年五年間兩個(gè)大學(xué)評(píng)價(jià)的排名情況[3-4]，用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件，分別對(duì)5組配對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)，研究?jī)蓚€(gè)大學(xué)評(píng)價(jià)中數(shù)據(jù)分布的相關(guān)性，檢驗(yàn)的原假設(shè)H0為：兩總體分布無(wú)顯著差異。

表3中Q代表邱均平大學(xué)排名數(shù)據(jù)，W代表武書(shū)連大學(xué)排名數(shù)據(jù)。從檢驗(yàn)結(jié)果可知，2008-2012各年數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的P值均大于0.05，所以，不能拒絕原假設(shè)，即應(yīng)認(rèn)為武書(shū)連和邱均平大學(xué)評(píng)價(jià)中大學(xué)排名的數(shù)據(jù)分布不存在顯著差異，這表明下文中基于兩個(gè)列聯(lián)表數(shù)據(jù)的對(duì)比分析不存在系統(tǒng)誤差。

五、“器物”的提出可能是雕塑本體研究的中國(guó)方案。在這之前，關(guān)于雕塑的本體“物”的屬性在我們雕塑界的提出，本來(lái)就是一次學(xué)術(shù)研究的機(jī)會(huì)，跟隨著我們又提出了“器”理念。可以說(shuō)中國(guó)雕塑家，終于開(kāi)始試圖剝?nèi)ス诘袼芡鈱拥乃^文學(xué)性和敘事性?xún)?nèi)容，剝?nèi)ノ覀兯?xí)慣的所謂藝術(shù)風(fēng)格，在思考雕塑最為本體的命題了，這是中國(guó)雕塑本體研究的進(jìn)步。該板塊在“不同”展上，將“器”與“物”合流的同時(shí)，還強(qiáng)調(diào)了中國(guó)風(fēng)格，算是該版塊試圖包含的內(nèi)容復(fù)雜之處，所以觀眾會(huì)發(fā)現(xiàn)這里面啥都有。

三、“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”與“錄取分?jǐn)?shù)排名”的列聯(lián)分析

表4和表5分別給出了武書(shū)連和邱均平兩個(gè)大學(xué)評(píng)價(jià)的“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”和“錄取分?jǐn)?shù)排名”的列聯(lián)表分析結(jié)果，且兩個(gè)排名數(shù)據(jù)的Pearson Chi-Square <0.05，表明兩個(gè)列聯(lián)表中的“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”和“錄取分?jǐn)?shù)排名”存在顯著的相關(guān)性。

表3Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)結(jié)果

Q08-W08Q09-W09Q10-W10Q11-W11Q12-W12Z-.148a-.036a-.099b-.344a-.336a漸近顯著性.882.971.922.731.737

a. 基于正秩。b. 基于負(fù)秩。c. Wilcoxon 帶符號(hào)秩檢驗(yàn)

表4武書(shū)連“大學(xué)評(píng)價(jià)排名* 錄取分?jǐn)?shù)排名”列聯(lián)表

錄取分?jǐn)?shù)排名不變上升下降合計(jì)大學(xué)評(píng)價(jià)排名不變上升下降計(jì)數(shù)0134期望計(jì)數(shù)0.21.72.14.0計(jì)數(shù)19919期望計(jì)數(shù)1.08.010.019.0計(jì)數(shù)16815期望計(jì)數(shù)0.86.37.915.0合計(jì)計(jì)數(shù)2162038

表5邱均平“大學(xué)評(píng)價(jià)排名* 錄取分?jǐn)?shù)排名”列聯(lián)表

錄取分?jǐn)?shù)排名不變上升下降合計(jì)大學(xué)評(píng)價(jià)排名不變上升下降計(jì)數(shù)1528期望計(jì)數(shù)0.43.34.18.0計(jì)數(shù)17816期望計(jì)數(shù)0.86.68.216.0計(jì)數(shù)041014期望計(jì)數(shù)0.75.77.214.0合計(jì)計(jì)數(shù)2162038

將“錄取分?jǐn)?shù)排名”作為因變量(Y)，“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”作為自變量(X)，研究自變量對(duì)因變量的影響。X、Y分別存在三種狀態(tài)：上升(↑)、不變(—)、下降(↓)。而X和Y的組合可以有9種情形：(—，—)、(↑，↑)、(↓，↓)、(↑，↓)、(↓，↑)、(—，↑)、(—，↓)、(↑，—)、(↓，—)。其中，第1-5種情況表明X與Y有關(guān)聯(lián)(第1、2、3種情形為正關(guān)聯(lián)，第4、5種情形為負(fù)關(guān)聯(lián))，第6-9種情形表明X與Y無(wú)關(guān)聯(lián)。應(yīng)用以上方法對(duì)武書(shū)連、邱均平兩個(gè)大學(xué)評(píng)價(jià)排名與錄取分?jǐn)?shù)排名的關(guān)系進(jìn)行分析。

(1)在X與Y同向關(guān)聯(lián)描述上，武書(shū)連大學(xué)評(píng)價(jià)有17所，邱均平大學(xué)評(píng)價(jià)有18所。第1-3種即(—，—)、(↑，↑)、(↓，↓)的情形，武書(shū)連大學(xué)評(píng)價(jià)分別有0所、9所、8所，邱均平大學(xué)評(píng)價(jià)分別有1所、7所、10所。

(2)在X與Y反向關(guān)聯(lián)描述上，武書(shū)連大學(xué)評(píng)價(jià)有15所，邱均平大學(xué)評(píng)價(jià)有12所。第4、5種情形，即(↑，↓)、(↓，↑)的情形，武書(shū)連大學(xué)評(píng)價(jià)分別有9所、6所，邱均平大學(xué)評(píng)價(jià)分別有8所、4所。

(3)第6、7種情形，即(—，↑)、(—，↓)。該情形含義為“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”X不變，而“錄取分?jǐn)?shù)排名”Y卻上升或下降。出現(xiàn)以上2種情形的學(xué)校個(gè)數(shù)越少越表明Y受X的影響。武書(shū)連大學(xué)評(píng)價(jià)分別為1所、3所，邱均平大學(xué)評(píng)價(jià)分別為5所、2所。前者比后者少3所學(xué)校。

(4)第8、9種情形，即(↑，—)、(↓，—)。該情形表明“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”X上升或下降，而“錄取分?jǐn)?shù)排名”Y不變，可從反面說(shuō)明X對(duì)Y的影響，出現(xiàn)這2種情形的學(xué)校個(gè)數(shù)越少越表明X對(duì)Y越有影響。武書(shū)連大學(xué)評(píng)價(jià)分別為1所、1所，邱均平大學(xué)評(píng)價(jià)分別為1所、0所。前者比后者多1所學(xué)校。

四、抑制效應(yīng)和名校效應(yīng)

(一)招生人數(shù)抑制效應(yīng)對(duì)列聯(lián)表的影響

在完全市場(chǎng)環(huán)境條件下，“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”將通過(guò)正向影響報(bào)考人數(shù)和招生人數(shù)，進(jìn)而影響“錄取分?jǐn)?shù)排名”。例如：一所大學(xué)的大學(xué)評(píng)價(jià)排名上升，會(huì)吸引更多的考生報(bào)考，錄取分?jǐn)?shù)線自然水漲船高。然而，在我國(guó)目前情況下，大學(xué)的招生人數(shù)是由政府主管部門(mén)制定，是外生變量，不受“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”的直接影響。在此情況下，“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”如果與“招生人數(shù)”同向變動(dòng)，則“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”對(duì)“錄取分?jǐn)?shù)排名”的影響將被減弱，這種效應(yīng)可稱(chēng)為“抑制效應(yīng)”。如：“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”上升，本來(lái)趨向引起“錄取分?jǐn)?shù)排名”也上升，但若“招生人數(shù)”也顯著增加，則會(huì)一定程度抑制“錄取分?jǐn)?shù)排名”的上升，使后者不變甚至下降；若“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”下降，趨向引起“錄取分?jǐn)?shù)排名”也下降，但若“招生人數(shù)”也顯著減少，則會(huì)抑制“錄取分?jǐn)?shù)排名”的下降，使后者不變甚至上升。

表6招生人數(shù)對(duì)錄取分?jǐn)?shù)排名的影響

招生人數(shù)大學(xué)評(píng)價(jià)增加減少上升減弱增強(qiáng)下降增強(qiáng)減弱

“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”與“錄取分?jǐn)?shù)排名”二維列聯(lián)表中對(duì)角線上的數(shù)據(jù)，表明兩個(gè)變量之間的同向變化，對(duì)角線上的學(xué)校個(gè)數(shù)越多，說(shuō)明前者對(duì)后者的影響越顯著。現(xiàn)在檢驗(yàn)表4和表5中非對(duì)角線上的的6種非同向變化情形：(↑，↓)、(↓，↑)、(—，↑)、(—，↓)、(↑，—)、(↓，—)學(xué)校的個(gè)數(shù)，以及這些學(xué)校中有多少受到了招生人數(shù)抑制效應(yīng)的影響。這里假定：2008-2012年間，前后兩年招生人數(shù)之和的增減量若超過(guò)5%，則認(rèn)為招生人數(shù)有顯著變化。應(yīng)當(dāng)指出，研究對(duì)象均為全國(guó)最優(yōu)秀的“985高校”，報(bào)考此類(lèi)學(xué)校的為全國(guó)最優(yōu)秀的考生，因而，錄取分?jǐn)?shù)線對(duì)招生人數(shù)的變化異常敏感，假定5%的招生人數(shù)變化率是相對(duì)合理的。

從表7、表8可見(jiàn)：武書(shū)連二維表中不在對(duì)角線上的21所學(xué)校中有11所受到招生人數(shù)變化的抑制影響，邱均平二維表中不在對(duì)角線上的20所學(xué)校中有9所受到招生人數(shù)變化的抑制，自變量與因變量之間的影響傳導(dǎo)機(jī)制被扭曲，致使二者之間的同向相關(guān)關(guān)系有顯著地降低。

(二)名校效應(yīng)對(duì)列聯(lián)表的影響

所謂“名校效應(yīng)”，是一種心理效應(yīng)，就是對(duì)中國(guó)頂尖的高校(如C9)*九校聯(lián)盟(C9)，中國(guó)首個(gè)頂尖大學(xué)間聯(lián)盟，2009年10月啟動(dòng)，聯(lián)盟成員包括北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、南京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、浙江大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)等9所高校。，人們心理上存在高度的認(rèn)可，這種認(rèn)可是長(zhǎng)期形成的，短期不容易發(fā)生改變。名校效應(yīng)對(duì)列聯(lián)表的影響主要針對(duì)(X,Y)的(↓，↑)、(—，↑)的兩種情形。即“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”下降或不變，而“錄取分?jǐn)?shù)排名”卻上升。名校效應(yīng)的存在，使“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”對(duì)“錄取分?jǐn)?shù)排名”影響的顯著性相對(duì)名校而言有所降低。目前國(guó)內(nèi)對(duì)“名校”沒(méi)有統(tǒng)一的定義，本文將名校定義為“C9高校”和在兩個(gè)大學(xué)評(píng)價(jià)中均排名前10名的高校。

在武書(shū)連大學(xué)評(píng)價(jià)中，有6所學(xué)校存在名校效應(yīng)：西安交通大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)、南京大學(xué)、華中科技大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)。2008-2012年西安交通大學(xué)的排名逐年下降，從08年的第10名降到12年的第15名，但是錄取分?jǐn)?shù)排名反而連年上升，從08年的第36名升到12年的第19名。其中固然有招生人數(shù)減少的抑制效應(yīng)，但更主要的則是西安交大在河北省考生中具有極高的知名度和美譽(yù)度，這種名校心理效應(yīng)使“大學(xué)評(píng)價(jià)”排名與“錄取分?jǐn)?shù)”排名呈現(xiàn)反向變化。在邱均平大學(xué)評(píng)價(jià)中，也有6所學(xué)校存在名校效應(yīng)：北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、南京大學(xué)、武漢大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)。2008-2012年復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)和南京大學(xué)三校的大學(xué)評(píng)價(jià)排名保持不變，但是錄取分?jǐn)?shù)排名卻都呈逐年上升趨勢(shì)。

表7武書(shū)連二維列聯(lián)表中非對(duì)角線上學(xué)校影響效應(yīng)統(tǒng)計(jì)

序?qū)W校名稱(chēng)2008-2012年本科招生數(shù)量(人)大學(xué)評(píng)價(jià)招生變化抑制效應(yīng)名校效應(yīng)1中南大學(xué)240262268265279↑+8%√2大連理工大學(xué)240245233226235↑-5%3重慶大學(xué)251256258265228↑-3%4北京理工大學(xué)102109111114130↑+16%√5南開(kāi)大學(xué)159161156165162↑+2%6中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)158160160140130↑-15%7華南理工大學(xué)8587949294↑+8%√8湖南大學(xué)125127137150154↑+21%√9電子科技大學(xué)150163195207227↑+39%√10西北農(nóng)林科大244270270309291↑+17%√11西安交通大學(xué)10095658384↓-14%√√12中國(guó)科技大學(xué)3532253029↓-12%√√13北京師范大學(xué)5860605050↓-15%√14北京航空航天142157151152154↓+2%15南京大學(xué)3839344441↓+10%√16華中科技大學(xué)148151156156151↓+3%√17清華大學(xué)5537402842↓-24%√√18北京大學(xué)4334302625--34%√√19上海交通大學(xué)6442333232--40%20中國(guó)海洋大學(xué)8587958581↓-3% 21蘭州大學(xué)153152168147154↑-1%

數(shù)據(jù)來(lái)源：河北省普通高校招生報(bào)考指南[M].北京:學(xué)苑出版社.2013.2; 武書(shū)連.挑大學(xué) 選專(zhuān)業(yè) 2008-2012[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社.2008-2012.

表8邱均平二維列聯(lián)表中非對(duì)角線上學(xué)校影響效應(yīng)統(tǒng)計(jì)

序?qū)W校名稱(chēng)2008-2012年本科招生數(shù)量(人)大學(xué)評(píng)價(jià)招生變化抑制效應(yīng)名校效應(yīng)1中南大學(xué)240262268265279↑+8%√2大連理工大學(xué)240245233226235--5%3重慶大學(xué)251256258265228↑-3%4西北工業(yè)大學(xué)165175163157156↑-8%5華南理工大學(xué)8587949294↑+8%√6湖南大學(xué)125127137150154↑+21%√7吉林大學(xué)330336351351362↑+7%√8電子科技大學(xué)150163195207227↑+39%√9西北農(nóng)林科大大學(xué)244270270309291↑+17%√10中國(guó)科技大學(xué)3532253029↓-12%√√11中國(guó)人民大學(xué)3935434244↓+16%12北京師范大學(xué)5860605050↓-15%√13北京航空航天大學(xué)142157151152154↓+2%14武漢大學(xué)9597123128119-+29%√15北京大學(xué)4334302625--34%√√16復(fù)旦大學(xué)2328252526--√17浙江大學(xué)6064747670-+18%√18南京大學(xué)3839344441-+10%√19上海交通大學(xué)6442333232--40%

數(shù)據(jù)來(lái)源：河北省普通高校招生報(bào)考指南[M].北京:學(xué)苑出版社.2013.2; 邱均平等.中國(guó)大學(xué)及學(xué)科專(zhuān)業(yè)評(píng)價(jià)報(bào)告2008-2012[M].北京:科學(xué)出版社.2008-2012.

(三)抑制效應(yīng)和名校效應(yīng)的綜合影響

從表7和表8可見(jiàn)，抑制效應(yīng)和名校效應(yīng)對(duì)列聯(lián)表的影響不是獨(dú)立的，有的學(xué)校同時(shí)受到兩種效應(yīng)的影響。如清華大學(xué)、北京大學(xué)、西安交通大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)等。這種情況下，X和Y之間的相關(guān)的顯著性將更為降低。武書(shū)連和邱均平列聯(lián)表中都有13所學(xué)校受到以上兩種效應(yīng)的影響，若排除掉存在抑制效應(yīng)和名校效應(yīng)的觀測(cè)，則兩個(gè)列聯(lián)表中均還有25個(gè)有效觀測(cè)。在以上有效觀測(cè)中，兩個(gè)列聯(lián)表X和Y存在正向關(guān)聯(lián)的分別是17個(gè)、18個(gè)。據(jù)此，可得出兩個(gè)大學(xué)評(píng)價(jià)與錄取分?jǐn)?shù)排名列聯(lián)表中正向關(guān)聯(lián)度分別為68%、72%。此外，兩個(gè)大學(xué)評(píng)價(jià)中有效觀測(cè)的大學(xué)評(píng)價(jià)排名和錄取分?jǐn)?shù)排名列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn)結(jié)果表明兩個(gè)變量相關(guān)性顯著。

五、結(jié)論及存在問(wèn)題

通過(guò)上述分析，可以得到如下結(jié)論：武書(shū)連和邱均平兩個(gè)大學(xué)評(píng)價(jià)中的數(shù)據(jù)具有高度的相關(guān)性和一致性。非參數(shù)檢驗(yàn)方法與二維列聯(lián)表分析均可表明，兩個(gè)大學(xué)評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)總體分布無(wú)顯著性差異；“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”對(duì)“錄取分?jǐn)?shù)排名”影響，會(huì)受到招生人數(shù)抑制效應(yīng)和名校心理效應(yīng)的干擾，以上兩種效應(yīng)會(huì)在一定程度上減弱甚至抵消前者對(duì)后者的影響；“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”與“錄取分?jǐn)?shù)排名”之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)。在招生數(shù)量保持穩(wěn)定的條件下，“大學(xué)評(píng)價(jià)排名”的上升會(huì)引起“錄取分?jǐn)?shù)排名”的上升，即招生質(zhì)量的提高。然而，研究中也存在一些問(wèn)題。首先，受數(shù)據(jù)收集的局限，樣本的選取限于“985高校”，所得結(jié)論是否適用于更廣泛的一般高校，有待進(jìn)一步驗(yàn)證；其次，研究中高校錄取分?jǐn)?shù)排名來(lái)源于河北省2008—2012年的數(shù)據(jù)，由于地域因素對(duì)考生填報(bào)志愿也有顯著影響，如相對(duì)于南方高校，河北的考生更鐘情于報(bào)考京津地區(qū)高校，故所得結(jié)論的外部效度有待于進(jìn)一步檢驗(yàn)。

[1] 熊萬(wàn)曦.德國(guó)CHE大學(xué)排名及其啟示[J].比較教育研究,2008(9).

[2] 任青.當(dāng)前國(guó)內(nèi)大學(xué)排名現(xiàn)狀及對(duì)策探析[J].理論觀察,2013(7).

[3] 武書(shū)連.挑大學(xué) 選專(zhuān)業(yè) 2008-2012[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2008-2012.

[4] 邱均平,趙蓉英,譚春輝,等.中國(guó)大學(xué)及學(xué)科專(zhuān)業(yè)評(píng)價(jià)報(bào)告2008-2012[M].北京:科學(xué)出版社，2008-2012.

[5] 河北省教育考試院.河北省普通高校招生報(bào)考指南[M].北京:學(xué)苑出版社，2013.

(責(zé)任編輯：杜紅琴)

Effect of University Evaluation on Admission Scores Ranking Based on Contingency Table Analysis

LI Xing-guo1, ZHAO Xiao-dong2, WANG Wei-wei1

(1.Research Center for Development Strategy, Yanshan University, Qinhuangdao 066004,China;2.School of Public Administration,Qinhuangdao 066004,China)

Through the contingency table analysis of 2008-2012 university ranking and admission scores ranking of 38“985-college”in the university evaluation system of Wu shulian and Qiu junping, the paper investigates the effect of university evaluation on university admission scores ranking. There is a significant positive correlation between university evaluation ranking and university admission scores ranking, showing the rise of university ranking will cause the improvement of new student’s quality. The influence of university evaluation on admission scores ranking can be inhibited by the changes in student enrollment, which will weaken or even offset the influence effect of the former on the latter. The influence degree of university evaluation on admission scores ranking is relatively lower to the elite universities.

university evaluation; university ranking; admission score; contingency table

2014-12-30

2013年河北省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“大學(xué)排名對(duì)河北省大學(xué)招生就業(yè)的影響研究”(項(xiàng)目編號(hào)：HB13SH003)。

李興國(guó)，男，燕山大學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略研究中心助理研究員，管理學(xué)博士；趙曉冬，男，燕山大學(xué)公共管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，管理學(xué)博士；王偉偉，女，燕山大學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略研究中心研究助理，管理學(xué)碩士。

G649.2

A

1008-2603(2015)02-0122-05

● 教育理論與實(shí)踐