大學新生數學學習適應性的調查研究

季燕萍

摘 ? ?要：文章通過對大學新生數學學習情況的調查，利用統計軟件SPSS17.0進行數據分析，了解學生數學學習適應狀況，分析任課教師、學生學習適應性及考試成績的相互關系，并對大學數學教師和管理者提出相關建議，做到“以教適應學生的學”。

關鍵詞：大學新生;數學;學習適應性;教學建議

中圖分類號：G642.0 ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ?文章編號：1002-4107（2015）08-0016-03

大學數學作為高等院校各專業的一門必修的重要基礎課程，它培養學生的數學應用能力，特別是針對各專業的實際問題，建立數學模型，運用數學軟件進行計算，綜合運用所學知識分析解決實際問題的能力，是學生學習后續專業課程的基礎[1]。但是由于數學知識的深刻性、抽象性、廣泛性，近年來，據高校任課教師反映，大學新生對數學的學習普遍感到困難，學習興趣弱，成績下降明顯。為了引導和幫助新生盡快適應數學的學習，作為大學數學的教學及管理者，我們除了在教學方法、教學內容、教材使用等方面進行改革之外，還要了解新生的學習特點，分析學生在學習適應性方面存在的問題，加強和改革數學教學管理，提高教學質量，為學習后續課程打下堅實的基礎。

一、研究內容及方法

一般認為，學習適應性是指學生在學習過程中根據學習條件（學習態度、學習方法、學習環境等）的變化，主動做出身心調整，以求達到內外學習環境平衡的有利發展狀況的能力[2]。本文從大學新生對數學學習的態度（包括學習動機與興趣、學習計劃、作業態度、聽課態度等）、學習過程中的方法（主要從聽課、筆記、作業、復習、總結歸納等方面反映）、對任課教師教學方法的適應性（主要從提問、總結等具體教學環節及整體上考察）三個維度進行調查，了解學生學習的適應狀況，并利用統計軟件SPSS17.0進行數據分析，研究學習適應性與考試成績的相關性，分析教師對學習適應性及成績的影響。通過探索彼此之間的關系，發現數學教學中存在的問題，提出相應的建議，從而不斷地提高數學教學質量。

本文參考華師大心理系周步成教授等人修訂的學習適應性量表（AAT量表），并借鑒揚州大學研究生袁洲的碩士畢業論文《高中、大學數學學習銜接問題的研究》，編制了大學新生數學學習適應性調查問卷。問卷共設置30個問題，總計150分，分別從學生的學習態度（13題，共65分）、學習方法（10題，共50分）、對教師教學方法的適應性（7題，共35分）三個方面設計。要求被調查者從 “完全符合、基本符合、說不清楚、基本不符合、完全不符合” 五個選項中選出最符合自己實際情況的一項。并賦予“5、4、3、2、1”的分值，得分愈高，表示適應性愈強。

筆者以揚州大學數學學院、信息工程學院、物理學院、化學學院、農學院、環工學院6個學院的13個專業、19個不同班級的2013級新生作為問卷調查的對象。共發放問卷592份，收回578份，其中有效問卷560份。為了更為真實、客觀地反映新生對數學課程的掌握程度，文章從學校教務系統內導出所有被調查對象的2013—2014第一學期數學期末成績作為成績數據，進行分析。同時，我們查找到該學期的教學任務，找出對應的任課教師編號，本文以教師編號替代教師真實姓名。

二、研究的結論與分析

（一）大學新生數學學習適應性的狀況

用頻數（Frequencies）分析的方法對調查問卷進行分析，得到每題選項的百分比。匯總學習態度得分、學習方法得分、對教師教學方法的適應性得分、學習總適應得分（態度分、方法分和教法適應分之和），得到各匯總分的均值、標準差及偏度系數等相關數據，見表1。

表1 ?數學學習適應性描述性統計

從選項百分比及表1我們可以看出：

1.學生學習總體適應分的均值為100.17，適應性水平不高;標準差為13.593，極差為87，分化程度較大;偏度系數為0.313，大于零，正偏，表明總體得分偏低。

2.學習態度分均值為43.49，極差為44分，標準差7.69，為三項因素中最大值，說明學生在對數學學習態度上差別很大。通過分析，盡管有87.2%的學生認識到“大學數學的學習的確非常重要”，但是學生對數學的學習興趣卻處于中等水平， 63.9%的學生認為現在學習數學的勤奮程度同高中相比明顯下降。

3.對于數學學習方法，盡管有58.8%的學生認為“原來高中的學習方法不適用于大學數學的學習”， 但僅有18.9%的學生找到了合適的學習方法。只有四成的學生在學習新概念時，會把學過的相關知識聯系起來對照、比較和分析。

4.對教師教學方法的適應性分均值比率為64.3%，

為三項因素均值比率最低，學生對教師的教學方法適應性最低。只有11.3%的學生完全適應大學數學教師的授課方式。

（二）學生數學學習適應性與成績的回歸分析

用回歸分析法研究學生學習適應性的三項因素與數學成績之間的相關關系，尋找出哪些因素對數學成績的影響最為顯著。通過SPSS統計軟件中“分析—相關—雙變量”得到表2。

表2 ?相關性系數矩陣

表3顯示，“**”為p<0.01，相關極其顯著。說明數學成績與學習適應性的三項因素之間存在顯著的相關關系。單擊“分析—回歸—線性”菜單項，進行因變量和自變量的回歸分析，建立最優的回歸方程。根據樣本數據的計算結果，得到表3。

表3 ?回歸系數表

系統先將與因變量Y（期末成績）關系最密切的自變量X1（學習態度）引入模型，建立Y與X1之間的一元線性回歸模型1：Y=39.868+0.743*X1，而后又引入X3（對教師教法的適應性），從而建立了Y與X1、X3之間的二元線性回歸模型2，得到回歸方程：

Y=34.248+0.551*X1+0.62*X3

回歸結果表明，學習態度和對教師教法的適應性這兩個因素對數學成績的影響達到顯著性水平。學習方法雖然與數學成績之間存在顯著的線性相關，但在建立的模型中卻未被加入，說明它對成績的影響未達到顯著性水平。另外，回歸系數的顯著性水平皆小于為0.05，說明建立的回歸方程是有效的，可用于對因變量值的預測。

（三）不同任課教師的學生學習適應性及成績的差異性分析

上面我們分析到學生對教師的教學方法適應性最低，在這里我們重點分析一下不同的任課教師，學生數學學習的適應性及成績有無差異性？對學生學習適應性及考試成績分別會產生怎樣的影響？為了回答此問題，首先我們對數據按“教師編號”進行拆分，利用SPSS中的描述性統計，得出表4。

表4 ?不同任課教師的學生學習適應性、成績描述性統計

我們運用Kruskal-WallisH檢驗，對不同任課教師的數學學習總體適應、期末成績差異性分析，漸近顯著性（2-sided）p=0.000，拒絕原假設，認為差異非常顯著。

可以看出，不同的任課教師，學生的數學學習適應性和成績差異非常顯著。學生學習總適應分的均值在94.16分到104.79分之間，適應性水平偏低，標準差在9.110到15.688之間，兩極分化現象比較嚴重。期末成績亦然。雖然學生的期末成績來自不同的課程，試卷的難易程度也不一樣，學生的成績固然會有一定差距，但是我們還是不難發現，像33號教師，所授班級學生的平均成績只有61.49，是所有均值的最低分，并且學生的總適應分均值94.16，也為最低。而27號教師班上的學生成績均值為88.65，標準差為9.586，是所有任課教師所授的學生成績最好的，差異性也為最小，學生的總體適應均分為104.79，為最高值，學生對該教師的教學最為適應。通過進一步分析，我們發現兩位教師所授學生對教師教學方法的適應性，27號教師均值為24.3，而33號教師均值為20.0，是三項因素中均值差異性最大的一項，學生對33號教師的教學方法最為不適應。有68.7%學生認為27號教師的提問能激發他們的積極思考，而對33號教師，只有29.4%學生認同。半數學生認為33號教師的教學方法比較單調，只有13.9%的學生認為27號教師方法單調。

三、反思與建議

通過以上的分析，大學新生數學學習的總體適應性水平不高，在學習態度上表現為很大的差異性，對教師的教學方法適應性最低，而任課教師對學生的學習適應性和成績影響非常大，學生的學習態度和對教師教法的適應性對數學成績的影響非常顯著。如何讓我們的大學新生更快地適應數學學習、取得更好的學習成績，這就要求我們教師和管理者要努力提高教學管理水平，做到“以教適應學生的學”。筆者認為可以從以下方面進行。

（一）幫助學生端正學習態度

大學新生剛經歷了“兩耳不聞窗外事，一心只讀圣賢書”的高中時代，許多學生在心理狀態上存在放松情緒，學習態度松懈，無學習目標和動力，缺乏對自己能力和知識水平的客觀認識;同樣，許多新生一開始對大學生活充滿憧憬和向往，但是進入大學后發現，大學并不是自己想象的那樣，大學高深的知識學習現實告訴他們，要學有所成，仍然需要付出艱辛的努力，學生心理上存有挫折感和失敗感，尤其對難度較大的數學課程更是缺乏學習熱情。在調查中，只有45.3%的學生“對大學數學感興趣”，且過半數的學生認為自己現在的數學學習比較被動，在27號教師所授學生中，有89.5%的學生選擇了“積極思考老師提出的問題”，而對33號教師，只有48.9%的調查對象做出同樣選擇。積極的態度不會自動涌現，它需要我們的教師或教學管理者在教學教育過程中去激發、去培養。教師可通過理想信念教育、專業思想教育等形式幫助學生端正學習態度，調整學習心態，增強學生的內部動力，使之盡快進入學習角色。并通過鼓勵、鞭策、教導等手段充分調動學生的非智力因素，激發學生的學習熱情[3]。

（二）著力改進教學方法

我國自上世紀90年代以來，進行了一系列教學改革，取得了眾多成績，但教學方法的改革雖有不少試點，卻尚無明顯的突破。灌輸式、保姆式、應試型的教學方法目前仍占據著講壇，嚴重影響著創新人才的培養[4]。數據分析顯示，新生對教師教法的適應水平在三項因素中最低，存在著比較嚴重的不適應性，只有11.3%的學生完全適應大學數學教師的授課方式。33.2%的學生認為教師的教學方法比較單調，77.3%的學生認為“大學數學中的有些概念比較抽象，很難理解”。我們的任課教師不僅要加強專業知識的學習，更要加強對教育教學方法的研究，改變過去“填鴨式”教學方法，在課堂教學中引入研究性學習方法，即在好奇心驅使下的、以問題為導向的、學生有高度智力投入，且內容和形式都十分豐富的學習活動。研究性學習的教學方法能更好地實現從講堂到學堂的空間轉變、從先教到先學的時間轉變、教師從“教授”到“教練”的角色轉變[5]。真正把學生作為教學的主體，引導學生發現問題、提出問題、解決問題。

（三）注意教學內容的銜接

與高中數學相比，大學數學教學知識點較多，每堂課的容量較大，概念較為抽象，加之大量新數學符號的出現，邏輯語言的運用，使學生難于理解。在本次的問卷調查中，只有53.4%的學生選擇“教師有時會讓我們聯系或對照高中數學的相關內容”。所以我們的教師在講授大學數學內容時要注意與高中教學內容的聯系，盡量避免知識梯度過大。并根據青少年認知發展階段理論及已有研究，幫助學生剖析大學數學與中學數學之間的聯系，在教學時向學生介紹相關內容的形成與發展，幫助學生進行意義建構。激活學生的先前經驗，以降低學習難度，這樣不僅可挖掘知識體系方面的聯系，還可挖掘數學思想方法、數學觀念方面的聯系，提高學生的數學素養[6]。任課教師更應該關注高中課程內容的變革，對于某些高中未教但卻是大學數學基礎的內容，或者涉及的角度和側重點不同，應及時補充，以免形成“空白”造成脫節。

（四）重視學習方法的指導

“授人以魚，不如授人以漁”。教師不僅要將知識本身傳授給學生，更重要的是指導學生如何運用學習資源，獲得并使用有效的學習方法，進行創造性學習。作為基礎的數學教學更應把傳授學習方法、培養學生的自主學習能力作為重點。在調查中僅有18.9%的學生找到了合適的學習方法，前述33號教師所授的學生中，有76%的調查對象在大學數學課上，不管懂不懂，先把教師講的內容記下。因此，我們的任課教師應全面熟悉和了解學生的數學學習實際，根據他們的認知特點及心理特點，把教學的重點放在啟發思考、學習方法引導和輔導自學等方面，制定合理的教學目標，創設良好的學習環境，使大學生在教師指導下自覺、主動、創造性地學習。教師在指導時，應對學生學習的全過程和全方面進行指導，不僅要對學生的預習、聽課、作業、復習、考試等系統學習的主要環節進行指導，幫助他們形成正確的學習方法和良好的學習習慣，還要明確提出對知識內容進行反思和回顧等學習要求，以將書中的知識內化為他們自己的知識結構。真正將大學生的學習引導為一種充分發揮其自身潛能的自主性學習，并成為其一生受益的學習能力。

參考文獻：

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[4]馬知恩.深化教學改革 加強師資隊伍建設 培養高素質

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