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探究云計算技術對培養企業型人才的作用

2015-09-10 07:22:44周本海
考試周刊 2015年73期

周本海

摘 要: 目前,國內外很多大中型企業已經在各層面深度應用云計算應用。云計算技術的使用能夠額外降低企業管理成本,有效節約軟硬件基礎設施的建設費用,在降低運營成本的基礎上提高企業的利潤率。本文圍繞云計算技術對企業型人才的培養作用進行重點研究,在分析云計算技術發展的基礎上,分析企業需要的當代人才需求,并指出基于云計算技術的人才為企業帶來的價值,為提高高校畢業生的就業率,以及企業自身競爭力提供幫助。

關鍵詞: 云計算技術 企業發展 信息安全 數據備份

1.引言

谷歌公司于2006年開展了云系統軟件開發技術,該項目的初衷是將所有大學的教育資源都整合在一個云系統中,在發展過程中衍生出谷歌的云文檔、谷歌網站編輯工具、谷歌日歷服務等類似于云團的服務。至此,云計算技術正式被谷歌公司提出并且進行實際應用服務。著名的亞馬遜公司于2005年提出了云計算服務概念,亞馬遜公司的云計算服務包括云存儲及云軟件服務等。像我們熟知的微軟公司加入云計算服務行列,在新版操作系統windows server 2012,辦公軟件及郵件系統方面全面支持云服務,并提出私有云、公有云及混合云的新概念。我國云計算技術的發展在近些年中得到快速進步。不論從國家政策層面還是企業創新技術層面都得到快速發展,我國阿里巴巴公司的阿里云已經發展成熟,為客戶提供周到的云計算服務。百度公司花費了大量投資打造云計算中心項目。另外,360科技公司也退出了云查殺病毒服務,用戶不必時刻下載更新本地病毒庫。本文圍繞云計算技術對企業型人才的培養作用進行重點研究,在分析云計算技術發展的基礎上,分析企業需要的當代人才需求,并指出基于云計算技術的人才為企業帶來的價值。

2.企業運用云計算的發展作用

(1)大型企業中云計算的發展戰略。大型企業對云計算推動企業發展非常重視。我國長城電腦公司已經制訂了自主研發云計算系統的戰略計劃,并將云計算技術定位公司長遠的發展戰略目標。通過云計算技術的應用,長城電腦公司將應用云計算技術進行市場營銷把握產品定位。目前,長城電腦在云計算服務領域已經有顯著的研究成果,通過云計算提供的EMC云存儲技術及通過云計算技術得到的渠道分銷策略,已經幫助長城電腦公司在業務和自身運營商得到巨大收益。云計算技術的出現使傳統信息企業在信息服務領域找到新的發展方向及新型發展商機,這些傳統大型企業利用自身強大的信息技術作基礎,為企業自身及客戶提供大型的云服務,為其他準備進行云計算定位的企業起到模范的效應。

中小型企業要建設自己的信息化云服務平臺,因此,設計平臺的時候要遵循開放性及共享性的特點,本節在中小型企業業務運營架構、系統架構及關鍵技術等方面進行云計算技術闡述。

(2)在系統架構層面,中小企業要建立開放性的PAAS平臺服務,破除傳統電信服務商的建設模式,通過建立INTERNET的開放性及創新型理念進行新型創新平臺SDP架構。要創建企業業務的開放性開發及測試的網絡平臺環境,將該種能力向第三方進行業務開放,從而降低企業運營成本,縮短業務開周期,提高企業效率。

(3)在中小型企業業務運營方面,應該采取云計算層次業務策略,建立生態型企業環境及統一經營服務體系,從而進行運營模式創新、平臺資源創新及產品資源創新。

(4)在中小型企業云計算技術關鍵技術方面,云計算服務將采用SPA、中間件及SAAS技術構建中小型企業計算服務平臺。通過SOA架構進行統一化的信息通道建設,利用松耦合的服務及組件側路也,支撐商務流程及客戶的需求進行構件化服務。一體化云計算平臺將為企業及客戶帶來通常的信息通道。使用SOA架構時,要重視底層的企業應用及數據的重載服務,制定頂層服務時,重視企業的業務邏輯流程及企業數據的融合,整個不同組織和部門間的底層及頂層應用,通過流程、服務和協議轉換,有效實現中小型企業頂層應用和底層數據的無縫連接。

(5)中小型企業針對云計算服務的平臺要依托SAAS技術,通過SAAS即時進行更豐富、更多元化的信息服務,這將非常適用于中小型企業的業務發展信息系統,如辦公自動化系統、人力資源管理系統及客戶關系管理系統、合同管理系統等。在云計算服務平臺上進行多種云計算服務產品推薦,為更多中小型企業服務。中小型企業的SAAS技術支持中小型企業發展主要依靠兩個方面:第一個方面利用統一共享的云平臺上的硬件基礎設施、系統服務及軟件應用服務等;第二個方面是中小型企業發展利用SAAS服務能提供培訓服務機制,為系統維護和省級提供有效保障。通過以上兩個方面,中小型企業能夠在不進行大規模硬件、軟件建設的基礎上,不聘用專業IT人才的基礎上,進行信息系統使用及維護,為企業有效節約人力成本、資金成本及時間成本。

3.結語

本文從云計算技術人才培養層面上,給出云計算人才對企業發展的作用,提高高校畢業生的就業率及企業自身的競爭力水平。

參考文獻:

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[3]姜建華,徐高潮,魏曉輝,冀會芳.數據網格中基于預測訪問代價的作業調度算法[J].解放軍理工大學學報(自然科學版),2008,(05).

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