大數據、云計算對管理會計職能的影響

□陳文軍（教授）王瑤（南京師范大學金陵女子學院江蘇南京210097）

一、引言

大數據、云計算是IT產業一次顛覆性的技術變革。最早提出“大數據”時代的機構是麥肯錫咨詢公司。該機構通過長期調研分析作出判斷，21世紀絕大部分企業的經營管理難以脫離大數據，并且數據資源將逐漸會成為企業生產要素中最重要的部分。

隨著管理會計的發展被提上日程，會計信息化在管理會計中的運用也得到了更廣泛的關注。越來越多的企業正在或者將會把自己的管理系統搭建在云平臺上。作為企業信息化系統的一部分，未來的管理會計信息系統也可能要實現“云中漫步”。在云計算的環境下搭建企業的管理會計信息系統，將是未來的大趨勢。此外，大數據時代的到來，整個社會出現了數據大爆炸。會計人員要想更高效地實現其管理會計職能，就必須借助一定的技術支持。會計接口標準化下的數據倉庫為數據的集成、清理、存取和使用提供了載體，也為從大數據中挖掘出有價值的信息提供了平臺。基于大數據下的數據倉庫和數據挖掘技術，使管理會計能夠更精細化、更有效率地為企業提供有用的信息。

面對大數據所帶來的會計信息和數據大爆炸現象，企業管理會計人員應對企業中的各種知識進行系統化和規范化管理，大數據和云計算在企業管理會計中的應用，將會使企業管理會計職能的體現愈加完善。它能使會計人員對云端的業務信息和會計信息進行整理、融合、挖掘與分析，再與自身知識完美結合便可形成企業的財務戰略和決策，對管理會計在企業的發展產生了深遠影響。

二、大數據、云計算概述

大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。IBM將“大數據”理念定義為 4個 V，即大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）及由此產生的價值（Value）。大數據在企業中的應用使其經營決策已初步具備數據驅動的特點，這一特點也意味著企業IT系統正在不斷面臨來自數據處理方面的挑戰，這便要求數據支撐平臺必須具備強大的通訊、存儲、計算等能力，這樣才能確保基礎計算平臺可以滿足社會各層次用戶的使用需求。

云計算是一種基于互聯網的資源使用模式，當用戶使用計算資源時，首先通過互聯網提交自己的計算資源服務申請，互聯網把用戶的計算資源服務分解成若干個小程序，然后通過鏈接在互聯網上的成千上萬臺電腦、服務器資源把程序瞬間處理完成并傳回。云計算平臺及云計算服務的出現為我們提供了一種挖掘大數據價值的工具，也使大數據在社會各領域中的有效應用具備了更好的可能。

大數據與云計算有著千絲萬縷的聯系（見圖 1）。

大數據在發展中可以借助云計算平臺的諸多優勢性能，實現對不同格式、不同模式大數據的統一管理，并且對推動多格式、多模式大數據的高效流通及實時分析做出了重大貢獻，真正發揮出了大數據在信息時代中服務于社會各領域的價值。如數據是資產，是不可或缺的基礎資源，需要大數據、云計算平臺為數據資產提供存儲、訪問和計算的支撐；云計算是一種應用模式，核心是數據處理技術；盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策、個人生活服務，是大數據的核心，也是云計算的最終方向。在基于云技術的數據處理模式下，只有大數據對企業是有價值的，企業才能借助大數據提高企業決策能力、調查分析能力和流程優化能力。

三、大數據、云計算對管理會計職能的完善

（一）成本控制

在管理會計提供的各種信息中，成本信息是核心。企業經營活動的各個環節都離不開成本信息的運用，管理會計在參與企業決策、編制計劃和預算等過程中處處貫穿著成本確定和成本計算，因此，成本控制管理會計內容的重要方面。目前的成本控制所提供的信息僅限于企業的內部信息，即成本確定和成本計算的數據來源只是由企業內部所提供，這對于大數據時代的企業需求是遠遠不夠的。企業需要外部信息，即需要產品競爭對手的信息、行業供應鏈供應商的信息、本企業和購買商之間的各種競爭與合作的企業外部信息。這些信息都需要對龐大的數據進行分析整理和篩選。例如，企業在采購物資時，可以利用現在迅速發展的電商平臺進行線上購買。在眾多紛雜的價格、質量等數據中利用云計算篩選合適的數據為成本控制時所用。

同樣，在生產過程中，通過各個部門對材料的領取和用量等各方面的數據管理，及時分析比較產品的生產成本，探究產品成本投入的穩定性，發現產品實際投入成本與預算的差異，并綜合分析差異產生的原因，使產品成本在投料、人工等方面更容易控制，為中長期的戰略預測提供準確的數據基礎。

（二）經營決策

一個企業要想長久的運營，沒有很好的決策支持是不行的，然而決策者所做決策的正確與否依賴于企業管理層所收集到的數據。在大數據時代之前，數據匱乏，企業的決策制度也是建立在數據匱乏的基礎上的。大數據、云計算時代的到來，從根本上完善了管理會計人員在企業經營決策中的重要職能。

在企業進行決策的過程中，現代管理會計的職責主要是以企業價值可持續穩定增長為目標，著重于以顧客為中心，以提高企業核心競爭力、成本、利潤、資金等其他適時的、定制的、個性化的、多種類型的管理會計信息為依據，綜合評價各個方案的得失，從而選擇最佳方案。一直以來，除直銷企業外，企業與客戶之間很少有直接聯系，這也使得企業難以取得有關客戶需求的第一手資料，難以針對客戶的潛在需求及其變動，及時作出有針對性的企業決策。而大數據和云計算的應用使得企業不僅能夠更加精準、詳細地獲取顧客在各類網絡活動中的數據，而且能夠從以往被忽略的數據中挖掘出新的有價值的信息。管理會計人員還可以依據這些信息，對其進行量化分析和理性邏輯思考，幫助企業明確本單位產品或商品的需求動向與未來發展，從而指引企業及時調整生產經營策略，提升企業核心競爭力。

（三）戰略預測

企業期望獲得長久的競爭優勢，以便獲得長遠發展，立足于企業長遠的戰略目標。以企業長期發展的戰略目標為基礎，結合企業年度經營計劃，不斷擴大市場份額，從長遠利益來分析、評價企業的基本投資，并隨長期發展戰略的改變而改變。這其中涉及到諸多數據，例如競爭對手的管理經營情況，市場的總體導向以及國家的宏觀調控措施等。由于企業戰略自身的特質，需要對更多的數據進行統計分析，大數據、云計算在這其中所發揮的重要程度日益加深。

尤其是企業進行長期投資決策中，對一個長期投資方案進行全方位的預測，有效的數據挖掘、采集和分析顯得尤為重要。經云計算對大量數據的處理，數據的有效性和價值性獲得增加，對于企業在戰略預測中的準確性起到相當大的作用。在電商崛起的今天，大數據、云計算在其中起到的作用不可估量。以百度為例，在百度搜索欄中輸入某個地名，網頁中則會出現諸多和這個地名相關的信息。如果需要此地的交通路線，則只要點擊網頁給出的百度地圖即可，若恰好需要到此地住宿、就餐，還可以直接進入百度糯米 （百度推出的一款團購應用），付款時可以用百度錢包。百度一度作為搜索引擎的存在，負責在用戶使用時抓取和收集相關數據，而近年由于電商的急劇興起，百度在發展其周邊應用時，這其中的優勢便得以發揮。它可以利用自身大量的搜索用戶基礎，對用戶的需求進行整理分析預測，從而發現更好的投資機會，進行更加長遠的、準確度高的投資，開發受眾更廣的網絡應用，以期獲取企業長久的發展和盈利。

在短期預測中，大數據帶來的好處也是功不可沒，尤其是在銷售、成本預算中，通過對企業自身銷售以及行業銷售大量歷史數據的研究，發現客戶的需求導向，尋找更適合市場的產品，并對可能的銷售情況進行合理預測。通過作業成本法，對各個成本池中相關數據的收集和評估，運用大數據、云計算分析各項成本動因是否合理，對不合理的成本動因做出改善。銷售發生后，根據實時獲得的各項數據，分析預算與實際產生的差異，并找到原因，為全面預算的編制提供合理的數據參數，以期得到更加準確的預測情況。

總之，無論從中長期還是短期來看，大數據、云計算幫助企業制定更加科學合理的戰略目標和預測，使得管理會計的職能更加完善。

（四）績效考核

在企業戰略管理信息化的今天，企業希望在管理中通過數據來查看、評估員工的工作動態及績效考核。如此一來，數據整合和可用性方面的新挑戰也隨之出現。績效評估一直以來都是管理會計工作的一大難題，其難點之一在于實際評價時難以搜集到所有與績效有關的信息，不管用什么樣的評價方法都不能完全客觀、準確地評價績效的高低。如果員工績效不能得到公正評價，會挫傷員工的積極性，降低其滿意度，嚴重時還會導致人才流失。那么，企業如何建設一套以企業戰略管理為根據的系統構架來實現數據信息的整合和價值最大化呢？

運用大數據、云計算，先要明確發展戰略目標，在此基礎上，為數據信息的價值實現構建管理體系框架，數據信息能否被有效利用取決于戰略管理系統的體系設計。建立實時的“員工-管理者動態績效評價體系”，通過各種社交媒體獲得數據源，通過收集和分析各項數據，企業能夠了解本企業各部門、員工與管理者的工作與學習績效。企業還能利用云端數據與同類企業乃至整個行業的發展績效比較，并能夠準確掌握各類績效評價方法的適用性，進而更加科學、合理地考核企業績效。

四、結論

大數據、云計算在管理會計方面的運用在我國仍然處于初步階段，未來會有很大的發展空間。而大數據、云計算對于管理會計職能的完善，有著重要的支撐作用。盡管我們對于這種新興的IT技術還有諸多不了解，但這并不妨礙新的管理技術和方法的運用。而這種新的具有嘗試性的運用，對管理會計的發展有著更加深遠的影響。