大數據時代中圖書館的信息服務

唐維

【摘 要】近年來，隨著計算機與網絡技術的不斷發展與普及，當今社會已經逐漸進入了前所未有的大數據時代。大數據時代顧名思義代表了互聯網上所產生的數據量正以不可思議的速度越來越快地高速增長，人類文明所產生的巨大數據有90%僅僅是由過去的短短兩年時間所創造。在大數據時代背景下，今天的信息化圖書館的也不可避免地受到了大數據信息潮流的巨大沖擊，這樣的沖擊既對圖書館的信息服務形成了新的挑戰，也帶來了新的發展機會。本文結合了當今圖書館信息服務的工作現狀，對大數據給圖書館信息服務所帶來的挑戰進行了分析研究，從而對大數據時代背景下圖書館信息服務的發展方向提出對策與思考。

【關鍵詞】大數據 ? ? 圖書館 ? ? 信息服務

所謂大數據（Big date），指的是數量巨大、類型眾多的網絡數據的集合，是基于網絡云計算方式所進行的數據處理與應用而產生的龐大數據。

隨著互聯網技術的迅速普及，人們正在不斷產生越來越多的網絡數據。根據國際數據中心（IDC）在數據報告中統計及預測，全球人類在2011年度大約一共產生了1.82ZB信息數據量，相當于全球每人產生的數據超過了200GB。而到2020年時，預計全球人類一年內所產生的數據總量將達到空前的35.2ZB ，這是非常驚人的數據。

然而在數據的瘋狂增長中，人類的數據處理能力相對已經滯后，絕大多數數據均未能得到有效的整理與分析，從而使人們處于數據多而知識信息相對獲得太少的局面之中。為此越來越多具有遠見的國家、企業均已經將大數據處理列入發展戰略之中。例如2012年，美國奧巴馬政府正式宣布投資兩億美元啟動《大數據研究和發展倡議》，從而將其列入美國的國家發展戰略。

一、大數據時代對現代圖書館的主要影響

由于目前網絡所產生的許多數據資源只是簡單匯聚在一起，卻不能及時形成真正有用的知識或信息以供人使用。因此人們迫切需要增強從日益增長的大數據中整理提取有效信息的能力。

為了緊跟時代的發展，目前各類現代化圖書館均已經開始加大數字化建設的發展力度。相比傳統書籍資料而言，信息化圖書館所能夠提供的數字化知識、信息資源的數量大大增加，其信息形式和服務方式也得到了極大的拓展。隨著大數據時代的發展需求，未來圖書館的主流發展方向將從物理圖書館逐漸向虛擬的數字化圖書館轉化，圖書館的信息服務將突破傳統限制，呈現出不受時間、空間以及內容限制的自由性。

在大數據時代背景下，圖書館行業應當在保留自身傳統優勢的基礎上，充分結合對文獻網絡、人際的信息分析，以提供具有足夠深度的個性化信息服務。圖書館未來信息服務的發展目標，應當在于幫助讀者解決在尋求知識信息時所需要面對的幾個主要問題，例如為用戶提供經過加工處理的高質量的信息資源、幫助用戶從原始數據信息中迅速搜索到所需要的信息，以及持續跟進收集用戶所關注的信息等等。

二、大數據時代圖書館信息服務的發展策略分析

大多數圖書館目前所擁有的信息服務功能尚處于比較初級的階段，只能提供諸如記錄數據、查詢瀏覽歷史以及基礎統計等較低層面的信息服務功能，尚無法根據用戶需求對數據進行智能分析與處理，更未能通過數據分析主動挖掘隱藏在海量數據流之中的潛在價值。

未來的圖書館信息服務可以根據長期用戶的瀏覽與閱讀記錄、檢索記錄等主動深入挖掘與整理同類型的文獻信息，并通過對這些數據信息進行分析，探尋其信息規律、種類、模式及特征，進而對用戶的興趣范圍與行為規律做出定位，以此作為對用戶提供針對性信息服務的依據。

（一）根據用戶瀏覽與閱讀記錄，定位用戶的需求范圍

要提高圖書館信息服務質量，必須能夠對用戶的需求范圍進行準確定位。圖書館面向的用戶讀者比較眾多這些用戶的文化層次、興趣愛好、專業知識需求等往往各不相同。圖書館要滿足不同的用戶不同信息需求，應當通過記錄、分析用戶的瀏覽與閱讀信息，找出不同用戶各自不同的行為規律特點，從而挖掘、定位出各類用戶問普遍需要的信息資源范圍，并了解對各類信息的需求程度，并以此作為提供不同信息服務的依據，從而增強圖書館提供信息服務的針對性，以滿足不同類型用戶的需求。

（二）根據用戶瀏覽的信息類型，完善圖書館的瀏覽網頁布局設計

圖書館通過上述對各類用戶的信息需求范圍進行定位于挖掘后，應當以此作為網頁設計的調整與改進依據，以更加方便用戶的瀏覽與閱讀習慣，從而大大提高圖書館網站的信息資源利用效率，并能夠提高網站的點擊率。

此外圖書館還可以合理利用鏈接功能，針對各類用戶瀏覽的信息類型，進行動態鏈接調整，以幫助用戶更加便捷地訪問與其需求相類似或接近的信息內容。

（三）根據用戶的瀏覽喜好與需求類型，提供個性化推薦

個性化推薦功能目前其實已經被很多服務型網站所廣泛采用，例如在網上閱讀、購物、觀看影視作品后，很多網站往往會為瀏覽該信息的用戶推薦、提供其他類似的信息資源，或是其他同樣瀏覽過此信息的用戶的瀏覽信息，這就是網站在對各類用戶的瀏覽規律或范圍進行深入挖掘與分析的結果，并能取得良好的服務效果。

圖書館的信息服務同樣可以提供類似的個性化推薦功能，通過挖掘同類型用戶的信息需求范圍，向用戶提供動態的信息推薦，以及提供信息定制服務。

三、小結

在大數據時代的背景下，現代化的圖書館應當能夠高效、快速地幫助用戶從海量數據信息中，迅速獲得所需求的信息知識，這就需要根據各類用戶的行為習慣來進行整理分析，從而為用戶提供更加具有針對性、個性化的精確搜索與推薦，這將是圖書館未來發展的趨勢與主流方向。

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