自動化藥房調劑效率的影響因素分析

程 芳

【摘 要】目的：分析影響自動化藥房調劑效率的主要因素。方法：采用灰色關聯分析法對我院2015年3月至8月自動化藥房快速發藥中斷的數據進行定量分析。結果：快速發藥中斷的關聯度排序從高到低依次為智能存取發藥>快速發藥機加藥量>調劑冰箱藥>發藥機發藥差錯，異形包裝藥品直接影響到自動化藥房調劑效率。結論：自動化藥房調劑應結合現有設備需要，優化藥品調配流程，選擇相適應的藥品包裝形式，以此來提高調劑效率。

【關鍵詞】自動化藥房；快速發藥；智能存取；調劑效率；影響因素

隨著自動化藥房建設進程的加快以及各種自動化藥方設備的廣泛應用，醫院藥學服務品質和患者滿意度均得到了提高，在此背景下，高效、健康、安全和專業化已成為醫院藥方發展的必然趨勢。由于國內自動化藥房建設剛剛起步，現有功能程序還有待進一步完善，容易暴露出一些問題，如快速發藥中斷等[1]。本研究收集我院（想修改成“某三級醫院”）2015年3月至8月自動化藥房發藥數據進行統計分析，總結影響快速發藥中斷的相關因素，現報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料

收集我院（想修改成“某三級醫院”）2015年3月～8月自動化藥房發藥數據，對影響快速發藥中斷的相關因素進行統計分析和綜合評價，所用設備包括YS-240A藥品智能存取系統（由蘇州永生自動化科技有限公司生產，注冊證號：蘇ICP備11016362號-1）、IBOX快速發藥系統、IBOX只能針劑調配機和PTP自動除包機（均由無錫市蘭桂聯放醫療裝備廠生產，注冊證號：蘇ICP備05059367號）。

1.2方法

快速發藥中斷常見現象包括智能存取發藥、調劑冰箱藥、快速發藥機發藥差錯和加藥量，采用灰色關聯分析法對其進行定量分析，對獲取數據進行初始化處理，其中初始化計算公式為：Xi=xi（k）/xi（l），關聯系數計算公式為： i（k）= ，其中分辨系數β取值0.5[2]。以SPSS13.6軟件包對定量資料進行統計分析，對調劑效率影響因素進行排序，P<0.05為差異具有顯著性。

2結果

2.1原始數據和初始化數據分析

見表1和表2。

表1 原始數據統計結果

時間段 快速發藥中斷（%） 智能存取發藥（次/d） 調劑冰箱藥（次/d） 發藥機發藥差錯（次/d） 發藥機加藥量（件/d）

3月 67.5 72 13 8 953

4月 74.8 87 14 10 955

5月 67.2 65 12 16 972

6月 76.2 78 9 18 850

7月 84.2 95 3 6 830

8月 79.5 73 4 13 700

表2 初始化數據統計結果

時間段 快速發藥中斷（%） 智能存取發藥（次/d） 調劑冰箱藥（次/d） 發藥機發藥差錯（次/d） 發藥機加藥量（件/d）

3月 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000

4月 1.105 1.212 1.079 1.284 1.005

5月 0.990 0.886 0.908 2.143 1.018

6月 1.103 1.086 0.667 2.429 0.882

7月 1.229 1.345 0.168 0.708 0.868

8月 1.163 1.015 0.249 1.709 0.728

2.2關聯系數及關聯度排序

關聯系數見表3。關聯度排序從高到低依次為智能存取發藥>快速發藥機加藥量>調劑冰箱藥>發藥機發藥差錯，其中智能存取與其他現象比較差異顯著（P<0.05），分析認為異形包裝藥品直接影響到自動化藥房調劑效率。

表3 四種常見現象關聯系數

時間段 智能存取發藥（次/d） 調劑冰箱藥（次/d） 發藥機發藥差錯（次/d） 發藥機加藥量（件/d）

3月 1.000 1.000 1.000 1.000

4月 0.832 0.958 0.754 0.838

5月 0.872 0.891 0.332 0.948

6月 0.952 0.562 0.938 0.732

7月 0.828 0.349 0.529 0.619

8月 0.924 0.388 0.513 0.572

3討論

自動化藥房調劑是確保醫院藥品質量、轉變藥品手工調劑模式、提高藥房調劑效率的一種新手段，符合藥品調劑工作信息化、自動化和智能化的發展需求。自動化藥房調劑優勢明顯，但同時也不同忽視發藥系統運營過程中存在的一些問題，目前醫院自動化藥房調劑最為關注的就是效率和準確性的問題，前者多存在于智能存取系統中的異形包裝藥品和針劑，后者主要是指調劑差錯，處方藥品調劑差錯是客觀存在的，其對自動化藥房調劑準確性影響較大，這些現象在設備運行中都集中體現為快速發藥中斷，即自動化藥房在快速自動發藥過程中被某種因素影響而中斷、需要人工調劑干預的一種現象，這種非連續調劑會延長調劑時間，降低調劑效率[3]。以智能存儲為例，相關設備是目前自動化藥房中適應性最強的設備，一般常用藥品均可由該設備直接處理，但是由于不同藥品包裝形式的不同，其對發藥中斷的影響也更為明顯[4]。關于灰色關聯法在自動化藥房調劑效率分析中運用的報道較多，其可行性已經得到驗證，本次研究結果顯示，自動化藥房快速發藥中斷率一直處于較高水平，常見現象包括智能存取發藥、調劑冰箱藥、快速發藥機發藥差錯和加藥量，快速發藥中斷的關聯度排序從高到低依次為智能存取發藥、快速發藥機加藥量、調劑冰箱藥、發藥機發藥差錯，以智能存取發藥最為常見，分析認為異形包裝藥品直接影響到自動化藥房調劑效率。

綜上所述，我國醫院自動化藥房建設及相關設備運用還處于起步階段，自動化藥房調劑應結合現有設備需要，優化藥品調配流程，選擇相適應的藥品包裝形式，以此來提高調劑效率，從長遠發展來看，一方面需要藥品生產企業規范藥品包裝，另一方面則需要相關設備生產企業設計出能夠適應多規則藥品包裝的自動化調劑設備。

參考文獻：

[1]張淑蘭，李娜，甘永祥，等.灰色關聯法在自動化藥房調劑效率考核中的應用[J].中國醫院藥學雜志，2014，15（7）：589-591.

[2]楊春松，張伶俐，林蕓竹，等.門診藥房調劑模式滿意度調查研究及國內調劑模式的系統評價[J].中國藥學雜志，2014，12（3）：1084-1086.

[3]高善榮，田佳鑫，李培紅.EIQ-ABC分析方法在藥房自動化方案設計中的應用[J].中國藥房，2014，33（8）：3118-3121.

[4]劉許媛，陳維紅，張智靈.自動化藥房對藥品調劑工作的影響[J].中國醫藥指南，2013，10（3）：31-32.