視頻網站收費模式的相關性分析

汪金芳等

【摘 要】為了更好的了解觀影收費模式的發展，本文基于愛奇藝視頻網站的《盜墓筆記》網絡劇市場調研分析，以Spss統計軟件為基礎，運用相關分析法和交叉分析，得到相關結論和提出建議方案。

【關鍵詞】收費模式；網絡劇；相關分析

0 概述

隨著互聯網的不斷發展[1]，視頻類網站中越來越多的片頭廣告[2]直接會降低用戶體驗[3-4]，這不得不讓網站通過會員制觀影收費的模式增加網站收入。開放和分享被認為是 “互聯網精神”的核心，互聯網經濟也被認為是“免費”的繁榮，但是現在免費的互聯網正面臨著嚴峻的考驗。本文基于此研究背景，對愛奇藝網絡劇季播劇《盜墓筆記》做了相關市場調研和數據分析處理，對互聯網會員制的發展提出一些合理建議。

1 相關分析

相關分析是研究事物的相互關系、測定它們聯系的緊密程度的統計方法[5]。二元變量的相關分析包括兩個基本步驟[6]：（1）計算變量間兩兩的相關系數r（Spearman和Kendalls 相關系數法[7]），當|r|≤1且|r|≠0表示兩變量存在相關性。（2）對兩變量是否存在顯著線性關系進行推斷。根據假設性檢驗原理計算檢驗統計量的觀測值及對應的概率p值，p值若小于給定的顯著性水平α則拒絕兩變量無顯著線性關系的假設，即表示兩變量存在顯著線性相關。

2 數據處理與分析

近期網絡季播劇《盜墓筆記》的播出，會員看完全集，差異化收費模式讓愛奇藝VIP會員增速環比增長了100%。由此展開網絡調查，調查問題包括是否為會員，調查者職業、為什么觀看《盜墓筆記》、選擇何種方式觀看網絡劇和對視頻網站會員制度的看法。對收集到的400份調查數據進行交叉分析和相關分析，視頻類網站可據此挖掘更多的潛力會員。

2.1 數據進行基本分析

受調查者偏為30歲以下，其中20歲左右占大多數。愛奇藝會員覆蓋率達31.75%。關于影響網民觀看盜墓筆記的主要原因為原著粉，比率達45%，喜歡劇中的明星所占比率為29.75%，通過網絡劇的宣傳，獲得收視群眾為14.50%。在調查用戶觀看方式上有30%的會選擇會員的方式觀看，而40%的人愿意通過網上其他途徑和21%等周播觀看完。對網絡收費制度的看法問題上，其中有18%的用戶可以接受視頻網站收費模式，有35.50%的用戶持理性狀態，認為只要性價比合適，就可以接受。但是37.25%的受訪者持傳統派，不想花錢，不愿意購買網站的會員。

2.2 數據進行相關分析

對調查問題中職業和觀看方式利用Spss軟件計算相關系數得到相關性，進一步進行交叉分析得到交叉表。運用Spss軟件計算相關系數，得到相關性。

從表1的上半部分可看出，職業與觀看方式的Kendall相關系數為-0.173≠0，雙尾檢驗概率p為0.000<0.05，應拒絕兩變量不相關的原假設，說明職業與觀看方式具有顯著相關性。同樣Spearman相關系數表表明兩變量相關。

進一步對職業與觀看方式進行交叉分析。44.21%的學生愿意通過網絡其他的途徑看完全集，但是仍有25.30%學生成為會員觀看。在上班族中，會員效應是比較明顯的，達到一半多通過會員觀看。上班族多半是視頻類網站收費主要用戶，對于網站是一個極重要的信息。

同樣對問題中觀看理由和觀看方式進行相關性分析，用Kendalls 相關系數得到兩變量的Kendall相關系數為0.120≠0，雙尾檢驗的相伴概率為0.005<0.05，可以拒絕原假設兩變量不相關。用Spearman相關系數得0.176≠0，同時雙尾檢測的相伴概率0.000<0.05同樣拒絕原假設，說明了觀看理由與觀看方式存在顯著相關。

從該交叉表中看出，其他途徑占據了觀看理由中大部分選擇方式。但是在每種觀看理由中成為會員都有較高的比例，說明網絡會員制度得到了廣泛的收益和選擇。在觀看理由中原著粉占了一半左右，劇中演員同樣提高了一定的影視收視率。在宣傳的作用下，有20.69%的網民選擇會員觀看，宣傳對網絡劇的收視起到一定的幫助。

3 結論與建議

通過前面的分析得出結論：觀影理由主要為喜歡劇本原作和劇中演員；不同群體選擇方式不同，上班族更趨向于會員收看；合適的性價比將會帶來新的用戶。且對視頻類網站發展會員制提出一些建議：

3.1 提高收費視頻資源的質量

隨著各種類型題材的網絡小說的發展，為影視劇改編提供了廣闊的劇本市場。視頻網站在面對如此眾多小說改編成的影視劇，應該注重原作品的質量和較高的受眾基礎。保證了收看人數和會員的性價比，基于此才能更好的發展網絡收費制度，增加會員數量。

3.2 選擇具有吸引力的明星

網民年齡趨于年輕化，影視劇中的演員應該具有較高人氣，符合大眾的喜好。優秀的演員能創造更高影視劇的收視率和帶來更多的會員價值。

3.3 加大宣傳力度和賣點

加大影視劇的宣傳力度，讓更多的網民知道這部劇的獨特性和收看點。對于網民為上班族而言，宣傳對他們影響更大。對感興趣的影視劇，他們有能力接受網絡視頻收費，則會拉動視頻網站的經濟收入。

【參考文獻】

[1]CNNIC.第34次中國互聯網絡發展狀況統計報告[R].互聯網天地，2014，7：71-89

[2]林承鐸，楊彧蘋.網絡廣告監管法律問題研究[J].華北電力大學學報，2012，05：49-55.

[3]郭昱彤，李紅艷.淺析實時視頻網絡傳輸系統實現技術[J].系統工程，2015.06：19.

[4]楊付正，萬帥.網絡視頻質量評估技術研究現狀及發展動向[J].通信學報， 2012，33（4）：107-114.

[5]馬娟， 張滌新.相關分析，回歸分析，因果分析與經濟分析方法初探[J].統計與預測，2003，5：010.

[6]韓家煒，Micheline Kamber，裴健.數據挖掘概念與技術（范明，孟小峰）[M].機械工程出版社，2012，7.

[7]周玉敏，鄧維斌.Spss16.0與統計數據分析[M].西南財經大學出版社，2009，6.

[責任編輯：楊玉潔]