協同創新體系中醫藥類高校知識服務平臺的構建及有效性評價*

章瑩

（浙江醫藥高等專科學校，浙江寧波315100）

協同創新體系中醫藥類高校知識服務平臺的構建及有效性評價*

章瑩

（浙江醫藥高等專科學校，浙江寧波315100）

科研團隊協同創新能力和效率的提升是衡量醫藥類高校協同創新體系有效性的核心指標，而科研團隊知識增量則是提升其創新能力和效率的關鍵。故構建一個有效且完善的知識服務平臺來服務于科研團隊的知識增量至關重要。該文在系統分析協同創新體系中醫藥類高?？蒲袌F隊知識增量、知識服務平臺的要素、關系、作用機制的基礎上，構建了一個服務于科研團隊知識增量的知識服務平臺模型，提出知識增量與知識服務平臺總體服務質量呈正相關，并引入語言加權析取算子（LWD）和語言有序加權平均算子（LOWA）構造了知識服務平臺有效性的評價算法。

科研團隊；協同創新；知識增量；知識服務平臺

高校作為協同創新體系中創新人才的集聚地、創新成果的策源地，最重要的是堅持科學發展，提升協同創新能力和效率［1］，大力促進團隊知識量的增加。隨著社會知識總量的飛速增長、專業分工的不斷細化，協同創新中心中的各個主體成員間信息流動交換速度的加快，各創新團隊成員之間獲取知識，形成知識獲取的總體成本不斷提高，尤其是高?？蒲袌F隊間的知識交流和創新，需花費大量時間搜索和分析已有知識［2］。對于醫藥類高校，因為學科設置相關性高，科研團隊成員間的基礎知識往往同質化較高，但因醫藥類專業領域的高度細分，成員間的高層次專業知識又不盡相同。因此，如能建立一個相配套的知識服務平臺，就可十分有效地促進其科研團隊知識量的增加，進一步促進協同創新能力和效率，對于實現醫藥類高校產學研協同創新驅動發展戰略有十分重要的意義。

1　醫學類高校知識服務平臺的現狀及有效性評價算法

1.1定義及特征

醫藥類高校的科研項目更多面向臨床應用，與企業的橫向合作更多，是協同創新的重要主體，故研究醫藥類高?？蒲袌F隊創新能力和效率的影響因素有十分重要的意義。在協同創新平臺中，醫藥類高校知識服務平臺將對科研團隊的能力和效率產生重大影響。知識服務平臺雖無統一的權威定義，但醫藥類高校知識服務平臺與一般的知識服務平臺一樣，具有以下特征：醫藥類高校知識服務平臺基于知識服務而存在，它根據實際知識服務對象——醫藥類高?？蒲袌F隊科研創新需求的信息需求和所處的信息環境出發，修正服務對象信息的獲取途徑，重組服務流程；醫藥類高校知識服務平臺的核心隨著知識服務核心的轉變而轉變，通過對知識產品和服務模式的創新，加工顯性知識，挖掘和共享隱性知識，并集成兩種知識，形成最終的知識服務平臺；醫藥類高校知識服務平臺強調知識服務的專業性和服務的系統性，專業性表現為知識產品的產生過程需要大量科研專業人員共同參與，而服務的系統性則將關注的重點從信息本身擴展的服務過程，將大量的、零散的、雜亂的信息服務轉變為聚焦的、規范化的“一站式”的綜合服務。知識服務平臺的逐漸完善對醫藥類高校科研團隊原有知識存量的激活運用和擴大知識增量有極大的促進作用。

1.2層級

在協同創新過程中，為了更好地實現醫藥類高?？蒲袌F隊成員知識的共享和普及、促進創新，需要有一套有效的機制來服務和支持［3］，醫藥類高校知識服務平臺可從3個層面來構建。

管理平臺軟環境層：該層通過營造醫藥類高?？蒲袌F隊積極的學習氛圍，消除心理隔閡，解除戒備心理，為團隊協同創新掃清障礙。管理平臺軟環境主要包括3個方面：團隊科研創新文化，團隊的實質象征，團隊的愿景和信念等組織的精神理念和行為準則；科研團隊創新的激勵機制，物質報酬激勵、成長激勵、工作激勵和榮譽激勵等；互動學習氛圍，建立行動研究小組、營造共享知識學習系統、強化互動知識學習的實踐，明確團隊學習愿景等。

知識服務系統層：該層主要提供信息知識管理具體技術工具方面的支持，核心功能是對團隊學習和協同創新過程中的知識流動、創新過程進行有效的管理［4］，以知識采集模塊為系統輸入部分，經過知識加工、知識查重過濾、知識存儲模塊形成有效的知識存儲，然后通過知識服務模塊對協同創新提供服務，并產生服務效果的反饋。再經過知識反饋、進化處理模塊的處理，形成進一步知識加工處理的改進算法，作用到知識加工模塊，使系統功能進一步完善和提高。

醫藥類高校配套服務層：主要包括協同創新場所、休息活動場所、住宿服務、餐飲服務、交通服務、醫療服務等，可保證成員能以良好的心態、全心身地投入到知識學習和協同創新中去。如未構建一個相應的配套服務層，服務對象的基本需求得不到滿足，會導致學習和創新的能動性大幅度降低，即使知識服務管理平臺軟環境設計得最好，知識服務系統構建得再優秀，也無法發揮出作用。

1.3效用模型

醫藥類高校知識服務平臺各層次的服務質量越好，越能提升醫藥類高?？蒲袌F隊的知識增量，也越有利于團隊的協同創新。但不同的知識服務平臺層次對不同類型的知識增量的作用效果卻不相同。對于普及性知識增量，其學習模式是以知識同化、知識固化為主，與組織文化、軟環境等相比較，知識獲取、推送、共享等操作層面的服務更有效［5］。對于創新性知識增量，則需要團隊成員間進一步地交流、激發、碰撞，其對于激勵機制、學習氛圍、組織模式等有更高的要求，因此管理軟環境、配套服務等層面的服務對其促進作用更重要。

設：K表示團隊學習的知識增量，K1表示團隊普及性知識的增加，K2表示團隊創新性知識的增加，則：

設：E1表示作用于團隊普及性知識增量的知識服務平臺的總體服務質量，E2表示作用于團隊創新性知識增量的知識服務平臺的總體服務質量。受制于個人能力、創新時間等限制，任何團隊的知識增量都有一定上限，知識服務目的就是實現團隊知識增量的最大化，使其盡可能地接近這個極限，促進協同創新。在此，用W1表示普及性知識增量的最大值，W2表示創新性知識增量的最大值，并假設2種知識增量跟知識服務質量間的關系服從正態分布，可得：

根據式（1）、（2）和（3），如要在W1和W2一定的前提下，實現團隊總體知識增量K的最大化，就要使E1和E2的值最大化。知識服務分別由管理平臺軟環境層、知識服務系統層和社會配套服務層組成。且各層次對不同的知識增量類型的影響程度也不同，如用M1表示管理平臺軟環境的服務質量，M2表示知識服務系統的服務質量，M3表示社會配套服務的服務質量，αi表示作用于團隊知識普及增加的第i層知識服務質量的權重，βi表示作用于團隊知識創新增加的第i層知識服務質量的權重（各權重的確定可以根據知識服務各層次對不同知識增量的影響程度來確定，本文不討論）。則可用各知識服務層服務質量的加權平均值來表示知識服務平臺對不同類型知識增量的作用，如下：綜上所述，要分析和評估一個知識服務平臺對科研團隊知識增量的影響、對協同創新的促進作用，關鍵是要測算Mi的值。

1.4有效性評價算法

為了評價面向科研團隊協同創新和學習的知識服務平臺的服務質量，通常需多個專家對各指標給出評價信息，再綜合得出評價結果。專家選擇時，應要求專家深入了解被評價的知識服務平臺和知識服務平臺科研團隊，還要充分了解對知識服務實施主體的歷史、現狀和需求。

在評價面向協同創新平臺環境下的科研團隊的知識服務平臺和平臺的服務質量時，假設指標集為P=｛P1，P2，…，Pq｝（q≥2），其中Pj表示第j個知識服務質量評價指標；專家集為E=｛E1，E2，…，Em｝（m≥2），其中Ek表示第k個參與評價的專家。假設專家Ek針對指標集P給出具有語言評價信息形式的權重向量為Rk=（r1k，r2k，…，rqk）T，其中rjk是專家Ek從預先定義好的語言（或語言符號）評價集S中選擇一個元素作為對指標Pj的重要程度描述；專家給出的具有語言評價信息形式的評價矩陣記為Ak=（αjk）n×q，其中αjk為專家Ek從預先定義好的語言評價集S中選擇1個元素作為指標Pj的評價值。此S是1個預先定義好的由奇數個元素構成的有序集合，而本文所考慮的S是1個由5個元素（即語言短語）構成的集合，即S=｛S0=VL（Very Low），S1=L（Low），S2=M（Moderate），S3=H（High），S4=VH（Very High）｝，其具體含義見表1。由于評價指標涉及到不同方面，所適合的語言短語也不盡相同，故對應的含義略有差異［6］。

可見，S滿足如下性質：1）有序性，當i≥j時，有Si“≥”Sj，符號“≥”是表示“好于或等于”；2）存在逆運算算子“neg”，當j= T-i時，有neg（Si）=Sj，T+1表示集合S中元素的個數；3）極大化運算和極小化運算，當Si“≥”Sj時，有max（Si，Sj）=Si；min（Si，Sj）=Sj。分析結果顯示，可將要解決的問題“面向團隊協同創新的知識服務平臺的服務質量的評價”描述為，針對專家給出評價的語言信息Rk和Ak（k=1，2，…，m；j=1，2，…，n），通過綜合評價方法來判定知識服務的質量?？烧Z言加權析取算子（LWD）和語言有序加權平均算子（LOWA）來構造一個新的綜合評價方法，該方法便于語言符號的處理與運算。

表1　評價短語所對應的含義描述

2　實證研究

本研究中選取了“長三角綠色制藥協同創新中心”理事單位——Y學校為例，測算醫藥類高校知識服務平臺面向團隊協同創新的知識服務平臺服務績效的評價。收集、整理與計算該校在產學研合作過程中學?？蒲袌F隊知識量的增加狀況、協同創新能力和效率的提升情況等數據，評價該校提供的各類知識服務所產生的績效。

Y校是全國最早獨立設置、浙江省唯一一所醫藥類?？茖哟胃叩仍盒?，設有藥學院、生物與制藥學院、經營管理學院、食品學院、中藥學院、醫療器械學院、基礎學院等7個學院，已為浙江和全國的藥品、食品、化妝品、保健品和醫療器械等行業培養輸送了2.5萬余名高端技能型專門人才，廣受贊譽和好評，為醫藥類產業的轉型升級，為浙江由醫藥類大省向醫藥類強省的邁進發揮了重要作用。

收集該校5個方面的數據：在提供知識服務前，及時全面地了解團隊和個人的專業、知識水平等的能力（P1）；在提供知識服務時，充分了解團隊學習面臨的問題及其所需的信息和知識能力（P2）；團隊成員接受知識服務管理過程中對于生活安排方面的滿意度（P3）；知識服務系統的易維護性（P4）；知識服務系統項目管理功能（P5）。請5個專家（即E1，E2，E3，E4，E5）參與評價分析，3個專家給出的因素權重向量和評價矩陣分別為：

R1=（VH，H，M，L，VH）T，R2=（VH，VH，M，VL，VL）T，R3=（VH，L，M，M，VH）T，R4=（M，VH，H，L，H）T，R5=（L，M，H，VH，M）T，

按照算法轉化和計算，可得出各專家的群體語言評價值α=M（中等），群體專家意見的可信程度r=H（高）。故該校為科研團隊協同創新提供的知識服務平臺的服務質量為“一般”，與該校當前實際情況較符合，其正處于科研改革中。

為了簡化評價過程中的復雜計算，實例中只是將知識服務平臺評價的3個方面結合在一起，選取了5個指標。為了全面反映知識服務平臺的服務質量，可采用對評價指標的幾個方面分別評價、計算，然后再綜合，還可將知識服務系統功能的指標再細分評價，最后綜合，方法基本不變，只是在確定權重向量時，需考慮要綜合指標的權重。

3　結語

創新驅動發展戰略是醫藥類高?？蒲兴教嵘⒖蒲谐晒D化、社會責任實現的核心，而戰略的落地和執行以科研團隊為載體，以知識服務平臺為抓手來推動。要想實現協同創新，科研團隊成員間必須要消除知識的差異性和不對稱性，在同一知識維度和高度上進行思想的碰撞和知識的激發。這就需要在相配套的知識服務平臺來實現。本研究中重點分析了知識服務平臺的結構層次、功能模塊，并初步構建了一個知識增量與知識服務間的模型，最后就如何評估知識服務平臺的服務質量進行了嘗試，提出了一套評估算法。

醫藥類高校作為創新人才的集聚地、創新成果的策源地，要想以高水平的創新成果和高素質的創新人才服務國家經濟社會發展，最重要的是堅持科學發展，提升協同創新能力和效率，這是產學研合作項目能否成功的關鍵，也關系著醫藥類高校的長期競爭優勢。科研團隊協同創新的影響因素、促進機制、保障平臺、服務平臺等，也有更多的內容亟待研究和探索。

［1］彼得·德魯克.知識管理［M］.北京：中國人民大學出版社，1999.

［2］吳悅，顧新.產學研協同創新的知識協同過程研究［J］.中國科技論壇，2010，10（10）：17-23.

［3］劉惠琴，彭方雁.融合與創新：研究型大學科研團隊運行模式剖析［J］.清華大學教育研究，2005，26（5）：91-96，102.

［4］孫銳.基于知識網絡擴展學習的知識團隊創新研究［J］.科學學與科學技術管理，2006（10）：130-134.

［5］郝宇，羅永泰.高新技術企業虛擬型學習團隊構建研究［J］.科學學與科學技術管理，2003（6）：112-114.

［6］朱小敏.基于LWD算子和LOWA算子的企業知識管理績效評價［J］.科技與管理，2008，10（3）：28-30.

G642.0

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1006-4931（2015）24-0015-03

章瑩（1984-），女，浙江寧波人，碩士研究生，助理研究員，主要研究方向為高?？蒲泄芾砑八帉W研究，（電話）0574-88223023（電子信箱）zy19841013@163.com。

2015-08-03）

*2015年浙江省教育規劃研究課題，項目編號：2015SCG396；2014年寧波市教育科學規劃研究課題，項目編號：YGH114。