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急性缺血性腦卒中患者復發危險因素分析及預后指數模型構建

2022-05-07 23:24:21蔣晶晶李琳琳
錦州醫科大學報 2022年2期
關鍵詞:危險因素

蔣晶晶 李琳琳

【摘要】目的:分析急性缺血性腦卒中患者復發的有關危險因素,并對預測復發的預后指數模型進行建立,為AIS患者復發事件的預測提供切實科學的參考依據。方法:前瞻性收集2018-01-2020-05在邯鄲市中心醫院老年病科及神經內科接受住院治療的270例AIS病例,對其完臨床信息資料進行收集,同時針對患者復發情況展開12個月的隨訪,并計算患者復發率,使用多因素COX風險比例回歸模型對于患者復發存在的危險因素進分析,并設置復發指數的相關模型。結果:AIS患者1年的復發率達到了15.2%,其中因為腦卒中復發的死亡達到了11例(26.8%);AIS患者其3個月和6個月以及1年累積的復發率達到了:8.5%、14.1%以及15.2%。單因素分析結果可以看出:性別和年齡,BMI和吸煙和發病到入院時間還有入院時多項評分和高血壓病,高脂血癥和高尿酸血癥以及高同型半胱氨酸血癥,以及房顫或瓣膜性心臟病還有短暫性腦缺血發作都是AIS患者并且復發的主要危險因素(均P<0.05)。多因素COX回歸分析得出,吸煙和入院時MRS評分以及高血壓病還有高同型半胱氨酸血癥其都是AIS患者出現復發的影響因素(P<0.05)。結論:吸煙和入院時MRS的評分越高那么患者患有高血壓病和高同型半胱氨酸血癥則自然成為了對AIS患者復發產生影響的獨立危險因素,積極識別同時給予適當的干預能夠有效控制危險因素其屬于控制AIS復發的必要手段。

【關鍵詞】急性缺血性腦卒中;復發;危險因素

【中圖分類號】R743 【文獻標識碼】A 【文章編號】2026-5328(2022)02--01

1.資料與方法

1.1一般資料

前瞻性收集2018-01-2020-05我院老年病科及神經內科首次住院的AIS患者270例。

流行病學研究表明,AIS患者1年內復發率在5%~18.5%間。根據簡單隨機抽樣樣本內容,公式N=Z2[P(1-P)]/δ2,其中N為適合樣本量,允許誤差δ為0.05,檢驗水平α為0.05,估計樣本量在 72 到 220 之間,最大樣本量為 220 例。考慮失訪和退出研究,樣本量應增加20%,最終計算需要樣本量約270例。

1.2方法

在醫院病歷管理系統和紙質版病例報告表

研究收集患者的相關信息:①患者一般信息:性別、年齡、身高、體重、婚姻狀況、文化程度、職業、吸煙、飲酒等; ② 臨床特征:卒中TOAST分型、發病至入院時間、美國國立衛生研究院神經功能障礙評分、改良RANKIN量表(MRS)評分、日常生活活動量表評分等; ③既往病史:高血壓病史、糖尿病史、高脂血癥史、房顫或瓣膜性心臟病史、短暫性腦缺血發作等; ④家族史:高血壓、糖尿病、腦卒中等; ⑤實驗室指標:血糖、血脂、尿酸、腎功能、高同型半胱氨酸、糖化血紅蛋白等; ⑥影像資料及治療條件等。

1.3跟進

采用門診或電話隨訪。研究的起點是確診和確診患者發病的時間,終點事件是患者的腦卒中復發。失訪病例作為刪失數據處理,每月對患者進行3、6、12個月的隨訪,記錄復發者的復發日期,并調查診斷和治療。

1.4統計處理

將患者病歷資料及隨訪資料錄入Epidata 3.10數據庫,采用SPSS 16.0統計軟件對數據進行統計處理。%用于描述,組間比較采用卡方檢驗;采用Kaplan-Meier法計算患者復發率,采用多元COX風險比例回歸模型分析患者復發的獨立危險因素,建立復發指數模型。 P<0.05 認為差異有統計學意義。

2.結果

2.1基本情況

286例患者中,16例因臨床資料不完整無法評估被排除,8例因無法聯系或拒絕就診而失訪,2例死于腦卒中以外的其他疾病。排除,最終納入符合條件的 AIS 270 名患者。其中,男性157人(58.1%),女性113人(41.9%);年齡34~79歲,平均(64.5±9.7)歲;體重指數(24.4±4.6)公斤/平方米;婚姻狀況:未婚21例(7.8%),已婚222例(82.2%),離異/喪偶27例(10.0%);文化程度:小學及以下36例(13. 3%),中學186例(68.9%),大專及以上48例(17.8%)。

1.2復發

270例AIS患者中,1年隨訪期間復發41例,復發率為15.2%。其中腦卒中復發死亡11例,占所有AIS復發患者的26.8%。分別有23、15和3例AIS患者在3個月、6個月和1年復發,累積復發率分別為8.5%、14.1%和15.2%。

3.3 AIS患者復發危險因素的單因素分析

單因素分析發現:性別、年齡、BMI、吸煙、發病至入院時間、入院時NIHSS評分、入院時MRS評分、入院時ADL評分、高血壓、高血脂、高尿酸血癥、高同型胱氨酸血癥、心房顫動或心臟瓣膜疾病。

2.4 AIS患者復發危險因素的COX回歸分析

以生存結局(是否復發)和生存時間為因變量,以單因素篩選具有統計學意義的危險因素為自變量,進行多變量COX比例風險回歸模型分析(變量篩選方法:Forward:LR,變量選擇標準=0.05,排除標準為0.1),結果顯示吸煙、入院時較高的MRS評分、高血壓、高同型半胱氨酸血癥是AIS患者復發的獨立危險因素(P<0.05)。

2.5 AIS 復發的預后指標模型

根據多元COX回歸模型的分析結果,AIS患者復發風險函數模型的表達式擬合為: .函數指標部分的值越大,風險函數h(t)越大,復發風險越高,預后越差。預后指數(PI)為:PI=3.384X1+1.069X2+4.437X3+3.284X。

3.討論

總之,吸煙、入院時較高的 MRS 評分、高血壓和高同型半胱氨酸血癥是 AIS 患者復發的獨立危險因素。本研究初步建立的預測模型有助于識別AIS復發風險高的患者。臨床上要加強對復發風險高的患者的隨訪和監測,積極識別和干預可控的危險因素,有利于臨床治療和預防患者的復發風險。

參考文獻:

[1] 張偉,范玉偉,高靜,等.腦卒中流行病學調查相關文獻回顧[J].中國臨床神經科學, 2014, 22(6): 699-703.

[2] 向華,王春秀,梅麗萍,等.腦卒中流行病學研究進展[J].中國流行病學雜志, 2011, 32(9): 847-853.

[3] Arsava EM、Kim GM、Oliveira-Filho J 等人.急性缺血性卒中后早期復發的預測[J]. JAMANeurol, 2016, 73(4): 396-401.

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