本刊記者|劉勝男
生物傳感+
——國內首次劇場傳感實驗引發各領域需求探索
本刊記者|劉勝男


由新華網融媒體未來研究院、中國國家話劇院與荷蘭國家數學與計算機中心(CWI)聯合發起的“《戰馬》襲心”——國內首次劇場傳感實驗已在上海文化廣場《戰馬》演出過程中順利完成。
這場科技與藝術“跨界”、研究團隊“跨國”組合的實驗吸引了來自各地各行業的觀眾志愿者,他們在了解了實驗中運用的生物傳感技術后,提出了各種非常有意思的需求。沒有參與測試的觀眾和敏銳的媒體人也紛紛提問,對生物傳感技術以及人工智能領域的最新發展與未來應用,表現出濃厚興趣。
一位愛好變魔術的科技記者黃永明提議將生物傳感技術應用到魔術的研究開發上,“魔術與戲劇的不同在于魔術是沒有劇本的,它是一門經驗性的藝術。戲劇演員根據劇本排練后就可以演出了,而對于魔術師來說,往往在一場成功的演出背后,可能已經給上萬人表演過,他們需要在與觀眾的互動中,揣測觀眾的心理反應,磨練、調整技巧。如果能夠使用生物傳感技術將觀眾的反應做量化,那會很有助于魔術師把握自己的表演。”
據CWI研究員王晨博士介紹,前不久CWI在歐洲做過一場演講現場的可視化傳感測試,觀眾測試者佩戴CWI研發的生物傳感器后,每個測試者的興奮度情況會通過側屏上的一個個眼睛、以“閉眼”“睡眼惺忪”“睜眼”“眼睛放光”等四種狀態實時地反映出來。演講者就可以即時了解到觀眾的反應。
戲劇的情節設定及節奏都是固定的,本次《戰馬》劇場傳感測試,對于戰馬劇組的意義更在于“驗證”劇情中各種情節設計、演員及馬的表現等的效果,并為編劇對下一部戲的情節設計提供參考,基本不可能當即對本場或下場演出進行調整。魔術秀則不然。
“對于一場長達90分鐘的個人魔術秀來說,怎么把握觀眾的心理是我們一直在考慮的問題,我們希望能夠掌握觀眾的情緒起伏狀況。”可見,對于魔術秀這種相對靈活、講求互動的表演形式,實時性的、可視化的觀眾反饋是多么有意義。“若能通過生物傳感器了解到觀眾觀看一整場演出的心理狀態,我們就能在下次演出中優化各個環節的設計,使亮點安排得當,不至于讓觀眾太興奮導致疲勞,或太沉悶到打瞌睡。”
此外,記者曾用美國硅谷Neurosky公司的腦電傳感器玩過“意念控制球”的游戲,隨著專注度的上升,球會漂浮起來。雖然這是“科技”而非“魔術”的范疇,不過利用高科技來變“魔術”或許也能實現更多神奇效果。
記者在實驗現場還了解到,一位帶孩子參與親子場測試的家長特別關心能否通過生物傳感器測量到孩子學習知識的效果、寫作業是否專注等等。
新華網融媒體未來研究院副院長鞠靖告訴她,通過生物傳感技術甚至已經能夠實現對孩子的專注度進行訓練!“了解孩子學習知識的效果可以通過實驗設計及數據分析來實現,新華網正在開展的‘科普中國’項目就將用生物傳感器開展此類研究。孩子寫作業時的專注度,我們的傳感器很容易了解到,其實更重要的是培養專注度。我們可以根據需求開發‘意念控制游戲’,讓孩子在游戲中做專注度訓練,甚至在‘意念控制游戲’中學習知識。這個在國際上已經有實際應用。”
傳感技術與教育還會有哪些碰撞?近兩年,大規模在線網絡公開課程(MassiveOpenOnlineCourses,MOOC)成為教育界的熱門談資,這股從常青藤高校刮來的在線教育風潮,正在悄悄影響中國年輕人的學習方式。
據了解,今年7月,新華網融媒體未來研究院在其位于北京的國內首個用戶體驗傳感實驗室中,進行了“在分布式學習環境中對學生參與度的測試”。測試分為三組,分別為現場聽講組、PC端遠程學習組和移動端學習組,三組實驗同步進行。據楊溟院長介紹,“設計這次實驗的意義在于,除了了解在線教育與課堂學習學生參與度的差異,更重要的是,在線教育授課教師可以很容易地通過生物傳感技術,了解遠程學生實時的參與度情況、甚至知識學習的情況,對其授課進度、方式的設計也有幫助。”
目前該項研究尚未有實際的應用。隨著MOOC教育的發展,在其探索多樣化的商業模式的同時,創造良好的用戶體驗不容忽視,那么,首先就要了解用戶真實感受!
繼美國、歐盟、日本先后啟動國家高度的大型腦研究計劃后,2015年兩會中,政協委員百度李彥宏提案設立“中國大腦”計劃,這讓本來就處于國際領先地位的中國人工智能界再次掀起研究熱潮。
“感知技術”作為人工智能驅動技術之一,具有舉足輕重的地位,如果說距離傳感器、光線傳感器、加速度傳感器、物體識別傳感器以及溫度傳感器等等是輔助機器人感知外部世界,那生物傳感器是幫助機器人了解人的內心世界!
日本電子公司Neurowear研制的Necomimi(中文名:貓的秘密)是目前市場上最有名氣的一款可以對佩戴者情緒變化做出反應的生物傳感產品,它是一個貓耳造型頭箍,佩戴者專注時貓耳直立、放松時貓耳下垂,因為功能獨特且造型可愛,受到很多人的追捧。Neurowear創始人Tomonori就認為,生物傳感技術具有很大想象空間,比如讓人與環境進行溝通,優化人們的居住環境,而應用中收集到的數據,將會成為研究人工智能的重要資料,推動人工智能的發展。
在Tomonori的設想中,未來智能生活應該是這樣的場景:人在智能生活中不是說人想讓燈關了,燈就關了,而應該是燈體諒到人累了,自覺把燈光調亮或調暗,也就是物對人的體諒。“比如說你累了一天,回家了,冰箱會自動地給你推薦說,來一杯啤酒吧!”
融媒體未來研究院院長楊溟也非常看重傳感技術對于人工智能發展的意義,“傳感器技術可以使物有‘生命’,使人更了解自己,使連接無縫”。他舉例說:“現在智能汽車的概念很火,車不了解人的話,不可能做到真正的智能。我們可以讓駕駛座椅具有生物傳感功能,駕駛者專注度下降時進行安全提醒,這個現在就能實現。智能汽車還可以通過生物傳感器收集的數據不斷學習、了解車主的駕駛習慣,比如車主在什么心理狀態下喜歡聽什么歌曲等等。”
科大訊飛研究院工程師付瑞吉是自然語言處理領域的研究者,他告訴記者:“相較于語言這種經過人腦加工再表達出來的方式,我理解生物傳感是更加直接的信息獲取手段,但前提是能測的準。”他認為這次《戰馬》劇場傳感實驗是非常有意思的項目,生物傳感技術值得深入研究。
據了解,生物傳感技術還可以廣泛應用于醫療、服裝等領域的效果評測,以及兒童情商研究、自閉癥治療等。“這個傳感器能知道我心里正在想什么嗎?”一個參與《戰馬》體驗測試的孩子很好奇、又有些擔心地問幫他佩戴兒童傳感器的科研人員。“你心里是有小秘密不想讓我知道嗎?你放心,它(傳感器)會幫你保守秘密不告訴任何人。”確實,目前生物傳感及人工智能技術尚只能做到“感知”,實現“認知”需要更多探索。
