吳甘沙：機器要與人形成“共情”響應

本刊記者|曹素妨

吳甘沙：機器要與人形成“共情”響應

本刊記者|曹素妨

吳甘沙英特爾中國研究院院長、首席工程師

《中國傳媒科技》：您認為人工智能或者機器人會不會有情感？如何賦予其情感？需要哪些方面的技術以及怎樣的邏輯？

吳甘沙：我們首先試圖解決機器人的情商問題，即機器人能夠理解人的情感并且形成“共情”的響應。但“共情”不意味著機器人具有情感，自生智慧、復雜情感、主體意識和自我認知，這些是人腦這種復雜生物機器的獨特能力，目前人工智能還無法窺探這一境界。

《中國傳媒科技》：機器人不僅可以進行新聞追蹤，而且可以做到新聞發現甚至“預測”，這將改寫新聞史。那么挖掘新聞價值的模型建構您認為涉及哪些專業、技術或學科？

吳甘沙：涉及自然語言處理、文本分析、基于社交媒體和社交網絡的分析等。分析類型涉及描述性分析、預測性分析、處方性分析。

《中國傳媒科技》：如果讓您簡單定位未來十年內機器學習在傳媒領域的作用、位置或可能扮演的角色、可能帶來的變化，您會怎么描述？

吳甘沙：對海量內容的深度、關聯度挖掘，對社交媒體和新媒體的實時監控和分析，內容的自動生成。

《中國傳媒科技》：如何理性的判斷人工智能對傳媒的影響？

吳甘沙：能夠取代普通記者，無法取代頂尖記者；可以成為頂尖記者的高參。

《中國傳媒科技》：您曾說，“想把最先進的技術引入高校教育，讓學生也站到科技的前沿。”對此，您有何設想？傳媒教育也需要引進先進的技術，不論是教學模式還是教學課程，您認為傳媒教育如何與技術以及藝術實現結合？

吳甘沙：需要在課程設置和人才培養上側重兩個方面：傳媒專業學生對數據分析工具的使用；數據科學對傳媒領域的深入探索。

《中國傳媒科技》：清華大學的彭蘭教授提到，未來汽車會成為物聯網時代的一個全新入口，我們了解到您對物聯網技術在汽車中的應用也頗有研究，是否贊同這種觀點，為什么？

吳甘沙：未來汽車是家和工作場所之外的第三空間。毫無疑問它是任何信息技術和媒體的重要人口。

《中國傳媒科技》：除了汽車，您還帶領團隊對并行計算技術應用于數字醫療技術也進行了深入研究。關于人工智能在數字醫療領域的應用有何暢想？私人醫生會不會成為可能？

吳甘沙：人工智能在很多方面發揮作用，比如分析最新論文和前沿進展，輔助診斷，輕問診，心理病患者面對虛擬醫生會更加放松和開放等等。我們看到深度學習已經從實現人的基本認知進入到專業人士的知識領域，可以預見在5年之內人工智能可以具有私人初級護理能力。