煤礦員工安全行為影響因素作用路徑研究
——基于結構方程建模

喬國通，何剛，朱艷娜，胡云

（1.安徽理工大學電氣與信息工程學院；2安徽理工大學經(jīng)濟與管理學院，安徽淮南 232001）

煤礦員工安全行為影響因素作用路徑研究
——基于結構方程建模

喬國通1，何剛2，朱艷娜2，胡云1

（1.安徽理工大學電氣與信息工程學院；2安徽理工大學經(jīng)濟與管理學院，安徽淮南 232001）

與煤礦安全相關的調(diào)查和文獻研究表明：人為失誤是造成煤礦安全事故的主要原因之一，因此對影響煤礦員工安全行為因素的研究不但是預防煤礦安全事故的前提，更是有效管理煤礦員工安全行為的基礎.本文針對煤礦安全研究的復雜性，建立起影響員工安全行為的結構方程模型并進行實證研究，運用LISRAL8.70和SPSS22.0軟件對模型各個參數(shù)進行估計和擬合，定量反映出煤礦行業(yè)中影響員工安全行為主要因素的因果關聯(lián)和作用路徑，為煤礦企業(yè)安全管理研究奠定理論基礎，同時為相關研究提供一個新的思路.

煤礦員工安全行為；煤礦事故；結構方程；因果關聯(lián)

1 引言

目前，我國煤礦行業(yè)安全形勢雖有好轉但依然嚴峻，據(jù)統(tǒng)計，2012年全國生產(chǎn)原煤36.6億噸，煤礦事故死亡1384人，百萬噸死亡率為0.374[1]，是發(fā)達國家的數(shù)倍，占全國礦山行業(yè)死亡人數(shù)的85%以上[2]，有眾多研究表明，我國80%以上的煤礦安全事故是由人為因素引起的，《中國煤礦事故暨專家點評集》更是明確指出，在所有導致煤礦事故的直接原因中，由人為因素所導致的占比高達97.67%[3].有效地控制煤礦事故的發(fā)生，減少人員和財產(chǎn)損失，就必須在煤炭生產(chǎn)技術水平一定的條件下，深入地研究員工不安全行為的產(chǎn)生和作用機理，提高對煤礦企業(yè)員工不安全行為的預防和干預，有效降低煤礦安全事故發(fā)生率.

2 文獻研究概述

員工不安全行為研究最早起源于20世紀90年代，主要集中在員工的不安全行為影響因素和對其干預制止措施上.國外學者A.Neal,MA.Grimn.[4]認為員工安全參與行為有助于提升企業(yè)安全氛圍，提高員工安全意識，進而強化員工安全行為；何剛、喬國通等[5]通過SD仿真分析企業(yè)人力資本投資成本及收益水平,以提升煤礦安全管理和員工安全行為水平.

郭凱[6]針對企業(yè)安全管理，提出影響煤礦安全因素的研究對象，雖對煤礦安全研究具有重大意義，但其忽視了人為因素的影響，研究對象并不十分全面.余若杰[7]（2014）采用AHP方法按照“外因—內(nèi)因—有意不安全行為—無意不安全”理論，對煤礦人員不安全行為發(fā)生機理建立框架模型.李方媛[8](2014)綜合運用SPSS和AMOS軟件從駕駛員和安全管理人員角度出發(fā)，確定了重特大事故的道路運輸企業(yè)人員的不安全行為與行為績效的影響路徑及影響程度.張荔函[9]（2014）釆用Amos7.0軟件對模型進行評價、擬合、修正及解釋,確定了動車組機械師不安全行為影響因素最終模型，為消除機械師的不安全行為和提升鐵路行業(yè)安全管理提出了對策建議.段瑜[10]（2014）研究冶金事故與“人一機一環(huán)”之間的相關關系,同時構建事故與“人一機一環(huán)”互動模型,對員工個體安全行為能力的趨勢和特征進行研究.

目前，國內(nèi)對于煤礦企業(yè)員工安全行為理論體系的研究還不是很完善，以定性分析居多，缺乏員工安全行為與煤礦事故關聯(lián)機理的基礎研究，導致定量化研究和考量標準缺乏.員工不安全行為控制與管理缺乏理論依據(jù)，同時研究信度和效度依據(jù)不足.

3 影響員工安全行為因素的結構方程模型

結構方程模型是70年代由瑞典統(tǒng)計學家，心理學家Kar.G.Jorskog及其合作者提供的一種統(tǒng)計方法，該方法用于心理學、經(jīng)濟學、社會學和行為學等領域的研究，結構方程模型有助于提高對數(shù)據(jù)進行因果推理的能力，它要求預先假設變量間的因果關系，然后用一系列數(shù)據(jù)來評價這個模型，運用結構方程模型分析員工不安全行為與煤礦事故的作用機理具備可行性，也是對安全管理研究的一個新的嘗試.

員工安全行為對于煤礦安全分析是一個復雜分析工程，經(jīng)研究分析本文選取了和煤礦安全相關的4個主要因素——員工安全行為，安全管理，設

備安全和組織政治.其中員工安全行為作為煤礦發(fā)生事故因素主要研究對象，其他三項為輔助研究對象.在模型中使用SPSS22.0和LISREL8.70等統(tǒng)計學軟件進行實證分析，力圖找到員工安全行為和安全管理、設備安全、組織政治之間的因果關系. 3.1變量設計

由于煤礦安全研究的復雜性，筆者多次深入安徽各大煤礦進行調(diào)研，最終確定四大類共計15個問題，相關變量選項采用李克特5點式量評尺度. “1”代表很不同意，“5”代表非常同意，符合程度按“1”到“5”由低到高.測試內(nèi)容及說明如下：

（1）員工安全行為：指的是煤礦工人在井下工作時，對煤礦安全的認知程度及危險行為的識別，是其潛意識對生產(chǎn)安全的反應.筆者設計了四個題目，分別是A1：我們的工作環(huán)境很危險，A2：我很注意安全規(guī)則，A3：我不會違章操作，A4：工作中要經(jīng)常進行安全訓練活動.

（2）安全管理：指的是煤礦管理方式.筆者設計了四個題目，分別是B1：礦工工作壓力很大，B2：管理者很重視煤礦安全，B3：煤礦事故率很低，B4：井下工作時間很長.

（3）設備安全：指的是煤礦用設備安全性.筆者設計了三個題目，分別是C1：我們的設備很先進很安全，C2：我們的操作員很熟練，C3：設備保養(yǎng)很到位.

（4）組織政治：指的是煤礦管理結構和管理公平性，筆者設計了五個題目，分別是D1：管理結構很合理，D2：管理者能和礦工平等交流，D3：管理很公平，D4：任務分配很公平.

3.2 數(shù)據(jù)采集

筆者所在團隊多次深入安徽各大煤礦調(diào)研，以保證數(shù)據(jù)的實時性和有效性.本文選取安徽省五座大型煤礦為調(diào)研對象，這些煤礦企業(yè)實行六天工作制度，每天三班輪班制度.以問卷調(diào)查方式作為主要的研究工具，采用隨機抽樣的方式抽取測試人員.五座煤礦共發(fā)放問卷500份，累計回收問卷407份，有效問卷308份，問卷有效回收率為75.67%.

數(shù)據(jù)收集真實、具有廣泛的代表性，采用SPSS22.0和LISREL8.70等數(shù)學軟件對數(shù)據(jù)進行分析，并利用李克特量表法、主成分分析法等，深入分析影響煤礦員工安全行為的作用因素.

4 實證分析

4.1 信度和效度分析

本文采用SPSS22.0進行數(shù)據(jù)分析，導入原始數(shù)據(jù)，將員工安全行為這一變量獨立分析，我們得到各分量的均值，標準差和Alpha值，其中員工安全因素四個分量的Cronbach's Alpha值等于0.737，標準化后的Cronbach's Alpha值等于0.750.同理，我們可以得到安全管理，設備安全和組織政治三個變量的一些參數(shù)，安全管理因素的Cronbach's Alpha值等于0.789，標準化后的Cronbach's Alpha值等于0.799；設備安全因素的Cronbach's Alpha值等于0.785，標準化后的Cronbach's Alpha值等于0.824；組織政治的Cronbach's Alpha值等于0.843，標準化后的Cronbach's Alpha值等于0.845.如表1、表2、表3和表4所示：

表1 員工安全因素效度和信度計算表

表2 安全管理因素效度和信度計算表

表3 設備安全因素效度和信度計算表

表4 組織政治因素效度和信度計算表

問卷的Cranach'sAlpha系數(shù)的均值為0.7885，標準化后的Cranach'sAlpha值為0.8045.根據(jù)克龍巴赫α系數(shù)內(nèi)部一致性研究，α系數(shù)大于0.7表示調(diào)查工具比較可信，α系數(shù)大于0.8表示調(diào)查工具很可信，α系數(shù)大于0.9表示調(diào)查工具非常可信.本文調(diào)查問卷標準化后的Cranach'sAlpha系數(shù)大于0.8，表示調(diào)查工具很可信，因此調(diào)查問卷具有良好的內(nèi)部一致性（內(nèi)部一致性檢測見表1-4）.

4.2 結果分析

運行SPSS22.0，代入原始數(shù)據(jù)，使用主成分分析法，軟件顯示在旋轉9次后迭代收斂，其抽取了4個因子，特征值均大于1，其方差累計值為82.901%，顯然滿足要求.運行l(wèi)isrel8.70軟件，導入原始數(shù)據(jù)，運行后得出協(xié)方差矩陣，此時進入lisrel編輯界面畫出路徑圖，分析運行，得出路徑系數(shù)（如圖1所示）.

圖1 安全行為影響因素作用路徑系數(shù)圖

表5 KMO和Bartlett的檢驗

表6 模型擬合評價值計算表

觀察運行結果，可知數(shù)據(jù)迭代18次收斂，Bartlett球形度檢驗卡方χ2=285.30，自由度（df）=87，達到顯著水平，符合因子分析的條件.RMSEA= 0.068，NNFI=0.92，CFI=0.97，GFI=0.92，AGFI=0.88，根據(jù)表6可以判斷，所有評測指標都達到合格水平，模型可信度較高.

5 結論及展望

對煤礦員工安全行為進行研究，有利于提高煤礦企業(yè)的安全性、減少煤礦事故的發(fā)生率，提升管理質量和減少事故中不必要的人為因素.本文通過利用結構方程建模的方法對員工安全行為和煤礦生產(chǎn)的主要因素進行了研究，得出以下結論和后續(xù)研究建議：

（1）員工安全行為與設備安全，組織政治有著顯著影響.圖1中路徑圖所示，顯示其直接影響絕對值由大到小分別是設備安全（0.98）、組織政治（0.92）.可見，設備安全對礦工行為影響最大，因此選用安全的設備和對煤礦設備進行安全操作對于煤礦安全有著至關重要的作用，應該得到各個煤炭企業(yè)的重視.

（2）安全管理和組織政治有著直接的相互影響.安全管理和組織政治間的相關系數(shù)為0.79，說明合理的管理結構對員工安全行為有著積極的作用，管理結構和管理方式的調(diào)整將很大程度上影響煤炭企業(yè)的安全性.

（3）設備的安全性很大一部分取決于組織政治的影響，管理結構越合理，管理效率越高，設備安全性越好，對于煤礦安全性的提高也越大.因此，強化組織政治方面對于煤礦員工行為安全有著至關重要的作用，煤炭企業(yè)的管理方式和管理結構應該得到相應的調(diào)整.

此外，圖1無法給出員工安全行為和安全管理以及安全管理和設備安全的影響關系，本文數(shù)據(jù)基于大型國有煤礦的調(diào)查研究，是否適用于地方煤礦還不得而知，期待在后續(xù)研究中分別予以證實.

〔1〕國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局.http：//www. chinasafety.gov.cn/newpage/.

〔2〕中國煤礦安全網(wǎng).http：//www.mkaq.org/ Management/Indea.html，2011.2.10.

〔3〕21世紀經(jīng)濟報道.http：//www.21cbh.com/ HTML/2013-1-25/0MNjUaazYaMTQ0Mg. html，2013-01-25.

〔4〕A.Neal，MA.Grimn.Astudyofthelagged relationshipsamongsafetyclimate，safety motivation，safety beheavior，and accidents at the individualandgrouplevels［J］.Journalof Applied Psychology，2006，9（1）：946-953．

〔5〕何剛，喬國通.煤炭企業(yè)員工安全行為水平量化研究［J］.中國安全科學學報，2013（4）：57-61.

〔6〕郭凱.基于結構方程模型的煤礦安全影響因素評估［J］.煤礦安全，2012，4（7）：217-219.

〔7〕余若杰.煤礦人員不安全行為發(fā)生機理研究［J］.煤炭與化工，2014（11）：130-133.

〔8〕李方媛.重特大道路交通事故致因機理及其風險行為研究［D］.西安：長安大學，2014.

〔9〕張荔函.動車組機械師不安全行為影響因素及其路徑研究［D］.北京：北京交通大學，2014.

〔10〕段瑜.基于事故根源的冶金企業(yè)員工安全行為能力測量與評估研究［D］.北京：中國地質大學，2014.

TP311；X92

A

1673-260X（2015）04-0032-03

安徽省人文社科重點項目-煤礦員工不安全行為識別、預防與干預的動態(tài)機制及實證研究（編號：SK2014A041）