國民經濟利益評價指標體系的構建與應用

■ 敬 莉 教授 趙玉坤（新疆財經大學經濟學院 烏魯木齊 830012）

近年來，我國經濟體制改革不斷深化，社會結構調整穩步推進，利益格局和思想觀念不斷變化，各種社會矛盾逐步顯現。在所有矛盾中經濟利益矛盾成為最主要的矛盾，如：就業問題，城鄉之間、各個行業之間、不同區域之間的收入差距問題，通貨膨脹問題，社會保障問題，生活質量問題等。各級政府是否能夠做到與時俱進，順利地解決好人民群眾最關心的經濟利益問題是擺在我們面前一個重要的課題。

但是一直以來各位專家學者對這方面的研究都僅停留在理論層面，對各省政府在滿足人民經濟利益問題上的績效評價研究尚屬空白，本文嘗試建立一個績效評價指標體系，并對我國31個省份（不包括港澳臺地區）在滿足人民經濟利益上所作成果的優劣程度給出一個定量的評價。

國民經濟利益的內涵

本文所指國民經濟利益是基于“中國”兩個字之上的，是中國共產黨領導的中華民族偉大人民的利益，絕不是放眼世界的一種寬泛的“國民經濟利益”的概念。國民的利益內涵通常包括經濟利益、政治利益與文化利益。經濟、政治、文化三大利益構成了國民利益的三大組成部分，三者的關系是相互依存但又是層層遞進的。在國民心目當中最重要的利益應該是經濟利益。我們黨正是認識到了這一點所以始終堅持以經濟建設為中心，不斷地解放生產力和發展生產力。

當今社會國民經濟利益就是確保國家經濟持續快速健康的發展，綜合國力顯著增強，人民充分就業，物價穩定，經濟收入、社會福利和物質文化生活得到不斷改善。匯總起來結合雷家教授的觀點經濟利益包括三方面內容：經濟發展與國民利益、財富分配與國民利益、生活質量與國民利益。

評價指標體系的構建

本文國民經濟利益評價指標體系是在對前文所述的人民經濟利益內涵以及其所包含的內容進行分析歸納并且和多個專家商討，再根據系統性、可比性、可測性和可控性原則進行篩選的基礎之上建立的。最終指標體系如表1所示。

評價指標體系的應用

（一）數據處理

本文數據直接或間接來源于國家統計局網站，采用2012年31個省份的截面數據。得到指標的原始值之后由于本文會對多個指標進行綜合評價，但是各個指標值的涵義存在差異，因此存在著量綱上的不同，這種異量綱性是影響評價結果的主要因素。因此需要對數據進行無量綱化處理，無量綱方法可以有很多種，但是最常用的是直線型無量綱化方法。本文采用直線方法中的閥值法對于正向指標采用Zi=（XiminXi）/（maxXi-minXi），逆向指標采用Zi=（maxXi-Xi）/（maxXi-minXi）進行無綱量化，其中Zi為樣本無量綱化后的值， Xi為樣本原值。

（二）指標權重的確定

在進行系統綜合評價時，從評價目標來看，各指標對于評價對象并不是起到同等重要的作用，因此需要確定各個指標的權重。指標的權重體主要表現在系統評價時對該指標的重視程度上。綜合各方意見，以及本文的研究目的，決定采用主成分分析方法確定權重。將無量綱化后的值通過R軟件進行主成分分析，根據軟件做出來的結果特征值大于1的主成分是4個，因此只取前4個主成分，給出其對應的特征向量，如表2所示。

由表2可知，第一主成分在人均GDP、養老保險覆蓋率和人均教育經費投入上的載荷較大，可視為反映經濟運行、社會保障和精神生活質量的主成分。第二主成分在居民消費價格指數、人均公園綠地面積、人均城市道路面積這幾個指標上載荷較大可以視為表征物價穩定、生活環境質量的主成分。第三主成分在恩格爾系數、農村人均住房面積和每萬人醫療衛生床位數這幾個指標上載荷較大，可以視為飲食起居質量、生活環境質量的主成分。第四主成分顯示失業率、人均公園綠地面積等指標所占比重較大可視為充分就業、生活環境質量的主成分。其中第一主成分所占比重為0.3987，第二主成分所占的比重為0.1612，第三主成分所占比重為0.114。

（三）綜合評價

英國統計學家Kendall認為：“第一主成分可以看作是所研究事物的一個概括，可以根據第一主成分提供的數值進行分析，并根據其大小對樣本進行排列”。并認為第一主成分是概括變量變異程度的最佳線性函數，而且第一主成分“提供了它自身的權重系數”，但是只采用第一主成分只利用了原始信息量的39.87%，損失信息太多可能歪曲個體間的實際關系，因此本文考慮用前四個主成分。即將前四個主成分的值先求出來再按照公式進行綜合評價，將無量綱化后的數據帶入上述表達式得到各個省的綜合得分排名，結果如表3所示。

表1 國民經濟利益評價指標體系及指標說明

表2 前四個特征向量

表3 我國31個省份綜合得分排名及聚類結果

（四）聚類分析

聚類分析是統計學中研究“物以類聚”問題的多元統計分析方法，它能將一批樣本數據根據諸多特征，按照在性質上的親疏程度在沒有先驗知識的情況下進行自動分類，產生分類結果。類內部個體特征具有相似性，不同類間的個體特征差異較大。本文通過聚類分析將全國31個省、市、自治區分為4類，分別為優、良、中、低、差。通過分析R軟件做出來的聚類結果，得知“1”代表“優”，“2”代表“良”“3”代表“中”“4”代表“低”“5”代表“差”各省具體分類結果如表3所示。

（五）評價結果分析

1.總體分析。表3的結果顯示北京、上海、浙江、天津、廣東、江蘇這幾個省（直轄市）排在前六名，也是經濟發展比較好的省份，聚類結果北京、上海被歸為第一類即在滿足人民經濟利益上評價結果為“優”，浙江、天津、廣東、江蘇、重慶這五個省市聚類結果被歸為第二類即在滿足本省市人民經濟利益上評價結果為“良”。內蒙古、吉林、黑龍江、新疆、寧夏這五個省被聚為第三類即滿足人民經濟利益上評價結果為“低”。廣西、海南、貴州、甘肅、青海、云南、西藏這幾個省份屬于西北地區，經濟發展水平落后，綜合得分結果排名比較靠后，聚類結果也被歸為“差”這一等級。其他省份聚類結果為“中”這說明在滿足本省人民經濟利益上處于全國平均水平。總體來看東部省份的排名都比較靠前，聚類結果也較好。西北部地區綜合得分偏低，聚類結果基本都是低、差水平。

2.各省分析及改進建議。北京、上海在行業收入差距、城鄉收入差距和人均城市道路面積這三個指標上的數據顯示得分比較靠后，這就需要兩個市政府在財富分配上加強調控，并且積極采取措施改善交通質量。另外上海人口密度過高導致人均公共綠地面積過少，因此上海市政府在加大公園綠地面積建設的同時還需要采取相應的分流措施。天津市存在的主要問題是農村居民人均住房面積過少，以及失業率太高。山西、江西、河北、河南、安徽五省教育經費投入不足，公共圖書館藏書量不高，無法很好地滿足本省人民精神生活。另外河北省人民的醫療保險覆蓋率過低，社會保障體系有待完善。內蒙古農村人均住房建筑面積過少，這可能和內蒙古很多牧民只住蒙古包有關，每萬人擁有公共交通車輛這一指標數值是31個省最低的，這需要內蒙古政府加大公共交通設施建設投入。黑龍江、湖南兩省充分就業指標表現不好，失業率過高，政府還需要在促進本省人民就業上多采取一些措施。廣西人民的醫療保險覆蓋率和教育經費投入都很低，廣西政府應該對關系到本省人民切身利益的醫療和教育工作加大經費投入。貴州、西藏、甘肅的人均GDP指標都偏低，貴州省排名落后因為其經濟運行指標和精神生活質量指標都不理想。西藏的恩格爾系數最高，養老保險的覆蓋率極低，醫療水平和人均公共圖書藏書量也位于全國最后。新疆消費者價格指數過高，政府需要在控制物價穩定水平上多采取一些措施，農村人均住房建筑面積也比較低，自治區政府應該深入基層了解民情，進而能夠更好地保障農村居民的住房需求。

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