軟件企業情報績效的模糊評價研究

●周慧妮，龍子午（武漢輕工大學經濟管理學院，武漢430023）

軟件企業情報績效的模糊評價研究

●周慧妮，龍子午（武漢輕工大學經濟管理學院，武漢430023）

情報績效；熵值法；VIKOR分析法；軟件企業

在全面評析情報績效內涵的基礎上，從情報來源、情報表征和情報效用三個維度構建了軟件企業競爭情報的指標評價體系；并考慮到區間型、三角模糊數型指標值特征，提出了相關的轉化方法；然后綜合運用熵值法和VIKOR分析法，提出了評價步驟；最后利用案例分析驗證了本方法的有效性和可行性。

軟件業是技術性較強的行業，技術創新速度的加快使得軟件產品的開發周期和生命周期都大大縮短。任何軟件企業都必須及時把握技術和市場動向，通過積極搜集競爭情報來獲取新的技術、獲取利潤來源并實現穩定發展。目前，針對軟件企業情報績效評價的文獻仍然偏少，特別是在不同評價指標數值類型不同的情況下，如何設計較為合理的綜合評價方法仍然需要進一步研究。為此，本文在分析軟件企業情報需求特征的基礎上，設計相應的評價指標體系，并采用熵值法和VIKOR分析法進行綜合評價。

1 軟件業情報評價的指標體系設計

軟件行業更新速度快，淘汰率高、技術要求嚴格、競爭激烈，要使中國的軟件業在國際競爭的大流中不被淘汰，就必須獲得可靠的情報來源，因此，設計其情報評價指標體系應首當其沖。

在充分借鑒國內外研究競爭情報質量評價體系的基礎上，結合國內企業開展情報產品評價的典型做法，本文從軟件企業信息情報的來源、軟件企業信息情報本身和軟件企業情報的效用三個維度設計評價指標體系（見表1）。

（1）情報的投入成本。軟件企業獲取任何競爭情報都需要投入相應的人力、物力、財力，人力投入可以通過衡量勞動力成本而轉化為資金投入，物力的投入也可以通過財物與資金之間的換算關系轉化為具體的金額，從而統一量化為資金投入。這一指標屬于成本型指標，其值越小越好。

（2）情報的及時度。軟件企業所獲取的情報必須在一定時間范圍內，超過了這一時間范圍，情報的效用價值就會降低。及時性一般是按照情報獲取的最初時間確定。這一指標屬于成本型指標，其值越小越好。

（3）情報的保密性。一般情況下，情報的保密程度越高，其價值也就越大，傳播的范圍越廣，知曉情報的企業越多，情報的價值也就越小。這一指標是效益型指標，其值越大越好。

（4）情報的權威性。權威性是指軟件企業獲取的情報來源是否可靠，情報的傳播者是否具有較大的公信力，傳播的渠道是否專業化，權威性較高的信息更能被軟件企業接受。這一指標屬于效益型指標，其值越大越好。

（5）情報的真實性。真實性用來表示軟件企業獲得的源情報是否真實，當情報確定是真實情報，就可以被企業采納，當情報很難辨別真偽時，只能暫緩使用，企業只有收集更多的信息才能確定其是否真實。這一指標屬于效益型指標，其值越大越好。

（6）情報的創新性。創新性是指獲得的競爭情報中所關注的當前的新形勢、新問題、新觀點，創新型顯示的情報絕大多數情況下暗示著新的市場走向，提早發現有利于軟件企業搶占市場先機，獲得競爭優勢。這一指標屬于效益型指標，其值越大越好。

（7）情報的完整性。完整性是指軟件企業所獲得的情報本身是否能夠完整的反映所要表達的事物和事件。事物和事件越是完整，企業競爭情報的效用也就越高。這一指標屬于效益型指標，其值越大越好。

（8）情報的價值性。價值性是指軟件企業所獲取的情報對企業管理層的決策是否有用，以及在今后的發展中是否可為企業獲利，若是對企業的發展沒有意義，那么這一情報就是無價值的。這一指標可以量化為企業今后的收益。這一指標屬于效益型指標，其值越大越好。

（9）情報的可操作性。軟件企業將一個情報引入公司，一定要考慮情報投入使用所花費的成本，員工的認可度，以及在實際執行過程中所發揮作用的大小。這一指標可以將其轉化為情報投入使用過程中所發生的一切后續費用。這一指標屬于成本型指標，其值越大越好。

表1 軟件企業競爭情報評價指標體系

2 指標評價值的處理方法

在決策矩陣的處理中，有許多標準化的處理方法。通常情況下，有兩種類型的指標，一種是效益型指標，另一種是成本型指標，對于效益型的指標，越高越好，而成本指標正好相反。由于上述評價指標諸多是定性指標，需要采用模糊值加以衡量。

對于語言評價值，基于文獻［1］提供的轉化方法，可以將定性指標值轉化為相應的三角模糊數（見表2）。。

表2 語言變量和三角模糊數轉換表

3 基于VIKOR分析法的軟件企業情報評價

VIKOR方法是由Opricovic和Tzeng提出的一種多準則決策方法，通過確定各準則下的正理想解（PIS）和負理想解（NIS），再根據各個方案的評價值與正理想解的接近程度，在可接受優勢和決策過程穩定的條件下對方案進行排序。VIKOR方法可以對群體效用和個體遺憾進行權衡，實現群體效益的最大化和個體損失的最小化，從而得到決策者接受的折衷解。

基于上文描述，可以將基于VIKOR方法的軟件企業競爭情報評價步驟和條件描述如下。

步驟5：采用上節說明的熵值法計算權重。

步驟6：參照文獻［2］所提出的VIKOR分析法，修正傳統的計算公式以求解群體效用值和個體遺憾值，以及，i=1,2,…,m。

步驟7：根據公式（3）得到的Q值進行排序，Q值最小和Q值次小的所對應的方案分別為A1和A2。

4 案例分析

某軟件公司邀請了國內外知名情報專家以及會計師組成專家組對該企業的三條最具有價值的競爭情報進行分析，其中情報專家對指標這五個定性指標進行價值評估，會計師對于U1,U2,U3,U4等四個定量指標進行核算。該軟件企業準備進軍國際軟件市場，需要知曉國內外軟件市場的相關情報信息，同時挑選出最具價值的競爭情報在企業內進行推廣，其中是最強競爭對手微軟公司的分析報告，是對軟件行業環境的形式分析報告，是某知名專家對軟件行業的市場調查和預測的簡報。專家組通過核算、調查、討論研究，給出了該軟件企業各個競爭情報指標的評價值。因此，基于熵值法和VIKOR分析法對于軟件企業的競爭情報評價的步驟如下所示。

步驟1：根據歷史數據的調查和估算，某軟件公司由會計師核算各競爭情報的投入成本，獲得情報的天數，企業今后可以獲得的價值以及情報投入使用后的后續成本。由聘請相關情報行業的專家對其余相關的指標進行語言評價，形成原始的競爭情報評價矩陣［xi］j3×9（見表3）。

表3 軟件企業競爭情報的原始評價矩陣［xij］3×9

步驟2：將矩陣中的語言評價值轉化為三角模糊數，進行標準化處理，得到矩陣（見表4）。

表4 軟件企業競爭情報的標準化評價矩陣［yij］3×9

步驟3：將矩陣［yij］3×9去模糊化得到矩陣［zij］3×9（見表5）。

表5 軟件企業競爭情報的去模糊化矩陣［zij］3×9

步驟4：選擇矩陣［zij］3×9中每個指標下的正負理想點，分別為:

步驟5：根據矩陣［zij］3×9和熵值法，計算出每個指標的權重.

步驟6：計算Si，Ri，Qi（見表6）。

表6 軟件企業競爭情報每個方案的i，，

表6 軟件企業競爭情報每個方案的i，，

0.8400 0.6900 0.870012 30.0459 0.0090 0.0000 0.9070 0.8000 1.0000

［1］AbbasAghajaniBazzazi，etal.DerivingpreferenceorderofopenpitminesequipmentthroughMADMmethods: application of modified VIKOR method［J］.Expert SystemswithApplications，2011，38（期）：2550－2556.

［2］張市芳，等.動態三角模糊多屬性決策的VIKOR擴張方法［J］.計算機繼承制造系統，2012（1）：186－191.

［3］張紅霞，張強.區間屬性模糊VIKOR方法［J］.模糊系統與數學，2011（10）：123－128.

G250.2

A

1005－8214（2015）06－0046－04

周慧妮（1991－），女，漢族，武漢輕工大學經濟管理學院在讀碩士研究生，研究方向：情報評價；龍子午（1972－），男，漢族，博士，武漢輕工大學經濟管理學院教授，研究方向：財務管理。

2014－09－03［責任編輯］閻秋娟

本文系國家社會科學基金“我國上市公司股權分置改革后實證研究”（項目編號：10BGL0531），教育部人文基金“非上市公眾公司財務報告制度研究”（項目編號：08JC790081），湖北省科技支撐計劃重點軟科學項目“創新湖北，科技金融創新”（項目編號：13313658）研究成果。