大數據來了

文 洪斌

“大家還沒有搞清楚PC時代的時候，移動互聯網來了，還沒搞清楚移動互聯網的時候，大數據時代又來了。”阿里巴巴董事局主席馬云說。那么 ，到底什么是大數據? 其實，當我們還對大數據概念產生疑惑的同時，已經處在了大數據的環境中。

大數據（big data），是新一代信息技術的集中反映，是一個應用驅動性很強的服務領域，是具有無窮潛力的新興產業領域；它基于納米技術、生物技術、信息技術和認知科學等多學科聯動，當下正在引發新一輪井噴式的產業創新。

搶占大數據產業制高點

大數據自身不僅能夠迅速衍生為新興信息產業，還可以同云計算、物聯網和智慧工程技術聯動，支撐一個信息技術的新時代。在這個全新的時代，大數據成為關鍵生產要素，大數據將如能源、材料一樣，成為戰略性資源。

為搶占大數據產業發展的制高點，歐美等發達國家都將大數據納入到國家發展戰略，紛紛在資金和政策上支持大數據研究和發展。美國政府發布了《大數據研究和發展倡議》，將其視為“未來的新石油”，提出通過大數據加速在科學、工程領域的創新步伐，強化美國國土安全，轉變教育和學習模式；日本提出以電子政府、電子醫療、防災等為中心制定新ICT（信息通訊技術）戰略，發布 “新ICT計劃”，重點關注大數據研究和應用；英國政府宣布將在對地觀測、醫療衛生等大數據和節能計算技術方面投資1.89億英鎊；法國政府發布了《數字化路線圖》，宣布投入1150萬歐元研發7個大數據市場項目；韓國政府將統一建設大數據中心，為大數據企業提供服務；澳大利亞政府發布了《公共服務大數據戰略》，制定了六條“大數據原則”，旨在運用大數據分析支撐公共服務改革……

目前，各行各業都在運用大數據，特別是在理解客戶和滿足客戶服務需求、業務流程優化、提高醫療和研發等領域。比如在宏觀經濟方面，IBM日本公司建立經濟指標預測系統，從互聯網新聞中搜索影響制造業的480項經濟數據，計算采購經理人指數的預測值；制造業方面，華爾街對沖基金依據購物網站的顧客評論，分析企業產品銷售狀況；一些企業利用大數據分析實現對采購和合理庫存量的管理，通過分析網上數據了解客戶需求、掌握市場動向，等等。

在醫療保健領域，“谷歌流感趨勢”項目依據網民搜索內容分析全球范圍內流感等病疫傳播狀況，與美國疾病控制和預防中心提供的報告對比，追蹤疾病的精確率達到97%。社交網絡為許多慢性病患者提供臨床癥狀交流和診治經驗分享平臺，醫生借此可獲得在醫院通常得不到的臨床效果統計數據?；趯θ梭w基因的大數據分析，可以實現對癥下藥的個性化治療。

特別是在理解客戶和滿足客戶服務需求上，大數據的應用目前在該領域是最為廣泛、也最廣為人知的。該應用的重點是如何應用大數據更好地了解客戶以及他們的愛好和行為。在一般情況下，建立出數據模型進行預測。比如美國有一家零售商就是通過大數據的分析，得到有價值的信息，精準地預測到客戶在什么時候想要小孩；沃爾瑪精準地預測哪個產品會大賣；汽車保險行業會了解客戶的需求和駕駛水平；政府也能了解到選民的偏好。

在金融行業大數據主要是應用金融交易。高頻交易（HFT）是大數據應用比較多的領域。其中大數據算法應用于交易決定。現在很多股權的交易都是利用大數據算法進行，這些算法現在越來越多地考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。

支持大數據，政府在行動

近年來，我國政府對大數據重視程度日益凸顯，市場規模增長迅猛，新技術、新應用層出不窮，大數據產業加快發展的基礎和條件基本具備。2015年9月，經李克強總理簽批，國務院印發 《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），系統部署大數據發展工作。

《綱要》明確，推動大數據發展和應用，在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。

《綱要》部署了3方面主要任務。一要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力。大力推動政府部門數據共享，穩步推動公共數據資源開放，統籌規劃大數據基礎設施建設，支持宏觀調控科學化，推動政府治理精準化，推進商事服務便捷化，促進安全保障高效化，加快民生服務普惠化。二要推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型。發展大數據在工業、新興產業、農業農村等行業領域應用，推動大數據發展與科研創新有機結合，推進基礎研究和核心技術攻關，形成大數據產品體系，完善大數據產業鏈。三要強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。健全大數據安全保障體系，強化安全支撐。

與之相對，國內很多地方政府開始建立全新的政府職能機關——大數據管理局。2015年9月1日，成都市經濟與信息化委員會的網站上掛出一則《關于成立“成都市大數據管理局”籌備組的通知》。這份公告顯示，成都市委編委2015年第2次會議決定，批準在該市經信委下設立大數據管理局。此前，廣東、遼寧等省均有地方政府率先試水大數據管理局。

2015年9月18日，貴州省啟動我國首個大數據綜合試驗區的建設工作，力爭通過3至5年的努力，將貴州大數據綜合試驗區建設成為全國數據匯聚應用新高地、綜合治理示范區、產業發展聚集區、創業創新首選地、政策創新先行區。圍繞這一目標，貴州省將重點構建“三大體系”，重點打造“七大平臺”，實施“十大工程”。

華東地區首個大數據資源交易平臺——江蘇省大數據交易中心今年落戶在鹽城。作為國家信息消費和智慧城市試點城市，鹽城已成為江蘇省數據資源的快速聚集地。該市規劃建設的30平方公里大數據產業園已被納入江蘇省互聯網經濟、云計算和大數據產業發展總體規劃，是中韓自貿協定確定的中韓鹽城產業園的重要組成部分。目前，中科院綠色數據中心、中關村(鹽城)大數據產業聯盟、中關村大數據資產評估中心等研發機構落戶鹽城大數據產業園，軟通動力、華夏脈絡等78個項目入駐，“載體—平臺—應用”的產業功能體系初步形成。在華為發布的全球云戰略布局中，鹽城成為其14個重要節點城市之一。

早在2013年，上海就發布了《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃（2013-2015年）》，并于2014年率先實行政府大數據資源開放，運行上海市政府數據服務網，出自28個市級政府部門的190項數據內容成為重點開放對象——從醫院床位信息到候診人數信息，從挖路、占路、封路信息到停車場庫及路側車位信息，政府大數據“富礦”可供全民開采。

上海目前正在加強對大數據領域的深化研究和開發利用，其目標是發揮數據資源在上海市加快建設“四個中心”和具有全球影響力科技創新中心、產業結構調整和經濟結構轉型中的重要作用，滿足公眾和企業對政府數據的“知情權”和“使用權”，向社會提供政府數據資源的瀏覽、查詢、下載等基本服務，同時匯聚發布基于政府數據資源開發的應用程序等增值服務。

多重挑戰待破解

如何利用數據資源發掘知識、提升效益、促進創新，使其服務于國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據時代的步伐。當前，仍存在一些制約發展的幾個因素。

一是數據共享不足。數據開放共享是促進大數據產業發展的重要舉措。截至 2014年，全球已有70個國家和地區推進政府數據開放。我國政府也在做著開放數據的努力，但開放程度仍遠不及世界領先國家。數據資源的利用不充分，大量信息系統中的歷史數據長期閑置，即使不涉及秘密，許多數據資源擁有單位公開和共享動力不足，這給跨行業數據匯聚整合造成困難，影響了大數據資源的形成。

二是關鍵技術儲備不足。大數據技術儲備不夠，鮮有在國內外有影響的產品，缺少系統級、架構級的大數據產品。已有技術和產品的原創性、通用性不足，仍有待理論和關鍵技術突破。

三是產業鏈尚未形成。數據產業的盈利模式和服務方式等尚不明晰，缺少具有較大規模、能夠帶動數據產業發展的行業龍頭企業，產業鏈各環節尚未形成明顯的上下游協作發展模式。雖然大數據在我國已有不少應用案例，但從產業形成發展的角度講，大數據在我國仍處于起步階段。

四是數據安全和隱私保護風險日益突出。一方面，伴隨著數據的愈加集中，海量數據安全防護的難度相應也會增加，尤其是數據的遠程分布式處理，直接增加了數據泄露的風險。另一方面，大數據由于其體量大，降低了黑客的進攻成本，使黑客的攻擊更加精準，所以更容易成為黑客攻擊的目標，隱私泄漏的風險日益加大。

五是技術人才方面的制約和挑戰。面對大數據產生的各種問題，關鍵在于技術。這對技術提出了更高的要求，其根本是對人才的需求。麥肯錫公司預測僅僅美國到2018年需要深度數據分析人才44萬～49萬，缺口14萬～19萬人；需要既熟悉本單位需求又了解大數據技術與應用的管理者150萬，這方面的人才缺口更大。

加快數據共享步伐

大數據時代賦予了數據新的意義，為了開發大數據這一金礦，必須突破制約因素，實現從數據大國向數據強國的轉變。首先是人才，大數據時代呼喚創新型人才。政府應采取多種措施，擴大大數據相關人才供給?？梢詫嵤┙逃囵B計劃，在大學相應階段有針對性地增加相關課程，增加學生在感知技術、數據倉庫、數據搜索、數據挖掘與可視化等領域的知識積累，擴大人才儲備規模；可以加大從其他國家、地區引進人才的力度，實施各項優惠政策、營造良好發展環境以吸引國外優秀的技術人員，增強我國相應研發實力；可以采取相應激勵措施，鼓勵企業對管理者普及數據分析技術培訓，推動企業使用相關技術明確消費需求、創新產品及服務。

其次是出臺更大力度的扶持政策，進一步加快數據開放共享步伐。一是制定出臺扶持政策，構建基于互聯網區域性集中統一的公共信息資源開放共享網站，明確公共信息資源開放共享的內容范圍、主體職責，制定統一的開放共享標準，建立多級數據質量審核控制機制，形成信息資源社會化共享服務體系。二是鼓勵掌控公共信息資源的政府部門，尤其是地理信息、醫療、交通、教育等公共服務部門，在不泄露國家秘密和個人隱私的前提下開放數據，實現數據資源共享。

同時要加快標準建設。完善知識產權保護體系，促進數據共享和整合，推動數據價值創造；加快制定相關標準和指南，鼓勵存在缺口的重要領域推進關鍵技術研發，推動行業標準制定機構出臺各類型的標準，并給予資金支持、稅收減免、費用補貼、金融支持等激勵措施。

要積極推進科技應用創新，積極支持企業研發。大數據發展依賴企業實力，尤其是企業的研發能力。在明確關鍵技術的基礎上，確定重點支持領域，加大研發支持力度，整合云計算專項、物聯網專項等項目，支持大數據技術的開發、研究和應用示范，引導企業加大研發力度，實現關鍵技術突破。在政府部門和公用事業的信息化應用中采購大數據技術，以政府采購引導國內大數據發展。優先支持大數據技術在諸如疾病防治、災害預測與控制、食品安全與群體事件等民生領域的應用。

縱觀全球大數據產業發展現狀和趨勢，不難發現發達國家紛紛加快大數據布局，大數據產業鏈日趨完善，市場前景十分廣闊。我國人口居世界首位，擁有強大的數據資源，為我們環境、金融、醫療、交通等各方面帶來價值的機率就更大。