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施工人員的成人依戀與事故傾向性的關(guān)聯(lián)性研究

2015-12-02 02:40:18
城市地質(zhì) 2015年2期
關(guān)鍵詞:差異

劉 威

(北京市地質(zhì)工程公司,北京 100143)

0 引言

建筑業(yè)在我國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中有著重要的地位和作用。但建筑工程是一個龐大的人機工程,它有著工作環(huán)境多變、建筑產(chǎn)品多樣、管理層次多而復雜、人員文化素質(zhì)不高等一些行業(yè)特點,這使建筑業(yè)一直是事故率較高的高風險行業(yè)。眾多試圖解釋建設(shè)業(yè)工傷事故的理論均認為在事故的發(fā)生中人為因素起著不可推卸的責任,事故的發(fā)生很大程度上與施工人員本身的安全行為有著密切聯(lián)系。因而施工人員的人格特點也逐漸成為新的研究焦點。本文從依戀理論入手,試以探討成人依戀與事故傾向性的關(guān)系。

1 研究現(xiàn)狀

1.1 成人依戀及依戀理論

依戀是指嬰兒同照顧者(通常是指母親)之間的一種強烈的情感聯(lián)結(jié),它產(chǎn)生于嬰兒與照顧者的相互作用過程中,是個體社會性發(fā)展的開端它具有安全基地、安全避風港、以及維持親近的功能。依戀是一個終生建構(gòu)的過程,依戀行為是人類“從搖籃到墳?zāi)埂逼陂g一直發(fā)展的行為系統(tǒng),成人同樣有依戀行為。童年的依戀模式會被帶入成年生活,并由此影響到成人期的對人關(guān)系,幫助人們解釋他人的行為的含義,對將來的行為進行預(yù)測。

依戀理論綜合了生態(tài)學、控制論、信息加工、發(fā)展心理學,以及心理分析的概念并通過實驗室觀察的方法驗證:①依戀行為是一種天生的適應(yīng)性行為,是通過學習得來的;②依戀行為會導致與撫養(yǎng)者之間形成一種情感,并擴展到其他人際關(guān)系;③依戀是一種目標校正的內(nèi)在平衡系統(tǒng);④依戀行為的生物學目的是為了提高嬰兒生存的幾率。

1.2 成人依戀的測量

對成人依戀的測量多從依戀焦慮和依戀回避兩個維度進行,依戀焦慮維度主要測量的是自我模型,依戀回避維度主要反映的是他人模型。

依戀焦慮維度是測量個體對可能與依戀對象的分離或者被拋棄的擔心程度。依戀焦慮得分低的個體具有正性的自我模型,認為自己是值得愛的(有價值的),表現(xiàn)自信感較強、遇到困難時自己積極應(yīng)對,更容易在社會中得到支持;依戀焦慮得分高的個體具有負性的自我模型,認為自己是不值得愛的(無價值的),表現(xiàn)為不自信、遇到困難時自己不能積極應(yīng)對。

依戀回避維度是測量個體所選擇的與依戀對象的親密程度及個體在心理和情感上的獨立程度。依戀回避得分低的個體具有正性的他人模型,認為他人是值得依賴的(期望他人是有情感效用性和反應(yīng)性的),遇到困難時積極地向別人求助;依戀回避得分高的個體具有負性的他人模型,認為他人是不值得依賴的(是不可靠的),遇到困難時不向他人求助。

1.3 事故傾向性及事故傾向理論

事故傾向是指所有決定事故因素的總體,事故傾向性即是在危險性相同的條件下,決定個人間事故率差異的人格因素。

事故傾向性理論屬于兩大事故分析模式之一的行為模式理論。該理論主要描述的是人的因素與事故發(fā)生原因的聯(lián)系。它基于這樣一個假設(shè):當幾個不同的人被置于幾乎相同的環(huán)境中時,總有一些人比其他人更容易發(fā)生事故。理論認為:事故與人的個性有關(guān),某些人由于具有某些個性特征因而比其他人更易發(fā)生事故。換句話說,即這些人具有“事故傾向性”。

1.4 事故傾向性的測量

事故傾向性具有安全因子、陽性致險因子和陰性致險因子3個維度:

安全因子主要描述對工作認真仔細或敬業(yè)精神等。得分高的個體,工作時更踏實、更考慮其他人的利益,并遵守規(guī)矩,也更容易與人進行溝通,安全意識更加良好,事故經(jīng)歷也更少。

陽性致險因子主要描述個體的浮躁、易沖動,以及一些外顯的張揚性格。該因子得分高的個體,往往行事風格缺乏沉穩(wěn)、不能有效控制自己的脾氣,因此處理人際關(guān)系時即使小摩擦也能造成大糾紛,導致出現(xiàn)事故的幾率更高。

陰性致險因子主要描述對待生活的消極態(tài)度以及工作的無目的和無方向感,該因子得分高的個體具有拖沓、消極的情緒或畏手畏腳的性格。因此工作中不能全神貫注而會有較多的事故經(jīng)歷,此外由于膽怯的心理,可能在非常危險的情況下會讓他們提高警惕。

2 研究方法

2.1 初試選取

隨機選取北京市3家建筑企業(yè)中290名現(xiàn)場施工人員進行調(diào)查。被試分別屬于北京、秦皇島、太原3個地區(qū)的6個在施工地,年齡在18~57歲之間,平均年齡31.34歲。被試性別、婚姻狀況、受教育水平、從事建筑業(yè)工作年限、撫養(yǎng)人口(不包括自已)、所屬工種水平見表1。

表1 被試的個人基本信息

2.2 研究工具

問卷包括個人基本信息:性別、年齡、婚姻、受教育程度、撫養(yǎng)人口(不包括自己)、從事建筑行業(yè)工作年限、所屬工種等被試基本信息及以下兩個量表:

事故傾向性量表:由李同歸、吳俊偉等編制的“事故傾向性量表(APS-CW)”,量表包括79個描述性格的自陳式條目,該量表在安全因子、陽性致險因子和陰性致險因子三個指標上記分,具有較好的信效度,可作為評估施工人員的事故傾向測評工具。

成人依戀量表:由兩個量表共同組成,共計46個描述人際關(guān)系中可能會有的感覺的自陳式條目。量表之一為由Brennan等人編制的親密關(guān)系經(jīng)歷量表(ECR),該量表可以在依戀焦慮和依戀回避兩維度上記分;另一個量表是由Schwarzer等人編制的“一般自我效能感量表(GSES)”改進版,有較高的信度、預(yù)測效度和單維度性,一般自我效能感量表有10個問題,均為李克特4點量表。

2.3 研究程序

從北京市3家建筑企業(yè)的6個在施工程中(項目地分屬于北京、秦皇島、太原的3個地區(qū))選取290名施工人員作為被試。以班次為單位在工人休息時間發(fā)放問卷,要求被試按統(tǒng)一指導語根據(jù)自己的實際情況獨立匿名回答,問卷大部分于當場收回、少數(shù)問卷于次日收回。

2.4 數(shù)據(jù)分析

本次調(diào)查研究共發(fā)放問卷290份,回收問卷254份,其中不完全及雷同問卷51份、有效問卷203份,問卷有效率為70%。將調(diào)查數(shù)據(jù)錄入電腦并用SPSS17.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析,以方差分析、相關(guān)分析、回歸分析為主要的統(tǒng)計方法。

3 研究結(jié)果

3.1 事故傾向性量表得分及影響因素

(1)供養(yǎng)人口對事故傾向性量表各指標得分的影響

在安全因子方面,3種供養(yǎng)人口組之間存在顯著差異(F(2,200)=3.283,p=0.040)。.進一步多重比較的結(jié)果表明:供養(yǎng)1~2人組與供養(yǎng)3人及以上組有顯著性差異(MD=-0.22,p=0.011),但其他各組兩兩之間沒有顯著差異。在陽性致險因子方面,3種供養(yǎng)人口組之間存在顯著差異(F(2,200)=4.024,p=0.019)。進一步多重比較的結(jié)果表明:供養(yǎng)3人及以上組與無需供養(yǎng)組有顯著性差異(MD=-0.40,p=0.017),供養(yǎng)3人及以上組與供養(yǎng)1-2人組有顯著性差異(MD=-0.32,p=0.015),但無需供養(yǎng)組與供養(yǎng)1~2人組之間沒有顯著差異。在陰性致險因子方面,3種供養(yǎng)人口組之間不存在顯著差異(F(2,200)=2.217,.p=0.112)。

(2)不同工種對事故傾向性得分的影響

在安全因子方面,4種工種組之間不存在顯著差異(F(3,199)=1.450,.p=0.229)。在陽性致險因子方面,.4種工種組之間存在顯著差異(F(3,199)=3.431,.p=0.018)。進一步多重比較的結(jié)果表明:一般技術(shù)工種組與施工管理人員組有顯著性差異(MD=-0.50,.p=0.002),但其他各組兩兩之間沒有顯著差異。在陰性致險因子方面,4種工種組之間存在顯著差異(F(3,199)=6.130,.p=0.001)。進一步多重比較的結(jié)果表明:施工管理人員組與特殊技術(shù)工種組有顯著性差異(MD=-0.35,.p=0.018),施工管理人員組與一般技術(shù)工種組有顯著性差異(MD=-0.59,.p=0.000),非技術(shù)工種與一般技術(shù)工種有顯著差異(MD=-0.31,.p=0.031),但其他各組兩兩之間沒有顯著差異。

(3)不同工作年限對事故傾向性的影響

在安全因子方面4種工作年限組之間存在顯著差異(F(3,199)=.6.628,p=0.000)。進一步多重比較的結(jié)果表明:工作年限制5~10年組與3年及以下組有顯著性差異(MD=-0.31,p=0.001),3~5年組與10年及以上組有顯著性差異(MD=-0.30,p=0.013),5~10年組與10年及以上組有顯著性差異(MD=-0.48,p=0.000)。在陽性致險因子方面及陰性致險因子方面4種工作年限組之間均不存在顯著差異。

(4)不同受教育程度對事故傾向性的影響

在安全因子、陽性致險因子、陰性致險因子3個方面,4種受教育程度組之間均沒有顯著差異。

3.2 被試的依戀維度得分與事故傾向性之間的相關(guān)分析

相關(guān)分析結(jié)果表明:依戀回避與事故傾向性中的“陽性致險因子”和“陰性致險因子”有顯著正相關(guān),與“安全因子”有顯著負相關(guān);依戀焦慮則與“陽性致險因子”和“陰性致險因子”有顯著正相關(guān),但與“安全因子”無顯著相關(guān)。

3.3 事故傾向性得分的影響因素分析

回歸分析表明:對安全因子有預(yù)測力的因素只有被試依戀回避得分(且為負向預(yù)測),其它因素并沒有預(yù)測能力。對陽性致險因子有預(yù)測力的因素有被試依戀焦慮得分、依戀回避得分、供養(yǎng)人口、年齡,其中依戀的兩個維度得分均為正向預(yù)測,供養(yǎng)人口、年齡因素為負向預(yù)測。對陰性致險因子有預(yù)測力的因素有被試依戀焦慮得分、依戀回避得分、供養(yǎng)人口,其中依戀的兩個維度得分均為正向預(yù)測,供養(yǎng)人口因素為負向預(yù)測。

4 分析與討論

4.1 供養(yǎng)人口對事故傾向性量表各指標得分的影響

在安全因子方面各組之間存在顯著差異,其中供養(yǎng)3人及以上組得分最高;在陽性致險因子方面,.各組之間同樣存在顯著差異,其中供養(yǎng)3人及以上組得分顯著低于其他兩組;在陰性致險因子方面,3種供養(yǎng)人口組之間得分不存在顯著差異。

由此可以看出:施工人員所需供養(yǎng)人口數(shù)越多此類人員越安全,這可能是此類人員因需供養(yǎng)人口多、有一定的家庭責任感,故而不易產(chǎn)生事故行為。

4.2 不同工種對事故傾向性得分的影響

在安全因子方面,各工種組之間不存在顯著差異;在陽性致險因子方面,.各工種組之間存在顯著差異,其中一般技術(shù)工種組得分最高、施工管理人員組得分最低;在陰性致險因子方面,各工種組之間存在顯著差異,其中施工管理人員組明顯低于其他各組、一般技術(shù)工種組得分最高。

由此可以看出:在陽性致險因子、陰性致險因子方面施工管理人員組得分低,說明說此類人員最不易出現(xiàn)易發(fā)生事故行為。這可能是因為施工管理人員在工作中不必親自參與到施工勞作中,并負責施工組織或管理、監(jiān)督工作,所以此類人員本身就熟知施工流程及安全制度,故其發(fā)生事故的機率就更小。另在陽性致險因子、陰性致險因子方面一般技術(shù)工種組得分最低,說明此類人員最易出現(xiàn)易發(fā)生事故行為。這可能是因為此類人員工作有一定的技術(shù)要求,但上崗前又不要求經(jīng)過嚴格培訓及考核,所以此類人員發(fā)生事故的機率就更大。

4.3 不同工作年限對事故傾向性的影響

在安全因子方面各工作年限組之間存在顯著差異,其中10年及以上組得分最高、5~10年組得分最低;在陽性致險因子及陰性致險因子方面各工作年限組之間均不存在顯著差異,其中10年及以上組得分最低、5~10年組得分最高。

由此可以看出:工作年限較長的工人其已從事建筑行業(yè)多年、在施工操作方面有一定的熟練性并且對一些操作規(guī)范、安全制度也較熟悉而且可能會知道一些事故案例故而不易發(fā)生事故行為。而5~10年組人員雖已從事建筑行業(yè)有一定年限對操作規(guī)范、安全制度有一定了解,但同時還會因熟悉一些工程管理上的漏洞如:有錯不罰,而有僥幸心理,故更易發(fā)生事故行為。

4.4 不同受教育程度對事故傾向性的影響

在安全因子、陽性致險因子、陰性致險因子3個方面,4種受教育程度組之間均沒有顯著差異。

4.5 被試的依戀維度得分與事故傾向性

依戀回避與事故傾向性中的“陽性致險因子”和“陰性致險因子”有顯著正相關(guān),與“安全因子”有顯著負相關(guān)。表明當施工人員依戀回避較高時,陽性致險因子行為及陰性致險因子行為更容易出現(xiàn)。而當工人依戀回避較低時,安全因子行為更容易出現(xiàn)。

依戀焦慮則與“陽性致險因子”和“陰性致險因子”有顯著正相關(guān),但與“安全因子”無顯著相關(guān)。表明當施工人員依戀焦慮較高時,陽性致險因子行為及陰性致險因子行為更容易出現(xiàn)。

由此可看出:依戀回避高的個體對親近和依賴他人感到不舒服,在工作中不能積極的與同伴溝通和需求幫助,從而易發(fā)生糾紛或采用極端行為對待工作導致出現(xiàn)事故發(fā)生的幾率更高;依戀回避低的個體因為對他人信任、能積極與他人溝通而避免了一些事故的發(fā)生;依戀焦慮高的個體缺乏有自信的探索、過分擔心和緊張、或苛求同伴的幫助,故而同樣易出現(xiàn)事故。

4.6 事故傾向性得分的影響因素分析

依戀回避對事故傾向性中的“安全因子”有負向預(yù)測力,而其它因素并沒有預(yù)測能力。表明依戀回避得分越高的被試安全因子越低、越不安全,反之,依戀回避得分越低的被試安全因子越高、越安全。

依戀的兩個維度得分對事故傾向性中的“陽性致險因子”均為正向預(yù)測,而供養(yǎng)人口、年齡因素對“陽性致險因子”有負向預(yù)測力。表明依戀回避得分越高或依戀焦慮得分越高的被試,陽性致險因子越高、越不安全;被試所要供養(yǎng)的人口數(shù)越多或年齡越大,被試陽性致險因子越低也就越安全。

依戀的兩個維度得分對事故傾向性中的“陰性致險因子”均為正向預(yù)測,供養(yǎng)人口因素對“陰性致險因子”負向預(yù)測。表明依戀回避得分越高或依戀焦慮得分越高的被試,陰性致險因子越高、越不安全;被試所要供養(yǎng)的人口數(shù)越多被試陰性致險因子越低也就越安全。

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