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區(qū)間二型隨機模糊系統(tǒng)的控制設(shè)計

2015-12-02 11:11:54周紹生
關(guān)鍵詞:系統(tǒng)設(shè)計研究

張 彪,周紹生

(1.杭州電子科技大學(xué)理學(xué)院,浙江 杭州310018;2.杭州電子科技大學(xué)自動化學(xué)院,浙江 杭州310018)

0 引 言

作為對傳統(tǒng)模糊集合理論的擴展,Zadeh 于1975年提出了二型模糊集合的概念[1]。在最近十年間,二型模糊集合理論與應(yīng)用取得了快速發(fā)展,二型模糊集合是在傳統(tǒng)模糊集合基礎(chǔ)上進行擴維處理,使一個單一的模糊變量由兩個不同層次的隸屬函數(shù)來描述,其推理和設(shè)計的自由度得到了擴展,因此二型模糊集合具有描述多重不確定信息的能力[2]。區(qū)間二型模糊集合將二型模糊集合的次隸屬度賦值為1,大大簡化了二型模糊邏輯運算的復(fù)雜性。由于區(qū)間二型模糊集合既具有二型模糊集合描述不確定性問題的優(yōu)勢,同時又避免了二型模糊集合運算過于復(fù)雜的問題,所以目前大多數(shù)基于二型模糊集合理論的應(yīng)用都采用區(qū)間二型模糊系統(tǒng)[3]。近幾年,區(qū)間二型模糊系統(tǒng)的研究已經(jīng)成為熱點[4-7]。Lam等人利用包含在不確定域中的信息,引入松弛矩陣,得到了區(qū)間二型T-S 模糊系統(tǒng)保守性更小的穩(wěn)定性條件[4],并研究了在不完全匹配條件下區(qū)間二型模糊系統(tǒng)的控制器設(shè)計問題[5];文獻[7]利用區(qū)間二型模糊集合隸屬函數(shù)的特性研究了帶有時滯的區(qū)間二型模糊系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題。另一方面,隨機系統(tǒng)的研究受到越來越多人的關(guān)注[8-9]。文獻[8]研究了帶有時滯的不確定隨機系統(tǒng)的控制器設(shè)計問題,文獻[9]研究了一類不確定It^o 隨機T-S 模糊系統(tǒng)的魯棒隨機鎮(zhèn)定問題。到目前為止還很少有關(guān)于區(qū)間二型隨機模糊系統(tǒng)的研究,受此啟發(fā),本文主要研究了帶有多個維納過程基于T-S模型的區(qū)間二型隨機模糊系統(tǒng)的控制器設(shè)計問題,利用平行分布補償法設(shè)計狀態(tài)反饋控制器,采用不等式變換技巧和Schur補引理,以線性矩陣不等式形式給出了系統(tǒng)穩(wěn)定的充分條件。

1 系統(tǒng)描述

區(qū)間二型模糊系統(tǒng)的優(yōu)勢是它可以直接處理系統(tǒng)中存在的不確定性。從式(4)可以看出,在系統(tǒng)模型中用非線性函數(shù))和來描述系統(tǒng)的不確定信息。同時式(4)也說明了不確定域中的內(nèi)嵌一型模糊集合的隸屬函數(shù)可以通過和由區(qū)間二型模糊集合的上、下隸屬函數(shù)重構(gòu)得到,在文獻[4]中,作者舉例闡明了這一點。

運用平行分布補償原理設(shè)計狀態(tài)反饋控制器,該控制器的第j個模糊規(guī)則描述如下:

式中,Kj∈Rm×n,j=1,2,…,p是第j個控制規(guī)則的反饋增益。區(qū)間二型模糊控制器被表述為:

引理1[9]如果存在一個正定且有上、下界的函數(shù)V(x,t)∈C2,1(Sh×[t0,∞);R+),使得

是負(fù)定的,那么隨機系統(tǒng)(3)是隨機漸近穩(wěn)定的。

2 主要結(jié)果

定理1 由式(3)和式(5)構(gòu)成的區(qū)間二型閉環(huán)系統(tǒng)式(6)隨機漸近穩(wěn)定的充分條件是:存在正定矩陣X ∈Rn×n,矩陣Dj∈Rn×m,使得下面的矩陣不等式成立:

證明 考慮二次型Lyapunov 函數(shù):

式中,P=PT∈Rn×n>0。記G(x)=[Ci1x Ci2x … Cimx],W(t)=[ω1(t) ω2(t) … ωm(t)]T,可得:

將式(9)代入式(6)得到:

用對角陣diag{X-1,Ⅰmn,Ⅰmn}分別左乘和右乘不等式(7)兩邊可以推出:

記P=X-1,由Kj=DjX-1,由式(12)可得:

依據(jù)Schur 補引理可以推出不等式(13)式等價于:

3 數(shù)值實例

考慮區(qū)間二型隨機模糊系統(tǒng)式(6),其中p=m=2,已知下列矩陣

下面給出一些仿真的初始參數(shù):系統(tǒng)初始狀態(tài)為x1(0)=-1.5,x2(0)= 0.8,仿真時間區(qū)間為t ∈[0,T],其中T=4。擾動變量步長Δt=Rδt,R=2。圖1和圖2反映的是系統(tǒng)狀態(tài)分別沿著10條和30條Wiener 過程路徑的反應(yīng)曲線及它們沿這些路徑的均值,反映了系統(tǒng)沿著不同個數(shù)的隨機樣條下系統(tǒng)的狀態(tài)。

圖1 x1和x2 沿著10條Wiener 過程的響應(yīng)曲線

圖2 x1和x2 沿著30條Wiener 過程的響應(yīng)曲線

4 結(jié)束語

本文主要研究了一類帶有多維納過程的區(qū)間二型隨機模糊系統(tǒng)的控制器設(shè)計問題。設(shè)計狀態(tài)反饋控制器鎮(zhèn)定系統(tǒng),利用隨機Lyapunov 理論,將這類系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題轉(zhuǎn)化為求解LMI 穩(wěn)定性條件。最后給出一個仿真實例來闡釋這一方法的可行性。

[1]Zadeh L A.The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning-1[J].Information Sciences,1975,8(3):199-249.

[2]曹江濤,李平,劉洪海.一種改進的區(qū)間二型模糊控制器設(shè)計[J].控制與決策,2009,24(10):1 597-1 600.

[3]Mendel J M,John R I,Liu F L.Interval type-2 fuzzy logic systems made simple[J].Fuzzy Systems,IEEE Transactions on,2006,14(6):808-821.

[4]Lam H K,Seneviratne L D.Stability analysis of interval type-2 fuzzy-model-based control systems[J].Systems,Man,and Cybernetics,Part B:Cybernetics,IEEE Transactions on,2008,38(3):617-628.

[5]Lam H K,Li H Y,Deters C,et al.Control design for interval type-2 fuzzy systems under imperfect premise matching[J].Industrial Electronics,IEEE Transactions on,2014,61(2):956-968.

[6]Biglarbegian M,Melek W W,Mendel J M.On the stability of interval type-2 TSK fuzzy logic control systems [J].Systems,Man,and Cybernetics,Part B:Cybernetics IEEE Transactions on,2010,40(3):798-818.

[7]Sheng L,Ma X Y.Stability analysis and controller design of interval type-2 fuzzy systems with time delay[J].International Journal of Systems Science,2014,45(5):977-993.

[8]Chen Y,Xue A K,Zhou S S,et al.Delay-dependent robust control for uncertain stochastic time-delay systems[J].Circuits Systems & Signal Processing,2008,27(4):447-460.

[9]Zhou S S,Ren W Y,Lam J.Stabilization for T-S model based uncertain stochastic systems[J].Information Sciences,2011,181(4):779-791.

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