一種適用于人體運動學數據處理的平滑技術探索①

馬占武　吳志麗（滄州師范學院　河北張家口　075000）

一種適用于人體運動學數據處理的平滑技術探索①

馬占武吳志麗
（滄州師范學院河北張家口075000）

摘 要：目的 探索一種在MATLAB基礎上的人體運動學數據處理方法。方法 通過MATLAB來讀取經過由運動捕捉系統所測量的人體運動行為的坐標數據。通過對這些數據進行相關處理，去掉誤差點，重新構建在人體上黏貼的剛體相鄰的連接基，然后，運用剛體運動學的原理計算出剛體姿態和剛體的方向余弦陣，從而得到剛體各個關節部位的屈伸、內外展、內外旋角位移、剛體運動的加速度和角速度。結果 該文通過深蹲和上樓梯為例，應用海量人體運動學數據處理方法對下肢關節運動進行運動學分析，對該方法的有效性和準確性進行驗證。結論 MATLAB的海量人體運動學數據處理方法能夠滿足對人體運動學數據進行快速準確的處理，作為一種工具被用于人體測量和人機工程學。

關鍵詞：人體運動學人體測量數據處理平滑技術

吳志麗（1982，9—），女，回族，河北張家口人，碩士，講師，研究方向：體育教育訓練學。

在人工關節的產品開發中，根據亞洲人的典型運動行為習慣，通過運動捕捉系統通過監視跟蹤粘附于各個人體部位的標記點來測量人體的下肢運動，進而得到人體上相關標記點的坐標數據。但是對傳統的大量相關行為標記點的坐標數據進行統計和分析會浪費大量的時間，同時也是對人力、財力和物力的消耗，因此，探索出一種對大量人體運動學數據進行準確高效的批量處理的處理方法非常關鍵。該文在MATLAB基礎上，探索出了一種可以通過對運動捕捉系統所測量的人體相關部位的運動坐標數據進行成批讀取的方法。為人體測量學、人機工程學等提供了分析工具。

1　資料與方法

1.1一般資料

選取了50名測試志愿者，其中男性30人，女性20人，年齡22～27歲，身高150～185cm，平均身高167 cm，體重40～90 kg，平均體重65 kg。

1.2儀器

采用運動捕捉系統對人體相關的下肢運動進行捕捉。

1.3測量過程

讀下肢與運動相關的7個部位：骨盆、左右大腿和小腿、左右腳，分別制作針對4個部位帶有四個標記的剛體，對緊鄰的標記點進行互相垂直連線，并進行7個部位的定義。因為，人體在運動過程中，下肢的某些部位如大腿和小腿在下蹲時肌肉會擠壓和收縮而發生變形，所以，剛體黏貼在粘貼時要應該貼在運動變形較小的部位，避免貼在關節變形和肌肉收縮膨脹的地方，不會影響運動，有利于減小測量誤差。對于攝像頭無法采集或者標記點不方便黏貼的部位可以運用專業的虛擬標記點工具在剛體上設定特點的虛擬標記點。首先要確定虛擬標記點在人體的相關位置，然后系統就會根據剛體坐標對改點相對于剛體的空間進行自動計算，從而保持該點會隨著剛體的運動而不會產生坐標改變，提前對系統進行設置，要求剛體與虛擬標記點的位置固定不會發生其他變化，因此要設置12個虛擬標記點，他們分別是左右踝關節內外髁、左右膝關節內外髁、左右股骨大轉子和骨盆兩側髂前上棘。然后根據各個標記點的位置定義它們的名稱，使得MATLAB讀寫更方便[2]。

做完準備活動之后，通過運動捕捉系統對志愿者的行為動作以及虛擬標記點的三維空間坐標的數據進行保存，方便后期處理[3]。

1.4批量讀取文件

通過MATLAB與Excel的宏關聯插件，使用數據讀取函數，對下肢行為運動的數據進行讀寫，MATLAB與Excel通過宏關聯實現數據讀取與處理的無縫連接，從而使數據處理變得更快、更方便、更高效[4]。

1.5數據處理

數據處理要分成兩步進行，在數據預處理階段，主要是對運動捕捉系統中，在測量過程中由于遮擋或者其它原因造成的部分標記點坐標數據的缺失而造成的曲線斷開現象進行數據插值修補，從而保證數據的完整。要注意插值獲得的曲線要二階連續可導，保證通過這種計算得到的角速度、角位移和加速度隨時間的變化曲線能夠準確連續。在對數據進行預處理后，就要根據虛擬點坐標來計算下肢骨骼解剖學參數[5]。

在計算關節運動學時，可以將這種算法等同于相對剛體之間的空間運動學來進行計算。比如，右小腿剛體相對于右大腿的運動學計算可以等效為右膝關節運動學計算，右踝關節運動學計算可以等效為右小腿剛體相對于右足剛體的運動學計算。右大腿剛體相對于骨盆剛體的運動學計算可以等效于右髖關節運動學計算。在人體運動過程中，粘附于人體上的剛體也會隨著人體運動，也就是剛體的空間一般運動，這種方法適用于對人體各個關節的運動學計算。以剛體的位形坐標陣來表示對剛體姿態的描述，根據空間幾何學知識和歐拉角定義可以對，髖關節在運動中的關節角度，關節內外展角度，關節內外旋角以及關節屈伸角進行一階求導和二階求導，進入計算出，髖關節的屈/伸、內外旋角速度、內外展和角加速度[6]。

2　結果

通過以上的方法，可以對運動捕捉系統獲得的數據進行幾次函數插值處理之后，可以構建出黏貼于骨盆和右大腿的相鄰的剛體連接基，并將它作為關節運動學計算的連體基和參考基；在剛體運動學基礎上，通過對剛體姿態的基本描述，計算出人體行為運動下，人體各個關節的屈伸，內外展，內外旋角度，角速度以及角加速度。另外，通過應用MATLAB對大量人群人體運動學數據進行批量處理的方法，對人體日常生活中下肢關節運動進行統計學分析計算，運用這個方法對50名志愿者在蹲坐時的關節曲展極限角度的平均值進行計算。

3　討論

對人體運動的控制，一直是計算機動畫制作領域中的具有挑戰性的研究熱點，尤其是近年來，隨著虛擬的顯示技術發展的快速推進，人們對人體運動生成的實時性和效果的逼真性提出了更加迫切的要求。科學技術的快速發展，推動了人體測量學和人體工程學在工業、醫療衛生、服裝以及國防領域的廣泛應用和發展。這些設計的前提都要對人的行為運動和姿態進行很好的分析。雖然，隨著經濟的發展，各種對人體運動學數據處理的軟件都被開發利用，但是它們只能一個一個的進行手工操作處理，浪費大量人力和時間，不方便對大量數據的批量處理。因此，該文通過在MATLAB的基礎上，對人體運動學數據的批量處理方法的開發，這種系統可以

對運動捕捉系統讀取的標記點的坐標數據，然后通過這些數據構建連體基用來進行關節運動的相關計算，通過連體基和參考基來通過剛體運動學對剛體的姿態進行描述，為計算機對髖關節內外展、內外角//屈伸角速度和加速度的計算。并且通過應用MATLAB的大量人群人體運動學數據批量處理的方法，對人體日常生活中下肢關節運動進行統計學分析計算，運用這個方法對五十名志愿者在蹲坐時的關節曲展極限角度的平均值進行計算。這種方法能夠對大批量的人體運動學數據進行高效、準確的處理和分析，提高了海量人體運動學統計分析的效率。

在對人體運動學數據進行處理時，由于觀測數據在實驗測量中會存在一定的誤差，所以在計算一階導數和二階導數時，往往會產生更大的誤差。如果計算方法不當甚至會出現與實際情況大相徑庭的結果。因此，在MATLAB的基礎上使用人體運動學數據批量處理的方法能有效提高海量數據的統計與分析。

參考文獻

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[2]洪迪安.一種適用于人體運動學數據處理的平滑技術[J].西安體育學院學報，2013，19（4）：152-155.

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[4]王迪安，王云德，盧德明，等.對舉重生物力學分析中數據平滑方法的研究[J].湖北體育科技，2012，15（19）：335-336.

[5]施寶興.短跑途中跑支撐階段運動學與動力學特征新研究[J].廣州體育學院學報，2012，22（9）：103-105.

[6]宋偉，趙文，魏瑞晗，等.脊髓損傷恒河猴后肢步態數據處理方法的設[J].中國康復理論與實踐，2013，22（13）：222-223.

作者簡介：①馬占武（1982，5—），男，回族，河北張家口人，碩士，講師，研究方向：體育教育。

中圖分類號：G804.6

文獻標識碼：A

文章編號：2095-2813（2015）04（b）-0012-02