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我國(guó)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)盈利驅(qū)動(dòng)因素分析

2015-12-05 09:10:08
決策與信息 2015年26期
關(guān)鍵詞:實(shí)證分析

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我國(guó)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)盈利驅(qū)動(dòng)因素分析

何海宇

對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 100029

[摘要]本文以財(cái)務(wù)管理中的杜邦分析體系為理論基礎(chǔ),選取信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)上市公司作為樣本,將權(quán)益凈利率拆分為銷售凈利率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率以及財(cái)務(wù)杠桿,在這三個(gè)指標(biāo)之下選取若干細(xì)化二級(jí)指標(biāo),通過對(duì)各個(gè)指標(biāo)的分析找到影響權(quán)益凈利率差異的真正因素。最后,我們運(yùn)用因子分析測(cè)試了杜邦分析體系在本行業(yè)的適用性。

[關(guān)鍵詞]杜邦分析體系;實(shí)證分析;信息傳輸;軟件和信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)

一、引言

作為對(duì)公司業(yè)績(jī)量化分析的主流,財(cái)務(wù)報(bào)表分析方法一直是評(píng)價(jià)公司與管理者業(yè)績(jī)以及治理層發(fā)現(xiàn)公司舞弊等的重要手段。它通過對(duì)權(quán)益凈利率的因素分析法,巧妙地運(yùn)用比率的特性,將利潤(rùn)表中的項(xiàng)目、資產(chǎn)負(fù)債表中的資產(chǎn)和資本結(jié)構(gòu)結(jié)合在了一起。本文利用杜邦財(cái)務(wù)綜合分析體系對(duì)盈利能力綜合的概括性,通過凈資產(chǎn)收益率開始,分層逐步分析探求各變量對(duì)最終指標(biāo)的影響過程,提供更詳細(xì)的信息。

二、文獻(xiàn)綜述

王敏(2009)認(rèn)為,會(huì)計(jì)收益質(zhì)量取決于1.過去會(huì)計(jì)盈余質(zhì)量的可靠性2.其過去的保障程度及其穩(wěn)定、安全與增長(zhǎng)效果。根據(jù)邵傳鵬(2009)、張濤、張鵬飛(2006)的觀點(diǎn),對(duì)財(cái)務(wù)質(zhì)量的分析是對(duì)財(cái)務(wù)比率等指標(biāo)、非財(cái)務(wù)狀況和企業(yè)增長(zhǎng)性的綜合分析。他們建立了相對(duì)比較系統(tǒng)的財(cái)務(wù)質(zhì)量分析指標(biāo)。張新民教授建立了系統(tǒng)的財(cái)務(wù)質(zhì)量綜合分析理論。根據(jù)錢愛民教授的觀點(diǎn)(2011),利用現(xiàn)有資源進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造的潛力與實(shí)力、保持企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力,應(yīng)從企業(yè)的增長(zhǎng)、盈利和風(fēng)險(xiǎn)的三要素因素的平衡中實(shí)現(xiàn)。Benjamin與David Dodd(1934)在《證券分析》中首次提出永久性盈余(Permanent Earnings)和暫時(shí)性盈余(Temporary Earnings)兩種關(guān)于盈余的概念。Lipe(1986)運(yùn)用實(shí)證研究證明:盈余構(gòu)成項(xiàng)目在股票回報(bào)方面的解釋能力比總括盈余強(qiáng),實(shí)證會(huì)計(jì)學(xué)者更加重視從盈余結(jié)構(gòu)角度研究盈余持續(xù)性。Ramakrishnan和Tomas(1991)研究認(rèn)為,盈利可以細(xì)化為永久性盈利、暫時(shí)性盈利和價(jià)值無關(guān)盈利三種。Collin與Kothari(1994)認(rèn)為,盈余的反應(yīng)系數(shù)和盈余的質(zhì)量具有正向的聯(lián)系,盈余持久方面、盈利水平方面、增長(zhǎng)方面、風(fēng)險(xiǎn)方面影響盈余反應(yīng)系數(shù)。Fairfield、Sweeney 和Yohn(1996)研究發(fā)現(xiàn),對(duì)未來權(quán)益凈利率的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度可以通過對(duì)盈余項(xiàng)目的進(jìn)一步細(xì)分實(shí)現(xiàn)。

三、實(shí)證分析

本文選取截止2015年1月14日在滬深兩市的所有歸屬于信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)的上市公司作為總體研究對(duì)象,以2009年度至2013年度這些上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告的數(shù)據(jù)作為研究樣本。最終剔除缺省數(shù)據(jù)后共有825條完整數(shù)據(jù)。本文數(shù)據(jù)的來源主要是銳思金融數(shù)據(jù)庫。本文主要采用運(yùn)用營(yíng)業(yè)收入年增長(zhǎng)率與總資產(chǎn)年增長(zhǎng)率作為規(guī)模變化指標(biāo)。

1.權(quán)益凈利率第一層次分析

從杜邦分析基本公式描述性分析可以得出,本行業(yè)上市公司的銷售凈利率很高,為17.60%。本行業(yè)營(yíng)業(yè)收入的增長(zhǎng)率均值和總資產(chǎn)的增長(zhǎng)率均值很高,分別為28.65%與50.54%,本行業(yè)發(fā)展迅速。凈資產(chǎn)收益率與銷售凈利率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、財(cái)務(wù)杠桿、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率的相關(guān)系數(shù)分別為0.427、0.350、0.608、0.264,且都在1%的條件下顯著;與總資產(chǎn)增長(zhǎng)率的相關(guān)系數(shù)為0.066,且在5%的條件下不顯著。凈資產(chǎn)收益率和銷售凈利率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的相關(guān)性較強(qiáng),說明成本控制、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)運(yùn)營(yíng)控制對(duì)公司盈利能力的影響。凈資產(chǎn)收益率與財(cái)務(wù)杠桿之間的相關(guān)性很強(qiáng),說明管理財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)公司盈利能力的重要性。成長(zhǎng)性指標(biāo)在本行業(yè)中與盈利能力之間相關(guān)系數(shù)并不大。權(quán)益凈利率和營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率的相關(guān)系數(shù)不高。權(quán)益凈利率與總資產(chǎn)的增長(zhǎng)率之間相關(guān)系數(shù)很低且不顯著,所以相關(guān)性不強(qiáng)。

2.銷售凈利率第二層次分析

我們選取利潤(rùn)表中有代表性的項(xiàng)目進(jìn)行分析(計(jì)算公式均是:相關(guān)項(xiàng)目/營(yíng)業(yè)收入)。在7個(gè)項(xiàng)目的描述性分析中,銷售成本率、銷售費(fèi)用率、管理費(fèi)用率平均值較大,分別為52.66%、10.67%和19.90%,說明營(yíng)業(yè)成本、銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用在企業(yè)成本費(fèi)用中占比較大。在相關(guān)性分析中,銷售成本率與銷售凈利率的負(fù)相關(guān)系數(shù)較高,為-0.621,且在1%水平下顯著,體現(xiàn)控制營(yíng)業(yè)成本對(duì)提升銷售凈利率的重要性。其余項(xiàng)目與銷售凈利率的相關(guān)性不強(qiáng),主要原因可能是銷售凈利率的影響因素較多,無法體現(xiàn)與單獨(dú)項(xiàng)目的強(qiáng)相關(guān)性。

3.總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率第二層次分析

我們選取流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率進(jìn)行分析。在描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果中,總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率與固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的均值分別為0.8193、1.1038和29.0913,標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.5127、0.7515和77.0962。總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率與流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率均值和標(biāo)準(zhǔn)差正常,而固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率均值和標(biāo)準(zhǔn)差偏大。這可能由本行業(yè)固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比例較小、不同企業(yè)固定資產(chǎn)占比差別很大導(dǎo)致的。在相關(guān)性分析中,流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率相關(guān)系數(shù)較大,為0.778,在1%的水平下顯著。這說明流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率更好地解釋了總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率與總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率相關(guān)性不高,相關(guān)系數(shù)為0.414,在1%的水平下顯著,可能是由固定資產(chǎn)占比小、不同企業(yè)固定資產(chǎn)占比差異大導(dǎo)致的。

4.財(cái)務(wù)杠桿第二層次分析

我們選取非流動(dòng)負(fù)債率、流動(dòng)負(fù)債率進(jìn)行分析。本行業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率并不高,為28.23%。流動(dòng)負(fù)債率為25.87%,所以在總負(fù)債的組成中,流動(dòng)負(fù)債占絕大部分。這也解釋了流動(dòng)負(fù)債率與資產(chǎn)負(fù)債率的相關(guān)性極高,相關(guān)系數(shù)為0.961,而且在1%水平下顯著的現(xiàn)象。所以,本行業(yè)企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)流動(dòng)負(fù)債的管理,并使得資產(chǎn)與負(fù)債期限結(jié)構(gòu)平衡。

5.杜邦分析適用性檢驗(yàn)

我們對(duì)所有第二層細(xì)化變量做因子分析。因子分析的Kaiser的KMO值為0.584,巴特利特球度檢驗(yàn)顯著性水平為0.000,適合因子分析。我們從11個(gè)第二層次變量中我們提取了4個(gè)因子,共解釋了63.23%的總方差。根據(jù)變量在因子中的打分情況,可以得出:其中第一個(gè)因子主要代表銷售成本率、銷售費(fèi)用率、管理費(fèi)用率,第二個(gè)因子主要代表固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)負(fù)債率,第三個(gè)因子主要代表營(yíng)業(yè)外收支凈額率、價(jià)值變動(dòng)凈收益率,第四個(gè)因子主要代表財(cái)務(wù)費(fèi)用率、非流動(dòng)負(fù)債率。這四個(gè)因子基本符合杜邦分析體系的三個(gè)比率指標(biāo)的層次分類(銷售凈利率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、財(cái)務(wù)杠桿),這三個(gè)比率指標(biāo)的分類是產(chǎn)生細(xì)化指標(biāo)(得分表中的11個(gè)變量指標(biāo))方差差異的主要原因,從而印證了我們利用杜邦財(cái)務(wù)分析法的合理性。

四、相關(guān)建議

1.企業(yè)應(yīng)將管理重點(diǎn)放在成本費(fèi)用控制、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)運(yùn)營(yíng)控制上

本行業(yè)的所有變量的主成分分析中,提取出的前兩個(gè)主要因子分別代表銷售成本費(fèi)用率,資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。這說明解釋本行業(yè)權(quán)益凈利率差距的最主要指標(biāo)是這兩個(gè)比率。所以,企業(yè)必須重視成本費(fèi)用控制和資產(chǎn)周轉(zhuǎn)運(yùn)營(yíng)控制。

2.在成本費(fèi)用控制中,企業(yè)應(yīng)著重控制營(yíng)業(yè)成本

在成本費(fèi)用率的描述性指標(biāo)中,營(yíng)業(yè)成本占銷售收入比率最大,相應(yīng)地,銷售成本率標(biāo)準(zhǔn)差也最大。所以,控制好營(yíng)業(yè)成本是企業(yè)提高銷售凈利率的重點(diǎn)所在。

3.在資產(chǎn)負(fù)債管理中,企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注營(yíng)運(yùn)資本管理

在流動(dòng)資產(chǎn)管理中,流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率表現(xiàn)出很強(qiáng)的相關(guān)性。財(cái)務(wù)杠桿與權(quán)益凈利率的相關(guān)系數(shù)很高,應(yīng)該引起足夠重視。流動(dòng)負(fù)債率占資產(chǎn)負(fù)債率的絕大部分,而且流動(dòng)負(fù)債率與總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的相關(guān)系數(shù)也比非流動(dòng)負(fù)債率與總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的相關(guān)系數(shù)高很多。這些都說明了在資產(chǎn)負(fù)債管理中,我們應(yīng)該著重關(guān)注營(yíng)運(yùn)資本的管理。

參考文獻(xiàn)

一、中文文獻(xiàn)

[1]張濤,邵傳鵬.基于企業(yè)運(yùn)營(yíng)的財(cái)務(wù)質(zhì)量分析.會(huì)計(jì)之友(中旬刊),2009 年12期

[2]張鵬飛.財(cái)務(wù)質(zhì)量分析評(píng)價(jià)框架.會(huì)計(jì)之友(下旬刊),2006年09期

[3]王敏.基于財(cái)務(wù)信息對(duì)上市公司收益質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究.會(huì)計(jì)之友(下旬刊),2009年12期

[4]錢愛民,張新民.企業(yè)財(cái)務(wù)狀況質(zhì)量三維綜合評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建與檢驗(yàn)——來自我國(guó)A股制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù).中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2011,03:88-98.

二、英文文獻(xiàn)

[1]Ball,IL,and P.Brown,1969,”Thorey and Accounting”Journal of Accounting Research,V01.7,Autumn,300-323.

[2] Fairfield PM, RJ Sweeney, TL Yohn. Accounting Classification and the Predictive Content of Earnings. The Accounting Review,1996,(71):337 -355.

[3]Ramakrishnan R.T.S.,J.K.Thomas. Valuation of Permanent,Transitory and Price-Irrelevant Component of Reported Earnings. Working Paper, Social Science Research Network,1991.

[4] Benjamin Graham, David Dodd. Security Analysis: Principles and Technique,1E[M].New York and London: McGraw-Hill Book Company, Inc., 1934.

[5] Lipe R.The Relation between Stock Returns and Accounting Earnings Given Alternative Information.The Accounting Review,1990,65(1):49-71.

[6]Collin,D.S.P.Kothari,J.Shanken, and R.Sloan, Of Timeliness Versus Noise As Explanations for Low Contemporaneous Return-Earnings Associations. Journal of Accounting and Economics,1994,No.3:231-258.

何海宇,男,1992年11月生,江蘇徐州人,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科畢業(yè)、研究生在讀.

作者簡(jiǎn)介

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