新媒體時代網絡體育報道的四個趨勢

□ 文/王士宇

新媒體時代網絡體育報道的四個趨勢

□ 文/王士宇

基于網絡的新媒體特性，網絡體育報道使媒體和受眾地位發生了根本性的變化，生產者和消費者角色互換，體育新聞真正成為“眾人制作”的報道。本文梳理了近年來國內外網絡體育報道的典型案例，揭示這類體育報道形態的四個發展趨勢。

體育新聞 體育報道 新媒體 網絡體育報道

一、即時交互的賽事在線直播成為最顯著的報道形式

早期的網絡體育報道依然以效仿報刊、電視的報道形式為主，如今在技術支持下，具有實時交互特征的賽事在線直播正成為網絡體育報道中最顯著的報道形式。來自不同地域的網民在一個約定的時間內聚集在網絡提供的直播平臺中，網民一面觀看著網站提供的直播視頻，一面對賽事進行自我解讀，通過各種分享方式嵌入共同的話題來形成一個短暫而熱鬧的報道比賽的虛擬空間。

賽事在線直播中由于敘述者構成的多元化和交流的即時與平等，使之在虛擬空間中構筑了一個“狂歡廣場”，主持人、嘉賓和在線網民就是這場狂歡節的參與者。

以一年一度的美國職業籃球聯賽（NBā）的網絡直播為例，筆者選擇2013-2014賽季NBā聯賽的揭幕戰中熱火隊與公牛隊的比賽作為個案，觀察新浪體育頻道對這場比賽的在線直播，發現網民的報道具體可劃分為以下幾種類型：

1. 招呼：傳達對參與這場賽事報道互動的歸屬感。如“嗨，各位我來了”（@熱情的壞孩子），“@蘇群@柯凡 終于看到組織了，哈哈”（@沒出息的天使）。

2. 調侃：如這場賽事主播就是網民熱情調侃的對象。“大半年沒見到胖胖主播了，感覺又腐敗了”（@間諜貓）。

3. 抒情：不同的球迷在這個平臺直抒胸臆，表達自己對喜愛球星和球隊的支持。如“永遠支持心中的小皇帝”（@火燒凱子），“熱火打不過公牛，不服來辯”（@傾聽狼心）。

4. 評價：對賽事過程中球員的表現、裁判的判罰、比賽的進程、各隊的戰略進行分析，其中不乏專業見解。如“感覺羅斯回來了，公牛就不是團隊進攻的感覺，雖然rose還是在傳球，但是傳球進攻都是一個人，這樣下去不是辦法啊”（@Jeason-Lx）。

5. 糾錯：網民根據自己對比賽的觀看和對專業的了解糾正解說員或嘉賓所犯的錯誤。

6. 提問：在線直播時網民與主播、嘉賓的平等關系體現在網民可以隨時向嘉賓提出疑問，嘉賓需及時解答。如“蘇老師說說看今天誰贏的可能大些？”（@祝欣2012），“@蘇群 蘇老師，什么時候能叫官方暫停？”（@麥田弦音）等。

7. 敘述其他直播賽事進程：如同在文本中建立超鏈接關系，使同一時段不同的賽事報道之間建立了某種報道的相關性。如“希伯特半場15板，看來揭幕戰都很興奮，都在給熱火示威啊@柯凡 @蘇群”（@貌似好像就是——朱俊丞）。

在線直播對比賽的敘述是多聲部的，各種專業的、非專業的，精英的、通俗的，莊重的、詼諧的觀點和敘述在這里廣泛而平等地對話，摧毀了不同形態、不同思想和不同專業認知之間的壁壘，而這種參與比賽書寫的在場感在一定程度上開放媒介的話語權給一般網民，無怪乎會受到諸多具有表達欲望的年輕網民的歡迎。

二、非線性敘事的開放型專題整合賽事相關報道

基于網絡發展而來的超文本寫作使非線性敘事在網絡報道中更為普遍，依靠超文本所搭建的復雜的文本結構呈現出不同于線性敘事的閱讀特色——“允許讀者透過多重選擇建構自己的文本與意義，這些可能的敘事路徑與意義有時是連作者或程序設計者都無法掌握的。”①在網絡體育報道中這種非線性敘事結構如何呈現？以2014年1月25日火箭隊和灰熊隊賽后新浪體育與搜狐體育的相關報道為例：

這兩家網站的報道從外在形態上看都呈現“傘型”架構。頭條類似于一個概述報道，緊跟其后的是數據、視頻等還原比賽現場的資料，然后才是基于比賽細節的相關報道。它并沒有一個清晰的邏輯順序或時序差別，沒有一個給讀者設計的閱讀路徑。所有的報道以超文本的方式鏈接，形成了一個關于賽事的數據庫，網民在閱讀比賽報道時，可以通過標題選擇任何關注的入口和路徑，也可拋棄不感興趣的文章。

非線性敘事結構下對事件因果關系的詮釋讓位于對事件發展過程精彩瞬間和多種可能的展現，對這場賽事輸贏原因的核心信息的詮釋出現更加多元的組合，擺脫了線性敘事強加的話語邏輯。糾結于火箭為何落敗的讀者可以從各種不同的角度去尋找答案，也能從報道中找到蛛絲馬跡：是主帥戰術布置的失誤？是主將發揮失常？是對手防守強悍？……

三、多媒體設計開啟豐富的視覺體驗

如今的網絡體育報道已經依靠其多媒體設計成為用戶享受更豐富的視覺體驗的平臺。

以2014年的索契冬奧會為例，一些網站推出的多媒體設計令人印象深刻。社交網站Twitter推出了基于網站數據的交互式圖片專題——《看看Twitter上分享最熱的冬奧會圖片》。用戶可以篩選不同國家和不同比賽日來查看冬奧會開幕以來的熱點變化，專題中圖片的大小表示其分享的熱度，當鼠標點擊相關圖片時，還可看到這張圖片最初發布的Twitter賬號和信息細節。

如選擇全球范圍用戶2月20日最熱分享的圖片集，最熱分享的18張圖片中有7張圖都來自花樣滑冰女子單人滑項目，足見網民對當日該項目決賽的關注度最高，有趣的是在這些熱門的單人滑圖片中出現頻率最高的不是冠軍俄羅斯選手，而是亞軍金妍兒，在一定程度上反映出社交網站用戶對比賽的看法和傾向。

除了圖片，結合動畫視頻的設計成為網站體育報道的一個視覺亮點。賽事的視頻讓人驚嘆選手的天賦和能力，但選手為什么能做到這些高難度動作，他/她是如何完成的？這些信息能否以可視化方式呈現呢？在索契冬奧會，瑞士選手尤里獲得了男子單板滑雪半管決賽的桂冠，他在比賽中展示了自己的難度動作Cab double cork 1440，并將之稱為“優絡翻轉”（YOLO Flip）。為了報道尤里的成功，瑞士本國的一家報紙專門在網站推出了長篇交互特稿，結合比賽錄像、繪圖與動畫視頻全面呈現尤里自創的上述難度動作。

四、引入數據分析開辟報道的新領域

引入數據分析正在成為全球體育報道的新潮流。

首先，引入數據分析增加了網絡體育報道的科學性，使結合數據分析的賽事預測和賽后綜述報道更具參考價值，并成為吸引網民的重要報道類型。在2014年世界杯期間，包括《紐約時報》《衛報》、彭博新聞社、半島電視臺等諸多數據新聞領先的媒體都推出了富有創意的數據報道，它們多以之前的賽事數據為基礎，以對比賽的進程和誰能奪冠進行分析預測。

以E S P N旗下的數據分析網站FiveThirtyEight為例，2014年世界杯期間，該網站同步發布了許多數據分析報道，其中又以對球星梅西的數據分析最為稱道。在一篇名為《梅西完美無缺》②的報道中，數據分析師本杰明·莫里斯通過對2010年世界杯以來22904場正式比賽的數據分析，研究梅西與足球相關的所有數據，包括進球率、射門成功率、傳球和助攻、觸球等多個角度，揭示了梅西在各方面超乎其他足球運動員的優異之處。

其次，引入數據分析改變了體育報道的競爭格局。以往的體育報道多以專業傳媒機構的報道為主，即使在互聯網這樣開放便利的平臺中，網民雖然參與傳播，但并不能與傳媒機構形成分庭抗禮。如今，引入數據分析的體育報道不再拘泥于通過采訪調查獲得新聞材料或是通過購買比賽轉播權形成競爭優勢，它使賽事主辦機構、互聯網企業、獨立的數據分析師和數據設計師都加入到體育報道的行列中。

2013年美國職業籃球聯盟與SāP聯合發布了聯盟數據子站：NBā.com/Stats，該網站提供多種數據可視化服務，包括賽季所有球隊和球員的比賽數據、投籃點熱力圖和趨勢圖等。用戶可以通過該站對NBā所有比賽進行數據分析，也可以查詢1946年聯盟成立以來的所有歷史數據。

商業公司IBM的體育網站口號為“數據改變體育”，該公司運用大數據分析、云計算、移動和社交商務等科技手段報道比賽。其旗下的SlamTracker是實時比分統計、數據分析的可視化智能平臺，這個平臺主要包括關鍵致勝因素（Keys to the match）、態勢分析（Momentum）和比賽統計（Match Statistics），能為球迷解讀比賽帶來更專業的數據支撐。其中最為著名的板塊Keys to the match（關鍵制勝因素）收集了2005年以來四大滿貫8128場比賽的4100萬個數據點，采用5500個分析模型，來確定球員獲勝的方式和風格，并在每場大滿貫比賽前給出比賽致勝的建議。

（作者是北京外國語大學國際新聞與傳播學院講師、博士）

【注釋】

①聶慶璞：《網絡敘事學》，中國文聯出版社，2004年，第106頁，109頁。

②Benjamin Morris. Lionel Messi Is Impossible, FiveThirtyEightSports, Jul 1, 2014.http://fivethirtyeight.com/ features/lionel-messi-is-impossible/

編 輯 張 壘 leizhangbox@163.com