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建筑企業隱性安全成本影響因素實證研究

2015-12-05 07:30:16張仕廉
安全與環境工程 2015年2期
關鍵詞:成本建筑影響

張仕廉,趙 雋

(重慶大學建設管理與房地產學院,重慶 400045)

建筑企業的隱性安全成本是指建筑企業在安全管理中所有的間接投入與間接損失,具有隱蔽性、遷延性、難量化的特點[1]。一起建筑安全事故除造成人員傷亡和直接的財產損失以外,還有更大的一部分損失會通過隱性安全成本的方式存在并產生影響,而這部分損失又難以直接衡量。對建筑企業來說,隱性安全成本的危害通常高于事故造成的直接損失,因此分析建筑企業隱性安全成本受哪些關鍵因素影響,對建筑企業有針對性地采取應對措施控制隱性安全成本具有重要的意義。

目前,國內關于建筑企業隱性安全成本的研究成果不多。在建筑企業隱性安全成本定義及分類研究方面,葉貴[2]將建筑企業隱性安全成本分為間接投入、間接損失、社會成本和環境成本;廖向輝[3]將建筑企業安全成本分為經濟投入和經濟損失,可以更具體劃分為可計量部分和不可計量部分,其中不可計量部分就是隱性安全成本;姜慧等[4]將建筑企業安全成本劃分為保證性安全成本與損失性安全成本,兩者都包含隱性安全成本。在建筑企業隱性安全成本影響因素研究方面,周潤臣[5]提出建筑企業隱性成本的主要影響因素有體制因素、機制因素和素質因素,隱性安全成本也受這些因素的影響;谷婷洋[6]指出建筑企業在施工階段的所有隱性成本都受技術、合同、管理和社會等因素影響;張靜等[7]認為管理因素是影響建筑企業安全成本的主要因素,其中企業的安全氛圍對事故的發生有決定性影響;鄧軍等[8]對建筑安全事故隱患進行了分析,指出事故的主要隱患包括人的不安全行為、物的不安全狀態、管理或環境的缺陷,這三類隱患也是隱性安全成本的重要影響因素;邵必林等[9]提出可以利用作業成本法將隱性安全成本分解為各個成本動因,并分析了每個成本動因受哪些實際因素的影響。

為在隱性安全成本領域取得一定突破,本文針對建筑企業隱性安全成本的影響因素進行了深入分析,在文獻梳理和專家咨詢的基礎上,歸納出影響建筑企業隱性安全成本的25個因素,然后通過問卷調查對這些影響因素進行量化評分,再運用因子分析法進行主成分分析,提取出少量能夠反映原所有因素關鍵信息的綜合因素并評價其影響作用,為建筑企業控制隱性安全成本提供參考依據。

1 研究方法

1.1 研究方法及路線

因子分析法是研究從變量群中提取共性因子的統計技術,主要用于減少分析變量個數,通過對變量之間相關關系分析,將原始變量進行分類,將相關性高的變量分為一組,用綜合因子代替該組變量,并可以對綜合因子進行命名和得分分析[10]。

建筑企業的隱性安全成本影響因素很多,直接梳理出的各個影響因素之間極有可能存在交互作用,需要歸納出所有影響因素中的本質信息。因此,運用因子分析法可以將多個梳理出的建筑企業隱性安全成本的影響因素歸納為幾個關鍵綜合因子,用新的關鍵因子來歸納原多個影響因素的本質信息,達到因子降維的目的,詳細研究路線如圖1所示。

1.2 建筑企業隱性安全成本影響因素的選擇

圖1 研究路線圖Fig.1 Flow chart of the research

由于隱性安全成本的發生受技術、管理、經濟、環境等復雜因素的影響,且與安全事故緊密相關,隱性安全成本發生后又會對建筑企業帶來長期的影響[1]。因此,為全面分析建筑企業隱性安全成本的影響因素,本文以隱性安全成本的產生前和產生后為劃分標準,將影響建筑企業隱性安全成本產生的因素記為事前因素,隱性安全成本產生后對企業的影響記為事后因素,并在建筑企業隱性安全成本領域內相關 學者研 究的基礎上[3-6,11-14],歸納出25 個建筑企業隱性安全成本的影響因素,前13個因素為事前因素,后12個因素為事后因素,詳見表1。

表1 建筑企業隱性安全成本的影響因素Table 1 Influence factors of hidden safety costs of construction enterprises

1.3 問卷調查分析

為了對歸納的所有影響因素進行量化評分,本文針對表1中的25個影響因素指標設計調查問卷,采用likert5級量表的形式讓調查對象根據每個因素的影響程度進行評分,每個因素可評為1~5分,1分表示無影響,5分表示影響程度非常高。問卷發放對象包括:建筑安全管理領域內的30名相關專家學者、50名建筑企業有足夠經驗的項目經理、50名建筑企業的安全管理人員、25名建設單位的項目安全負責人、25名建設行政管理部門人員。本次調查共收回有效問卷102份,問卷調查情況詳見表2。

表2 問卷調查情況Table 2 Information of the questionnaire

1.4 樣本數據分析與檢驗

得到問卷調查的結果后,需要對樣本數據進行差異性分析、相關性分析和因子分析適用性檢驗。

由于不同調查對象的理論和實踐經驗不同,對各個影響因素的理解也不同,因此首先需要對回收的所有問卷的樣本數據進行差異性分析。本文將問卷調查結果輸入SPSS19.0軟件進行差異性分析,結果表明五類人員的打分結果滿足方差檢驗的條件,F 值小于F0.05,可以認為五類人員的打分結果差異不顯著。

由于各個影響因素之間可能存在相關性,因此還需要對樣本數據進行相關性分析。表1中所有選取的影響因素指標都是負向指標,得分越高,表示其對企業的負向影響程度越高。本文利用SPSS19.0軟件進行相關性分析,結果表明相當一部分影響因素之間都具有顯著相關性,比如影響因素1與4之間,影響因素18與21之間相關性比較顯著,通過改善某個影響因素,會對其他相關因素產生正向影響,因此可以提取少量公共因子來反映這些影響因素的相關性。

為了檢驗25個影響因素的調查結果是否適合進行因子分析,還需要對其進行KMO 檢驗和Bartlett球度檢驗。本文將25個影響因素問卷調查結果輸入SPSS19.0軟件進行因子分析,KMO 檢驗和Bartlett球度檢驗結果見表3。

由表3可見:對25個變量的KMO 檢驗結果為0.682>0.6,說明原變量適合進行因子分析;在Bartlett球度檢驗結果中,顯著性水平值為0.000<0.005,說明拒絕球度檢驗的原假設,表明25個變量之間不獨立,與相關性分析的結果一致,即這些變量可以進行因子分析。

表3 KMO 檢驗和Bartlett球度檢驗結果Table 3 Test results of KMO and Bartlett

2 實證分析

2.1 提取公共因子

為從原變量中提取公共因子,利用SPSS19.0軟件對原變量進行主成分分析,對25個原變量的相關矩陣求特征值,得到解釋的總方差,詳見表4。

表4 解釋的總方差Table 4 Explanatory total variance table

表4中的初始特征值為樣本數據相關矩陣的特征值,方差貢獻率表示某公共因子對原25個變量所提供的方差貢獻的總和,是衡量公共因子相對重要性的指標,某公共因子方差貢獻率越大,可以認為其反映的原指標本質信息越多,其影響程度更重要。根據表4,提取初始特征合計值大于1的前8個因子,并且前8個因子的累計方差貢獻率為75.281%,這就表明提取的這8個因子已經對原25個因子信息的75.281%進行了精煉、歸納和概括,已經基本能夠反映出25個因子的本質信息。

2.2 因子載荷分析和公共因子命名及解釋

在提取公共因子后,需要進行因子載荷分析,以便進一步對公共因子進行歸納整理并命名,從而得到建筑企業隱性安全成本的關鍵影響因素。因子載荷分析可以反映出某個變量與某個公共因子間的相關系數,也可以理解為某個變量對于某個公共因子的相對重要性程度。本文利用SPSS19.0軟件進行方差極大化的具有Kaiser標準化的正交旋轉運算,使25個變量間的關系更清晰,并且使25個變量能夠在8個要提取的公共因子上有較高的荷載,旋轉在6次迭代后收斂,旋轉后的因子載荷矩陣詳見表5。因子載荷矩陣可以清晰地反映出各個變量在公共因子上面的載荷。

表5 旋轉后的因子載荷矩陣Table 5 Factor loading matrix after rotation

根據表5的分析結果,可以對8類因子組進行歸納分析,具體將原來的25個變量因素提煉成8個建筑企業隱性安全成本的關鍵影響因子,進一步對公共因子進行命名和解釋,詳見表6。

由表6可見:公共因子F1、F2、F6和F8是影響建筑企業隱性安全成本發生的事前因子,其中因素1~5都是與企業自身情況相關的因素,可以歸納為企業實力和經驗,因素6~10是企業在安全管理方面的制度和安全投入因素,因素11和12是與企業人員相關的因素,因素13是企業安全經歷因素;公共因子F3、F4、F5、F7是建筑企業隱性安全成本發生后的事后因子,其中因素18~21的這幾項損失對建筑企業影響最嚴重,可以歸納為主要間接損失,因素17、22、23則可以歸納為除因素18~21之外的其他間接損失,因素14、24、25則是隱性安全成本給企業帶來的不得不增加的額外投入,因素15和16也是社會和環境方面的影響因素。

表6 公共因子命名和解釋Table 6 Explanation and name table of public factors

2.3 因子得分評價

在對8個公共因子進行命名之后,可以利用回歸法計算8個公共因子的成分得分系數矩陣,詳見表7。由表7可見:每個公共因子的得分都可以用25個原變量的線性函數進行計算,建筑企業可以針對自身不同的情況,對25個原變量因素進行評分,然后利用線性函數對這8個公共因子進行評分,衡量其對建筑企業隱性安全成本的影響。具體計算式如下:

表7 成分得分系數矩陣Table 7 Coefficient matrix of component scores

另外,由表4已經得到8個公共因子的方差貢獻率從大到小的排序,可以定性地認為這是8個公共因子影響程度相對重要性由高到低的排列。因此,建筑企業在分析隱性安全成本影響因素時,需要綜合考慮定性分析和定量評分的結果,找出對自身影響最大的事前因素和事后因素,有針對性地制定措施以及隱性安全成本控制計劃。

通常情況下,隱性安全成本最重要的事前影響因素是企業實力和經驗因素、企業安全投入和組織管理因素,建筑企業需要更加重視提升自身實力,積累項目安全管理經驗,建立完善的安全管理機制,并采取合理增加安全投入并且優化安全投入結構、重視安全文化構建及安全教育培訓等措施來預防隱性安全成本;而最重要的事后影響因素則是企業的主要間接損失,包括企業商譽損失、事故對企業后續承攬工程及資質評定的影響、企業機會損失、施工人員工效損失,如果隱性安全成本已經發生,建筑企業就需要針對這幾項損失做好應對工作,盡可能減少損失。但總的來說,事后因素即使得到及時應對仍會帶來很大的影響,因此隱性安全成本的控制重點應該放在事前因素上。

3 結論

本文針對建筑企業隱性安全成本的事前因素和事后因素進行分析,得出以下結論:

(1)影響建筑企業隱性安全成本的因素可分為事前因素和事后因素,其涵蓋技術、經濟、管理、環境等各個方面。

(2)通過因子分析法將原列舉的25個隱性安全成本影響因素提煉成8個公共因子,8個公共因子能反映原變量的本質信息,并且針對這8個公共因子進行了分類和命名,按方差貢獻率大小建筑企業可以將這8個公共因子影響程度的相對重要性進行定性分析排序,同時可以根據企業自身的情況對8個公共因子進行得分定量評價,最后綜合得出對自身企業影響最大的公共因子并有針對性地制定管理措施。

(3)通常情況下,建筑企業隱性安全成本的主要事前影響因素是企業實力和經驗因素、企業安全投入和組織管理因素,主要事后影響因素是給企業造成的主要間接損失。建筑企業隱性安全成本的控制重點應放在事前因素上,即預防隱性安全成本的發生。

此外,建筑企業隱性安全成本各影響因素之間的相互關系還值得進一步研究,隱性安全成本的精確量化以及建筑企業如何采取更好的措施控制隱性安全成本也是今后需要深入研究的課題。

[1]張仕廉,趙雋.建筑企業隱性安全成本分析及管理效率評價[J].中國安全科學學報,2014,24(4):130-135.

[2]葉貴.建筑施工企業安全成本核算研究[D].重慶:重慶大學,2004.

[3]廖向輝.關于建筑安全成本的研究[D].西安:長安大學,2008.

[4]姜慧,王建平,梁化強.建筑企業保證性安全成本的構成與灰色關聯度[J].揚州大學學報(自然科學版),2014,17(1):63-65.

[5]周潤臣.施工企業隱性成本管理績效評價[J].建筑經濟,2012(9):71-74.

[6]谷婷洋.建筑工程項目施工階段隱性成本影響因素及控制對策研究[D].西安:西安建筑科技大學,2011.

[7]張靜,徐進.建筑施工企業安全氛圍與建筑工人安全行為的關系探討[J].安全與環境工程,2013,20(3):86-90.

[8]鄧軍,李貝,張興華.LEC法在建筑施工企業安全生產事故隱患排查治理中的運用[J].安全與環境工程,2014,21(1):103-107.

[9]邵必林,吳潔瓊,陳卓.基于作業成本法的建筑工程項目隱性成本估算模型研究[J].建筑經濟,2012(10):38-42.

[10]林海明.因子分析模型的改進與應用[J].數理統計與管理,2009,28(6):998-1012.

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[12]葉貴,任宏,汪紅霞.基于模糊因子分析法的建筑企業安全成本因素分析[J].土木工程學報,2011(44):136-141.

[13]馮斌,張守健.建筑工程安全事故機會損失的確定及計算[J].工程管理學報,2011,25(1):61-65.

[14]葉軍,陳學嘉.組合權重法在建筑施工企業安全評價中的應用[J].安全與環境工程,2013,20(6):130-136.

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