中國茶產業綜合發展效率及提升對策研究

林昌華

(福建社會科學院經濟研究所,福建 福州 350001)

中國茶產業綜合發展效率及提升對策研究

林昌華

(福建社會科學院經濟研究所,福建 福州 350001)

本文通過回顧“十一五”以來的茶產業發展運行態勢,采用DEAMalmquist指數法從投入產出的角度定量分析了2005—2011年間我國各茶葉主產省份的全要素生產率,對其進行相應的效率分解,探究茶產業發展進程的運行績效情況,以此提出茶產業效率提高的有效對策。本文認為應著力加快茶葉科技創新運用、提升產業化經營水平、注重雙效率引擎驅動、實行差別化區域管理等方式來推動茶產業發展層次躍升。

茶產業;全要素生產率;產業績效;茶文化

茶葉作為中國重要的農業生產作物之一,在經濟社會瞬息萬變的進程中,始終陪伴著國人的生產生活,茶文化也隨著時代演進同樣得到了廣泛的傳播,如今茶文化早已突破國界獲得了全世界的廣泛認同,茶產品消費變得日益多元豐富,其內涵也得到不斷拓展,在這一趨勢下,以茶文化核心的茶產業迅速發展壯大,呈現出加速發展態勢,無論在產量規模還是發展質量上都取得了長足進展。如圖1所示,“十一五”以來,茶葉產量發展規模由2006年的102.81萬噸增長為2013年的195.45萬噸,年均增長速度達到9.61%;其中紅毛茶產量雖然占總茶產量的比重較低,但年均增長速度達到18.3%,而綠毛茶產量占總產量的比重較大,產量的年均增長速度也達到了8.52%。而在茶產業發展質量方面,隨著農業科技創新推動茶葉種植和生產加工技術的進步,尤其是近年來茶產業相關科技成果的產業化運用取得了較大進展,大大促進了茶產業發展效率的提高,一定程度上提升了產業整體發展水平。由此有必要了解中國茶產業在整體規模擴大過程中,產業發展效率的演變情況,從而更深刻地把握茶產業發展脈絡,為未來茶產業達到更高水平、更好層次、更佳效益指明方向和路徑,保障茶產業在快速增長進程中實現可持續和高質量發展。由于在茶業生產經營的幾個環節中,茶葉加工相對集中了最多人力物力和財力等相關要素,涉及的產業發展資源最為全面,整個生產過程的產業化程度相對更高,為此本文側重從茶葉加工企業全要素轉換角度來考查茶產業從投入到產出的價值變化進程,通過定量分析相對準確地測量茶產業發展整體效率的變化,從而提出相應的對策建議,為茶產業診斷提升提供依據。

圖1 我國茶產業發展規模狀況示意圖

一、效率評價模型的選擇

在對具體產業運行效率的評價中,測量方式和方法有很多種,主要涵蓋參數估計和非參數估計兩大類。相對參數估計方法,非參數估計在數據的使用上更為靈活,而在非參數估計方法中,數據包絡分析方法從衡量產業多種投入多種產出的效率分析這一角度進行評價在學術界獲得了最為廣泛的應用,而且其準確性和可靠性也得到較好的認可。因此,本文在數據包絡分析理論的基礎上,通過對茶產業主要省份的面板數據編制Malmquist指數來反映茶產業全要素生產率(TFP)、技術變化、技術效率和規模效率,通過這一指數反映的數據來動態衡量茶產業生產力的時間變化過程,了解技術改變和技術效率改變對茶產業生產力的影響,更加全面的提供茶產業在一段時間上的動態績效。在理論方法的使用中,數據包絡分析模型已獲得普遍性使用,其原理已廣泛知曉,本文不再進行重復闡述。在數據包絡分析在測算全要素生產率當中主要分為投入最小和給定投入要素下使產出最大兩種類型,投入導向和產出導向沒有本質差別,只是基于評價系統的角度不同而已,本文主要以茶產業綜合產出最大來評價茶產業全要素生產效率。按照這個模型的理論框架,本文以我國主要產茶省份為對象,把各個省份區域看成一個決策單元,形成各個年度茶業企業生產全要素生產效率的最佳生產前沿面,再把各地茶業發展績效與這一前沿面進行比較,剖析這些省份茶業企業發展的效率和技術進步變化。其效率評價按照以下步驟進行,首先定義茶業產出指標變量的距離函數:

其中,x和y分別為茶業投入變量和產出變量矩陣,δ表示面向茶業輸出的效率指標,P(x)為可能生產集合,由此基于茶業產出指標變量的Malmquist生產率指數定義為:

上述過程便能用來測量茶業技術效率變化指數,其中,D是表示根據生產點在相同時間段或混合期間(即t和t+1)同前沿面技術相比得到的輸出距離函數,為避免隨意選擇一種參照技術,可通過其幾何平均值來計算定向輸出的Malmquist指數:

這個是用來表示前沿面在區間t和t+1變化的幾何平均值,可以反映出茶業全要素生產率的變化趨勢。

此外,還能夠把茶業技術效率變化指數進一步分解為茶業純效率變化和茶業規模效率變化

上述公式中等式右邊第一項表示茶業規模效率變化,第二項表示茶業純技術效率變化,最后一項表示茶產業技術變化,其值可能等于1、大于1或者小于1,分別表示沒有變化、有改進和發生倒退。[1]

上述Malmquist指數法能較好地動態評價茶產業發展的績效,可以避免參數方法中函數形式設定不準確而產生的分析結論出現偏差的問題,為茶產業全要素生產率評估計算提供很好的依據。

二、數據獲得及指標構建

由于我國茶葉生產分布區域遼闊,各個省市的茶業發展狀況差異較大,在茶業生產品種和規模上也都不盡相同,在評價全國茶產業發展效率中本文主要選擇產茶主要省份進行測算,從《中國茶業年鑒》的歷年產業規模數據看,這些省份主要集中在云南、福建、浙江、湖北、四川、安徽、湖南、貴州、廣西、陜西、河南、江西、廣東、江蘇、重慶、山東等16省份,這些省份的茶業發展數據也能很好囊括反映全國總體情況。另外,鑒于這16個省份茶業發展數據的獲得性問題,筆者選取2005-2011年上述主要產茶省份的相關面板數據作為測算區間,具體指標數據由于篇幅限制本文不作詳細列出,下表1是對本文相關指標數據的描述性統計內容,以此來說明分析數據的基本框架。

在指標體系方面,學界對于茶產業發展效率評價指標構建由于其角度不同而導致所選指標不盡相同,本文在指標選擇方面主要采用生產函數中所涉及到的常見投入產出要素來進行設定,針對茶產業發展的特點和實際情況,投入方面選取常見的土地、勞動力、成本這三個主要指標,產出方面選擇衡量產業發展極具代表性的產值和利潤兩個指標,這樣能夠相對全面地反映茶產業運行上的變化情況,產業投入產出指標相關描述如下:

(一)土地要素投入。茶產業的運行離不開土地的投入,本文采用全國各地區茶業采摘面積來進行衡量,由此來反映茶葉生產和種植的規模,這一指標可以很好地體現產業生產中土地要素的利用情況,單位為千公頃。

(二)勞動力要素投入。反映在各地區茶產業勞動力投入,由于現有統計數據尚未對茶產業的有效勞動時間進行計算,本文主要以深度介入茶產業運行的各個省份茶葉加工企業從業人員來衡量該要素,單位為人。

(三)區域成本投入。也即反映茶產業加工進行中,在資金和成本上的投入情況,統計數據也沒有此專項內容的統計,本文通過各地區茶產業銷售收入扣除整體利潤來進行計算,單位為億元。

(四)區域企業產值。用來衡量茶產業運行過程的價值產出總量,包括各類產成品和相關的茶產品,主要以貨幣價值的形式來進行體現,本文主要以各地區茶葉加工企業產值作為產出指標,單位為億元。

(五)區域企業利潤。用以反映各個區域茶產業運行的盈利情況,體現各省份在產業整體運行中的效果,本文主要選擇全國各地區茶葉加工企業利潤額來近似衡量該項產出成果,單位為億元。

上述指標中的年度原始數據主要取自于各個年份的《中國茶業年鑒》以及歷年相關省份的茶業統計資料數據匯總計算而得,各相關省份具體茶業指標數據描述性統計如表1所示,本文在分析測量中主要通過DPS、excel軟件來進行計算和制圖。[2]

表1 我國茶產業綜合效率分析指標基本描述性統計內容

(續)

三、效率評價分析結論

依據Malmquist指數方法的步驟,本文在2005-2011年16個茶業主產省份進行了全要素生產率測算,而且對指數進行分解,觀察技術效率、技術變化、純技術效率、規模效率的變化情況,茶業運行評價觀測結果如下表2所示。[3]

(一)全要素生產率年度變化及其分解情況

從計算結果可以看出,茶產業全要素生產率TFP和相對應的分解計算結果顯示,各年度全國茶業運行平均效率呈現較大差異,處于一種波動狀態,隨著時間變化平均效率也未表現出某種規律性變化,但總體上平均效率有所提高,然而在2011年規模提升上雖然表現較好,但平均效率處于最低點。從表1中反映出,2005-2011年茶產業運行7年平均全要素生產率為1.03501,平均增長率為3.501%,為正向增長狀態,說明這些年來全國茶業發展運行水平和發展效率呈現上升狀態,產業發展水平不斷提升。

從全要素生產率分解情況看,我們可以更加深入了解影響茶產業平均全要素生產率變化的原因,從茶產業效率分解的結果看,在茶產業歷年的發展進程中,產業技術進步和產業技術效率變化都對茶產業運行績效提升產生了正向的拉動作用,其中技術變化平均增長率為3.388%,說明茶產業科技創新及生產技術的成熟對產業運行存在較好地推動作用,正向提升了茶產業整體運行效率;而技術效率的平均增長率為0.11%,體現出技術效率對整體產業運行效果的微弱拉動作用,另外把對技術效率分解為純技術效率和規模效率后,可以獲知技術效率上升的原因主要是由規模效率提升而產生的,其中規模效率平均增長率為1.486%,而純技術效率平均增長率為-1.356%,體現出茶產業運行中的整體資源配置比較合理,而產業組織管理相對有待提升。

表2 2005-2011年各省份茶業Malmquist生產力指數及其分解

(二)各省份全要素生產率計算結果

從表3的各省份全要素生產率計算結果可以看出,各個省份茶產業全要素生產率同樣存在較大差異,在16個省份中全要素生產率高于1的共有12個,其中有9個省份的產業運行效率高于整體的幾何平均,對這9個省市茶產業效率進行排序依次是山東(1.1843)、湖南(1.12663)、福建(1.07444)、江西(1.07161)、湖北(1.06283)、河南(1.06009)、江蘇(1.04448)、安徽(1.04424)和浙江省(1.0054)。全要素生產率小于1且低于產業平均效率的省份有4個,按其高低排序分別是云南(0.91557)、貴州(0.94246)、四川(0.98735)、和重慶(0.98897)。在這些省份中山東的茶產業全要素生產率最高,7年間效率平均增長達到18.43%,究其原因主要是由于該省產業技術進步因素也即茶產業科技轉化和創新驅動等外部條件變化推動了山東茶產業整體效率巨大躍升,這可能與山東特別重視茶企業科技發展要素的產業化運用及研發創新息息相關,而其他幾個產業效率相對較高的省份,技術進步因素在其茶產業運行中同樣發揮著重要推動作用,說明茶產業的發展不能忽視科技因素的關鍵作用,因此在今后的茶產業整體發展中應更加重視科技的引領推動,大力加強茶產業相關的技術創新和研發投入,促進產業向更高水平提升。而對于產業全要素生產率降低的省份,其主要原因是純技術效率降低導致產業發展績效出現下降,也即茶產業的組織管理方式還不夠到位,從而影響和阻礙了產業發展績效的提高。

表3 各省份茶業Malmquist生產力指數匯總及其分解

(三)各省份茶產業效率的聚類分析

從上述各省份全要素生產率的測算結果可以獲知,區域茶產業發展效率的差異較大,因此我們有必要對16個茶產業發展主要省份進行聚類分析進一步探究產業發展的效率差別的狀況。因此,筆者選擇最為常見的系統聚類分析方法,通過比較各個省份在技術變化、純技術效率和規模效率這三個指標的基礎上,進行系統聚類分析。首先采用標準化變換方法對效率指標數據進行處理,然后使用卡方距離對各省份效率指標之間的距離進行度量,并采用離差平方和法進行分析,獲得了如下茶產業發展效率的聚類分析結果,如表4和表5及圖2所示。表5是分為4類時的統計檢驗相關統計量及P值,可以獲知其F統計量的P值均小于0.05,分類較為合適,表5為對應的系統聚類結果。

表4 茶產業發展效率聚類分析參考指標

表5 茶產業發展效率聚類分析結果

從聚類分析結果可以看出,16個茶業發展省份分成4類較為合理:第一類包括1個省份(云南);第二類包括5個省份(福建、湖南、陜西、江蘇和重慶);第三類包括9個省份(浙江、湖北、四川、安徽、貴州、廣西、河南、江西、廣東);第四類包括1個省份(山東)。根據聚類分析結果將16個省份茶產業效率變化情況分為4類時,第1類的云南省茶產業雖已成為支柱產業,但產品開發和產業運作水平仍然偏低,該省茶產品同質化問題比較突出,產業經營比較粗放,規模化效應沒有顯現,產業效益不佳,茶產業的綜合競爭力亟待提升;第2類的省份在技術變化效率、純技術效率和規模效率三個指標上的表現略高處于中等水平,這些省份茶產品加工能力相對較強,茶產業經營已形成一定的規模化效應,產業化經營也初步形成了體系,但茶業市場體系仍有待進一步規范,產業效益仍有提升空間;第3類省份在技術變化效率、純技術效率和規模效率三個指標上的表現相對均衡,這些區域有較強的產品競爭力,產業化發展水平也相對較高,已逐漸形成了茶產業良性循環,體現出了一定水平的經營效益;第4類的山東省茶產業發展效益最為平衡,純技術效率和規模效率均為1,技術變化為最高水平,注重茶產業質量水平的管控,表現出很強的國際競爭力,產業整體效益也處于不斷攀升的態勢。

圖2 中國茶產業發展效率區域聚類分析圖

四、我國茶產業發展的評價結論和對策建議

(一)分析評價結論

通過上述定量分析過程,可以獲知我國茶產業綜合發展效率的分析結果。一是從時間軸上看,2005-2011年間,全國茶產業平均全要素生產效率總體處于不斷提升的狀態,但全要素生產效率呈現出較大程度的動態波動,整體產業發展水平波動中提升;二是從效率分解看,產業技術進步和技術效率對茶產業全要素生產率提高均產生正向拉動作用,其中產業技術進步是主要貢獻因素,技術效率的貢獻作用比較微弱,且技術效率中起主要作用的是規模效率因素;三從主產省份橫向對比看,各省份的茶產業發展效率差異巨大,體現出我國茶產業發展中區域不平衡問題仍然突出,導致區域發展效率不平衡的原因主要集中在產業管理水平和茶產業科技創新能力等方面的差距;四是我國主產省份效率分類,根據各省份的全要素生產率可把我國茶業主產省份分為四大類,可以作為主管部門進行針對性茶產業區域管理的依據和參考。

(二)產業對策建議

在獲得上述分析結論的基礎上,全國各個主要茶業主產省份的產業動態運行狀況和脈絡已經比較清晰,由此,可以依據這一茶產業診斷框架結果,針對性地提出進一步提升我國茶產業發展水平和層次的對策思路,為茶產業未來健康持續發展指明發展方向,推動產業發展效率不斷提高,具體可從以下幾個方面著手。

1.推動全要素生產率穩健提升。在產業管理上形成合力,確保茶產業發展效率持續提升的同時,應盡量減少產業發展效率波動的沖擊,削弱產業發展波動帶來的負面影響,保障茶產業運行相對平穩。一方面要提高茶企自身持續發展能力,加大茶企扶持的寬度和力度,引導相關企業注重內涵修煉,培育強化茶企的產業應變能力,形成穩定持續的核心競爭力。另一方面要加強對茶產業運行的監控,形成茶產業內外部發展環境的預警機制,及時排除制約茶業穩定發展和效率提升的障礙,為產業健康發展保駕護航。

2.充分發揮“技術效率”和“技術進步”雙引擎。要使茶產業全要素生產率不斷提升,必須緊緊依靠技術創新和產業管理兩個方面同時發力,不能一條腿走路,否則勢必影響茶業發展的持續性。由此,要繼續加快茶產業科技創新步伐,充分重視科學技術對茶產業的重要推動作用,把茶業發展與科技創新緊密結合起來,鼓勵與茶產業緊密相關的技術研發,圍繞茶產業發展構建完善的科技攻關創新體系建設,形成從茶產業種植、生產到銷售整條產業鏈的科技輔助支撐體系,在茶葉品種引進、種植生產技術變革等方面不斷加大扶持力度,迅速提高茶葉生產的專業化和科技化水平,加快茶葉相關技術的普及推廣應用,為茶產業發展效率提高奠定更加堅實的基礎。同時要充分重視茶產業運行管理水平的提升,確保產業技術效率穩步提高。強化政府對茶業整體發展的引導推動作用,注重優化茶葉生產的布局,選擇最為適宜的區域進行種植生產,提高專業化經營水平,加大茶產業相關資源要素的整合力度,形成產業發展的強大合力,注重培育區域內的產業發展龍頭企業,提高規模化經營水平,不斷延伸和拓展茶產業發展的鏈條,重視加快形成茶葉產供銷一體化經營格局,使茶產業經營各環節、各鏈條緊密銜接起來成為利益共同體,推動形成產業發展互利共贏的良性循環,促進規模效率和純技術效率同步提高。

3.加強統籌協調推動區域均衡發展。著手優化茶產業健康發展的規劃布局,縮小茶產業發展的區域差距,總結領先省份茶產業經營的發展經驗,探索設立茶產業運行的示范點建設,通過對先進運營模式,企業高效茶業栽培推廣方式進行全方位梳理,加大對落后發展省份的支持和幫扶,在栽培、生產、包裝、銷售、推廣等方面強化培訓,從產業發展理念上推動后發區域謀求轉型升級,提高產業整體發展效率和產業發展水平,促使全國茶產業形成“一盤棋”,夯實產業發展的基礎,在確保各區域茶產業發展特色的同時,形成良性競爭互動發展的全新格局。

4.因地制宜實行區域分類管理。按照聚類分析結果實施差別化管理,第一類的云南省要注重產品多元化發展,加強產品開發力度,作為支柱產業培育應避免普洱茶一枝獨秀的單一格局,形成高中低搭配的豐富產品梯次,拓展產業發展規模效應,保障產業發展的持續性;第二類省份要加大產業運營力度,強化產品整體推廣和宣介力度,注重茶業市場體系精心培育,著力提高產業管控水平,進一步挖掘綜合效率提升空間;第三類省份要繼續拓展已有產業市場,注重茶產業發展內涵充實,維持品牌經營的推廣力度,充分發揮產業整體高效運行的優勢,開發和拓展國際新興市場,提升國際影響力;第四類省份山東省要保持產業發展領先態勢,進行全方位創新和先進理念更新,充分發揮引領示范作用,進一步拓展產業發展的外延,完善產業鏈運營模式,在新產業構思中謀求新的發展突破。

總之,在傳統產業加快轉型的大背景下,我國茶產業逐漸步入調整優化的新常態,但也正迎來難得的產業升級的發展機遇,應審時度勢把握茶產業發展態勢和脈搏,必須以產業長遠效益為導向,因地制宜充分利用當地區位優勢和特色資源,充分發展科技和管理兩大引擎,最大程度地發揮茶業發展的潛力,提升國內外市場的綜合競爭力,促進茶產業發展向更高水平躍升。[基金項目:福建省社會科學規劃青年項目《基于多重網絡嵌入的產業集群知識傳播網絡重構研究》(項目編號:2012C011)]

[1]唐啟義.DPS數據處理系統—實驗設計、統計分析及數據挖掘(第2版)[M].北京:科學文獻出版社,2010,695-700.

[2]林昌華.區域發展中城鎮化效率與就業結構動因—基于福建省的實證[J].重慶理工大學學報:社會科學,2014(7):48-54.

[3]林昌華.東部地區經濟發展動態績效評價及路徑啟示[J].產業經濟評論,2015,(4): 121-123.

[4]張俊容,郭耀煌.評價指標與DEA有效的關系[J].系統工程理論方法應用,2004年12月:520-523.

[5]林昌華.我國信息服務業區域發展效率差異研究[J].重慶郵電大學學報(社會科學版), 2014,(5):152-158.

[6]李書學.江西省茶產業發展現狀及對策研究[J].農業考古,2013,(5):323-325.

[7]曹淑華,張謀貴.我國茶葉產業發展的問題及對策[J].農業經濟問題,2003,(10):49-51.

Research on the Promotion of Comprehensive Development Efficiency of Tea Industry in China

Lin Changhua
(Fujian Academy of Social Sciences,Fuzhou,Fujian 350001)

This paper analyzes quantitatively the total factor productivity of tea industry of various regions of tea production with the DEA-Malmquist index methods,based on the data between 2005 and 2011,analyzes corresponding decomposition of the efficiency,and explores operation performance of the tea industry.Effective countermeasures are put forward to improve tea industry efficiency.This paper argues that we should accelerate technological innovation in tea industry,enhance the level of industrial management,pay attention to the double engine driven efficiency,and implement different regional management measures to promote the development of tea industry.

Tea industry,Total factor efficiency,Industry performance,Tea culture

林昌華(1981—),男,福建社會科學院經濟研究所副研究員,主要研究方向為產業經濟學。