圖書館數字資源建設中檢索技術的應用分析及探討*

黃振江

(菏澤醫(yī)學專科學校，山東菏澤274000)

引言

檢索技術的應用是在圖書館建設發(fā)展過程中對電子資源查詢和整合的重要方式，也是提高學生信息素養(yǎng)和技能的必要手段．因此，檢索技術的應用是教育界十分關注的課題．

1 高校文獻檢索技術的發(fā)展情況

從目前來看，我國多數高校圖書館電子資源建設及其文獻檢索教學處在一個相對基礎的階段，檢索技術運用程度還很淺顯，并不能全面滿足用戶的需求．因此，非常有必要對當前幾種重要的檢索技術進行分析探討，以此提升電子資源建設中檢索技術運用的程度，從而讓用戶快速有效查詢其所需要的信息，如果高校圖書館想實現(xiàn)這一目標，首先要對圖書館數字資源建設中存在的分布式異構存儲問題進行解決．唯有真正的解決了這個問題，才能夠為用戶提供一體化服務體驗，從而全面滿足用戶的需求．

2 目前常見的信息檢索技術

2．1 SFX技術

SFX即通常所說的特效．這是一種新型的數字資源聚合軟件系統(tǒng)．其最早是由比利時的H·薩姆堡爾等人提出．后隨著更多學者的加入，才實現(xiàn)了該信息系統(tǒng)建設方面的進一步優(yōu)化．這種技術的誕生在行業(yè)內備受關注，同時也吸引了諸多數字圖書館的目光．目前在全球來說，使用這種技術的用戶已經達到了將近2 000家．

作為一種相對成熟的聚合技術，SFX發(fā)展基于OpenURL協(xié)議展開．借助這個協(xié)議，可以實現(xiàn)將各種復雜的數據進行整合，從而將數據的檢索方式統(tǒng)一化［1］．用戶在進行資源的使用和處理的過程中可以實現(xiàn)對資源的不同轉化．從一種資源轉化到另外一種資源．借助這種OpenURL協(xié)議，用戶只需要簡單的幾步處理就能夠實現(xiàn)資源的搜索．而OpenURL協(xié)議的優(yōu)勢表現(xiàn)在以下幾個方面:1)OpenURL技術通過協(xié)議實現(xiàn)數字資源的無限擴大，任何資源都能夠能夠通過這種方式實現(xiàn)鏈接聚合;2)在進行檢索的過程中，OpenURL協(xié)議的使用可以更好的實現(xiàn)資源間的互補兼容，提升整個信息資源搜索的效率．3)在進行信息資源處理的過程中，運用OpenURL協(xié)議還能夠更好的進行不同的兼容互補，從而更好的實現(xiàn)對元數據信息的處理，提升數據搜索效果，同時實現(xiàn)鏈接的動態(tài)處理效果．4)在進行信息資源的搜索處理過程中，不需要太多的關注細節(jié)方面的內容，只需要進行簡單的管理機制的設置就能夠實現(xiàn)數據信息的搜集與處理．5)在智能化的實現(xiàn)方面，由最初的可以進行單一的檢索到復合檢索功能的有效實現(xiàn)．用戶在檢索的過程中只需要通過一次檢索，就能檢索出所有與要檢索內容相關的信息．因此在這個背景下，整個檢索技術的實現(xiàn)更為人性化也更加智能化．

2．2 Web Service技術

Web Service是源于互聯(lián)網技術發(fā)展，以分布式為基礎的模塊組建［2］．通過技術的運用，能夠在更多的平臺之間實現(xiàn)良好的信息溝通與互動．其工作的范疇主要是實現(xiàn)不同信息系統(tǒng)間的信息共享．具體來說，其必須通過URL來實現(xiàn)接口的最終發(fā)布，同時在實現(xiàn)的過程中還需要依循一定的行業(yè)技術標準來實現(xiàn)．此外在進行具體操作的過程中，使用Web Service最大的優(yōu)勢在于可以更好的對不同平臺間的差異信息加以融合，從而更好的實現(xiàn)平臺的互通．此外在信息的處理方面也有助于更好的進行數字信息資源的綜合和協(xié)調，將不同的信息平臺以及不同系統(tǒng)間的信息搜索內容加以更為有效的管控，從而實現(xiàn)信息處理的優(yōu)勢化成果．所以Web Service資源的使用，其根本的目的在于將所有的信息處理后通過一個統(tǒng)一的平臺或者是結構形式予以表現(xiàn)，從而一方面更好的實現(xiàn)不同資源間的互通，另一方面也有效的提升數字資源處理以及資源共享的成效．從結構的層面來說，Web Service的結構則是統(tǒng)一的包含了服務的請求方、提供方以及注冊中心三方面的內容．借助這種結構可以更好的實現(xiàn)不同信息間互通有無，同時也實現(xiàn)良好的信息操作與處理功能．在進行該平臺操作過程中，其中還涉及到一些相關技術的應用，諸如網絡服務描述語言，以及聚合技術，等等，這些都是構成Web Service順暢運行的重要技術內容．在整個體系底部，最基礎的是數據資源信息，而每個數據資源之間都是相對獨立的，其進行信息的提供也都是通過相對獨立的數據支撐來實現(xiàn)的．而在進行信息檢索實現(xiàn)過程中，本地搜索到的信息就是這些內容．除了基礎信息之外，針對于各種不同的數據庫信息處理還有一些其它信息資源庫．這些資源庫通過一定的接口與本地信息資源庫相連接，用戶在進行信息搜索過程中可以使用本地系統(tǒng)資源來實現(xiàn)對其它與之相接口數據庫信息的讀取．所以Web Service可以實現(xiàn)不同資源間的聚合調用，可以有效的對圖書館數據資源整合及處理．

2．3 P2P技術

P2P技術是隸屬于互聯(lián)網覆蓋層網絡而存在的．其主要是在信息處理的過程中，通過一定的技術手段，實現(xiàn)不同的信息主體間對等的信息溝通與交流．在P2P技術的實現(xiàn)環(huán)境中，任何一臺與之連接的計算機都能夠實現(xiàn)信息資源及時有效的共享，而這種信息資源的共享是通過最終技術支撐來實現(xiàn)的．目前在P2P結構實現(xiàn)的過程中，包含了基本的構成結構，分別是樹形結構、DHT也稱哈希表結構，以及網絡結構．依據需求的不同，這些結構的具體應用也存在一定程度的差異．

P2P技術分類方式很多，可以是通過中央服務器建設與否進行區(qū)分，也可以通過網絡中存儲內容與網絡拓撲結構的相關性進行區(qū)別，同時也可以通過匿名性來進行區(qū)分等．通過這些方式的區(qū)分，最終來對整個P2P技術實現(xiàn)有層次、有規(guī)則的技術分類．

2．4 Grid技術

Grid技術又稱作是網格技術，這一技術的出現(xiàn)是依托于電力網的概念產生的，它是一種相對靈活、多變的信息處理模式．Grid技術的實現(xiàn)是將所有的計算機通過一個網絡聯(lián)系在一起，從而實現(xiàn)不同信息技術的整合，以及資源的有效化利用．在整個過程中，其具有多方面的優(yōu)勢，包含了資源的共享，知識的生產，以及開放存儲等多方面的信息［3］．

在當前學術界中，與網格應用相關的內容十分豐富，包含了遠程分布式計算與通信系統(tǒng)和地球系統(tǒng)格網系統(tǒng)，此外在地震工程方面還有TeraGrid和國家地震工程仿真格網，等等．就我國的現(xiàn)狀來說，主要的Grid技術落實多是在科研領域以及制造領域等四個領域中進行廣泛的應用．同時在數字圖書館的建設方面，Grid技術也有著十分突出的表現(xiàn)．諸如信息數據的處理，以及共享信息的實現(xiàn)等，通過這種技術來進行數字圖書館的建設，對整個數據資源的利用和處理都有著十分重要的作用．

3 文獻檢索技術的實際運用

我國高校圖書館進行數字資源建設必須運用以下幾個方面的文獻檢索技術才能夠真正滿足用戶需求．

3．1 數據挖掘agent

數據挖掘階段是整個信息系統(tǒng)運行和實現(xiàn)的核心階段．在這個階段的處理過程中，首先需要確定整個挖掘的目標和任務．確立了這些任務之后，還要進行具體挖掘工作實現(xiàn)的計算方式．在實施的過程中，即便是同樣的一種挖掘工作，其實現(xiàn)方式、計算方式也會有著多種不同的形態(tài)．比如在進行數據挖掘處理的過程中，包含了兩個基本的要素，一是依據資源的具體特點來進行處理，依據資源的具體特點來進行算法的選擇與應用;其次是在具體實踐的過程中，也需要用戶的參與．也就是說在處理數據的過程中必須要用戶能夠立刻實現(xiàn)的方式來進行計算．通過這種計算導致的結果也是能夠滿足用戶需求的內容．有一部分用戶在使用計算模式的過程中，其目的并非只是得到一個簡單的結果，更多的是希望獲取更為精準的預測內容．

在數據挖掘的過程中，常說的KDD更多的是指在數據中的知識內容．也就是用戶在進行信息搜索的過程中，需要從整個的信息資源處理中去發(fā)現(xiàn)信息，從而進行合理化的處理，促使信息的內容能夠充分滿足數據處理的有用性［4］．具體來說，在具體的數據處理之前就要進行數據挖掘方式的界定，同時依據這種挖掘方式找尋與之相適應的發(fā)現(xiàn)方式．一般說來，在進行數據挖掘的過程中，更多的是針對整個項目信息層面內容的挖掘，而較少涉及到一些具體圖片信息的挖掘．所以在進行數據挖掘的過程中，每個任務或者模式的實現(xiàn)都必須滿足基本的要求，這樣有助于挖掘更好的實現(xiàn)．具體的內容如下:

N=﹛X1，X2，···Xn﹜指的是在集合中存在有n個不同的結點．將其中(Xi，Xj)定義為一條邊，從而在模式的體現(xiàn)中出現(xiàn)了(Pv，PE)其中Pv，PE分別對應的是結點的集合，以及邊的集合．由此可以進行以下公式的計算Pv?N，PE=﹛(Xi，XY)丨Xi，XY∈Pv﹜．但在這個公式中，呈現(xiàn)的不同的元素或者信息之間并沒有一個固定的關系，所以其集合呈現(xiàn)的僅僅是對定點的展現(xiàn)，也就是說Pv=﹛X1，X2，···Xn﹜，PE=φ．那么在這個時候還可以將樹的模式界定成Pv=﹛X1，X2，···Xn﹜．公式中的r指的是根結點．這個根結點所需要滿足的基本要求如下:

1)首先根是不存在父結點的，也就是說?Xi∈Pv，(Xi，r)?PE

2)PE邊存在向，如果說(Xi，Xj)PE是PE的構成內容之一，其實(Xj，Xi)并非PE的組成元素．

3)任何一個結點，其相對應的父結點也只有一個．也就是說(Xi，Xj)是PE的一個元素，則(Xi，Xy)不是構成元素．

4)從樹的層面來說，樹本身是可連接的．例如在呈現(xiàn)的過程中，所有的Xi?PE，都存在從r到Xi的路徑．

值得一提的是，在進行圖的挖掘過程中，其同時還涉及到環(huán)內容的存在．但是在整個樹型結構的挖掘開展過程中則不會有環(huán)的呈現(xiàn)．同樣，如果一個模式應用起來相對頻繁，相對應的子模式也會頻繁．在具體的操作過程中，可以借助以下幾種方式來具體判定子模式的存在．

有兩個模式A和B，假設二者之間會存在單映射f，且滿足了以下的幾個基本的條件:

1)Xi=f(Xi)，點標識相同．

2)(Xi，Xj)=(f(Xi)，f(Xy))，邊標識相同．

3)Xi，Xj∈AV，f(Xi)，f(Xj)∈BV，Xi，Xj，f(Xi)，f(Xi)，分屬兩個模式．

如上所說，就可以認為說模式A是B的子模式，標注為A≤B．

按照這種分析，Agent完成了數據處理之后的信息就可以按照不同的方式來進行進一步的數據挖掘．因此從整個形式方面來說，可以認為Agent模式是一種通用的形式．

3．2 人機界面Agent

在進行信息數據挖掘的過程中，完全智能化的實現(xiàn)還需要時間與技術的雙重支撐．但是在目前的數據挖掘實現(xiàn)過程中，其不同的子系統(tǒng)之間是可以通過人機共同來完成信息挖掘的．作為信息處理系統(tǒng)來說，其在運行的過程中必然會涉及到與人的溝通，也就是必須通過人來進行相關的信息或者命令輸入到系統(tǒng)中才能夠完成信息的處理［5］．例如在進行單一信息處理的過程中，用戶須首先要通過Agent來“告訴”系統(tǒng)哪些信息是該用戶偏愛的．系統(tǒng)就會依據告訴信息來進行信息的挖掘與整合．但是在數據挖掘的過程中，同時還必須注意的是信息的處理具有一定的時效性．也就是說很有可能在某一段時間內，用戶對某些信息的關注熱點相對較高，但是一段時間之后，用戶的關注熱度則有可能會被轉移到另外的內容上去．所以借助人機界面的實現(xiàn)，可以避免這種情況的出現(xiàn)．通過一定的計算標準來進行熱度信息的抓取．在進行系統(tǒng)具體的設置時，從系統(tǒng)的建設之初就會植入一些信息和指令，用于判別不同信息數據的熱度．即便如此，在具體的應用過程中也依然會出現(xiàn)很多的問題．以金錢效應為例來說，一般說來，在智能的系統(tǒng)方面，智能體所偏好的也往往是較多的金錢，所以在進行信息處理的過程中，可以發(fā)現(xiàn)智能體在對金錢喜好的偏向方面，但其更多的是追求單一數值大小．

數據挖掘階段的模式是經過評價得出的最終模式．可能會存在許多陳冗的內容，對于這些無法滿足用戶需求的內容就要進行合理的處理．一種處理方式是直接進行刪除，還有一種處理方式是進行數據的變化．無論是哪種處理方式，其最終的目的都是為了更好的推動數據信息挖掘或者處理結果的彰顯．而且在操作的過程中，由于知識發(fā)現(xiàn)的本身是面向自然人的，所以在進行具體發(fā)現(xiàn)模式的使用方面要進行可視化的處理，也就是說最終的結果必須是具有一定的效果，而且所呈現(xiàn)的內容還必須是以能夠滿足人們的需求來最終呈現(xiàn)．具體人機界面的設置如圖1所示:

圖1 人機界面Agent結構示意圖

3．3 總體結構

在整體的結構實現(xiàn)過程中，數據預處理Agent和人機界面Agent是分屬于兩個不同的架構．其中數據預處理Agent是隸屬于背景描述的層面，而人機界面Agent則是隸屬于接口的內容．所以這兩部分內容的存在，一方面促使信息的處理更為便捷，也更加的高效，同時在進行信息處理過程中，其最終所輸出的內容也更容易得到廣大用戶的認可．一般來說，我們所提到的數據信息挖掘系統(tǒng)都是擁有十分龐大的體系，其在進行數據處理方面的處理過程也是十分復雜的．采用多個Agent的模式就能夠有效的解決這種復雜的信息處理流程．通過多個Agent的實現(xiàn)，將一個復雜的內容轉變成為多重的信息處理層，從而更好的實現(xiàn)了Agent信息處理的效率．其大致的結構如圖2所示:

圖2 Agent總體結構示意圖

借助多個Agent的共同運作，促使知識發(fā)現(xiàn)的流程更為簡潔化，同時也將其有效的結合成一個整體來進行運作．在整個運作的過程中，無論是系統(tǒng)的智能化表現(xiàn)，還是系統(tǒng)的通用性方面都得到了有效的保障．所以借助這樣的Agent結構，其本身也就成了一個巨大的數據庫，所有的數據信息都能夠進入到這個庫中，并且遵循統(tǒng)一的數據處理模式實現(xiàn)知識的最終發(fā)現(xiàn)．

4 總結

在當前時代背景下，借助文獻檢索技術來促進圖書館數字資源建設是一種趨勢，同時依靠高水平的數字資源提高文獻檢索教學質量是非常有效的方式．因此，非常有必要對當前重要的文獻檢索技術進行全面了解掌握．只有廣泛的運用檢索技術，才能有效提高電子資源建設水平和文獻檢索教學質量，才能促進學生信息素養(yǎng)的培育．

［1］劉博曉．基于引用關系和聚類分析的文獻檢索優(yōu)化研究［J］．情報理論與實踐，2012，(6):102－104．

［2］戴東波，印鑒．結合使用挖掘和內容挖掘的web推薦服務［J］．計算機工程與應用，2005，(18):162－165．

［3］睢重星．計算機情報檢索的軟件［J］．電子技術，2009，(3):23－25．

［4］周智佑．科技情報檢索的理論與實踐［J］．情報科學，2007，(2):39－42．

［5］白光武．國外科技文獻檢索刊物情況［J］．情報科學，2011，(3):28－40．