張平平
摘要:伴隨矩陣在矩陣中占有重要地位,因此,總結伴隨矩陣的性質及其相關應用對學習線性代數有很大幫助。本文就是帶著這個目的出發,首先總結一下伴隨矩陣的性質,然后用例子的形式來說明伴隨矩陣的相關應用。
關鍵詞:伴隨矩陣;逆矩陣;行列式
中圖分類號:O151.2 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2015)36-0195-02
設n階方陣A=
a的行列式A的各個元素的代數余子式A所構成的如下矩陣:A=稱為矩陣A的伴隨矩陣,簡稱伴隨陣。這個定義可以在文獻[1]中找到。由伴隨矩陣的定義及轉置矩陣的定義,很容易得到下面的性質:(A)=(A),其中,A表示矩陣A的轉置矩陣。由于矩陣kA的(i,j)元的代數余子式為:
(-1)=
kA,因此,(kA)=kA.
由伴隨矩陣的定義及矩陣的乘法運算馬上有下面的性質成立:AA=AA=AE (1)
其中E為n階單位矩陣。
若n階方陣A是非奇異的,即A≠0,此時矩陣A是可逆的。由(1)得A=A=E
結合逆矩陣的定義,有A=,
即A=AA,其中A表示矩陣A的逆矩陣。
若n階方陣A是非奇異的,此時矩陣A是可逆的,由(1)得A=A=E
由矩陣逆的定義知:(A)= (2)
同時對(1)兩邊同時取逆,根據逆矩陣的性質有:(A)A=
即有(A)= (3)
結合(2)、(3)得到伴隨矩陣的如下性質:(A)=(A)
若對(1)兩邊同時取行列式,由行列式的相關性質可得:A
A=A
E=A (4)
對于(4)式,若A≠0,則有
A=A
若A=0,由(1)得,AA=O (5)
此時假設
A≠0,則矩陣A可逆,在等式(5)兩邊同時右乘(A)得A=O.
由伴隨矩陣的定義得A=O,從而有
A≠0矛盾,于是有,若A=0必有
A=0.居于以上分析,我們很容易得到下面的性質:
A=A.
設矩陣A為一n階方陣,現總結其伴隨矩陣的性質如下:
(1)(A)=(A);(2) (kA)=kA;(3) AA=AA=AE; (4)
A=A.
此外,若A還是可逆矩陣,則有如下性質成立:
(5)A=AA; (6) (A)=;
(7)(A)=(A).
下面舉例來說明伴隨矩陣性質的應用。
例1:設A為4階方陣,A=,求
3A
-4A。
解:由伴隨矩陣的性質(5)得,3A+2A=3×AA-4A=-3A,從而有
3A
-4A=
-3A=
3A=3
例2:設A為4階方陣,且A的伴隨矩陣的行列式
A=8,求
A
+A。
解:由伴隨矩陣的性質(4)得A=
A=8,從而有A=2;再結合性質(5)得:
A
+A=
+A=()
A=.
例3:設A為n階方陣,證明A+(A)是對稱矩陣。
證明:由性質(1)得:(A+(A))=(A)+((A))=(A)+((A))=(A)+A=A+(A).
從而,A+(A)為對稱矩陣。
以上是伴隨矩陣一些非常基本的性質,只有掌握這些最基本的性質,才能探討其更深層次的性質。
參考文獻:
[1]同濟大學數學系.工程數學線性代數[M].第6版.北京:高等教育出版社,2013:38.
[2]同濟大學數學系.線性代數附冊學習輔導與習題全解[M].第6版.北京:高等教育出版社,2013:52.