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基于多源信息融合的圖像處理研究

2015-12-31 00:00:00馬麗娜
中國新通信 2015年14期

【摘要】 多源信息的融合技術是將信息源的信息,通過多種復雜的程序轉換,將其轉換為有秩序有用途意義的信息;多源信息融合對于圖像的處理,是將圖片的性質、來源等方面的特征,全方位作出處理;最終得到清晰圖像,在發展的過程中,也有很多的問題需要有關的專家進行完善;對此,本文就圖像融合的復雜性,結合多年的經驗,進行分析,并提出相關的見解;希望對于圖像融合的發展,有一定的推動的意義。

【關鍵詞】 多源信息融合 圖像處理

圖像融合在很多的領域都有很大的發展空間,由于圖像融合的性質有一定的復雜性,在操作的過程中,還有需要完善的地方;很多的技術的問題有一定的限制性,像小波和多小波的概念以及相互的變換不理想,要相對于融合技術的探究,就要對于圖像融合的原理、使用的過程、設計的原理、性能等方面進行全方位的分析,并制定一定的計劃和方案,借助先進國家發展的趨勢,再在實施的過程中,不斷的糾正和完善。

一、多源信息融合在圖像處理中的現狀

1、這一技術是將信息融合的原理和圖像處理技術相互的結合,是將圖片的信息源的信息的特征,通過多源信息融合的技術進行分析,根據其特點,采用不同的融合方法進行結合,使其融合的圖像更加的清晰;這一技術源自70年代的軍事應用,在當時緊迫的局勢下,為了更好的追蹤和追蹤識別敵人的信息,通過計算機將獲取的信息進行融合,并進行評估;對此產生了信息融合的技術;雖然這一技術的提出很早,應用也非常的廣泛,但是隨著時代的發展,各個生活領域不斷的進步,使得圖像融合的質量還有待提高。

2、圖像融合的技術,一直是在一個摸索的過程,并且都是針對于特定的事物進行的處理,靈活性和適應性還有待研究;如何將更加智能識別的技術,像小波分析等技術如何完善的實踐,使得圖像的空間的配準更加的清晰,而不是針對于特定信息的特征,進行特定分析、配置、映射等方面的情況;這也是有關的專家一直研究想完善的課題。

3、圖像的融合的質量像圖像斑塊,是對于圖像融合的可靠性和實用性的一種檢測;由于圖像融合涉及到信息的分析、數據的處理、特征融合方法的配置等方面的情況;不斷的進行大量信息的處理和消化,還要對于時間的問題,進行壓縮,導致圖像融合的效果是否真實可靠;怎樣解決圖像融合的故障和信息錯誤的問題,就要有專門評估和檢測的人員,并且需要建立完善的圖像融合相關參考的條文規定。

二、圖像融合改善的對策

圖像融合技術,主要是對于傳感器中的多個圖像利用特征互補的原理,融合成一個有可信度、有利用價值、并且清晰易懂的新圖像;往往傳感器的類型不同,成像的原理也會不同;就要通過小波分析和多小波分析的算法以及常用方法進行完善,將得到的結果更加完整有可信度;

1、提高圖像融合算法準確度;平均法是將兩幅圖像進行平均的操作使其得到新的圖像;概率統計法是將信息源中的噪聲進行統計,并建立一定的表格,根據建立的模型進行融合,從而消除噪音,并合成行的圖像;小波分析由于具有良好的時域性和頻域性,可加強小波分析中的傅立葉系數,計算過程中的正弦、余弦函數準確計算和時間窗高低的頻率;小波分析不僅克服了以上的問題,還對于突變信息的處理更加的靈活;多小波是對于小波的拓展和加強的理論,是以小波函數為基礎,經過多個小波的延伸構成的函數,就是多小波,通過數據的加強處理,可以克服小波不能處理的問題。

2、加強圖像融合質量的評估;通過計算可以得出,多小波的使用,不僅可以做到小波對于圖形的處理和捕捉,在原有的基礎上,還更加的靈活和準確;對于圖像性質像對稱性等其他的性質的處理、分析,圖像邊緣的處理比小波更加的清晰,同時也達到了實系數小波不能具備的性質。所以多小波對于圖像融合的效果更好。

三、融合技術發展的趨勢

本文通過對于小波與多小波算法的研究,對于圖像融合的技術有了進一步的分析;多小波在圖像融合中的應用,對于醫療、工業、機械等方面的領域還有很大的發展的空間;只有堅持引進來和走出去并存發展的策略;加強對于專業人員技術與理論結合實踐的能力,從而提升自身的綜合能力,才是貫徹國家走可持續發展路線的方針;不斷的用創新的思維和方法,不斷的加強和完善圖像融合的技術,使得國家的圖像融合技術更加有參考借鑒的價值,并逐漸的走向國際化。

四、總結

多元信息的融合對于圖像的處理,是一項理論知識與實踐結合的復雜性技術,需要對于有關的專家進行全方位的培訓,鼓勵并正確的引導有關人員,走出國門學習并引薦先進國家發展的技術,豐富自身的視野和圖像融合的專業度;并結合新形勢下的優勢與數字化電子設備,統一進行整合,摒棄傳統的融合的技術,并不斷的改善和補充,建立完善的融合技術;促進國民經濟的發展和社會地位的提升。

參 考 文 獻

[1]韓軍偉,陸俊.信息融合的邊緣保持圖像濾波方法[A].圖像圖形技術研究與應用(2010)[C],2010年

[2]羅曉清.多傳感器圖像融合理論及其應用研究[D].江南大學,2010年

[3]展慧.基于多源信息融合技術的板栗分級檢測方法研究[D].華中農業大學,2010年

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