云數據庫和云計算在BSS系統中的應用

【摘要】 所有通信運營商都必須對超大量的數據進行查詢和更新，但是他們大多數所采用的都是省集中和數據庫表結構存儲模式，與以上要求產生沖突。要想解決這個問題，云數據庫和云計算則成了不可缺少的武器。將云數據庫和云計算技術引入通信行業中，將解決以上沖突且能更有效地處理好運營商對龐大數據的收集、查詢以及更新等事宜。

【關鍵詞】 云數據庫 云計算 運營商 BSS

一、基本概念

1、云計算。云計算又稱為cloud computing，它是由并行式、分布式和網絡計算發展而來的一種分布式計算。它由巨大的計算程序被網絡分解成一個個非常小的子程序之后，再由其他服務器組成的運算系統計算，最后再將結果反饋給用戶。

2、云數據庫。云數據庫又稱云存儲或cloud storage，是一種新型存儲概念和方式，它是將各不相同的一些應用軟件聚集在一起，使之對外提供數據儲存和業務訪問功能的一個系統。簡單地說就是，這是一種更方便海量數據存儲的一個系統和空間。用戶可以不受時間地點限制，用任何聯網的計算機連接到云上存取數據。它同云計算協調工作，共同完成將大數據整合、研究和更新等的一系列任務。

3、BSS。BSS中文稱為基站子系統， GSM數字移動通信系統中，所有的無線通信部分都是BSS的組成部分。同時，BSS還是移動臺與交換機之間的橋梁，通過無線接口與移動臺時限通信的連接，BSS可以連接到網絡端的交換機。BSS最重要的兩個組成部分是BTS和BSC，分別是基站收發信機和基站控制器，前者負責無線傳輸，后者負責控制和管理。目前，我國所有主要通信運營商都在運用此系統。

二、云儲存和云計算對通信運營商的重要性

1、資源的需求。隨著目前人口的大量增長，通信運營商的客戶也越發增長，這自然就導致了資源存儲規模的擴大、計算的大規模進行等等現象的發生，這所有的一切都反映著現今通信運營商對于巨大資源的需求。而云計算可以在此類應用中拆解合并任務，最終大大提高用戶，也就是運營商的工作效率。

2、資源的節省。所有的通信運營商都會觀察市場動向，根據市場的具體情況改進內部的業務運營。也正是這種情況，使得運營商為了保證每個應用的服務質量，在擴充容量時都會以峰值為標準，這也就難免會造成相當大的資源被浪費掉。所以，擁有一個精準的計算方式和工具是非常必要的，BSS急需一個更為科學且便捷的運算和存儲方式與之協調工作。

3、對管理成本的控制。隨著企業和整個通信行業的發展，相應的資源也會不斷變多，資源的種類也日益豐富。那么對資源和數據的管理也會變得更為復雜和困難，相同類別的高數量資源需要有多人來管理和維護，而不同類別的資源則又需要不同的專業人員來進行管理，因此，管理的成本不可小視，同時該成本還會越積越高。但如果通過云計算來對資源進行科學地、自動地、精確地管理，那么整個管理成本將會大幅降低。

4、彈性解決負載問題。在實際操作中，負載的變化大是運營商面臨的一個難題。很多時候，應用的峰值負載、閑時負載還有正常負載間會有很大的差距。為了保證這些應用的服務質量，則可采用云計算和云存儲，云計算可以靈活地對此提供資源，在應用與應用之間周期交錯時利用可能會被浪費掉的資源，提高資源利用率。

三、私有云

通過分析云計算、云存儲以及當前BSS省級集中的情況；可以說，引入和運用云計算和云數據庫作為解決自身資源和數據的方法是當今各大運營商實現BSS全國集中的必經途道。運用云計算和云數據庫可以充分利用企業現有的資源，同時還可以很好地解決可擴展性和業務兼容性。因此，在公有云和私有云兩者間，以私有云來搭建云計算和云數據庫平臺是更好的選擇。

1、安全性。對于通信運營商來說，企業的核心機密就是該運營商的數據，如果說運營商的數據發生泄漏，那對于該運營商就必定是個災難性的打擊。將數據庫托管到第三方則是個很不明智的做法，這很有可能會由于第三方平臺軟件功能受網絡限制以及其他方面都與私有云平臺配置有差距，從而導致在應用軟件與數據庫連接時將數據泄露出去。因為，目前的很多第三方平臺的提供者之間實力層次都高低有別。

2、軟件功能。在高速增長的數據里，要能夠準確地挑出有價值的、有轉換成收益潛力的數據是通信運營商分析數據的意義所在，業務的分析和潛在增長需要多功能的軟件來實現。而這就要求通信運營商注意對軟件的完善，這點對于精密的設計理念和功能支持要求較高，搭建私有云平臺，建立多樣性的軟件功能。

3、成本。在起初搭建私有云的成本是比較高的，為了強化數據的安全性，企業不得不騰出人力物力建立自己的服務系統等一系列周邊機制。可是當整個系統一旦建成，私有云可以在之后相當長的時間里，最大化地利用企業現有硬件，從而大幅度地降低了企業的成本。私有云可使用硬件資源來構建云，連接用戶、管理控制層、N+1集群和存儲層，形成龐大的數據存儲和處理機制。

參 考 文 獻

[1]周生佩.云數據庫服務管理研究與實現[D].2013.

[2]陳小利，王冬.云數據庫和云計算在BSS系統中的應用[J].網絡新媒體技術，2013，2（4）