大數據時代隱私信息安全防范與保障技術研究

吳 蜜

（武漢交通職業學院，湖北 武漢 430065）

大數據時代隱私信息安全防范與保障技術研究

吳 蜜

（武漢交通職業學院，湖北 武漢 430065）

為了做好大數據時代隱私信息安全防范，文章通過介紹目前我國比較常用的5種隱私信息安全技術，分析大數據的特點及存在問題，然后根據社會上容易引發隱私信息泄露的原因進行綜合分析，找出加強大數據隱私信息安全的方式，促進大數據時代隱私信息安全防范效果的提升。

大數據時代；安全隱私；保護技術

大數據是比較新型的一個概念，但是由于信息技術的不斷普及，使得人們對大數據的情況越來越了解。大數據技術對促進社會的發展具有重要的意義，其不僅可以有效收集社會的數據信息，也可以進行合理利用這些數據創造經濟效益。

大數據主要是指數據巨大、信息復雜，無法使用技術或者工具實施處理的數據集。所以大數據具有復雜性、包容性、多樣性等特點。另外大數據的來源主要包含幾個方面，第一是用戶在使用互聯網的過程中留下的各種信息，包括著作、圖片、視頻等。第二是計算機系統進行自行總結留下的信息；第三通過各種高科技搜集到的數據或者信息。通過這些途徑，大數據的信息規模越來越大，可以有效滿足人們的需要。

1 大數據時代帶來的安全隱私挑戰

1.1 數據信息的真實性

雖然在日常生活中數據信息通常比文字信息更加通俗和可靠，但是在大數據時代，數據的可靠性常常會因為人為因素而明顯降低。在這種情況下，如果人們閱讀了這些虛假的信息就容易被欺騙。這是由于社會上一些不法分子通過傳播錯誤的信息進行誤導用戶，使用戶作出錯誤的判斷或者行為以獲得某種利益。另外數據出現錯誤也可能是因為數據在傳播的時候出現失真的現象，使得數據失去了使用的價值，影響了人們對數據的正確利用。在大數據時代，由于信息錯誤和數據失真引起的經濟事件數不勝數，影響了數據和信息的使用效率。

1.2 用戶隱私無法得到保障

在社會當中，一些企業為了獲得更多的利益，進行竊取其他企業或者個人的隱私。同時用戶在使用網站或者軟件的時候，常常會強制用戶填寫自己的信息，或者主動獲取用戶的通訊記錄、地理位置等，假如用戶不允許網站或者軟件獲取信息，則無法正常使用。雖然在網站或者軟件的使用初期，用戶可以被通知是否進行獲取信息，但是在使用過程中常常會因為某些操作而導致信息在不知不覺當中被獲取，導致個人信息的泄露。另外隨著社交軟件的流行，比如微信、微博等工具的使用，可以使人們順暢交流，但是在人與人的交流當中，存在許多泄露個人信息的隱患。許多用戶使用社交軟件的時候，可能會將自己的號碼、照片、家庭成員、地址等信息放到網絡上，會使得自己的隱私被有心之人獲取，嚴重影響到自身隱私的安全。

2 大數據時代常見的隱私信息安全技術

2.1 數據發布匿名保護技術

數據發布匿名保護技術是大數據條件下保護用戶隱私和信息的重要技術，但是單靠這項技術還無法解決所有的問題，對目前的數據發布匿名技術進行探究，可以發現其在應用過程中多是對處于靜態并且是一次性的數據進行管理，使得許多數據無法得到有效管理[1]。比如數據中存在特殊屬性就很難被檢測出來，而且在實際生活中被人們應用的數據大多數是會被多次連續公布的。在面對大量、豐富、復雜數據的時候，如果只是使用數據發布匿名保護這一項技術，無法達到全面保護用戶隱私和信息的目的。一些不法之徒，為了獲得更多的數據和信息，不僅可以選擇具有特殊屬性的數據進行獲取，也可以通過不同的途徑和發布點獲得他人的信息。所以有關人員需要花費更多的時間和精力進行不斷改善，保障數據的安全性。

2.2 社交網絡匿名保護技術

社交網絡雖然可以給人們帶來許多交往和交流方面的便利，但是不利于個人隱私的保護。因為社交網絡存在明顯的帶圖結構特點，使得社交網絡匿名保護技術和促進的數據保護技術具有許多的差異。社交網絡匿名保護技術的作用表現為可以有效隱藏用戶的信息，比如在當用戶發布涉及自身的信息時，該技術可以有效隱藏信息和用戶之間聯系，但是這項技術并不是完美的，不法之徒也可以對每個節點的屬性進行分析，從而不斷收集信息，辨別出用戶的身份。所以社交網絡匿名保護技術需要加強隱藏用戶身份和公開信息之間的關系，才能有效達到保護用戶隱私的目的。

2.3 數據水印技術

數據水印技術指的是一種在不影響數據真實性的情況下，把標識信息使用比較隱秘的手法加入到原數據當中。這種技術多被用于保護著作、多媒體版權等。但是數據水印技術在著作、多媒體上的應用方法存在較大的差異。數據水印技術通常被分成脆弱水印和強健水印這兩種，前者主要被用于確定脆弱數據的真實性，而后者則被用于保護人們的創作權。隨著大數據不斷融入人們的生活當中，數據水印技術也需要進行完善，才能跟上時代發展的步伐。

2.4 數據溯源技術

由于云計算、互聯網等技術逐漸發展，使得信息公布和傳播的方法越來越多，所以需要對數據信息公布和傳播進行有效記錄，這樣才能有效搜索和辨別信息[2]。數據溯源技術出現的時間比較早，一直以來被用于文本的恢復。但是隨著數據溯源技術的不斷發展，對保障信息安全具有一定的作用，因此加強對數據溯源技術的研究，使其可以成為大數據的安全保護的關鍵技術，保護用戶隱私和學習的安全。

2.5 身份認證技術

身份認證技術主指的是用戶的信息進行數據和處理，進行確定用戶的行為特征，然后根據信息的種類和行為特征進行確定用戶的身份。通過使用身份認證技術，可以有效打擊不法分子惡意攻擊用戶的行為。而且在確認身份之后，該技術可以有效進行針對性的保護用戶，不僅可以保障用戶信息的安全，也有效減輕了用戶的負擔，并且可以各個網絡系統的認證機制得到統一，使網絡安全性得以提升。

3 大數據時代下保護隱私信息安全的主要措施

3.1 建立完善的保護隱私信息安全的法律機制

隨著社會的發展，人們對隱私的關注度越來越高，而我國也比較重視對公民個人隱私權的保護，針對信息保護提出了許多的措施。在《刑法修正案》當中，明確提出了保護公民個人信息保護的條例，即不管公職人員在獲知公民的信息之后，不得使用任何途徑將信息給他人。如果因為自身的原因導致公民信息被泄露，則需要承擔一定的法律責任。在我國刑法當中，不僅提出了保護公民個人信息的條例，也增加了通過不法途徑獲取他人信息或者泄露他人信息的處罰。但是目前在我國的法律當中還沒有專門保護隱私信息的法律，因此為了更好地保護大數據的安全，政府需要針對這一問題，建立完善的隱私信息保護法律，使公民的個人信息可以得到有效保護。

3.2 建設健全的隱私信息安全保護機構

在西方國家當中，大多數已經建立專門的隱私保護機構，保護公民的各類隱私和信息。通過建立隱私保護機構，不但可以有效監督人們的網絡行為，也可以達到普法宣傳的目的[3]。對我國目前的發展現狀進行分析，雖然政府已經設立隱私事務保護的職能部門，比如公安局、工信部等，但是隱私保護只是這些部門當中一個不被重視的部分，專門的隱私保護機構仍然沒有被建立，因此需要針對隱私事務保護事務建立專業的隱私保護機構，使其可以充分發揮自身的作用，保護公民的隱私，并且對侵犯公民隱私的行為進行有效打擊，為我國人們建立一個安全、和諧的生活環境。

3.3 提高人們的數據意識與素養

隨著大數據時代的不斷推進，數據信息的數量明顯增加，公民需要適應時代的變化，逐漸提升自己的數據素養與數據意識。數據素養主要針對的是科研人員和公務人員，要求其在接觸公民信息的時候，可以有效管理公民的信息，并且主動承擔保護公民隱私的責任，使公民的隱私得到有效保護。而數據意識主要針對的是社會大眾，要求公民意識到大數據的重要性，不要隨意在網絡上發布涉及自身隱私的信息，也不要隨意公布他人的信息，以免這些信息被不法分子所利用，影響到他人的隱私安全，造成他人的經濟損失。

4 結語

大數據時代的來臨不僅給社會的進步提供了重要的機遇，也給社會帶來了許多的信息安全威脅，使得保護個人數據隱私已經成為人們關注的重點。要想實現大數據信息的安全與隱私保護，不僅需要大量專業的隱私信息安全技術，也需要加強我國公民的隱私信息保護意識，使隱私信息安全得以落到實處。

[1]方巍，鄭玉，徐江.大數據：概念、技術及應用研究綜述[J].南京信息工程大學學報（自然科學版），2014（5）：125-126.

[2]李國杰，程學旗.大數據研究：未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域—大數據的研究現狀與科學思考[J].中國科學院院刊，2015（6）：452-453.

[3]宋健，許國艷，夭榮朋.基于差分隱私的數據匿名化隱私保護方法[J].計算機應用，2016（10）：745-746.

Big data era of information security and privacy protection technology research

Wu Mi
（Wuhan Technical College of Communication, Wuhan 430065, China）

In order to do a good job in privacy information security under big data era, the paper analyzes the characteristics and problems of big data by introducing the current 5 kinds of privacy information security technology, and then makes a comprehensive analysis according to the social cause of privacy information disclosure to find the way to strengthening the importance of the big data privacy information security to promote the era of big data privacy information security effect.

big data era; security privacy; protection technology

吳蜜（1981— ），女，湖北武漢，博士，講師；研究方向：計算機網絡技術。