大數據環境下藝術院校數據資源的應用研究

徐　帥

（南京藝術學院 信息化建設管理中心，江蘇 南京 210013）

大數據環境下藝術院校數據資源的應用研究

徐帥

（南京藝術學院 信息化建設管理中心，江蘇 南京 210013）

當今時代，各藝術院校不可避免要與大數據產生交集，這其中既有機遇也有挑戰。文章從對大數據的介紹入手，研究并分析了當前高校數據資源的應用現狀及問題，并針對藝術院校的特點及存在的不足作了一些研究和分析。

大數據；數據資源；藝術類院校

1　關于大數據

1.1何為大數據

隨著科技的不斷發展與進步，無論身處何方，人們都能感受到無處不在的各類數據：網絡、新聞、影音視頻、社交圈、購物……每時每刻，各種類型的海量數據都會急速產生，并相互交融、相互影響，當你在購物網站選擇了某件商品，或在美食平臺選擇了自己的偏好，你也在為大數據的產生貢獻力量。關于大數據，目前很多公司或科研機構都給出了其定義，雖然不能像超級文本標記語言（Hyper Text Markup Language，HTML）一樣給出統一的定義，但我們仍能從各類對大數據的描述中窺知一二，大數據是指超過傳統的對于數據處理、存儲、分析范疇的海量數據的集合，這些數據具有大量、高速、多樣性等特點。大數據的應用范圍也非常廣，從城市的智慧交通系統、配電系統，到各類電商購物、服務平臺，再到二手房銷售連鎖店、超市等等，都可以看到大數據的應用。

1.2為什么我們需要大數據

全世界都在談論大數據，除了它本身的特點，大數據在處理和解決各類繁雜問題時所表現出的高效率、高精準性也是人們對其越來越重視，越來越依賴的原因。舉個例子：某所國內知名的211院校，由于實現了校園內手機近距離無線通信技術（Near Field Communication，NFC）技術，通過手機定位與NFC數據互通，可以迅速地知道學生在學校期間的各類消費、飲食、學習、出勤率、圖書借閱等情況，將其與數據中心的各類教務等數據融合并利用大數據挖掘技術進行多路分析，甚至可以了解到學生在某區間內的消費與成績之間的線性關系。如果沒有大數據技術的支撐，讓這些數據都分散在各系統內，是無法高效率、高精確性的完成一系列復雜的系統分析的。

2　大數據環境下高校數據資源的應用的現狀及問題

2.1大數據環境下高校數據資源的應用的現狀

大數據已經不再局限于技術領域，它已經滲透入了生活的方方面面，作為人才培養、科學研究、社會服務、文化傳承等社會功能載體的高等學府，自然離不開大數據的應用。高校的數據資源極其符合大數據的特點：（1）Volume（數量），不同于證券公司或銀行系統每天數千萬甚至更多的顧客交易記錄數據，高校的數據資源很大一部分是學科資源，包括各個院系、各個實驗室等，還有一部分來自于學生的各項活動；（2）Velocity（速度），早期的互聯網時代，數據產生的速度并不快，但大數據到來后，情況變化非常大，以高校的新聞為例，以前的新聞類的數據，通常一天只有幾條，現在各高校的門戶網站加上公共賬號及二級院系的公共賬號，發布速度變為每天數十條多則上百條，如果算上學生之間發布的用于朋友間分享的校內見聞，其數據產生速度更是快得驚人。（3）Variety（多樣性），高校的各種數據資源有結構化的、非結構化的、文本、各類影音視頻等多媒體數據，形式較多，尤其是藝術類院校，各類影音視頻等數據還可以細分為不同的專業，比如音樂類、美術類、表演類、設計類等等。（4）Veracity（精確性），很多數據本身就有不確定性，比如：明天的天氣，午飯吃什么，盡管如此，這些數據仍然包含寶貴的信息。比如社交網絡，每個人交友的不確定性反而可以使用大數據的方式類分析得出這個人的交友習慣和個性等等。除此之外，為了管理數據的不確定性，也可以通過技術和管理手段對數據進行過濾等處理方式從而得到更準確的數據資源。

在我國，隨著教育信息化的大發展，很多高校已經構建了自身的云計算平臺，逐漸積累了大量的各類數據資源，如學生的學籍信息、選課信息、科研信息、人事信息等等，通過統一身份認證技術和數據中心的支撐，可以在一套系統內訪問各類不同的數據資源，比如學生的各中相關信息、教職工的各種相關信息，利用大數據挖掘技術可以將原先孤立的數據資源有機的整合在一起，通過不同維度的分析，得到非常豐富的分析結果，比如：學生每月上網時長的變化和成績之間的互相聯系等。

2.2需要注意的問題

在大數據被廣泛接受的時代，高校的各類數據資源也暴露出了一些問題。其中，數據安全是最為明顯的。2016年8月大學準新生“徐玉玉案”引起了巨大的社會反響，此案也暴露出了為何這名準大學生的個人信息會被詐騙犯獲取這一尖銳問題。此外，還有很多大型網站后臺用戶數據被盜的案例，導致大量用戶的帳戶余額丟失或帳戶數據信息被不法分子獲取。所以，大數據時代，高校的各類數據資源帶來很多便利也同時需要關注數據安全問題，制定合理的管理規定，各級系統的應用層也需要根據實際情況進行有機的部署安排，服務器層面無論是采用虛擬機技術還是實體機，都需要考慮到數據安全、病毒防范等因素。總之，只有通過技術手段和非技術手段兩種方式并舉，才能切實有效的提高大數據實施后的數據安全，避免因信息泄露而引發的悲劇。

除此之外，隱私保護和訪問控制也是需要注意的問題。隱私保護是除了數據安全外備受重視的問題。當大數據資源每天鋪天蓋地的被傳播、存儲、訪問的時候，每個用戶自己的上網行為都將被記錄下，很多上網行為涉及用戶的隱私，因此需要隱私保護。目前大多數高校都建立了數據中心，各類應用系統都被集成在了一個統一的平臺上，數據中心的3個基礎的支撐平臺分別為門戶平臺、底層數據平臺、統一身份認證平臺，通過虛擬化技術及“云計算”等技術可以實現各個平臺的單點登錄和數據互通，那么問題也隨之出現，例如在數據中心內會有很多學生及教職工的數據，如果是管理學籍或者教務的老師，訪問或查詢學生的相關的學籍、成績等信息是合適的，如果不是負責這方面的老師，則不該有權限訪問到所有學生的數據信息；另一方面，如果使用學生賬戶登錄系統后能查詢到老師的工資情況、科研信息，這也不合適。這些都涉及用戶的隱私，比如學生的成績、老師的收入、用戶的身份證號碼等，所以需要針對不同類別的用戶，做好訪問控制，對訪問權限作合理的分級、分類。即使是教師用戶，一般普通教職員工與某些特殊崗位的老師的訪問權限也是應該不同的，比如專管人事的老師，他們對教職工工資、職稱等信息的查詢權限應比普通老師要高，專管科研的老師，他們對科研項目的管理權限也應當比其他老師要高。以上均為簡單的舉例，在實際操作的時候要復雜得多，對于不用的用戶組，根據其特性，分配不同的權限，有些用戶組還需要向上兼容或向下兼容，甚至采用多種認證技術作為輔助來確保用戶權限分配及訪問控制的效果，比如：用戶名/口令認證、動態口令認證、CA證書認證、智能卡認證、USBKey認證等，這些都需要根據每所高校的實際情況來制定策略，并且在實施及運行的時候不斷地優化，以達到令人滿意的效果。

3　藝術院校的特點

藝術院校的數據資源相比于普通綜合性院校，數字媒體類的資源較為豐富，尤其是2011年藝術學被提升為第13個學科門類后，各類藝術學數據資源大量的涌現，各所藝術院校也在不遺余力地發展自身的學科數據資源。相比其他學科的數據資源，如動畫、影視這一類的數據資源需要占用比傳統文本或文檔數據資源更多的存儲空間和服務器資源。過去在管理這些藝術類的學科資源時往往各個院系各自為政，信息孤島現象比較明顯，大量的服務器資源、存儲空間并沒有被高效利用，里面的各類學科資源也沒有被很好地傳播或利用，僅在各院系這樣的小圈子內傳播或使用。針對這樣的情況，作為藝術類院校應盡早打破信息孤島現象，重新構建自身的數據資源格局，通過不同的層次，不同的維度進行數據碎片整理，借鑒和吸收大數據環境下對數據的綜合利用技術，建立有效的數據中心平臺，利用底層的數據貫通和“云計算”架構，提升數據的流動速率，提高有價值藝術數據資源的利用率。采用大存儲空間虛擬服務器技術，也能較好地解決各個院系數據存儲的閑置空間和服務器資源問題，并且可以通過虛擬機容災備份技術在數據受損或丟失時在最短時間內恢復重要數據資源。各藝術類院校可以根據自身的情況制定一個統一的藝術類數據資源的管理模式，各院系（專業）比如：傳媒、設計、音樂等需要建立或擴展學科數據資源時，可以根據學校統一規劃進行合理的采購或分配存儲空間、服務器資源，這樣既能讓各種藝術類學科數據資源在一個高效率的整體架構中運行，也能為該藝術類院校節約可觀的軟、硬件采購資金。

藝術類院校還有一個特點，即對各類門戶、應用系統的界面有著自己獨到的設計風格，可以根據其自身情況及所長定制開發相應的風格界面，既能增加該系統訪客或使用者的體驗好感，也能作為該院校對外展示的一面旗幟，并且這面旗幟相比于文字表述，更具感染力。

當然，藝術院校也有著自身的一些不足，比如很多藝術類院校的教師由于專業的原因，對于信息化技術知之甚少，對于大數據環境的體會也不深刻，他們本身對于技術的發展和變化并不太在意，所以對于很多新技術、新平臺的啟用，他們也不是非常配合或不能較快掌握。針對這樣的情況，各藝術類院校應加強宣傳，對于新推出的系統或者平臺應考慮到這部分教師的實際情況，多開展相應的培訓以及輔導。對于很多如舞蹈、音樂、繪畫等專業的學生，也有著相似的問題，同樣需要各院校重視，并定期開展相應的宣傳和培訓，這樣，不僅從技術上實現了大數據環境下的各類藝術資源的高效利用，也在用戶層面推進了各應用系統的普及使用，這樣才能真正意義上實現教育信息化大發展。

4　結語

大數據帶給了我們機遇，提供了各種便利，讓高校的各類數據資源獲得爆發式的增長和積累，也讓我們可以通過大數據技術得到比過去更快更準確的分析結果。同時，大數據也帶給我們諸多挑戰，比如數據安全、隱私保護等，各高校尤其是藝術類院校應合理利用大數據帶來的各種便利，發揮自身所長，建設、積累自身的優質數據資源，同時注意避免各種風險，做好技術與非技術層面的安全管理，迎接機遇和挑戰，在信息化建設的道路上越走越好。

[1]王元卓，靳小龍，程學旗.網絡大數據：現狀與展望[J].計算機學報，2013（6）：1125-1138.

[2] 馮登國，張敏，李昊.大數據安全與隱私保護[J].計算機學報，2014（1）：246-258.

[3]（英）維克托·邁爾·舍恩伯格，（英）肯尼思·庫克耶.大數據時代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

Research on data resources application of art colleges among big data environment

Xu Shuai （Information Construction and Management Center of Nanjing University of the Arts, Nanjing 210013, China）

Nowadays, every art college has connection with big data unavoidably, there are chances and challenges. This paper introduced big data firstly, and then studied and analyzed current situation and problems of application of data resources in colleges, and also did some research and analysis on features and defects of art colleges.

big data; data resources; art colleges

南京藝術學院校級科研項目；項目名稱：大數據在藝術院校學科資源庫中的應用研究；項目編號：XJ2014028。

徐帥（1981— ），男，江蘇南京，教師，碩士，工程師；研究方向：信息化，計算機及網絡技術。