格 局

王擁軍

在剛剛過去的3月，人工智能成為熱門話題。這是源于谷歌AlphaGo與韓國棋手李世石九段的人機對決（圖1）。分別在5天中進行的5局比賽，我也像狂熱的棋迷一般追逐著對決的進程。其實我沒有系統(tǒng)地學習過圍棋，那是我留給自己退休后的福利。不過直覺告訴我李世石會輸?shù)舯荣悺Ｈ欢擜lphaGo 4∶1勝出的消息傳來，我還是頗為震驚。不是因為比賽的結果，而是在對決中機器人棋手所展現(xiàn)出的超乎想象的學習能力。

圖1 AlpahaGo和韓國棋手的巔峰對決

不知為何，關注比賽的時候我總是會想到很多年前曾看過的一部紀錄片，講述的是土耳其行棋傀儡的故事，那個人造的“土耳其行棋傀儡”曾經在84年的漫長歲月里，擊敗了包括拿破侖·波拿巴在內的無數(shù)象棋高手（圖2）。直到1857年，《國際象棋月刊》才披露了這個騙局，所謂的象棋大師其實是由巧妙的隱藏在機器下面的真正的象棋高手操縱的，人還是不會被機器戰(zhàn)勝的。

然而，AlphaGo卻是真刀真槍自己上陣，并且在5局的比賽中，取得了壓倒性的勝利。這多少讓人有些“恐懼”，而這樣的對決只是人工智能與人類智慧真正較量的開始。人們可以展開所有的智慧去想象人工智能會帶給人類社會怎樣的改變。但人類已無法阻止人工智能的發(fā)展了，只是我們希望不再重演《黑客帝國》般的戰(zhàn)爭。

圖2 土耳其行棋傀儡

還是回到人機大戰(zhàn)的話題，因為我實在好奇AlphaGo到底憑借什么“天賦”戰(zhàn)勝了人類。它的開發(fā)者們說他們并沒有給AlphaGo編制如何下棋的程序，而僅僅是“建立了一個會學習的算法而已”，然后讓AlphaGo通過學習人類的海量棋局，自動積累對弈中取勝的因素，并不斷完善它的決策價值網絡，從而取勝。原理其實不難理解，拋開純技術層面，AlphaGo是個有戰(zhàn)略眼光，可以把控當前局勢與未來發(fā)展的機器人。通過學習，它積累了豐富的經驗，并培養(yǎng)了依據(jù)局勢發(fā)現(xiàn)最佳路徑的能力，它不會只見局部而看不到全局，如果把這些特質附著于人類，那么這樣的人應該就是那些被稱為有“格局”的人。

格局是個很抽象的詞，我曾看到過很多版本不同的解釋。但是，核心概念應該就是有大局觀的人，可以從宏觀、戰(zhàn)略的眼光思考、判斷當下。2016年3月26日，在首屆“中國神經科學臨床與轉化高峰論壇”上，我體會到什么是有格局的科學巨人（圖3，圖4）。這些生命科學的頂級專家對于大科學觀的把握，對于科學的理解，對于自己從事領域的熱愛，時時讓人感動不已，我真正感到格局的深刻含義。

圖3 首屆中國神經科學臨床與轉化高峰論壇

圖4 張鈸院士正在講解人工智能

《財富》雜志的主編吉夫科文曾經說過“格局決定結局，態(tài)度決定高度”。曾國藩有句名言：謀大事者首重格局（圖5）。無論是臨床科學還是基礎科學，大格局意識的科學家一定能夠成就大事業(yè)，做出大成就。

圖5 曾國藩

在全民創(chuàng)新的時代，我們更需要大格局意識和具有大格局理念的科學家。